Poprawa doświadczenia użytkownika e-commerce dzięki personalizacji

Czy wiesz, że dzięki personalizacji e-commerce możesz kierować klientów do konkretnych produktów?

To jest inaczej znane jako personalizacja e-commerce. Dodając tę ​​opcję do swojej platformy e-commerce, możesz sprawić, że każdy klient poczuje, że zwracasz uwagę na jego pragnienia i potrzeby.

Jeśli spojrzysz na Facebooka, Twój kanał jest wypełniony rzeczami, które mogą Cię zainteresować. Tak działa algorytm personalizacji Facebooka. Twój kanał może wyświetlać wiele postów od wybranej grupy znajomych, a nawet może być wypełniony postami ze stron lub grup, które aktywnie obserwujesz.

Wiele innych stron internetowych robi to samo; nie tylko media społecznościowe. Witryny z wiadomościami oferują również spersonalizowane wyświetlanie, które prowadzi czytelników do wybranych artykułów z wiadomościami, podając tematy, o których zwykle czytają.

Ten sposób dostarczania treści i produktów odbiorcom sprawia, że ​​użytkownicy pozostają dłużej na stronach internetowych i ostatecznie rozważają zawarcie z Tobą transakcji. Niezależnie od tego, czy chcą skorzystać ze zniżki na parę legginsów, które oglądają, czy zasubskrybować artykuły redakcyjne, które z przyjemnością przeczytali, ta okruszka preferowanych treści pomaga im doprowadzić do transakcji.

Chociaż istnieją osoby odwiedzające witrynę, które zdecydowały się zrezygnować z personalizacji (ze względu na obawy dotyczące prywatności danych), ta funkcja w rozwoju e-commerce jest nadal preferowana przez firmy. Jeśli zależy Ci na szybkich i łatwych konwersjach, personalizacja jest rozwiązaniem, na którym możesz polegać.

Korzyści z personalizacji e-commerce

Personalizacja doświadczenia użytkowników z Twoją platformą przyniesie wiele zmian. Nie oznacza to jednak, że po drodze będzie wiele korzyści. Tutaj jest kilka z nich.

1. Zwiększona satysfakcja i lojalność klientów.

Personalizując doświadczenie w handlu elektronicznym, sprawisz, że Twoi klienci poczują się jak VIP-y. Nie będą musieli przeglądać Twojego katalogu produktów, a zamiast tego będą mogli wybrać pozycję na stronie głównej.

To utrzymuje poziom satysfakcji, ponieważ Twoja platforma jest po prostu zbyt wygodna w użyciu. Pomaga im to również dłużej pozostać na Twojej platformie, ponieważ produkty, które są im prezentowane, są powiązane z ich zainteresowaniami.

W związku z tym firma Adobe opublikowała niedawno ankietę, z której wynika, że ​​67% respondentów chce spersonalizowanych ofert opartych na ich nawykach związanych z wydatkami. To sprawia, że ​​faktycznie kupują więcej, niż pierwotnie zamierzali. Możesz nadal budować lojalność klientów, wysyłając im spersonalizowane biuletyny i inne programy lojalnościowe.

2. Zwiększanie konwersji w witrynie.

Ponieważ Twoja platforma obsługuje spersonalizowaną obsługę, Twoi użytkownicy zostaną przeniesieni na strony, które ich interesują. Jeśli szukają sukienek w Google i przeskakują na Twoją platformę, możesz skorzystać z ich historii zakupów i wyszukiwania, aby wskazać im ładną sukienkę. To jest personalizacja w działaniu.

Możesz także kierować użytkowników do powiązanych produktów w tym procesie. Kontynuując od przykładu sukienki, Twoja platforma może polecić dodatki podkreślające sukienkę. Kupowanie wielu produktów z tego samego sklepu byłoby całkiem wygodne, więc wielu użytkowników zdecyduje się to zrobić.

W rzeczywistości londyński detalista odnotował wzrost wskaźnika dodawania do koszyka o 8,6% po tym, jak jego spersonalizowane rekomendacje reklamowały klientom inne produkty.

3. Docieranie do większej liczby potencjalnych klientów dzięki ukierunkowanym kampaniom.

Dotarcie do starych klientów ze spersonalizowanymi treściami jest łatwe. Ale co możesz zrobić, aby przyciągnąć nowych?

Odpowiedź: skorzystaj z algorytmów mediów społecznościowych. Witryny te przechowują adresy e-mail i numery telefonów w celu zapewnienia użytkownikom spersonalizowanych doświadczeń (przechowywane w tak zwanych „plikach cookie”). Oznacza to również, że niektórzy użytkownicy zostaną doprowadzeni do Twojego produktu, jeśli zdecydujesz się przeprowadzić kampanię reklamową.

Reklama internetowa to nie to samo, co reklama tradycyjna. Jest to dostosowane do potrzeb doświadczenie, które jest inne dla każdego użytkownika. Najlepsza część tego? Algorytmy uczenia maszynowego będą reklamować Twoją platformę zainteresowanym użytkownikom na podstawie ich historii. Jest to o wiele wydajniejsze niż tworzenie reklam, które muszą trafiać do wszystkich.

Przykłady strategii personalizacji e-commerce

Musisz także wiedzieć, jak najlepiej wykorzystać sztuczną inteligencję na swoją korzyść. W końcu uzyskujesz dostęp do numerów telefonów i adresów e-mail swoich klientów, aby pomóc swojej platformie. Nieodpowiedzialne wykorzystywanie takich danych osobowych doprowadzi do złych rezultatów.

Oto kilka najlepszych przykładów personalizacji klienta na platformach e-commerce:

1. Rekomendacje produktów Amazon

Obserwuj dowolną popularną platformę e-commerce, a natychmiast zobaczysz produkty oparte na historii wyszukiwania. Amazon nie jest inny. Jego funkcja rekomendacji opiera się na kilku czynnikach: wcześniejszych zakupach, historii przeglądania itp. Amazon wybiera nawet produkty, które ostatnio kupili podobni użytkownicy.

To dlatego, że Amazon, podobnie jak inne witryny e-commerce, umieszcza użytkowników w tak zwanych „profilach użytkowników”. Profile te służą do określania, jakie produkty zyskują na popularności w określonych profilach i reklamowania ich wszystkim użytkownikom w ramach tego profilu.

Funkcja rekomendacji Amazon również się zmienia i zaleca różne produkty podczas wizyty. Może również polecać różne wydania książek, które wcześniej kupiłeś, aby sprawdzić, czy nadal jesteś zainteresowany nowszymi wersjami.

2. Ukierunkowane kampanie e-mailowe

Uczenie maszynowe może umożliwić Ci wysyłanie rekomendacji produktów na podstawie profilu i zachowania Twoich klientów. Marki korzystające z ukierunkowanych kampanii e-mailowych to Adidas, Sephora i Asics. Omówmy pokrótce każdy z nich.

Adidas wysyła spersonalizowane e-maile na podstawie płci. Na przykład ich kampanie e-mailowe zwracają uwagę na buty męskie wśród klientów płci męskiej i buty damskie wśród klientów płci żeńskiej. Oszczędza to czas klienta i zmniejsza zawartość, którą musi przeglądać, aby zobaczyć produkty, które go interesują.

Sephora natomiast idzie o krok dalej. Wykorzystuje swoją sztuczną inteligencję do zwracania się do użytkowników za pomocą ich imion. Sztuczna inteligencja automatycznie oznacza również użytkowników VIP-ów, jeśli w przeszłości kupowali więcej online. Tym VIP-om wysyłane są bardziej ukierunkowane oferty niż ogólne produkty oferowane innym użytkownikom.

Asics stosuje inne podejście. Zamiast reklamować klientom nowe produkty, zamiast tego przypomina użytkownikom produkty, które kiedyś znajdowały się w ich koszykach. W ten sposób zachęca klientów do powrotu do zakupu i jego dokończenia. W ten sposób uchronisz swoją firmę przed utratą dochodów.

Istnieje wiele różnych podejść do spersonalizowanych kampanii e-mailowych. Znajdź podejście, które najlepiej pasuje do Twojej marki i pracuj nad tym.

3. Spersonalizowane strony produktowe lub banery

Czy zauważyłeś również, że za każdym razem, gdy pojawia się wyprzedaż lub specjalny baner, jesteś kierowany do produktów, które mogą Cię zainteresować? To także uczenie maszynowe w pracy.

Wiele platform e-commerce promuje określone produkty w oparciu o preferencje swoich klientów. Na przykład w przypadku wyprzedaży obejmującej całą witrynę użytkownik sklasyfikowany jako technik może zobaczyć więcej produktów związanych z komputerami niż użytkownicy preferujący ubrania i na odwrót. W zależności od preferencji klientów promowane są również produkty „gorące” oraz te z „najniższą ceną”.

Sztuczna Inteligencja (AI) – technologia personalizacji e-commerce

Trudno byłoby (i kosztownie!) zatrudnić zespół ludzi, aby dowiedzieć się dokładnie, co robią Twoi użytkownicy. Dlatego firmy wykorzystują sztuczną inteligencję (AI) i programy uczenia maszynowego, aby wykonać to zadanie za nich.

Dawno minęły czasy, kiedy sztuczna inteligencja była tylko wytworem twojej wyobraźni (i filmów science fiction). Teraz sztuczna inteligencja może być wykorzystywana jako narzędzie do maksymalizacji wzrostu e-commerce. Technologie sztucznej inteligencji zostały zaprogramowane do odczytywania i eksploracji danych klientów w celu umożliwienia spersonalizowanych treści. W przypadku e-commerce Twoi klienci będą kierowani do produktów, które mogą ich zainteresować i które mogą kupić w przyszłości.

Technologia sztucznej inteligencji nie ogranicza się również do zwykłych rekomendacji przedmiotów. Niektóre firmy wykorzystują technologię sztucznej inteligencji do konfigurowania chatbotów, które kierują klientów do stron, których szukają. Te chatboty używają podobnych algorytmów uczenia maszynowego, które pozyskują profil użytkowników i kierują ich do określonych produktów. A jeśli chodzi o uczenie maszynowe, masz również narzędzia takie jak Google Analytics, które odczytują tony danych i upraszczają je w formie raportów.

Wyzwania związane z personalizacją handlu elektronicznego

Trzeba przyznać, że to wszystko brzmi zbyt dobrze, aby mogło być prawdziwe. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe to nie tylko proste narzędzia, które mogą sprawić, że e-commerce będzie spacerkiem po parku. W rzeczywistości największym problemem reklamy spersonalizowanej jest potrzeba prywatności użytkowników. Chociaż prawdą jest, że konsumenci wolą robić zakupy, gdy mają spersonalizowane rekomendacje, nadal istnieje problem udostępniania danych osobowych zupełnie nieznajomym osobom.

WIĘCEJ CZYTANIA: Jak chronić prywatność danych klientów w marketingu cyfrowym

A ponieważ nie wiedzą, kto dokładnie przetwarza ich dane, mają bardzo uzasadnioną obawę, że ich informacje zostaną wykorzystane przeciwko nim przez nieetyczne strony. W końcu w dzisiejszych czasach jest prawie niemożliwe, aby przejść do trybu online bez pozostawienia jakiegoś śladu. To znaczy, jeśli wierzyć ponad 60% Amerykanów.

Warto również zastanowić się, kiedy wytyczyć granicę, jeśli chodzi o aktualizowanie danych klientów. Algorytmy uczenia maszynowego mogą nie tylko śledzić użytkowników na podstawie ich historii przeglądania lub ostatnich zakupów, ale także kluczowych danych demograficznych, takich jak miasto, w którym mieszkają lub kiedy wyjeżdżają na wakacje. Gdybyś został zapytany, jak byś się czuł, przekazując nieznajomym w Internecie tak poufne informacje, jak byś zareagował? Wielu pewnie czułoby się nieswojo na samą myśl o tym.

Te obawy mogą być na razie nieuzasadnione, ale nadal istnieje możliwość, że wszyscy chcą, aby nie było problemu. Firmy i rządy powinny być świadome bardzo cienkiej granicy między personalizacją a naruszeniem prywatności. Niektórzy użytkownicy rozważaliby nawet „prześladowanie” spersonalizowanych treści i albo z nich zrezygnowali, albo regularnie usuwali historię plików cookie przeglądarki.

Kluczowe dania na wynos

Ostatecznie tylko Ty możesz zdecydować, czy chcesz spersonalizować swoje wrażenia użytkownika. Jest to rzeczywiście ryzykowny biznes, ale może być dla Ciebie dobry, jeśli wystarczająco zbudujesz zaufanie klientów. Zanim odejdziesz, oto kilka wniosków dotyczących spersonalizowanych treści e-commerce:

• Zapewnij prywatność swoim użytkownikom, budując historię zaufania i dobrej woli. Udostępnianie danych online może być dla niektórych osób zniechęcające, więc pamiętaj, aby chronić ich dane i zachować je w ten sposób.
• Poznaj opcje personalizacji . Spersonalizowana treść może przybierać różne formy, czy to ukierunkowanych wiadomości e-mail, czy promowania wybranych produktów na stronie głównej.
• Docieraj do potencjalnych klientów dzięki spersonalizowanym treściom . Ta opcja może kosztować sporo grosza, ale będzie tego warta, ponieważ możesz zdobyć nowych użytkowników, którzy podejmą działania i dokonają zakupu z Twojej platformy.

Jeśli zależy Ci na personalizacji na swojej platformie e-commerce, zawsze możesz skontaktować się z Proplerr. Po prostu wyślij nam wiadomość za pośrednictwem naszych kont na Facebooku, Twitterze lub LinkedIn.

Chcesz uzyskać poufne wskazówki dotyczące dywersyfikacji strategii marketingowych? Zapisz się do naszego newslettera, a my dostarczymy go prosto na Twoją skrzynkę.