Улучшение пользовательского опыта электронной торговли с помощью персонализации

Знаете ли вы, что с помощью персонализации электронной коммерции вы действительно можете направлять своих клиентов к конкретным продуктам?

Это то, что иначе известно как персонализация электронной коммерции. Добавив эту опцию на свою платформу электронной коммерции, вы можете заставить каждого клиента почувствовать, что вы уделяете внимание его желаниям и потребностям.

Если вы посмотрите на Facebook, ваша лента заполнена вещами, которые могут вас заинтересовать. Это алгоритм персонализации Facebook в действии. В вашей ленте может быть много сообщений от избранной группы ваших друзей, или она может быть даже заполнена сообщениями со страниц или групп, за которыми вы активно следите.

Многие другие веб-сайты делают то же самое; не только социальные сети. Новостные сайты также имеют функцию персонализированного просмотра, чтобы читатели могли выбирать новостные статьи, предлагая темы, о которых они обычно читают.

Такой способ предоставления контента и продуктов для аудитории удерживает пользователей на веб-сайтах дольше и в конечном итоге рассматривает возможность совершения сделки с вами. Воспользоваться ли скидкой на пару леггинсов, на которые они смотрели, или подписаться на редакционные статьи, которые им понравилось читать, эта «хлебная крошка» предпочтительного контента помогает им совершить сделку.

Хотя посетители веб-сайтов, которые решили отказаться от персонализации (из соображений конфиденциальности данных), действительно существуют, эта функция в разработке электронной коммерции по-прежнему предпочитается предприятиями. Если вы стремитесь к быстрой и легкой конверсии, персонализация — это решение, на которое вы можете положиться.

Преимущества персонализации электронной коммерции

Персонализация взаимодействия ваших пользователей с вашей платформой приведет ко многим изменениям. Однако это не значит, что на этом пути будет много преимуществ. Вот некоторые из них.

1. Повышение удовлетворенности и лояльности клиентов.

Персонализируя свой опыт электронной коммерции, вы заставите своих клиентов чувствовать себя VIP-персонами. Им не нужно будет просматривать ваш каталог продуктов, вместо этого они смогут выбрать товар на главной странице.

Это повышает уровень удовлетворенности, поскольку ваша платформа слишком удобна в использовании. Это также помогает им дольше оставаться на вашей платформе, поскольку показанные им продукты гарантированно связаны с их интересами.

В связи с этим Adobe недавно опубликовала опрос, в котором говорится, что 67% респондентов хотят получить персонализированные предложения, основанные на их покупательских привычках. Это приводит к тому, что они на самом деле покупают больше, чем планировали изначально. Вы можете продолжать повышать лояльность своих клиентов, отправляя им персонализированные информационные бюллетени и другие программы лояльности.

2. Повышение конверсии сайта.

Поскольку ваша платформа поддерживает персонализированный опыт, ваши пользователи будут перенаправлены на интересующие их страницы. Если они ищут платья в Google и переходят на вашу платформу, вы можете использовать их историю покупок и поиска, чтобы направить их к хорошему сарафану. Это персонализация в действии.

Вы также можете направлять своих пользователей к сопутствующим продуктам в процессе. Если продолжить пример с сарафана, ваша платформа может порекомендовать аксессуары, подчеркивающие платье. Было бы довольно удобно покупать несколько товаров в одном и том же магазине, поэтому многие пользователи предпочтут это сделать.

На самом деле, лондонский ритейлер сообщает о 8,6% увеличении скорости добавления в корзину после того, как его персональные рекомендации рекламировали покупателям другие продукты.

3. Охват большего количества потенциальных клиентов с помощью целевых кампаний.

Связаться со старыми клиентами с помощью персонализированного контента очень просто. Но что вы можете сделать, чтобы привлечь новых?

Ответ: воспользуйтесь преимуществами алгоритмов социальных сетей. Эти веб-сайты хранят адреса электронной почты и номера телефонов, чтобы предоставить своим пользователям персонализированный опыт (хранятся в так называемых «куки-файлах»). Это также означает, что определенные пользователи будут перенаправлены на ваш продукт, если вы решите запустить рекламную кампанию.

Интернет-реклама отличается от традиционной рекламы. Это индивидуальный опыт, который отличается для каждого пользователя. Лучшая часть об этом? Алгоритмы машинного обучения будут рекламировать вашу платформу заинтересованным пользователям на основе их истории. Это намного эффективнее, чем создавать рекламу, которая должна обслуживать всех.

Примеры стратегий персонализации электронной коммерции

Вы также должны знать, как лучше всего использовать ИИ в своих интересах. В конце концов, вы получаете доступ к номерам телефонов и адресам электронной почты ваших клиентов, чтобы помочь вашей платформе. Безответственное использование такой личной информации приведет к плохим результатам.

Вот некоторые из лучших примеров персонализации клиентов на платформах электронной коммерции:

1. Рекомендации по продуктам Amazon

Обратите внимание на любую известную платформу электронной коммерции, и вы сразу же увидите продукты, основанные на вашей истории поиска. Амазон ничем не отличается. Его функция рекомендаций основана на нескольких факторах: прошлых покупках, истории просмотров и т. д. Amazon даже выбирает продукты, которые недавно приобрели похожие пользователи.

Это потому, что Amazon, как и другие сайты электронной коммерции, помещает пользователей в так называемые «профили пользователей». Эти профили используются для определения того, какие продукты пользуются спросом в определенных профилях, и рекламируют их всем пользователям в этом профиле.

Функция рекомендаций Amazon также колеблется и рекомендует разные товары за посещение. Он также может порекомендовать различные издания книг, которые вы ранее купили, чтобы узнать, интересны ли вам новые версии.

2. Целевые кампании по электронной почте

Машинное обучение может позволить вам отправлять рекомендации по продуктам на основе профиля и поведения ваших клиентов. Бренды, которые используют целевые кампании по электронной почте, включают Adidas, Sephora и Asics. Кратко пройдемся по каждому из них.

Adidas отправляет персонализированные электронные письма в зависимости от пола. Например, их кампании по электронной почте рекламируют мужскую обувь клиентам-мужчинам и женскую обувь покупателям-женщинам. Это экономит время клиентов и уменьшает количество контента, который им приходится просматривать, чтобы посмотреть интересующие их продукты.

Sephora, с другой стороны, делает еще один шаг вперед. Он использует свой ИИ для обращения к своим пользователям по их именам. ИИ также автоматически помечает пользователей как VIP, если они исторически покупали больше в Интернете. Этим VIP-клиентам отправляются более целевые предложения, а не общие продукты, предлагаемые другим пользователям.

Asics использует другой подход. Вместо того, чтобы рекламировать новые продукты для клиентов, он напоминает пользователям о продуктах, которые когда-то были в их корзинах. Таким образом, он побуждает клиентов вернуться к покупке и завершить ее. Это убережет ваш бизнес от упущенной выгоды.

Существует множество различных подходов к персонализированным кампаниям по электронной почте. Найдите подход, который лучше всего подходит для вашего бренда, и работайте над ним.

3. Персонализированные страницы продуктов или баннеры

Вы также замечали, что всякий раз, когда есть распродажа или специальный баннер, вы направляетесь к продуктам, которые могут вас заинтересовать? Это тоже машинное обучение в действии.

Многие платформы электронной коммерции продвигают определенные продукты в зависимости от предпочтений своих клиентов. Например, если на сайте проводится распродажа, пользователь, отнесенный к категории технарей, может увидеть больше товаров, связанных с компьютерами, чем пользователи, предпочитающие одежду, и наоборот. Также продвигаются «горячие» товары и товары с «самой низкой ценой» в зависимости от предпочтений покупателей.

Искусственный интеллект (ИИ) – технология персонализации электронной коммерции

Было бы сложно (и дорого!) нанять команду людей, чтобы выяснить, чем именно занимались ваши пользователи. Вот почему компании используют искусственный интеллект (ИИ) и программы машинного обучения, чтобы выполнить эту задачу за них.

Прошли те времена, когда ИИ был всего лишь плодом вашего воображения (и научно-фантастических фильмов). Теперь ИИ можно использовать как инструмент для максимального роста электронной коммерции. Технологии искусственного интеллекта были запрограммированы на чтение и анализ данных ваших клиентов, чтобы обеспечить персонализированный контент. С точки зрения электронной коммерции, ваши клиенты будут перенаправлены на товары, которые могут их заинтересовать и которые они могут приобрести в будущем.

Технология искусственного интеллекта также не ограничивается простыми рекомендациями по предметам. Некоторые компании используют технологию искусственного интеллекта для создания чат-ботов, которые направляют клиентов на страницы, которые они ищут. Эти чат-боты используют аналогичные алгоритмы машинного обучения, которые получают профиль ваших пользователей и подталкивают их к определенным продуктам. А с точки зрения машинного обучения у вас также есть такие инструменты, как Google Analytics, которые считывают тонны данных и упрощают их в виде отчетов.

Проблемы персонализации электронной коммерции

Согласитесь, все это звучит слишком хорошо, чтобы быть правдой. ИИ и машинное обучение — это не просто простые инструменты, которые могут сделать электронную коммерцию легкой прогулкой. Фактически, самой большой проблемой персонализированной рекламы является потребность пользователей в конфиденциальности. Хотя верно то, что потребители предпочитают делать покупки, когда у них есть персональные рекомендации, по-прежнему существует проблема предоставления личной информации совершенно незнакомым людям.

ДОПОЛНИТЕЛЬНАЯ ЛИТЕРАТУРА: Как защитить конфиденциальность данных клиентов в цифровом маркетинге

И поскольку они не знают, кто именно обрабатывает их данные, у них есть вполне обоснованный страх перед тем, что их информация будет использована против них неэтичными сторонами. В конце концов, в наши дни практически невозможно выйти в интернет, не оставив никаких следов. Это если верить более чем 60% американцев.

Также важно учитывать, когда подводить черту, когда дело доходит до обновления ваших данных о клиентах. Алгоритмы машинного обучения могут не только следить за пользователями на основе их истории просмотра или последних покупок, но также и по ключевым демографическим показателям, например, в каком городе они живут или когда собираются в отпуск. Если бы вас спросили, как бы вы отнеслись к предоставлению незнакомцам из Интернета такой конфиденциальной информации, как бы вы отреагировали? Многие, вероятно, чувствовали бы себя некомфортно, просто думая об этом.

Эти опасения могут быть пока необоснованными, но все же есть вероятность, что все они хотят, чтобы это не было проблемой. Компании и правительства должны осознавать очень тонкую грань между персонализацией и нарушением конфиденциальности. Некоторые пользователи даже считают персонализированный контент граничащим с «преследованием» и либо отказываются от него, либо регулярно очищают историю файлов cookie своего браузера.

Основные выводы

В конце концов, только вы можете решить, стоит ли персонализировать ваш пользовательский опыт. Это действительно рискованный бизнес, но он может быть полезен для вас, если вы достаточно завоюете доверие своих клиентов. Прежде чем уйти, вот несколько выводов о персонализированном контенте электронной коммерции:

• Обеспечьте конфиденциальность своих пользователей , создав историю доверия и доброй воли. Обмен данными в Интернете может оттолкнуть некоторых людей, поэтому обязательно защитите свои данные и сохраните их.
• Изучите возможности персонализации . Персонализированный контент может принимать различные формы, будь то целевые электронные письма или реклама избранных продуктов на вашей домашней странице.
• Привлекайте потенциальных клиентов с помощью персонализированного контента . Этот вариант может стоить немалых денег, но он того стоит, поскольку вы можете привлечь новых пользователей, которые будут действовать и совершать покупки на вашей платформе.

Если вам не терпится получить персонализацию на своей платформе электронной коммерции, вы всегда можете обратиться к Proplerr. Просто отправьте нам сообщение через наши учетные записи Facebook, Twitter или LinkedIn.

Хотите получить инсайдерские советы о том, как диверсифицировать свои маркетинговые стратегии? Подпишитесь на нашу рассылку, и мы доставим ее прямо на ваш почтовый ящик.