Kişiselleştirme ile E-Ticaret Kullanıcı Deneyimini İyileştirme

E-ticaret kişiselleştirme yoluyla müşterilerinizi belirli ürünlere yönlendirebileceğinizi biliyor muydunuz?

Aksi takdirde e-ticaret kişiselleştirme olarak bilinen şey budur. Bu seçeneği e-ticaret platformunuza ekleyerek her müşterinizin istek ve ihtiyaçlarına önem verdiğinizi hissetmesini sağlayabilirsiniz.

Facebook'a bakarsanız, beslemeniz ilginizi çekebilecek şeylerle doludur. İşte Facebook'un kişiselleştirme algoritması bu. Beslemeniz, belirli bir arkadaş grubundan çok sayıda gönderi gösterebilir veya aktif olarak takip ettiğiniz sayfalardan veya gruplardan gelen gönderilerle bile doldurulabilir.

Diğer birçok web sitesi aynı şeyi yapar; sadece sosyal medya değil. Haber sitelerinde ayrıca, okuyucuları normalde okudukları konuları besleyen haber makalelerini seçmeye yönlendirmek için kişiselleştirilmiş görüntüleme özelliği bulunur.

Kitlelere bu şekilde içerik ve ürün sunma, kullanıcıları web sitelerinde daha uzun süre tutar ve sonunda sizinle işlem yapmayı düşünür. Baktıkları bir çift tozlukta indirimden yararlanmak veya okumaktan zevk aldıkları fikir başyazılarına abone olmak için, tercih edilen içeriğin bu ekmek kırıntısı, onları bir işleme yönlendirmeye yardımcı olur.

Kişiselleştirmeyi devre dışı bırakmayı seçen web sitesi ziyaretçileri (veri gizliliği endişeleri nedeniyle) mevcut olsa da, e-ticaret geliştirmede bu özellik işletmeler tarafından hala tercih edilmektedir. Hızlı ve kolay dönüşümleri hedefliyorsanız, kişiselleştirme güvenebileceğiniz bir çözümdür.

E-ticaret kişiselleştirmenin faydaları

Kullanıcılarınızın platformunuzla olan deneyimlerini kişiselleştirmek birçok değişikliği beraberinde getirecektir. Ancak bu, yol boyunca pek çok fayda olacağı anlamına gelmez. Bunlardan bazıları.

1. Artan müşteri memnuniyeti ve sadakati.

E-ticaret deneyiminizi kişiselleştirerek müşterilerinizin kendilerini VIP gibi hissetmelerini sağlayacaksınız. Ürün kataloğunuza göz atmak zorunda kalmayacaklar ve bunun yerine ana sayfada bir ürün seçebilecekler.

Platformunuz kullanım için çok uygun olduğu için bu, memnuniyet düzeylerini yüksek tutar. Ayrıca, onlara gösterilen ürünlerin ilgi alanlarıyla ilgili olması garanti edildiğinden, platformunuzda daha uzun süre kalmalarına yardımcı olur.

Bununla ilgili olarak, Adobe kısa süre önce, yanıt verenlerin %67'sinin harcama alışkanlıklarına göre kişiselleştirilmiş teklifler istediğini belirten bir anket yayınladı. Bu, aslında amaçladıklarından daha fazlasını satın almalarına yol açar. Onlara kişiselleştirilmiş haber bültenleri ve diğer sadakat programları da göndererek müşteri sadakatinizi oluşturmaya devam edebilirsiniz.

2. Web sitesi dönüşümlerini artırma.

Platformunuz kişiselleştirilmiş bir deneyimi desteklediğinden, kullanıcılarınız ilgilerini çeken sayfalara yönlendirilir. Google'da elbise arıyorlarsa ve platformunuza atlıyorlarsa, onları güzel bir sundress'e yönlendirmek için satın alma ve arama geçmişlerini kullanabilirsiniz. Bu, eylem halindeki kişiselleştirmedir.

Siz de bu süreçte kullanıcılarınızı ilgili ürünlere yönlendirebilirsiniz. Sundress örneğinden devam edersek, platformunuz elbiseyi vurgulayan aksesuarlar önerebilir. Aynı mağazadan birden fazla ürün satın almak oldukça uygun olacaktır, bu nedenle birçok kullanıcı bunu yapmayı tercih edecektir.

Aslında, Londralı bir perakendeci, kişiselleştirilmiş önerilerinin müşterilere diğer ürünlerin reklamını yapmasının ardından sepete ekleme oranında %8,6'lık bir artış bildirdi.

3. Hedeflenen kampanyalarla daha fazla potansiyel müşteriye ulaşmak.

Kişiselleştirilmiş içerikle eski müşterilere ulaşmak kolaydır. Ama yenilerini çekmek için ne yapabilirsiniz?

Cevap: sosyal medya algoritmalarından yararlanın. Bu web siteleri, kullanıcılarına kişiselleştirilmiş deneyimler sağlamak için e-posta adreslerini ve telefon numaralarını saklar ("çerezler" olarak adlandırdığımız yerlerde saklanır). Bu ayrıca, bir reklam kampanyası yürütmeyi seçerseniz belirli kullanıcıların ürününüze yönlendirileceği anlamına gelir.

Çevrimiçi reklamcılık, geleneksel reklamcılıkla aynı değildir. Her kullanıcı için farklı olan kişiye özel bir deneyimdir. Bunun en iyi yanı mı? Makine öğrenimi algoritmaları, geçmişlerine göre ilgili kullanıcılara platformunuzun reklamını yapacaktır. Herkese hitap etmesi gereken reklamlar oluşturmaktan çok daha verimli.

E-ticaret kişiselleştirme stratejilerine örnekler

Ayrıca AI'dan kendi avantajınıza en iyi şekilde nasıl yararlanacağınızı da bilmelisiniz. Ne de olsa, platformunuza yardımcı olmak için müşterilerinizin telefon numaralarına ve e-posta adreslerine erişiyorsunuz. Bu tür kişisel bilgilerin sorumsuzca kullanılması kötü sonuçlara yol açacaktır.

E-ticaret platformlarında müşteri kişiselleştirmenin en iyi örneklerinden bazıları şunlardır:

1. Amazon'un ürün önerileri

Herhangi bir yüksek profilli e-ticaret platformunu gözlemleyin ve arama geçmişinize dayalı ürünleri hemen göreceksiniz. Amazon'da farklı değil. Tavsiye özelliği birkaç faktöre dayanır: geçmiş satın almalar, göz atma geçmişi vb. Amazon, benzer kullanıcıların yakın zamanda satın aldığı ürünleri bile seçer.

Bunun nedeni, diğer e-ticaret siteleri gibi Amazon'un da kullanıcıları "kullanıcı profilleri" adı verilen profillere koymasıdır. Bu profiller, belirli profillerde hangi ürünlerin trend olduğunu belirlemek ve bu profildeki tüm kullanıcılara reklamını yapmak için kullanılır.

Amazon'un öneri özelliği de dalgalanır ve ziyaret başına farklı öğeler önerir. Ayrıca, daha yeni sürümlerle hâlâ ilgilenip ilgilenmediğinizi görmek için daha önce satın aldığınız kitapların farklı sürümlerini önerebilir.

2. Hedefli e-posta kampanyaları

Makine öğrenimi, müşterilerinizin profiline ve davranışına göre ürün önerileri göndermenizi sağlayabilir. Hedefli e-posta kampanyaları kullanan markalar arasında Adidas, Sephora ve Asics bulunur. Her birinin üzerinden kısaca geçelim.

Adidas, cinsiyete göre kişiselleştirilmiş e-postalar gönderir. Örneğin, e-posta kampanyaları erkek müşterileri için erkek ayakkabılarını ve kadın müşterileri için kadın ayakkabılarını vurgulamaktadır. Bu, müşteriye zaman kazandırır ve ilgilerini çeken ürünlere bakmak için göz atmak zorunda oldukları içeriği azaltır.

Sephora ise bunu bir adım öteye taşıyor. Kullanıcılarına adlarıyla hitap etmek için yapay zekasını kullanır. Yapay zeka ayrıca geçmişte çevrimiçi olarak daha fazla satın alma işlemi gerçekleştirmişlerse kullanıcıların VIP'lerini otomatik olarak etiketler. Bu VIP'lere, diğer kullanıcılara sunulan jenerik ürünler yerine daha hedefli teklifler gönderilir.

Asics farklı bir yaklaşım benimsiyor. Müşterilere yeni ürünlerin reklamını yapmak yerine, kullanıcılara bir noktada sepetlerinde olan ürünleri hatırlatır. Bunu yaparak, müşterileri satın alma işlemine geri dönmeye ve tamamlamaya teşvik eder. Bu, işletmenizi gelir kaybından kurtarır.

Kişiselleştirilmiş e-posta kampanyalarına birçok farklı yaklaşım vardır. Markanız için en uygun yaklaşımı bulun ve bunun üzerinde çalışın.

3. Kişiselleştirilmiş ürün sayfaları veya afişler

Ayrıca ne zaman bir indirim veya özel bir banner olsa ilginizi çekebilecek ürünlere yönlendirildiğinizi fark ettiniz mi? Bu aynı zamanda iş yerinde makine öğrenimidir.

Birçok e-ticaret platformu, müşterilerinin tercihlerine göre belirli ürünleri tanıtmaktadır. Örneğin, site çapında bir satış varsa, teknisyen olarak sınıflandırılan bir kullanıcı, kıyafet tercih eden kullanıcılara göre bilgisayarla ilgili daha fazla ürün görebilir ve bunun tersi de geçerlidir. Müşterilerin tercihlerine göre “sıcak” ürünler ve “en düşük fiyatlı” ürünler de tanıtılmaktadır.

Yapay Zeka (AI) – e-ticaret kişiselleştirme teknolojisi

Kullanıcılarınızın tam olarak ne yaptığını öğrenmek için bir ekip tutmak zor (ve pahalı!) olurdu. Bu nedenle şirketler, bu görevi kendileri yerine yapmak için yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi programları kullanır.

AI'nın yalnızca hayal gücünüzün (ve bilim kurgu filmlerinin) bir ürünü olduğu günler geride kaldı. Artık AI, e-ticaret büyümesini en üst düzeye çıkarmak için bir araç olarak kullanılabilir. AI teknolojileri, kişiselleştirilmiş içeriğe izin vermek için müşterilerinizin verilerini okumak ve araştırmak üzere programlanmıştır. E-ticaret açısından, müşterileriniz ilgilerini çekebilecek ve daha sonra satın alabilecekleri ürünlere yönlendirilecektir.

Yapay zeka teknolojisi de yalnızca öğe önerileriyle sınırlı değildir. Bazı şirketler, müşterileri aradıkları sayfalara yönlendiren sohbet botları oluşturmak için AI teknolojisini kullanır. Bu sohbet botları, kullanıcılarınızın profilini alan ve onları belirli ürünlere yönlendiren benzer makine öğrenimi algoritmaları kullanır. Ayrıca, makine öğrenimi açısından, tonlarca veriyi okuyan ve bunları raporlar biçiminde basitleştiren Google Analytics gibi araçlara da sahipsiniz.

E-Ticaret kişiselleştirmenin önündeki zorluklar

Kuşkusuz, bunların hepsi kulağa gerçek olamayacak kadar iyi geliyor. AI ve makine öğrenimi, e-ticareti parkta yürüyüşe çıkaran basit araçlar değildir. Aslında, kişiselleştirilmiş reklamcılığın en büyük sorunu, kullanıcıların mahremiyet ihtiyacıdır. Tüketicilerin kişiselleştirilmiş önerileri olduğunda alışverişi tercih ettikleri doğru olsa da, kişisel bilgileri tamamen yabancılara verme sorunu hâlâ devam ediyor.

EK OKUMA: Dijital Pazarlamada Müşteri Verilerinin Gizliliği Nasıl Korunur?

Ve verilerini tam olarak kimin işlediğini bilmedikleri için, bilgilerinin etik olmayan taraflarca kendilerine karşı kullanılmasından çok geçerli bir korkuları vardır. Ne de olsa, bu günlerde iz bırakmadan çevrimiçi olmak neredeyse imkansız. Bu, Amerikalıların% 60'ından fazlasına inanılacaksa.

Müşteri verilerinizin güncel olarak güncellenmesi söz konusu olduğunda çizgiyi ne zaman çizeceğinizi düşünmek de önemlidir. Makine öğrenimi algoritmaları, kullanıcıları yalnızca tarama geçmişlerine veya son satın alma işlemlerine göre takip etmekle kalmaz, aynı zamanda hangi şehirde yaşadıkları veya ne zaman tatile gittikleri gibi önemli demografik noktaları da takip edebilir. İnternette yabancılara bu kadar hassas bilgiler verme konusunda ne hissedeceğiniz sorulsaydı, nasıl tepki verirdiniz? Birçoğu muhtemelen bunu düşünmekten rahatsız olacaktır.

Bu korkular henüz asılsız olabilir, ancak hepsinin bir sorun olmamasını istemeleri hala bir olasılıktır. Şirketler ve hükümetler, kişiselleştirme ile mahremiyet ihlalleri arasındaki çok ince çizginin farkında olmalıdır. Hatta bazı kullanıcılar, kişiselleştirilmiş içeriği sınırda "takip etme" olarak değerlendirebilir ve ya bunlardan vazgeçebilir ya da tarayıcılarının çerez geçmişini düzenli olarak temizleyebilir.

Anahtar çıkarımlar

Günün sonunda, kullanıcı deneyiminizi kişiselleştirip kişiselleştirmemeye yalnızca siz karar verebilirsiniz. Bu gerçekten riskli bir iş ama müşterilerinizin güvenini yeterince kazanırsanız sizin için iyi olabilir. Ayrılmadan önce, kişiselleştirilmiş e-ticaret içeriğiyle ilgili bazı çıkarımlar şunlardır:

• Bir güven ve iyi niyet geçmişi oluşturarak kullanıcılarınızın gizliliğini sağlayın . Çevrimiçi veri paylaşmak bazı kişiler için rahatsız edici olabilir, bu nedenle verilerini koruduğunuzdan ve bu şekilde sakladığınızdan emin olun.
• Kişiselleştirme seçeneklerini keşfedin . Kişiselleştirilmiş içerik, hedeflenen e-postalar veya ana sayfanızda belirli ürünleri tanıtma gibi birçok biçimde olabilir.
• Kişiselleştirilmiş içerikle potansiyel müşterilere ulaşın . Bu seçenek oldukça pahalı olabilir, ancak platformunuzdan harekete geçecek ve satın alacak yeni kullanıcılar edinebileceğiniz için buna değecektir.

E-ticaret platformunuzda kişiselleştirmeye can atıyorsanız, Proplerr ile her zaman iletişime geçebilirsiniz. Facebook, Twitter veya LinkedIn hesaplarımız aracılığıyla bize bir not göndermeniz yeterli.

Pazarlama stratejilerinizi nasıl çeşitlendireceğiniz konusunda içeriden ipuçları almak ister misiniz? Bültenimize abone olun, biz de doğrudan gelen kutunuza gönderelim.