Verbesserung der E-Commerce-Benutzererfahrung durch Personalisierung

Wussten Sie, dass Sie Ihre Kunden durch E-Commerce-Personalisierung tatsächlich zu bestimmten Produkten führen können?

Das wird auch als E-Commerce-Personalisierung bezeichnet. Indem Sie diese Option zu Ihrer E-Commerce-Plattform hinzufügen, können Sie jedem Kunden das Gefühl geben, dass Sie auf seine Wünsche und Bedürfnisse achten.

Wenn Sie sich Facebook ansehen, ist Ihr Feed mit Dingen gefüllt, die Sie interessieren könnten. Das ist der Personalisierungsalgorithmus von Facebook bei der Arbeit. Ihr Feed kann viele Posts von einer ausgewählten Gruppe Ihrer Freunde anzeigen oder er kann sogar mit Posts von Seiten oder Gruppen gefüllt sein, denen Sie aktiv folgen.

Viele andere Websites machen dasselbe; nicht nur soziale Medien. Nachrichtenseiten bieten auch eine personalisierte Anzeige, um die Leser zur Auswahl von Nachrichtenartikeln zu führen und Themen zu füttern, über die sie normalerweise lesen.

Diese Art der Bereitstellung von Inhalten und Produkten für Zielgruppen hält Benutzer länger auf Websites und erwägt schließlich eine Transaktion mit Ihnen. Ganz gleich, ob sie einen Rabatt auf ein Paar Leggings in Anspruch nehmen möchten, die sie sich angesehen haben, oder Meinungsleitartikel abonnieren, die sie gerne gelesen haben, diese Brotkrümelung bevorzugter Inhalte hilft ihnen, zu einer Transaktion zu führen.

Obwohl es Website-Besucher gibt, die sich (aus Datenschutzgründen) gegen die Personalisierung entscheiden, wird diese Funktion in der E-Commerce-Entwicklung immer noch von Unternehmen bevorzugt. Wenn Sie schnelle und einfache Konvertierungen anstreben, dann ist die Personalisierung eine Lösung, auf die Sie sich verlassen können.

Vorteile der E-Commerce-Personalisierung

Die Personalisierung der Erfahrung Ihrer Benutzer mit Ihrer Plattform wird viele Veränderungen mit sich bringen. Das heißt jedoch nicht, dass es viele Vorteile auf dem Weg geben wird. Hier sind einige davon.

1. Erhöhte Kundenzufriedenheit und Loyalität.

Indem Sie Ihr E-Commerce-Erlebnis personalisieren, geben Sie Ihren Kunden das Gefühl, VIPs zu sein. Sie müssen nicht Ihren Produktkatalog durchsuchen und können stattdessen einen Artikel auf der Startseite auswählen.

Dies hält die Zufriedenheit hoch, da Ihre Plattform einfach zu bequem zu bedienen ist. Es hilft ihnen auch, länger auf Ihrer Plattform zu bleiben, da die ihnen angezeigten Produkte garantiert einen Bezug zu ihren Interessen haben.

In diesem Zusammenhang hat Adobe kürzlich eine Umfrage veröffentlicht, aus der hervorgeht, dass 67 % der Befragten personalisierte Angebote basierend auf ihren Ausgabegewohnheiten wünschen. Das führt dazu, dass sie tatsächlich mehr kaufen, als sie ursprünglich beabsichtigt hatten. Sie können Ihre Kundentreue weiter ausbauen, indem Sie ihnen auch personalisierte Newsletter und andere Treueprogramme zusenden.

2. Steigerung der Website-Conversions.

Da Ihre Plattform ein personalisiertes Erlebnis unterstützt, werden Ihre Benutzer auf Seiten geleitet, die sie interessieren. Wenn sie auf Google nach Kleidern suchen und zu Ihrer Plattform springen, können Sie ihre Kauf- und Suchhistorie verwenden, um sie zu einem schönen Sommerkleid zu führen. Das ist Personalisierung in Aktion.

Sie können Ihre Benutzer dabei auch zu verwandten Produkten führen. Wenn wir mit dem Sommerkleid-Beispiel fortfahren, kann Ihre Plattform Accessoires empfehlen, die das Kleid akzentuieren. Es wäre ziemlich bequem, mehrere Produkte aus demselben Geschäft zu kaufen, so dass sich viele Benutzer dafür entscheiden werden.

Tatsächlich berichtet ein Londoner Einzelhändler von einem Anstieg der In-den-Warenkorb-Rate um 8,6 %, nachdem seine personalisierten Empfehlungen Kunden für andere Produkte beworben haben.

3. Mit gezielten Kampagnen mehr potenzielle Kunden erreichen.

Es ist einfach, alte Kunden mit personalisierten Inhalten zu erreichen. Aber was können Sie tun, um neue zu gewinnen?

Die Antwort: Nutzen Sie Social-Media-Algorithmen. Diese Websites speichern E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um ihren Benutzern personalisierte Erfahrungen zu bieten (gespeichert in sogenannten „Cookies“). Das bedeutet auch, dass bestimmte Benutzer zu Ihrem Produkt geführt werden, wenn Sie sich für eine Werbekampagne entscheiden.

Online-Werbung ist nicht dasselbe wie traditionelle Werbung. Es ist eine maßgeschneiderte Erfahrung, die für jeden Benutzer anders ist. Das Beste daran? Algorithmen des maschinellen Lernens werden Ihre Plattform basierend auf ihrer Historie bei interessierten Benutzern bewerben. Es ist viel effizienter, als Anzeigen zu erstellen, die alle ansprechen müssen.

Beispiele für E-Commerce-Personalisierungsstrategien

Sie müssen auch wissen, wie Sie KI am besten zu Ihrem Vorteil nutzen können. Schließlich greifen Sie auf die Telefonnummern und E-Mail-Adressen Ihrer Kunden zu, um Ihrer Plattform zu helfen. Die unverantwortliche Verwendung solcher personenbezogener Daten führt zu schlechten Ergebnissen.

Hier sind einige der besten Beispiele für Kundenpersonalisierung auf E-Commerce-Plattformen:

1. Produktempfehlungen von Amazon

Beobachten Sie jede hochkarätige E-Commerce-Plattform und Sie werden sofort Produkte basierend auf Ihrem Suchverlauf sehen. Amazon ist nicht anders. Seine Empfehlungsfunktion basiert auf mehreren Faktoren: vergangene Einkäufe, Browserverlauf usw. Amazon wählt sogar Produkte aus, die ähnliche Benutzer kürzlich gekauft haben.

Das liegt daran, dass Amazon, wie andere E-Commerce-Sites, Benutzer in sogenannte „Benutzerprofile“ einfügt. Diese Profile werden verwendet, um festzustellen, welche Produkte in bestimmten Profilen im Trend liegen, und sie allen Benutzern innerhalb dieses Profils anzubieten.

Die Empfehlungsfunktion von Amazon schwankt ebenfalls und empfiehlt unterschiedliche Artikel pro Besuch. Es kann auch verschiedene Ausgaben von Büchern empfehlen, die Sie zuvor gekauft haben, um zu sehen, ob Sie noch an neueren Versionen interessiert sind.

2. Gezielte E-Mail-Kampagnen

Durch maschinelles Lernen können Sie Produktempfehlungen basierend auf dem Profil und Verhalten Ihrer Kunden senden. Zu den Marken, die gezielte E-Mail-Kampagnen verwenden, gehören Adidas, Sephora und Asics. Lassen Sie uns jeden von ihnen kurz durchgehen.

Adidas versendet personalisierte E-Mails basierend auf dem Geschlecht. Zum Beispiel heben ihre E-Mail-Kampagnen Herrenschuhe für ihre männlichen Kunden und Damenschuhe für weibliche Kunden hervor. Das spart dem Kunden Zeit und verringert die Menge an Inhalten, die er durchsuchen muss, um sich Produkte anzusehen, die ihn interessieren.

Sephora hingegen geht noch einen Schritt weiter. Es verwendet seine KI, um seine Benutzer über deren Namen anzusprechen. Die KI markiert Benutzer auch automatisch als VIPs, wenn sie in der Vergangenheit mehr online gekauft haben. Diesen VIPs werden gezieltere Angebote zugesendet als die generischen Produkte, die anderen Benutzern angeboten werden.

Asics verfolgt einen anderen Ansatz. Anstatt Kunden für neue Produkte zu werben, erinnert es die Benutzer stattdessen an Produkte, die sich zu einem bestimmten Zeitpunkt in ihrem Einkaufswagen befanden. Dadurch werden die Kunden aufgefordert, zum Kauf zurückzukehren und ihn abzuschließen. Dies schützt Ihr Unternehmen vor Umsatzeinbußen.

Es gibt viele verschiedene Ansätze für personalisierte E-Mail-Kampagnen. Finden Sie den Ansatz, der für Ihr Branding am besten geeignet ist, und arbeiten Sie daran.

3. Personalisierte Produktseiten oder Banner

Ist Ihnen auch aufgefallen, dass Sie bei Sonderangeboten oder Sonderbannern zu Produkten geleitet werden, die Sie interessieren könnten? Auch das ist maschinelles Lernen bei der Arbeit.

Viele E-Commerce-Plattformen bewerben bestimmte Produkte basierend auf den Präferenzen ihrer Kunden. Wenn es beispielsweise einen seitenweiten Ausverkauf gibt, sieht ein als Technikfreak eingestufter Benutzer möglicherweise mehr computerbezogene Produkte als Benutzer, die Kleidung bevorzugen, und umgekehrt. Je nach Vorlieben der Kunden werden auch „heiße“ Produkte und solche mit dem „niedrigsten Preis“ beworben.

Künstliche Intelligenz (KI) – die Technologie der E-Commerce-Personalisierung

Es wäre schwierig (und teuer!), ein Team von Leuten einzustellen, um genau herauszufinden, was Ihre Benutzer vorhaben. Deshalb setzen Unternehmen künstliche Intelligenz (KI) und maschinelle Lernprogramme ein, um diese Aufgabe für sie zu erledigen.

Vorbei sind die Zeiten, in denen KI nur eine Erfindung Ihrer Fantasie (und von Science-Fiction-Filmen) war. Jetzt kann KI als Werkzeug zur Maximierung des E-Commerce-Wachstums eingesetzt werden. KI-Technologien wurden so programmiert, dass sie die Daten Ihrer Kunden lesen und durchsuchen, um personalisierte Inhalte zu ermöglichen. In E-Commerce-Begriffen werden Ihre Kunden zu Artikeln geleitet, die sie interessieren könnten und die sie später kaufen können.

Auch die KI-Technologie beschränkt sich nicht nur auf reine Artikelempfehlungen. Einige Unternehmen verwenden KI-Technologie, um Chatbots einzurichten, die Kunden zu Seiten führen, nach denen sie suchen. Diese Chatbots verwenden ähnliche Algorithmen für maschinelles Lernen, die das Profil Ihrer Benutzer abrufen und sie zu bestimmten Produkten weiterleiten. Und in Bezug auf maschinelles Lernen haben Sie auch Tools wie Google Analytics, die Unmengen von Daten auslesen und in Form von Berichten vereinfachen.

Herausforderungen für die E-Commerce-Personalisierung

Zugegeben, das klingt alles zu schön, um wahr zu sein. KI und maschinelles Lernen sind nicht nur einfache Tools, die den E-Commerce zum Kinderspiel machen können. Tatsächlich ist das größte Problem der personalisierten Werbung das Bedürfnis der Nutzer nach Privatsphäre. Es stimmt zwar, dass Verbraucher lieber einkaufen, wenn sie personalisierte Empfehlungen haben, aber es gibt immer noch das Problem, persönliche Informationen an völlig Fremde weiterzugeben.

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Und weil sie nicht wissen, wer genau mit ihren Daten umgeht, haben sie eine berechtigte Angst davor, dass ihre Informationen von unethischen Parteien gegen sie verwendet werden. Schließlich ist es heutzutage nahezu unmöglich, online zu gehen, ohne irgendwelche Spuren zu hinterlassen. Wenn man mehr als 60 % der Amerikaner glauben will.

Es ist auch relevant zu überlegen, wann Sie die Grenze ziehen sollten, wenn es darum geht, Ihre Kundendaten auf den neuesten Stand zu bringen. Algorithmen für maschinelles Lernen können Benutzern nicht nur auf der Grundlage ihres Browserverlaufs oder ihrer letzten Einkäufe folgen, sondern auch wichtige demografische Merkmale wie die Stadt, in der sie leben oder wann sie in den Urlaub fahren. Wenn Sie gefragt würden, was Sie davon halten würden, Internet-Fremden solch sensible Informationen zu geben, wie würden Sie reagieren? Viele würden sich wahrscheinlich unwohl fühlen, wenn sie nur daran denken.

Diese Befürchtungen mögen noch unbegründet sein, aber es ist immer noch möglich, dass sie alle wünschen, dass dies kein Problem wäre. Unternehmen und Regierungen sollten sich des schmalen Grats zwischen Personalisierung und Verletzung der Privatsphäre bewusst sein. Einige Benutzer würden personalisierte Inhalte sogar als grenzwertig für „Stalking“ ansehen und würden sich entweder dagegen entscheiden oder regelmäßig den Cookie-Verlauf ihres Browsers löschen.

Die zentralen Thesen

Letztendlich können nur Sie entscheiden, ob Sie Ihre Benutzererfahrung personalisieren möchten oder nicht. Es ist in der Tat ein riskantes Geschäft, aber es kann gut für Sie sein, wenn Sie das Vertrauen Ihrer Kunden genug aufbauen. Bevor Sie gehen, hier einige Tipps zu personalisierten E-Commerce-Inhalten:

• Schützen Sie die Privatsphäre Ihrer Benutzer , indem Sie eine Geschichte des Vertrauens und des guten Willens aufbauen. Die Online-Freigabe von Daten kann für manche Menschen abschreckend sein, also stellen Sie sicher, dass Sie ihre Daten schützen und so bleiben.
• Erkunden Sie die Personalisierungsoptionen . Personalisierte Inhalte können viele Formen annehmen, seien es zielgerichtete E-Mails oder die Bewerbung ausgewählter Produkte auf Ihrer Homepage.
• Erreichen Sie potenzielle Kunden durch personalisierte Inhalte . Diese Option kann einen hübschen Cent kosten, ist es aber wert, da Sie neue Benutzer gewinnen können, die Maßnahmen ergreifen und von Ihrer Plattform kaufen.

Wenn Sie es kaum erwarten können, Ihre E-Commerce-Plattform zu personalisieren, können Sie sich jederzeit an Proplerr wenden. Senden Sie uns einfach eine Nachricht über unsere Facebook-, Twitter- oder LinkedIn-Konten.

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