วิธีค้นหาชุดข้อมูลที่สมบูรณ์แบบของคุณโดยใช้ข้อมูลทางเลือก

เกือบทุกวัน คุณโต้ตอบกับข้อมูล (แม้ว่าคุณจะไม่รู้ตัวก็ตาม!)

ทุกครั้งที่เราโต้ตอบกับเทคโนโลยี เช่น โทรศัพท์หรือบัตรเครดิต ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้น บางครั้งข้อมูลนี้ไม่ไปไหน แต่บ่อยครั้ง บริษัทต่างๆ จัดเก็บและวิเคราะห์ข้อมูลนี้เพื่อสร้างความเข้าใจในพฤติกรรมมากขึ้น

ตรงไปตรงมา เนื่องจากข้อมูลดิบที่สร้างขึ้นจำนวนมาก องค์กรต่างพยายามทำความเข้าใจวิธีที่ดีที่สุดในการปรับใช้และใช้เพื่อตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น และค้นหาสมมติฐานที่เข้มแข็งขึ้น เพิ่มความแม่นยำและประสิทธิภาพของธุรกิจในหลาย ๆ ด้าน มีปัญหาที่แก้ไขไม่ได้ในอดีตที่ขณะนี้สามารถตรวจสอบ สำรวจ และแก้ไขตามประเภทของข้อมูลที่สร้างขึ้นทุกวันโดยปฏิสัมพันธ์ทางสังคม ส่วนตัว และทางธุรกิจ  

ข้อมูลเป็นบริการคืออะไร?

การสร้างข้อมูลจากเทคโนโลยีแบบทวีคูณนี้ทำให้เกิดบริการทางธุรกิจทั้งหมวด เรียกว่า data as a service (DaaS)

ผู้ใช้ข้อมูลไม่เพียงแต่ตระหนักว่าข้อมูลจำเป็นต้องถูกสร้างขึ้นอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นเท่านั้น แต่ยังต้องมีการติดตาม จัดเก็บ วิเคราะห์ จัดการ แบ่งปัน และขายอีกด้วย การมีอยู่ของข้อมูลจำนวนมากนี้ได้ต้องการโครงสร้างพื้นฐานที่มากขึ้นเพื่อเพิ่มศักยภาพของข้อมูลให้สูงสุด

ที่แกนหลัก อุตสาหกรรม DaaS มุ่งหวังที่จะจัดหาและแจกจ่ายข้อมูลผ่านเครือข่าย โดยปกติ ข้อมูลจะถูกเก็บไว้ในคลังข้อมูลและให้บริการแก่ผู้ใช้ผ่านคลาวด์คอมพิวติ้ง DaaS เป็นบริการที่เติบโตแบบทวีคูณเนื่องจากความสามารถในการเพิ่มความง่ายในการใช้งานและความเร็วในการเข้าถึงธุรกิจ

เมื่อพิจารณาถึงความใหม่ ธุรกิจ DaaS กำหนดราคาการเสนอข้อมูลในหลากหลายรูปแบบ แต่ปัจจุบันที่พบบ่อยที่สุดคือการกำหนดราคาตามปริมาณ ซึ่งท้ายที่สุดจะกำหนดราคาข้อมูลขึ้นอยู่กับขนาดเมกะไบต์ของชุดข้อมูลที่ต้องการที่ใช้และจัดส่ง

อย่างไรก็ตาม ค่าใช้จ่ายมักจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับประเภทของข้อมูลที่ธุรกิจใช้ ความถี่ที่พวกเขาต้องการเข้าถึง และสิ่งที่พวกเขาหวังว่าจะได้รับจากข้อมูลนั้น

ใช้กรณีสำหรับข้อมูลในอุตสาหกรรมต่างๆ

ข้อมูลมีบทบาทในธุรกิจเสมอมา (นึกถึงบัญชีแยกประเภทที่ติดตามด้วยมือ!) แต่ในปัจจุบัน ด้วยความซับซ้อนของข้อมูล เราพบว่าทุกอุตสาหกรรมสนับสนุนข้อมูลที่ตอบสนองความต้องการของตนอย่างมีเอกลักษณ์ แม้ว่าทั้งสองฝ่ายสามารถใช้ข้อมูลเดียวกันได้ แต่ก็สามารถใช้ได้ด้วยเหตุผลที่แตกต่างกันอย่างมากมาย ดังนั้น จึงมีการจัดเก็บและจัดการอย่างเฉพาะเจาะจงเช่นกัน

ตัวอย่างเช่น เรามีห่วงโซ่อุปทานและอุตสาหกรรมลอจิสติกส์ที่ใช้เมตริกข้อมูลทุกประเภทเกี่ยวกับวิธีการขนส่งเพื่อเอาชนะปัญหาคอขวด ในทางตรงกันข้าม อุตสาหกรรมการตลาดอาจใช้ข้อมูลประชากรและบริษัทเพื่อสร้างวิธีการขยายงานที่สมบูรณ์แบบ

อุตสาหกรรมหนึ่งที่เป็นศูนย์กลางของ DaaS คือการจัดการการลงทุน องค์กรเหล่านี้เป็นองค์กรที่เขียนเช็คเพื่อกระตุ้นการเติบโตแบบทวีคูณในภาคซอฟต์แวร์ DaaS และนักลงทุนเริ่มส่งเสริมและสร้างระบบข้อมูลของตนเองเพื่อให้แน่ใจว่าการลงทุนของพวกเขาเป็นการใช้เงินทุนที่ดีที่สุดอย่างแท้จริงโดยให้ผลตอบแทนสูงสุดแก่นักลงทุน

ในบทความนี้ เราจะเจาะลึกกลุ่มประชากรที่เรียกว่า นักลงทุนสถาบัน ตามคำจำกัดความ องค์กรเหล่านี้ลงทุนเงินในนามของลูกค้า เช่น คิดว่ากองทุนเฮดจ์ฟันด์ นักลงทุนภาคเอกชน เงินร่วมลงทุน และธนาคารเพื่อการลงทุน

เงินทุนจำนวนมากหมุนเวียนผ่านตลาดเหล่านี้ และในอดีต การตัดสินใจของฝ่ายเหล่านี้ส่วนใหญ่อาศัยข้อมูลทางการเงินและปฏิสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับมนุษย์ แต่เมื่อความคาดหวังและขนาดเช็คขยายตัวขึ้น จึงต้องมั่นใจในทุกการลงทุนที่เลือก

วันที่ของความรู้สึกอุทรไม่ได้อยู่ที่นี่อีกต่อไป (แม้ว่านักลงทุนที่ดีคนใดจะบอกคุณว่าสัญชาตญาณยังคงมีความสำคัญ) ความชุกของแหล่งข้อมูลทางเลือกกลับครอบงำตลาดนี้แทน

ข้อมูลแบบดั้งเดิมกับข้อมูลทางเลือก

ข้อมูลในโลกของการลงทุนสามารถแบ่งออกเป็นสองประเภท: ข้อมูลดั้งเดิมและทางเลือก

ข้อมูลแบบดั้งเดิม ประกอบด้วยแหล่งข้อมูลต่างๆ เช่น การยื่นต่อสำนักงานคณะกรรมการกำกับหลักทรัพย์และตลาดหลักทรัพย์ (SEC) งบการเงิน ข่าวประชาสัมพันธ์ การคาดการณ์ และอื่นๆ อีกมากมาย ด้วยข้อมูลนี้ นักลงทุนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลทางการเงินที่สำคัญเกี่ยวกับบริษัท เช่น รายได้ การทำกำไร สินทรัพย์ ปัจจัยเสี่ยง และอัตราส่วนทางการเงิน

ข้อมูลแบบดั้งเดิมมีความสำคัญต่อการตัดสินใจลงทุน อย่างไรก็ตาม ข้อมูลประเภทนี้อาจไม่สามารถใช้ได้เสมอไป โดยเฉพาะในกรณีของบริษัทเอกชน ยิ่งกว่านั้น ในพื้นที่การลงทุน SaaS ข้อมูลทางการเงินนี้อาจไม่มีอยู่จริงด้วยซ้ำ บริษัทที่มีอายุน้อยกว่า 365 วันกำลังมองหาเมล็ดพันธุ์เงินก่อนที่ EBITDA ของพวกเขาจะเป็นเลขคู่

ในท้ายที่สุด ข้อมูลดั้งเดิมไม่เพียงพอต่อการตัดสินใจลงทุนที่ดีที่สุดและมีข้อมูลครบถ้วน ด้วยเหตุนี้ นักลงทุนที่ล้ำสมัยที่สุดจึงรวมแหล่งข้อมูลทางเลือกไว้ในการวิเคราะห์

ข้อมูลทางเลือก สามารถจัดเป็นข้อมูลที่ได้มาจากแหล่งที่ไม่ใช่แบบดั้งเดิม ข้อมูลใดๆ ที่สามารถรวบรวมอย่างเป็นระบบและพิสูจน์คุณค่าในการวิเคราะห์ข้อมูล สามารถจัดเป็นข้อมูลทางเลือกได้ ตัวอย่างของข้อมูลทางเลือก ได้แก่ ธุรกรรมบัตรเครดิต บริการมือถือ สภาพอากาศ รีวิว ปริมาณการใช้เว็บ โซเชียลมีเดีย ข้อมูลตำแหน่งทางภูมิศาสตร์ และอื่นๆ อีกมากมาย

หลายคนคิดว่าข้อมูล alt เป็นข้อมูลที่สร้างขึ้นเป็นผลพลอยได้ของกระบวนการทางธุรกิจที่ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อให้บริการตามวัตถุประสงค์ที่ข้อมูลทางเลือกนั้นให้บริการ ข้อมูลทางเลือกได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความเกี่ยวข้องอย่างยิ่งกับนักลงทุน เนื่องจากสามารถนำมาซึ่งความได้เปรียบทางการแข่งขันสำหรับผู้ที่มีสิทธิ์เข้าถึง

วิธีสร้างการผสมผสานที่ลงตัวของแหล่งข้อมูล

นักลงทุนสถาบันอาจแตกต่างกันมาก แต่ละบริษัทมีวิธีการและทรัพยากรที่แตกต่างกัน ซึ่งท้ายที่สุดแล้วจะขึ้นอยู่กับอาณัติการลงทุนและงบประมาณของแต่ละบริษัทเป็นอย่างมาก สิ่งเดียวที่บริษัททั้งหมดมีเหมือนกันคือความจริงที่ว่าพวกเขากำลังแสวงหาผลตอบแทนจากการลงทุนที่สูงกว่าค่าเฉลี่ย

เมื่อมองหา อัลฟ่า ในการลงทุน นักวิเคราะห์จะค้นหาเป้าหมายการลงทุนที่มีศักยภาพซึ่งดูเหมือนจะมีคุณสมบัติเฉพาะตัว ซึ่งจะทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพเหนือกว่าค่าเฉลี่ย ตามหลักการแล้ว พวกเขาใช้ข้อมูลเพื่อสร้าง สนับสนุน และหักล้างสมมติฐานเกี่ยวกับความสำเร็จในอนาคตขององค์กร ยิ่งข้อมูลดีขึ้นเท่าใด สมมติฐานก็จะยิ่งแม่นยำมากขึ้นเท่านั้น ความสามารถของพวกเขาในการสร้างแบบจำลองความสำเร็จทางการเงินในอนาคตขององค์กรได้อย่างถูกต้องนั้นสามารถสร้างความแตกต่างได้หลายล้านดอลลาร์

จึงกำลังหาข้อมูลเพื่อช่วยในกิจกรรมต่างๆ ดังต่อไปนี้

1. ระบุเป้าหมายตามความชอบการลงทุนที่หลากหลาย
2. เข้าใจลักษณะของแต่ละคนในการจัดระเบียบและจัดลำดับความสำคัญของการมีส่วนร่วม
3. จุดแข็งจุดอ่อนของแต่ละเป้าหมาย
4. สร้างความเข้าใจที่ดีขึ้นเกี่ยวกับปัจจัยเฉพาะในแต่ละหมวดหมู่ซอฟต์แวร์

เมตริกเหล่านี้อาจรวมถึงสิ่งต่างๆ เช่น รายได้ต่อปี (YTD) ฐานลูกค้าปัจจุบัน ศักยภาพในการเติบโตของกำไร จำนวนพนักงานของบริษัท ความพึงพอใจของลูกค้า และศักยภาพในการเติบโต ในการค้นหาข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับบริษัท นักลงทุนต้องใช้แหล่งข้อมูลที่สามารถย่อยและจัดระเบียบได้อย่างรวดเร็ว

ที่กล่าวว่าพวกเขากำลังทำงานกับงบประมาณและนักลงทุนส่วนใหญ่ให้ความสำคัญกับการมีแหล่งข้อมูลที่มีคุณภาพแทนที่จะมีชุดข้อมูลจำนวนมาก ในท้ายที่สุด เป้าหมายของพวกเขาคือการได้รับข้อมูลมากพอที่จะตอบคำถามที่พวกเขามีเกี่ยวกับการลงทุนที่อาจเกิดขึ้นแต่ละครั้ง โดยไม่ต้องทำซ้ำประเภทของข้อมูลที่พวกเขาสามารถเข้าถึงได้ (ซึ่งจะทำให้การใช้จ่ายซ้ำซ้อน)

อย่างไรก็ตาม คำสั่งการลงทุนอาจแตกต่างกันไป ซึ่งช่วยให้ได้ผลลัพธ์ที่ไม่เหมือนใครและสมมติฐานต่างๆ ที่ได้รับการสนับสนุนจากชุดข้อมูลเดียว ในที่สุดก็มอบความได้เปรียบให้กับหลายองค์กรในรูปแบบที่ไม่เหมือนใคร

ในกรณีส่วนใหญ่ การรวมกันที่สมดุลจะรวมถึงผู้ให้บริการข้อมูลแบบดั้งเดิมและทางเลือก นักลงทุนส่วนใหญ่รู้วิธีค้นหาชุดข้อมูลแบบดั้งเดิมมากขึ้น เนื่องจากอุตสาหกรรมที่อยู่รายล้อมประเภทข้อมูลเหล่านี้เติบโตเต็มที่แล้ว แต่มีคำถามเกิดขึ้นในการตัดสินใจเลือกผู้ให้บริการข้อมูลทางเลือก เนื่องจากประเภทข้อมูลนี้สามารถมีคำจำกัดความที่หลากหลายและมีหลายรูปแบบ

ข้อมูลทางเลือก 4 ประเภท

ที่ G2 เราพิจารณาข้อมูลทางเลือกของนักลงทุนเป็นสี่หมวดหมู่ที่แตกต่างกัน: ข้อมูลภายใน ข้อมูลบุคคล ข้อมูลบริษัท และข้อมูลผลิตภัณฑ์ ในการประมาณการของเรา นักลงทุนที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดสามารถเข้าถึงทั้งสี่ประเภท และดีกว่า พวกเขารวมชุดข้อมูลทางเลือกเหล่านี้เพื่อสร้างข้อสรุปที่มีประสิทธิภาพ

1. ข้อมูลภายใน

ข้อมูลภายในเป็นข้อมูลประเภทหนึ่งที่นักลงทุนทุกรายสร้างขึ้นจากการดำเนินกิจการทางธุรกิจ เช่น การสนทนา การพบปะกับเพื่อนฝูง เซสชันกับผู้ก่อตั้ง และวงจรข้อตกลงที่ผ่านมา ข้อมูลประเภทนี้มักจะเก็บไว้ในซอฟต์แวร์ CRM เช่น Affinity, Salesforce หรือระบบอื่น ๆ เพื่อจัดระเบียบบันทึกย่อและความรู้สึกทั่วไป

ตัวอย่างเช่น สมมติว่านักลงทุนตัดสินใจที่จะดื่มกาแฟแชทกับสตาร์ทอัพหน้าใหม่ที่น่าตื่นเต้น ในระหว่างการประชุมนี้ นักลงทุนได้ค้นพบข้อมูลพิเศษบางอย่าง เช่น ข้อเท็จจริงที่ว่าการเริ่มต้นธุรกิจมีแผนจะจ้างวิศวกรซอฟต์แวร์ใหม่ 5 คนเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์ใหม่ หลังการประชุม นักลงทุนจะใส่คำอธิบายประกอบสิ่งที่กล่าวถึงในการประชุมไว้ใน CRM ของบริษัท

โดยปกติจะไม่เปิดเผยต่อสาธารณะ แต่สามารถมีค่าสำหรับนักลงทุนที่พิจารณาการลงทุนในการเริ่มต้นนี้ เนื่องจากอาจถือเป็นตัวบ่งชี้การเติบโตของการเริ่มต้น

แม้ว่าข้อมูลภายในจะไม่ใช่ประเภทข้อมูลที่ชัดเจนที่สุด หรือสะอาดที่สุด แต่ก็เป็นชุดข้อมูลที่พบบ่อยที่สุด เนื่องจากเข้าถึงได้อย่างกว้างขวางและมีราคาต่ำ (และมักจะฟรี)!

ความสัมพันธ์ของมนุษย์เป็นหัวใจสำคัญของกระบวนการทางธุรกิจ การพบปะผู้ก่อตั้งและการร่วมมือกับพนักงานในเป้าหมายที่เป็นไปได้นั้นสามารถเกิดขึ้นได้อย่างไม่น่าเชื่อในระหว่างกระบวนการขยันขันแข็งเพื่อทำความเข้าใจวัฒนธรรมและภารกิจที่เหมาะสม แม้ว่าข้อมูลภายในอาจมีความเสี่ยง เนื่องจากความคิดเห็นของผู้คนอาจเป็นเรื่องส่วนตัว ความสำเร็จในการดำเนินงานของการลงทุนใดๆ จะต้องอาศัยการเชื่อมโยงของมนุษย์ ซึ่งทำให้ข้อมูลภายในเป็นขั้นตอนแรกในการสร้างรากฐานนั้น

2. ข้อมูลคน

ข้อมูลบุคคลนำเสนอข้อมูลเชิงลึกว่าใครทำงานในบริษัท แหล่งข้อมูลที่รู้จักกันโดยทั่วไปสำหรับข้อมูลบุคคลคือ LinkedIn และ Glassdoor

ข้อมูลประเภทนี้หมายถึงจำนวนพนักงานของบริษัท การว่าจ้างหลัก อัตราการรักษา โอกาสในการทำงาน วัฒนธรรมของบริษัท ฯลฯ จำนวนพนักงานสามารถเป็นตัวบ่งชี้สำคัญว่าบริษัทกำลังเติบโตในกรณีที่เดลต้าเป็นบวก หรือเป็นสัญญาณว่าบริษัท อาจถึงศักยภาพในการเติบโตเต็มที่แล้วในกรณีที่เดลต้าติดลบ

การว่าจ้างคนสำคัญสามารถสร้างผลกระทบได้สูงเช่นกัน โดยปกติ เมื่อบริษัทนำผู้มีประสบการณ์ในอุตสาหกรรมมาใช้ อาจเป็นเครื่องบ่งชี้ที่ดีว่าความเชี่ยวชาญกำลังเข้าร่วมโต๊ะกลม โอกาสในการทำงานที่มีอยู่สามารถให้ข้อมูลเชิงลึกอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับทิศทางต่างๆ ที่บริษัทอาจมุ่งไป สุดท้าย อัตราการรักษาข้อมูลสามารถให้ข้อมูลเชิงลึกที่ไม่เหมือนใครแก่คุณเกี่ยวกับวัฒนธรรมของบริษัท และพนักงานชอบความเป็นผู้นำในปัจจุบันหรือไม่

ในท้ายที่สุด ความจำเป็นในการเติบโตมักจะบ่งบอกถึงการขยายฐานลูกค้า และการขยายฐานลูกค้าหมายถึงรายได้ที่มากขึ้น การให้ความสำคัญกับผลตอบแทนจึงเป็นสิ่งสำคัญสำหรับนักลงทุน

3. ข้อมูลบริษัท

ข้อมูลบริษัทช่วยให้นักลงทุนเข้าถึงข้อมูลทางการเงิน (รวมถึงข้อมูลที่อยู่นอกงบดุล) ข้อมูลประเภทนี้รวมถึงการประเมินมูลค่าปัจจุบัน รายได้โดยประมาณ ข้อมูลผู้ถือหุ้น รอบการระดมทุน และกลุ่มนักลงทุนที่มีอยู่ ข้อมูลบริษัทเบี่ยงเบนไปจากข้อมูลทางการเงินแบบเดิมๆ เนื่องจากมีการนำเสนอในทุกธุรกิจ ทั้งภาครัฐและเอกชน

นอกจากนี้ ข้อมูลของบริษัทจะถูกเก็บรวบรวมแตกต่างจากข้อมูลทางการเงินทั่วไป ตัวอย่างเช่น Crunchbase หรือ Pitchbook อาศัยหลายช่องทางในการดึงข้อมูลโดยใช้แหล่งข้อมูลที่เปิดเผยต่อสาธารณะและพันธมิตรข้อมูลต่างๆ เพื่อให้นักลงทุนได้รับข้อมูลทางการเงินที่ไม่เหมือนใคร

ข้อมูลบริษัทเป็นกุญแจสำคัญสำหรับนักลงทุนด้วยเหตุผลหลักสามประการ: ประการแรก เป้าหมายการลงทุนที่เหมาะสมภายในอาณัติการลงทุน (หากบริษัทมีเงินทุนมากเกินไปหรือน้อยเกินไป); ประการที่สอง การรับรู้มูลค่าของบริษัทที่มีอยู่ (ข้อมูลการประเมินมูลค่าและรายได้เพื่อทำความเข้าใจศักยภาพ ROI) และสุดท้าย ทำความเข้าใจว่าใครเป็นหุ้นส่วนธุรกิจในอนาคตของคุณ (ทำความรู้จักกับนักลงทุนในอดีต)

4. ข้อมูลผลิตภัณฑ์

ข้อมูลผลิตภัณฑ์หมายถึงผลิตภัณฑ์เฉพาะของบริษัทและความสัมพันธ์กับลูกค้าของแต่ละผลิตภัณฑ์ ข้อมูลประเภทนี้ช่วยให้นักลงทุนเข้าใจว่าลูกค้าเป้าหมายที่คาดหวังชอบและใช้ผลิตภัณฑ์อย่างไร ข้อมูลผลิตภัณฑ์อาจรวมถึงข้อมูล เช่น คะแนน NPS ความรู้สึกของลูกค้า ข้อมูลการเลิกรา ข้อมูลราคา คุณภาพของการสนับสนุน และการใช้งานง่าย เป็นต้น

ข้อมูลประเภทนี้มีความสำคัญในการวิเคราะห์โอกาสในการลงทุน สาเหตุหลักมาจากการที่บริษัทสามารถมีผลประกอบการทางการเงินที่ดีและความเป็นผู้นำที่แข็งแกร่ง แต่ท้ายที่สุดแล้ว คนที่เป็นตัวกำหนดรายได้ในอนาคตของบริษัทก็คือลูกค้านั่นเอง

แม้ว่าสิ่งต่าง ๆ จะดูดีในระยะสั้น แต่ผลิตภัณฑ์อาจขาดคุณสมบัติที่ต้องมีหรือเป็นลูกค้าของคู่แข่ง ซึ่งอาจบ่งบอกถึงธงสีแดงในระยะยาว วิธีทั่วไปในการรับข้อมูลผลิตภัณฑ์คือการโทรจากผู้เชี่ยวชาญ วิธีนี้จะทำให้คุณเผชิญหน้ากับผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมที่สามารถให้ข้อมูลที่มีค่าเกี่ยวกับประสบการณ์ของพวกเขากับผลิตภัณฑ์ ไม่ว่าจะเป็นพนักงานหรือในฐานะลูกค้า

อย่างไรก็ตาม การโทรจากผู้เชี่ยวชาญมักให้ข้อมูลที่แคบและไม่สอดคล้องกันซึ่งไม่อนุญาตให้มีการดูคู่แข่งอย่างเท่าเทียมกัน และอาจจบลงด้วยความเอนเอียงสูงเมื่อเปรียบเทียบกับส้มกับแอปเปิ้ล (และมีค่าใช้จ่ายสูงมาก) เพื่อหลีกเลี่ยงอคตินี้และเสริมสร้างความเข้าใจ นักลงทุนจำนวนมากจะเพิ่มจำนวนการโทรที่โฮสต์ ซึ่งหมายถึงเวลามากขึ้นและค่าใช้จ่ายที่สูงขึ้น

ยิ่งไปกว่านั้น สิ่งนี้ทำให้นักลงทุนหันมาใช้แพลตฟอร์มและทรัพยากรที่สร้างขึ้นสำหรับผู้ซื้อซอฟต์แวร์แต่เดิม และใช้เพื่อตัดสินความเชื่อมั่นของลูกค้าและสถานะทางการตลาดของเป้าหมายซอฟต์แวร์ เช่น G2

อย่างไรก็ตาม ด้วยการถือกำเนิดของ DaaS ตอนนี้ G2 ได้พัฒนาข้อเสนอเพื่อให้เหมาะสมกับหมวดหมู่ของข้อมูลทางเลือกของผลิตภัณฑ์มากขึ้น: Investor Solutions

G2 Investor Solutions คืออะไร?

G2.com เป็นผู้นำด้านซอฟต์แวร์ peer review โดยมีผู้ซื้อมากกว่า 60 ล้านรายในแต่ละปีและเขียนรีวิวผลิตภัณฑ์กว่า 158K+ ใน 2,100+ หมวดหมู่ซอฟต์แวร์ การเข้าชมทั้งหมดเหล่านี้สร้างกระแสตอบรับ 1.8 ล้านรีวิวจนถึงปัจจุบัน

แม้ว่า G2 ไม่ได้สร้างขึ้นสำหรับนักลงทุน แต่ข้อมูลก็ตรงกับความต้องการของพวกเขาอย่างแน่นอน บทวิจารณ์ที่สร้างขึ้นบน G2.com จะสร้างข้อมูลที่ช่วยให้นักลงทุนมองเห็นแนวโน้ม รูปแบบ และข้อมูลที่มีค่า เช่น ผู้ใช้ซอฟต์แวร์มีความสุขกับสแต็กเทคโนโลยีของตนอย่างไร ผลิตภัณฑ์ใดที่กำลังจะมีขึ้นและกำลังจะมา ราคาที่ผู้ใช้จ่ายสำหรับการเข้าถึง การให้คะแนน NPS และอื่นๆ มีข้อมูลมากกว่าที่เปิดเผยต่อสาธารณะบน G2.com

นอกเหนือจากการเสนอข้อมูลที่เทียบเท่ากับสิ่งที่คุณอาจเรียนรู้จากการโทรจากผู้เชี่ยวชาญแล้ว Investors Solutions ยังให้ข้อมูลความตั้งใจของผู้ซื้อ ซึ่งรวมถึงการเข้าชมและรูปแบบการเข้าชมทั่ว G2.com เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับสิ่งที่ผู้ซื้อซอฟต์แวร์ที่มีแผนจะซื้อกำลังดูอยู่

การใช้ชุดข้อมูลเหล่านี้ ลูกค้าสามารถกำหนดแหล่งงานและเวิร์กโฟลว์ความขยันโดยอัตโนมัติเพื่อทำการวิเคราะห์ความคิดเห็นอย่างรวดเร็วเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์มากกว่า 125k+ รายการที่อยู่ใน G2 ควบคู่ไปกับข้อมูลเชิงลึกจากข้อมูลภายใน บริษัท และข้อมูลทางการเงิน การไหลเข้าของข้อมูลผลิตภัณฑ์อย่างต่อเนื่องนี้ช่วยให้ดำเนินการ ได้รวดเร็วขึ้น และมีการจัดลำดับความสำคัญสูง สร้างความได้เปรียบให้กับผู้ใช้

อะไรต่อไปสำหรับข้อมูล?

ในอนาคต การใช้ข้อมูลซอฟต์แวร์ B2B จะเป็นไปโดยอัตโนมัติมากขึ้น มีฟิลด์ข้อมูลมากมายที่สามารถใช้เป็นตัวกระตุ้นการคาดการณ์ได้ และในปัจจุบัน แหล่งข้อมูลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลถูกจำกัดที่ร้านค้าเพื่อการลงทุนส่วนใหญ่ ซึ่งทำให้ระบบอัตโนมัติในระดับนี้ยากขึ้น ฉันคิดว่าเราจะเห็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ในอีกไม่กี่ปีข้างหน้า ระบบอัตโนมัติขนาดใหญ่จะกลายเป็นมาตรฐานและสามารถเข้าถึงได้มากขึ้นเนื่องจากความต้องการและการแข่งขันเพื่อค้นหาธุรกิจที่ดีที่สุด

ข้อมูลทางเลือกมากมายมาแทนที่การสนทนาของมนุษย์ซึ่งใช้เวลานาน สิ่งเหล่านี้จะไม่หายไป แต่คุณอาจจะสามารถมีน้อยลงหรือมีเจตนามากขึ้นเกี่ยวกับ คนที่ คุณคุยด้วยโดยอิงจากข้อมูลเชิงลึกทางเลือก

ฉันยังคิดว่าความสำคัญรองคือการหารูปแบบและแนวโน้ม การทดสอบย้อนกลับแหล่งข้อมูลจำนวนมาก เมื่อเทียบกับการเสนอขายหุ้น IPO และการระดมทุนของบริษัทที่ร้อนแรง สามารถช่วยให้บริษัทต่างๆ เลือกรูปแบบที่จะมองหาในอนาคต เพื่อให้แน่ใจว่าพวกเขากำลังค้นหาบริษัทเหล่านั้นในเชิงรุก

หากคุณเป็นนักลงทุน SaaS และต้องการรับข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับบริษัทที่คาดหวัง โปรด ติดต่อทีมของเรา !

บทความนี้ร่วมเขียนโดย Lucas Masoero ฝึกงานด้าน Investor Solutions ของ G2