Cum vă poate ajuta știința datelor afacerea?

Știința datelor nu este ceva nou, este aici de secole, dar aplicarea științei datelor a crescut considerabil în ultimul deceniu. Din ce în ce mai multe companii beneficiază de ajutorul științei datelor pentru a-și crește vânzările, produsele și baza de clienți. Dar ce este exact știința datelor? Și cum vă ajută chiar să vă dezvoltați afacerea?

Vom găsi răspunsuri la toate aceste întrebări în acest blog și vom vorbi, de asemenea, despre aplicațiile fantastice ale științei datelor în lumea afacerilor de astăzi.

Ce este Data Science?

Cu cuvinte simple, știința datelor este procesul de extragere a informațiilor semnificative din datele care au fost colectate din diferite surse. Perspectivele extrase cu ajutorul științei datelor ajută și mai mult în luarea deciziilor cruciale legate de diferite departamente.

De exemplu , să spunem că sunteți proprietarul unui magazin alimentar și sunteți confuz când să creșteți stocul și când să reduceți stocul, deoarece vânzările și cererea continuă să fluctueze.

Deci, aici puteți lua ajutorul științei datelor pentru a afla valorile cruciale care pot dezvălui tiparele cererii. Lasă-mă să explic cum!

Acum, oamenii de știință de date vor colecta toate datele necesare, cum ar fi când clienții vizitează cel mai mult piața, ce cumpără cel mai mult, bugetul lor și când în luna crește bugetul și cheltuiesc, etc.

CITEȘTE ȘI: Ciclul de viață al științei datelor: toate etapele și funcțiile sale

Și pe baza tuturor acestor date, oamenii de știință ai datelor vă vor da răspunsul. Deci, puteți decide cum să vă gestionați stocul.

Nu e simplu? Ei bine, da, este.

Aplicații pentru știința datelor

Acum, să vorbim despre diferitele aplicații ale științei datelor din lumea afacerilor de astăzi și să înțelegem cum vă poate ajuta afacerea.

1) Realizarea de produse mai bune

Care credeți că este cea mai importantă măsură pentru creșterea unei afaceri?

Companiile trebuie să realizeze produse care să se alinieze nevoilor clienților lor, să ofere satisfacție după consum și ar trebui să fie capabile să atragă destui clienți.

Dar cum faci astfel de produse? Realizarea unor astfel de produse necesită analiza clienților și colectarea recenziilor acestora pentru a se potrivi cel mai bine.

Puteți face toate acestea cu ajutorul instrumentelor analitice avansate ale științei datelor. Știința datelor vă poate ajuta să înțelegeți tendințele pieței și nevoile clienților pe baza datelor legitime.

Cu ajutorul științei datelor, companiile pot realiza produse mai bune, aliniate cu nevoile clienților sau pot îmbunătăți produsele existente.

De exemplu – platformele de comerț electronic continuă să colecteze date despre clienți pentru a le înțelege comportamentul și modele de cumpărare pentru a înțelege ce le place clienților lor. Prin urmare, își plasează produsele în funcție de asta.

2) Prezicerea rezultatelor

Analiza predictivă înseamnă, practic, utilizarea datelor statistice și a algoritmilor de învățare automată pentru a face predicții pe baza datelor istorice. Și credeți-mă, este una dintre cele mai critice sarcini ale afacerilor.

Puteți utiliza analiza predictivă pentru a prognoza diverse evenimente de afaceri, cum ar fi vânzările, păstrarea clienților, amenințările și riscurile viitoare și chiar piața.

Analiza predictivă oferă afacerilor un avantaj nedrept față de concurenții lor, deoarece acestea pot prezice evenimente viitoare (până la o anumită măsură) și pot lua măsuri adecvate pentru a le depăși.

Odată cu apariția științei datelor, care alimentează în continuare instrumente și tehnologii avansate de predicție, companiile sunt acum mult mai imune la riscurile care trăiesc în industrie.

Analiza predictivă poate fi implementată într-o varietate de afaceri și sectoare, de la asistență medicală la producție, la servicii și chiar educație.

TREBUIE CITIT: 18 tactici de analiză a seriilor temporale care vă vor ajuta să câștigați în 2020

3) Decizii de afaceri mai bune

În trecut, companiile obișnuiau să ia decizii mai degrabă bazate pe intuiții decât să fie dependente de date, ceea ce ducea de obicei la decizii proaste, ducând în cele din urmă la pierderi considerabile. Dar apariția științei datelor a dat o întoarcere completă acelor practici vechi. În zilele noastre, întreprinderile colectează mai întâi date relevante, pun în aplicare practici de știință a datelor și apoi iau decizii adecvate, care sunt mult mai probabil să aibă impactul dorit.

Știința datelor oferă o multitudine de metode de colectare a datelor și instrumente și tehnici necesare care fac posibil ca întreprinderile să ia decizii calculate bazate pe date . Și nu numai atât, deciziile de afaceri (cu ajutorul științei datelor) sunt mult mai rapide și oferă rezultate precise.

4) Găsirea publicului țintă

Concurența crește într-un ritm enorm, iar companiile se luptă să obțină atenția dorită din partea publicului lor. Potrivit rapoartelor, durata medie de atenție nu este nici măcar de 3 secunde, așa că este foarte important să veniți cu strategiile potrivite în fața publicului potrivit!

Dar vizarea publicului potrivit nu este o sarcină ușoară, mai ales cu cantitatea de date pe care o generăm. Dar, cu ajutorul științei datelor, folosiți bine acest ocean de date. Fiecare bit din datele clienților dvs. – indiferent dacă rețelele de socializare apreciază, e-mailuri sau vizite pe site-ul web – conține informații care pot fi utilizate pentru a înțelege în profunzime clienții dumneavoastră.

Folosind știința datelor, puteți combina și analiza toate datele clienților dvs. pentru a genera informații valoroase din date pentru a vă viza mai eficient publicul. În plus, vă ajută să vă adaptați produsele și serviciile în funcție de clienții dvs.

De exemplu , Facebook ca platformă de socializare colectează toate informațiile necesare despre utilizatori și chiar ține un ochi pe comportamentul acestora. Toate aceste date îi ajută să-și îmbunătățească serviciile publicitare și le oferă ideea exactă despre ce produse ar trebui să arate audienței lor.

Concluzie:

Știința datelor este un subiect vast, cu aplicații în toate industriile și poate ajuta semnificativ în mai multe sarcini, cum ar fi luarea de decizii, automatizare, marketing, instruire și multe altele. Iar creșterea continuă a consumului și producției de date nu va face decât să-și sporească aplicațiile și nevoia de creștere a afacerii.

Și dacă vorbiți despre carieră, există numeroase oportunități în acest domeniu care, de asemenea, vor crește în timp, deoarece tot mai multe companii vor avea nevoie de știința datelor pentru a avea mai mult succes.

Asta era totul despre știința datelor și aplicațiile sale; Sper să învățăm ceva nou. Dacă simțiți că există ceva care trebuie adăugat la această informație, asigurați-vă că ne anunțați.

Despre autor

Ram Tavva

Senior Data Scientist și absolvent al IIM-C

• Facebook
• Stare de nervozitate
• LinkedIn