Как наука о данных может помочь вашему бизнесу?

Наука о данных не является чем-то новым, она существовала целую вечность, но за последнее десятилетие применение науки о данных значительно расширилось. Все больше и больше компаний используют науку о данных для увеличения своих продаж, продуктов и клиентской базы. Но что такое наука о данных? И как это вообще помогает в развитии вашего бизнеса?

Мы найдем ответы на все эти вопросы в этом блоге, а также поговорим о фантастических применениях науки о данных в современном деловом мире.

Что такое наука о данных?

Проще говоря, наука о данных — это процесс извлечения значимой информации из данных, собранных из разных источников. Информация, полученная с помощью науки о данных, также помогает в принятии важных решений, связанных с различными отделами.

Например , скажем, вы владелец продуктового магазина и не знаете, когда увеличить запас, а когда уменьшить, поскольку продажи и спрос продолжают колебаться.

Итак, здесь вы можете воспользоваться помощью науки о данных, чтобы узнать важные показатели, которые могут выявить модели спроса. Позвольте мне объяснить, как!

Теперь специалисты по данным будут собирать все необходимые данные, например, когда клиенты чаще всего посещают рынок, что они чаще всего покупают, их бюджет, когда в течение месяца их бюджет увеличивается и они тратят больше и т. д.

ТАКЖЕ ЧИТАЙТЕ: Жизненный цикл науки о данных: все его этапы и функции

И на основе всех этих данных ученые данных дадут вам ответ. Таким образом, вы можете решить, как управлять своими запасами.

Разве это не просто? Ну да, это так.

Приложения для науки о данных

Теперь давайте поговорим о различных приложениях для обработки данных в современном деловом мире и поймем, как они могут помочь вашему бизнесу.

1) Делать лучшие продукты

Как вы думаете, что является наиболее важным показателем для роста бизнеса?

Компании должны производить продукты, которые соответствуют потребностям их клиентов, обеспечивают удовлетворение после потребления и должны быть в состоянии привлечь достаточное количество клиентов.

Но как сделать такие продукты? Создание таких продуктов требует анализа клиентов и сбора их отзывов для наилучшего соответствия.

Вы можете сделать все это с помощью передовых аналитических инструментов науки о данных. Наука о данных может помочь вам понять тенденции рынка и потребности клиентов на основе достоверных данных.

С помощью науки о данных предприятия могут создавать более качественные продукты, соответствующие потребностям клиентов, или улучшать существующие продукты.

Например , платформы электронной коммерции продолжают собирать данные о клиентах, чтобы понять их поведение и модели покупок, чтобы понять, что нравится их клиентам. Следовательно, они размещают свои продукты в соответствии с этим.

2) Прогнозирование результатов

Предиктивная аналитика в основном означает использование статистических данных и алгоритмов машинного обучения для прогнозирования на основе исторических данных. И поверьте мне, это одна из самых важных задач бизнеса.

Вы можете использовать прогностическую аналитику для прогнозирования различных бизнес-событий, таких как продажи, удержание клиентов, предстоящие угрозы и риски и даже рынок.

Прогнозная аналитика дает компаниям несправедливое преимущество перед их конкурентами, поскольку они могут предсказывать будущие события (до определенной степени) и предпринимать соответствующие действия для их преодоления.

С появлением науки о данных, которая еще больше подпитывает передовые инструменты и технологии прогнозирования, предприятия теперь гораздо более защищены от рисков, существующих в отрасли.

Предиктивная аналитика может быть реализована в самых разных сферах бизнеса и секторах, от здравоохранения до производства, услуг и даже образования.

ОБЯЗАТЕЛЬНО ПРОЧИТАЙТЕ: 18 тактик анализа временных рядов, которые помогут вам выиграть в 2020 году

3) Лучшие бизнес-решения

В прошлом предприятия в основном принимали решения на основе интуиции, а не зависели от данных, что обычно приводило к неправильным решениям, что в конечном итоге приводило к огромным потерям. Но появление науки о данных полностью изменило эти старые практики. В наши дни компании сначала собирают соответствующие данные, внедряют методы обработки данных, а затем принимают правильные решения, которые с гораздо большей вероятностью окажут желаемое влияние.

Наука о данных предоставляет множество методов сбора данных, а также необходимых инструментов и методов, которые позволяют компаниям принимать расчетные решения на основе данных . И не только это, бизнес-решения (с помощью науки о данных) намного быстрее и дают точные результаты.

4) Найдите свою целевую аудиторию

Конкуренция растет огромными темпами, и компании изо всех сил пытаются получить желаемое внимание от своей аудитории. Согласно отчетам, средняя продолжительность концентрации внимания не превышает даже 3 секунд, поэтому очень важно придумывать правильные стратегии перед нужной аудиторией!

Но нацелить нужную аудиторию — непростая задача, особенно с учетом объема данных, которые мы генерируем. Но с помощью науки о данных вы эффективно используете этот океан данных. Каждый бит данных о ваших клиентах — лайки в социальных сетях, электронные письма или посещения веб-сайтов — содержит информацию, которую можно использовать для более глубокого понимания ваших клиентов.

Используя науку о данных, вы можете объединять и анализировать все данные о ваших клиентах, чтобы получать ценные сведения из данных для более эффективного нацеливания на свою аудиторию. Это также поможет вам адаптировать свои продукты и услуги в соответствии с вашими клиентами.

Например , Facebook как платформа для социальных сетей собирает всю необходимую информацию о пользователях и даже следит за их поведением. Все эти данные помогают им улучшить свои рекламные услуги и дают им точное представление о том, какие продукты они должны показывать своей аудитории.

Вывод:

Наука о данных — это обширная тема, которая применяется во всех отраслях и может значительно помочь в решении множества задач, таких как принятие решений, автоматизация, маркетинг, обучение и многое другое. А постоянное увеличение потребления и производства данных только увеличит их применение и потребность в росте бизнеса.

И если вы говорите о карьере, в этой области есть множество возможностей, которые также будут увеличиваться со временем, поскольку все больше и больше предприятий будут нуждаться в науке о данных, чтобы стать более успешными.

Это было все о науке о данных и ее приложениях; Надеюсь, мы узнали что-то новое. Если вы считаете, что есть что-то, что нужно добавить к этой части информации, обязательно сообщите нам об этом.

Об авторе

Рам Тавва

Старший специалист по данным и выпускник IIM-C

• Фейсбук
• Твиттер
• LinkedIn