Comment la science des données peut-elle aider votre entreprise ?

Publié: 2022-09-11

La science des données n'est pas quelque chose de nouveau, elle est là depuis des lustres, mais l'application de la science des données a considérablement augmenté au cours de la dernière décennie. De plus en plus d'entreprises font appel à la science des données pour développer leurs ventes, leurs produits et leur clientèle. Mais qu'est-ce que la science des données exactement ? Et comment cela aide-t-il même à développer votre entreprise ?

Nous trouverons des réponses à toutes ces questions dans ce blog et parlerons également des applications fantastiques de la science des données dans le monde des affaires d'aujourd'hui.

Qu'est-ce que la science des données ?

What is Data Science
Qu'est-ce que la science des données

En termes simples, la science des données est le processus d'extraction d'informations significatives à partir de données collectées à partir de différentes sources. Les informations tirées à l'aide de la science des données aident davantage à prendre des décisions cruciales liées à divers départements.

Par exemple , disons que vous êtes propriétaire d'une épicerie et que vous ne savez pas quand augmenter le stock et quand le diminuer, car les ventes et la demande ne cessent de fluctuer.

Donc, ici, vous pouvez prendre l'aide de la science des données pour découvrir les mesures cruciales qui peuvent révéler les modèles de demande. Laissez-moi vous expliquer comment !

Désormais, les scientifiques des données collecteront toutes les données nécessaires, comme quand les clients visitent principalement le marché, qu'achètent-ils principalement, leur budget, et quand dans le mois leur budget augmente et ils dépensent plus, etc.

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Et sur la base de toutes ces données, les data scientists vous donneront la réponse. Ainsi, vous pouvez décider comment gérer votre stock.

N'est-ce pas simple ? Eh bien, oui, ça l'est.

Applications en science des données

Maintenant, parlons des différentes applications de science des données dans le monde des affaires d'aujourd'hui et comprenons comment cela peut aider votre entreprise.

data science applications
applications de science des données

1) Fabriquer de meilleurs produits

Selon vous, quelle est la mesure la plus cruciale pour la croissance d'une entreprise ?

Les entreprises doivent fabriquer des produits qui correspondent aux besoins de leurs clients, donner satisfaction après consommation et être en mesure d'attirer suffisamment de clients.

Mais comment fabrique-t-on de tels produits ? La fabrication de tels produits nécessite l'analyse des clients et la collecte de leurs avis au mieux.

Vous pouvez faire tout cela à l'aide d'outils analytiques avancés de la science des données. La science des données peut vous aider à comprendre les tendances du marché et les besoins des clients sur la base de données légitimes.

Avec l'aide de la science des données, les entreprises peuvent créer de meilleurs produits répondant aux besoins des clients ou améliorer les produits existants.

Par exemple, les plates-formes de commerce électronique continuent de collecter des données sur les clients pour comprendre leur comportement et leurs habitudes d'achat afin de comprendre ce que leurs clients aiment. Par conséquent, ils placent leurs produits en fonction de cela.

2) Prédire les résultats

L'analyse prédictive consiste essentiellement à utiliser des données statistiques et des algorithmes d'apprentissage automatique pour faire des prédictions sur la base de données historiques. Et croyez-moi, c'est l'une des tâches les plus critiques des entreprises.

Vous pouvez utiliser l'analyse prédictive pour prévoir divers événements commerciaux tels que les ventes, la fidélisation des clients, les menaces et les risques à venir, et même le marché.

L'analyse prédictive offre un avantage injuste aux entreprises par rapport à leurs concurrents car elles peuvent prédire les événements futurs (dans une certaine mesure) et prendre les mesures appropriées pour les surmonter.

Avec l'arrivée de la science des données qui alimente davantage les outils et technologies prédictifs avancés, les entreprises sont désormais beaucoup plus à l'abri des risques inhérents à l'industrie.

L'analyse prédictive peut être mise en œuvre dans une variété d'entreprises et de secteurs, des soins de santé à la fabrication en passant par les services et même l'éducation.

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3) De meilleures décisions commerciales

Dans le passé, les entreprises prenaient principalement des décisions basées sur des intuitions plutôt que d'être dépendantes des données, ce qui entraînait généralement de mauvaises décisions, entraînant finalement de lourdes pertes. Mais l'arrivée de la science des données a complètement bouleversé ces anciennes pratiques. De nos jours, les entreprises collectent d'abord des données pertinentes, mettent en œuvre des pratiques de science des données, puis prennent les bonnes décisions qui sont beaucoup plus susceptibles d'avoir l'impact souhaité.

La science des données fournit une pléthore de méthodes de collecte de données et d'outils et de techniques nécessaires qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur des données calculées . Et non seulement cela, les décisions commerciales (avec l'aide de la science des données) sont beaucoup plus rapides et fournissent des résultats précis.

4) Trouver votre public cible

La concurrence augmente à un rythme effréné et les entreprises ont du mal à attirer l'attention souhaitée de leur public. Selon les rapports, la durée d'attention moyenne n'est même pas de 3 secondes, il est donc très important de trouver les bonnes stratégies devant le bon public !

Mais cibler le bon public n'est pas une tâche facile, surtout avec la quantité de données que nous générons. Mais avec l'aide de la science des données, vous faites bon usage de cet océan de données. Chaque élément de données de vos clients - qu'il s'agisse de likes sur les réseaux sociaux, d'e-mails ou de visites de sites Web - contient des informations qui peuvent être utilisées pour comprendre en profondeur vos clients.

Grâce à la science des données, vous pouvez combiner et analyser toutes les données de vos clients pour générer des informations précieuses à partir des données afin de cibler votre public plus efficacement. Il vous aide en outre à adapter vos produits et services en fonction de vos clients.

Par exemple, Facebook en tant que plate-forme de médias sociaux collecte toutes les informations nécessaires sur les utilisateurs et surveille même leur comportement. Toutes ces données les aident à améliorer leurs services publicitaires et leur donnent une idée précise des produits qu'ils doivent montrer à leur public.

Conclusion:

La science des données est un vaste sujet avec des applications dans toutes les industries et peut aider de manière significative dans de multiples tâches telles que la prise de décision, l'automatisation, le marketing, la formation et bien plus encore. Et l'augmentation continue de la consommation et de la production de données ne fera qu'augmenter ses applications et le besoin de croissance de l'entreprise.

Et si vous parlez de carrière, il existe de nombreuses opportunités dans ce domaine qui vont également augmenter avec le temps, car de plus en plus d'entreprises auront besoin de la science des données pour réussir.

Il s'agissait de la science des données et de ses applications ; J'espère que nous avons appris quelque chose de nouveau. Si vous pensez qu'il y a quelque chose qui doit être ajouté à cette information, assurez-vous de nous le faire savoir.


à propos de l'auteur

Author data science

Ram Tavva

Senior Data Scientist et Alumnus de l'IIM-C

Senior Data Scientist et ancien élève de l'IIM-C (Indian Institute of Management - Kolkata) avec plus de 25 ans d'expérience professionnelle Spécialisé en science des données, intelligence artificielle et apprentissage automatique.

Certifié PMP

Expert ITIL certifié APMG, PEOPLECERT et EXIN Formateur accrédité pour tous les modules d'ITIL jusqu'à Expert Formé plus de 3000+ professionnels à travers le monde Rédige actuellement un livre sur ITIL "ITIL MADE EASY".

Réalisation d'une myriade de missions de conseil en gestion de projet et processus ITIL dans diverses organisations. Évaluation de la maturité, analyse des lacunes et définition du processus de gestion de projet et mise en œuvre de bout en bout des meilleures pratiques de gestion de projet