Jak analiza danych może pomóc Twojej firmie?

Nauka o danych nie jest niczym nowym, istnieje od wieków, ale zastosowanie nauki o danych znacznie wzrosło w ciągu ostatniej dekady. Coraz więcej firm korzysta z nauki o danych, aby zwiększyć sprzedaż, produkty i bazę klientów. Ale czym właściwie jest data science? A jak to w ogóle pomaga w rozwoju Twojej firmy?

W tym blogu znajdziemy odpowiedzi na wszystkie te pytania, a także opowiemy o fantastycznych zastosowaniach data science w dzisiejszym świecie biznesu.

Co to jest nauka o danych?

Mówiąc prościej, nauka o danych to proces wydobywania znaczących informacji z danych zebranych z różnych źródeł. Spostrzeżenia uzyskane za pomocą nauki o danych dodatkowo pomagają w podejmowaniu kluczowych decyzji związanych z różnymi działami.

Na przykład - powiedzmy, że jesteś właścicielem sklepu spożywczego i nie wiesz, kiedy zwiększyć, a kiedy zmniejszyć, ponieważ sprzedaż i popyt ciągle się wahają.

Tak więc tutaj możesz skorzystać z nauki o danych, aby znaleźć kluczowe metryki, które mogą ujawnić wzorce popytu. Pozwól, że wyjaśnię jak!

Teraz analitycy danych będą gromadzić wszystkie niezbędne dane, takie jak to, kiedy klienci najczęściej odwiedzają rynek, co najczęściej kupują, jaki jest ich budżet, kiedy w ciągu miesiąca ich budżet wzrasta i przekraczają wydatki itp.

PRZECZYTAJ RÓWNIEŻ: Cykl życia nauki o danych: wszystkie jego etapy i funkcje

Na podstawie tych wszystkich danych naukowcy ds. danych udzielą ci odpowiedzi. Możesz więc zdecydować, jak zarządzać swoimi zapasami.

Czy to nie jest proste? Cóż, tak jest.

Aplikacje do nauki danych

Porozmawiajmy teraz o różnych zastosowaniach analizy danych w dzisiejszym świecie biznesu i zrozumiemy, jak mogą one pomóc Twojej firmie.

1) Tworzenie lepszych produktów

Jak myślisz, jaki jest najważniejszy wskaźnik dla rozwoju firmy?

Firmy muszą wytwarzać produkty, które są dostosowane do potrzeb ich klientów, zapewniają satysfakcję po konsumpcji i powinny być w stanie przyciągnąć wystarczającą liczbę klientów.

Ale jak się robi takie produkty? Wykonywanie takich produktów wymaga analizy klientów i zebrania ich opinii, aby jak najlepiej dopasować.

Wszystko to możesz zrobić za pomocą zaawansowanych narzędzi analitycznych data science. Nauka o danych może pomóc w zrozumieniu trendów rynkowych i potrzeb klientów na podstawie wiarygodnych danych.

Za pomocą nauki o danych firmy mogą tworzyć lepsze produkty dostosowujące się do potrzeb klienta lub ulepszać istniejące produkty.

Na przykład – platformy e-commerce stale gromadzą dane klientów, aby zrozumieć ich zachowanie i wzorce zakupowe, aby zrozumieć, co lubią ich klienci. Dlatego umieszczają swoje produkty zgodnie z tym.

2) Przewidywanie wyników

Analityka predykcyjna zasadniczo oznacza wykorzystywanie danych statystycznych i algorytmów uczenia maszynowego do dokonywania prognoz na podstawie danych historycznych. I uwierz mi, to jedno z najważniejszych zadań biznesu.

Możesz używać analiz predykcyjnych do prognozowania różnych wydarzeń biznesowych, takich jak sprzedaż, utrzymanie klientów, nadchodzące zagrożenia i ryzyka, a nawet rynek.

Analityka predykcyjna zapewnia nieuczciwą przewagę firmom nad ich konkurentami, ponieważ mogą one przewidywać przyszłe wydarzenia (do pewnego stopnia) i podejmować odpowiednie działania, aby je przezwyciężyć.

Wraz z pojawieniem się nauki o danych, która dodatkowo napędza zaawansowane narzędzia i technologie predykcyjne, przedsiębiorstwa są teraz znacznie bardziej odporne na zagrożenia związane z branżą.

Analizę predykcyjną można wdrożyć w różnych przedsiębiorstwach i sektorach, od opieki zdrowotnej po produkcję, usługi, a nawet edukację.

MUSISZ PRZECZYTAĆ: 18 taktyk analizy szeregów czasowych, które pomogą Ci wygrać w 2020 roku

3) Lepsze decyzje biznesowe

W przeszłości firmy podejmowały decyzje głównie na podstawie intuicji, a nie polegały na danych, co zwykle skutkowało złymi decyzjami, ostatecznie prowadzącymi do ogromnych strat. Jednak pojawienie się nauki o danych całkowicie zmieniło te stare praktyki. W dzisiejszych czasach firmy najpierw zbierają odpowiednie dane, wdrażają praktyki analizy danych, a następnie podejmują właściwe decyzje, które z większym prawdopodobieństwem przyniosą pożądany efekt.

Nauka o danych zapewnia mnóstwo metod gromadzenia danych oraz niezbędnych narzędzi i technik, które umożliwiają firmom podejmowanie obliczonych decyzji opartych na danych . I nie tylko to, że decyzje biznesowe (z pomocą data science) są znacznie szybsze i dostarczają dokładnych wyników.

4) Znalezienie grupy docelowej

Konkurencja rośnie w ogromnym tempie, a firmy walczą o uzyskanie pożądanej uwagi swoich odbiorców. Według doniesień średni czas uwagi nie wynosi nawet 3 sekundy, dlatego bardzo ważne jest, aby wymyślić odpowiednie strategie przed odpowiednią publicznością!

Ale dotarcie do odpowiednich odbiorców nie jest łatwym zadaniem, zwłaszcza przy ilości generowanych przez nas danych. Ale z pomocą nauki o danych dobrze wykorzystujesz ten ocean danych. Każdy fragment danych Twojego klienta – czy to polubienia w mediach społecznościowych, e-maile czy odwiedziny na stronie internetowej – zawiera informacje, które można wykorzystać do głębokiego zrozumienia Twoich klientów.

Korzystając z analizy danych, możesz łączyć i analizować wszystkie dane klienta, aby generować cenne informacje na podstawie danych, aby skuteczniej docierać do odbiorców. Ponadto pomaga dostosować produkty i usługi do potrzeb klientów.

Na przykład Facebook jako platforma społecznościowa zbiera wszystkie niezbędne informacje o użytkownikach, a nawet obserwuje ich zachowanie. Wszystkie te dane pomagają im ulepszyć usługi reklamowe i dają im dokładne wyobrażenie o tym, jakie produkty powinni pokazać swoim odbiorcom.

Wniosek:

Nauka o danych to obszerny temat mający zastosowanie we wszystkich branżach i może znacząco pomóc w wielu zadaniach, takich jak podejmowanie decyzji, automatyzacja, marketing, szkolenia i wiele innych. A ciągły wzrost zużycia i produkcji danych tylko zwiększy ich zastosowania i potrzebę rozwoju biznesu.

A jeśli mówisz o karierze, istnieje wiele możliwości w tej dziedzinie, które z czasem będą rosnąć, ponieważ coraz więcej firm będzie potrzebować nauki o danych, aby odnieść większy sukces.

To wszystko dotyczyło nauki o danych i jej zastosowań; Mam nadzieję, że nauczymy się czegoś nowego. Jeśli uważasz, że jest coś, co należy dodać do tej informacji, daj nam znać.

o autorze

Ram Tawwa

Starszy analityk danych i absolwent IIM-C

• Facebook
• Świergot
• LinkedIn