Wie kann Data Science Ihrem Unternehmen helfen?

Data Science ist nichts Neues, es gibt sie schon seit Ewigkeiten, aber die Anwendung von Data Science hat in den letzten zehn Jahren erheblich zugenommen. Immer mehr Unternehmen nutzen die Hilfe von Data Science, um ihren Umsatz, ihre Produkte und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Aber was genau ist Data Science? Und wie hilft es sogar beim Wachstum Ihres Unternehmens?

Auf all diese Fragen finden wir in diesem Blog Antworten und sprechen auch über die fantastischen Anwendungen von Data Science in der heutigen Geschäftswelt.

Was ist Datenwissenschaft?

Einfach ausgedrückt ist Data Science der Prozess, aussagekräftige Informationen aus Daten zu extrahieren, die aus verschiedenen Quellen gesammelt wurden. Die mit Hilfe von Data Science gewonnenen Erkenntnisse helfen darüber hinaus bei wichtigen Entscheidungen in verschiedenen Abteilungen.

Nehmen wir zum Beispiel an, Sie sind Besitzer eines Lebensmittelgeschäfts und wissen nicht, wann Sie den Bestand erhöhen und wann Sie den Bestand verringern sollten, da die Verkäufe und die Nachfrage ständig schwanken.

Hier können Sie also die Hilfe der Datenwissenschaft in Anspruch nehmen, um die entscheidenden Metriken herauszufinden, die die Nachfragemuster aufdecken können. Lassen Sie mich erklären, wie!

Jetzt werden Data Scientists alle notwendigen Daten sammeln, z. B. wann Kunden den Markt hauptsächlich besuchen, was sie hauptsächlich kaufen, ihr Budget und wann im Monat ihr Budget steigt und sie mehr ausgeben usw.

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Und basierend auf all diesen Daten werden Data Scientists Ihnen die Antwort geben. So können Sie entscheiden, wie Sie Ihren Bestand verwalten.

Ist es nicht einfach? Nun ja, das ist es.

Data-Science-Anwendungen

Lassen Sie uns nun über die verschiedenen Data-Science-Anwendungen in der heutigen Geschäftswelt sprechen und verstehen, wie sie Ihrem Unternehmen helfen können.

1) Bessere Produkte herstellen

Was ist Ihrer Meinung nach die wichtigste Kennzahl für das Wachstum eines Unternehmens?

Unternehmen müssen Produkte herstellen, die den Bedürfnissen ihrer Kunden entsprechen, nach dem Konsum Zufriedenheit bieten und in der Lage sein, genügend Kunden anzuziehen.

Aber wie stellt man solche Produkte her? Die Herstellung solcher Produkte erfordert die Analyse von Kunden und das Sammeln ihrer Bewertungen, um die beste Lösung zu finden.

All dies können Sie mit Hilfe fortschrittlicher Analysewerkzeuge der Datenwissenschaft tun. Data Science kann Ihnen helfen, die Markttrends und Kundenbedürfnisse auf der Grundlage legitimer Daten zu verstehen.

Mithilfe von Data Science können Unternehmen bessere Produkte herstellen, die an den Kundenbedürfnissen ausgerichtet sind, oder die bestehenden Produkte verbessern.

Zum Beispiel – E-Commerce-Plattformen sammeln weiterhin Kundendaten, um ihr Verhalten und ihre Kaufmuster zu verstehen, um zu verstehen, was ihre Kunden mögen. Daher platzieren sie ihre Produkte entsprechend.

2) Vorhersage von Ergebnissen

Predictive Analytics bedeutet im Grunde die Verwendung statistischer Daten und maschineller Lernalgorithmen, um Vorhersagen auf der Grundlage historischer Daten zu treffen. Und glauben Sie mir, es ist eine der wichtigsten Aufgaben von Unternehmen.

Sie können Predictive Analytics verwenden, um verschiedene Geschäftsereignisse wie Verkäufe, Kundenbindung, bevorstehende Bedrohungen und Risiken und sogar den Markt vorherzusagen.

Predictive Analytics verschafft den Unternehmen einen unfairen Vorteil gegenüber ihren Konkurrenten, da sie zukünftige Ereignisse (bis zu einem gewissen Grad) vorhersagen und geeignete Maßnahmen ergreifen können, um sie zu überwinden.

Mit dem Aufkommen der Datenwissenschaft, die fortschrittliche Vorhersagewerkzeuge und -technologien weiter vorantreibt, sind Unternehmen jetzt viel immuner gegen die Risiken, die in der Branche bestehen.

Predictive Analytics kann in einer Vielzahl von Unternehmen und Sektoren implementiert werden, vom Gesundheitswesen über die Fertigung bis hin zu Dienstleistungen und sogar im Bildungswesen.

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3) Bessere Geschäftsentscheidungen

In der Vergangenheit haben Unternehmen Entscheidungen meist auf der Grundlage von Intuitionen getroffen, anstatt sich auf Daten zu verlassen, was in der Regel zu Fehlentscheidungen und schließlich zu hohen Verlusten führte. Aber die Einführung der Datenwissenschaft hat diesen alten Praktiken eine komplette Wende gegeben. Heutzutage sammeln Unternehmen zunächst relevante Daten, implementieren Data-Science-Praktiken und treffen dann die richtigen Entscheidungen, die mit größerer Wahrscheinlichkeit die gewünschte Wirkung erzielen.

Data Science bietet eine Fülle von Datenerfassungsmethoden und notwendigen Tools und Techniken, die es Unternehmen ermöglichen , kalkulierte datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. Und nicht nur das, Geschäftsentscheidungen (mit Hilfe von Data Science) sind viel schneller und liefern genaue Ergebnisse.

4) Finden Sie Ihre Zielgruppe

Der Wettbewerb nimmt enorm zu und Unternehmen kämpfen darum, die gewünschte Aufmerksamkeit von ihrem Publikum zu bekommen. Berichten zufolge beträgt die durchschnittliche Aufmerksamkeitsspanne nicht einmal 3 Sekunden, daher ist es sehr wichtig, die richtigen Strategien vor dem richtigen Publikum zu entwickeln!

Aber die richtige Zielgruppe anzusprechen, ist keine leichte Aufgabe, insbesondere bei der Menge an Daten, die wir generieren. Aber mit Hilfe von Data Science nutzen Sie dieses Datenmeer sinnvoll. Jedes Bit Ihrer Kundendaten – ob Social-Media-Likes, E-Mails oder Website-Besuche – enthält Informationen, die genutzt werden können, um Ihre Kunden besser zu verstehen.

Mithilfe von Data Science können Sie alle Daten Ihrer Kunden kombinieren und analysieren, um wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen und Ihre Zielgruppe effektiver anzusprechen. Es hilft Ihnen außerdem, Ihre Produkte und Dienstleistungen auf Ihre Kunden abzustimmen.

Beispielsweise sammelt Facebook als Social-Media-Plattform alle notwendigen Informationen über die Nutzer und behält sogar ihr Verhalten im Auge. All diese Daten helfen ihnen, ihre Anzeigendienste zu verbessern, und geben ihnen eine genaue Vorstellung davon, welche Produkte sie ihrem Publikum zeigen sollten.

Fazit:

Data Science ist ein umfangreiches Thema mit Anwendungen in allen Branchen und kann bei zahlreichen Aufgaben wie Entscheidungsfindung, Automatisierung, Marketing, Schulung und vielem mehr erheblich helfen. Und die kontinuierliche Zunahme des Verbrauchs und der Produktion von Daten wird ihre Anwendungen und den Bedarf an Geschäftswachstum nur noch steigern.

Und wenn Sie über die Karriere sprechen, gibt es zahlreiche Möglichkeiten in diesem Bereich, die im Laufe der Zeit ebenfalls zunehmen werden, da immer mehr Unternehmen Data Science benötigen, um erfolgreicher zu werden.

Das war alles über Data Science und ihre Anwendungen; Ich hoffe, wir haben etwas Neues gelernt. Wenn Sie der Meinung sind, dass dieser Information etwas hinzugefügt werden muss, teilen Sie uns dies unbedingt mit.

Über den Autor

Ram Tavwa

Senior Data Scientist und Absolvent des IIM-C

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