In che modo la scienza dei dati può aiutare la tua azienda?

La scienza dei dati non è niente di nuovo, è qui da secoli, ma l'applicazione della scienza dei dati è notevolmente aumentata nell'ultimo decennio. Sempre più aziende utilizzano l'aiuto della scienza dei dati per aumentare le vendite, i prodotti e la base di clienti. Ma cos'è esattamente la scienza dei dati? E in che modo aiuta anche a far crescere la tua attività?

Troveremo le risposte a tutte queste domande in questo blog e parleremo anche delle fantastiche applicazioni della scienza dei dati nel mondo degli affari di oggi.

Che cos'è la scienza dei dati?

In parole semplici, la scienza dei dati è il processo di estrazione di informazioni significative da dati che sono stati raccolti da diverse fonti. Le intuizioni tratte con l'aiuto della scienza dei dati aiutano ulteriormente nelle decisioni cruciali relative ai vari dipartimenti.

Ad esempio , diciamo che sei il proprietario di un negozio di alimentari e sei confuso su quando aumentare le scorte e quando diminuire le scorte poiché le vendite e la domanda continuano a fluttuare.

Quindi, qui puoi avvalerti dell'aiuto della scienza dei dati per scoprire le metriche cruciali che possono rivelare i modelli di domanda. Lascia che ti spieghi come!

Ora, i data scientist raccoglieranno tutti i dati necessari come quando i clienti visitano principalmente il mercato, cosa acquistano principalmente, il loro budget e quando nel mese il loro budget aumenta e superano le spese, ecc.

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E sulla base di tutti questi dati, i data scientist ti daranno la risposta. Quindi, puoi decidere come gestire il tuo stock.

Non è semplice? Ebbene sì, lo è.

Applicazioni della scienza dei dati

Ora parliamo delle diverse applicazioni di data science nel mondo degli affari di oggi e comprendiamo come possono aiutare la tua azienda.

1) Realizzare prodotti migliori

Quale pensi sia la metrica più cruciale per la crescita di un'azienda?

Le aziende devono realizzare prodotti che siano in linea con le esigenze dei loro clienti, forniscano soddisfazione dopo il consumo e dovrebbero essere in grado di attrarre un numero sufficiente di clienti.

Ma come si realizzano tali prodotti? Realizzare tali prodotti richiede l'analisi dei clienti e la raccolta delle loro recensioni per adattarle al meglio.

Puoi fare tutto questo con l'aiuto di strumenti analitici avanzati della scienza dei dati. La scienza dei dati può aiutarti a comprendere le tendenze del mercato e le esigenze dei clienti sulla base di dati legittimi.

Con l'aiuto della scienza dei dati, le aziende possono realizzare prodotti migliori in linea con le esigenze dei clienti o migliorare i prodotti esistenti.

Ad esempio, le piattaforme di e-commerce continuano a raccogliere i dati dei clienti per comprendere il loro comportamento e i modelli di acquisto per capire cosa piace ai loro clienti. Quindi, posizionano i loro prodotti in base a quello.

2) Prevedere i risultati

L'analisi predittiva significa fondamentalmente utilizzare dati statistici e algoritmi di apprendimento automatico per fare previsioni sulla base di dati storici. E credetemi, è uno dei compiti più critici delle aziende.

Puoi utilizzare l'analisi predittiva per prevedere vari eventi aziendali come vendite, fidelizzazione dei clienti, minacce e rischi imminenti e persino il mercato.

L'analisi predittiva offre un vantaggio ingiusto alle aziende rispetto ai concorrenti poiché possono prevedere eventi futuri (fino a un certo punto) e intraprendere azioni adeguate per superarli.

Con l'arrivo della scienza dei dati, che alimenta ulteriormente strumenti e tecnologie predittive avanzate, le aziende sono ora molto più immuni dai rischi che incombono nel settore.

L'analisi predittiva può essere implementata in una varietà di aziende e settori, dall'assistenza sanitaria alla produzione, ai servizi fino all'istruzione.

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3) Migliori decisioni commerciali

In passato, le aziende prendevano per lo più decisioni basate su intuizioni piuttosto che essere dipendenti dai dati, il che di solito portava a decisioni sbagliate, che alla fine portavano a pesanti perdite. Ma l'arrivo della scienza dei dati ha dato una svolta completa a quelle vecchie pratiche. Al giorno d'oggi, le aziende prima raccolgono dati rilevanti, implementano pratiche di data science e quindi prendono decisioni adeguate che hanno molte più probabilità di avere l'impatto desiderato.

La scienza dei dati fornisce una pletora di metodi di raccolta dei dati e strumenti e tecniche necessari che consentono alle aziende di prendere decisioni calcolate basate sui dati . E non solo, le decisioni aziendali (con l'aiuto della scienza dei dati) sono molto più veloci e forniscono risultati accurati.

4) Trovare il tuo pubblico di destinazione

La concorrenza sta aumentando a un ritmo enorme e le aziende stanno lottando per ottenere l'attenzione desiderata dal loro pubblico. Secondo i rapporti, l'intervallo di attenzione medio non è nemmeno di 3 secondi, quindi è molto importante trovare le giuste strategie di fronte al pubblico giusto!

Ma mirare al pubblico giusto non è un compito facile, soprattutto con la quantità di dati che stiamo generando. Ma con l'aiuto della scienza dei dati, fai buon uso di questo oceano di dati. Ogni bit dei dati dei tuoi clienti, che si tratti di Mi piace sui social media, e-mail o visite al sito Web, contiene informazioni che possono essere utilizzate per comprendere a fondo i tuoi clienti.

Utilizzando la scienza dei dati, puoi combinare e analizzare tutti i dati dei tuoi clienti per generare preziose informazioni dai dati per indirizzare il tuo pubblico in modo più efficace. Ti aiuta inoltre a personalizzare i tuoi prodotti e servizi in base ai tuoi clienti.

Ad esempio , Facebook come piattaforma di social media raccoglie tutte le informazioni necessarie sugli utenti e tiene anche d'occhio il loro comportamento. Tutti questi dati li aiutano a migliorare i loro servizi pubblicitari e danno loro l'idea esatta di quali prodotti dovrebbero mostrare al loro pubblico.

Conclusione:

La scienza dei dati è un argomento vasto con applicazioni in tutti i settori e può aiutare in modo significativo in molteplici attività come il processo decisionale, l'automazione, il marketing, la formazione e molto altro. E il continuo aumento del consumo e della produzione di dati non farà che aumentare le sue applicazioni e la necessità di crescita del business.

E se parli della carriera, ci sono numerose opportunità in questo campo che aumenteranno anche nel tempo poiché sempre più aziende avranno bisogno della scienza dei dati per avere più successo.

Era tutto sulla scienza dei dati e le sue applicazioni; Spero che dobbiamo imparare qualcosa di nuovo. Se ritieni che ci sia qualcosa che deve essere aggiunto a questa informazione, assicurati di farcelo sapere.

Informazioni sull'autore

Ram Tavva

Senior Data Scientist e Alumnus di IIM-C

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