Como a ciência de dados pode ajudar seu negócio?
Publicados: 2022-09-11A ciência de dados não é nada novo, está aqui há muito tempo, mas a aplicação da ciência de dados aumentou consideravelmente na última década. Mais e mais empresas estão usando a ciência de dados para aumentar suas vendas, produtos e base de clientes. Mas o que exatamente é ciência de dados? E como isso ajuda no crescimento do seu negócio?
Encontraremos respostas para todas essas perguntas neste blog e também falaremos sobre as fantásticas aplicações da ciência de dados no mundo dos negócios de hoje.
O que é Ciência de Dados?

Em palavras simples, a ciência de dados é o processo de extrair informações significativas de dados que foram coletados de diferentes fontes. Os insights obtidos com a ajuda da ciência de dados ajudam ainda mais nas decisões cruciais relacionadas a vários departamentos.
Por exemplo , digamos que você é dono de uma mercearia e está confuso sobre quando aumentar o estoque e quando diminuir o estoque à medida que as vendas e a demanda continuam flutuando.
Então, aqui você pode contar com a ajuda da ciência de dados para descobrir as métricas cruciais que podem revelar os padrões de demanda. Deixe-me explicar como!
Agora, os cientistas de dados coletarão todos os dados necessários, como quando os clientes visitam principalmente o mercado, o que eles mais compram, seu orçamento e quando no mês seu orçamento aumenta e eles gastam mais, etc.
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E com base em todos esses dados, os cientistas de dados lhe darão a resposta. Assim, você pode decidir como gerenciar seu estoque.
Não é simples? Bem, sim, é.
Aplicações de ciência de dados
Agora, vamos falar sobre os diferentes aplicativos de ciência de dados no mundo dos negócios de hoje e entender como eles podem ajudar seus negócios.

1) Fazendo produtos melhores
Qual você acha que é a métrica mais importante para o crescimento de uma empresa?
As empresas precisam fazer produtos que se alinhem às necessidades de seus clientes, proporcionem satisfação após o consumo e sejam capazes de atrair clientes suficientes.
Mas como você faz esses produtos? Fazer tais produtos requer a análise dos clientes e a coleta de suas avaliações para o melhor ajuste.
Você pode fazer tudo isso com a ajuda de ferramentas analíticas avançadas de ciência de dados. A ciência de dados pode ajudá-lo a entender as tendências do mercado e as necessidades dos clientes com base em dados legítimos.
Com a ajuda da ciência de dados, as empresas podem criar produtos melhores de acordo com as necessidades do cliente ou melhorar os produtos existentes.
Por exemplo – as plataformas de comércio eletrônico continuam coletando dados de clientes para entender seu comportamento e padrões de compra para entender o que seus clientes gostam. Assim, eles colocam seus produtos de acordo com isso.
2) Previsão de resultados
A análise preditiva basicamente significa usar dados estatísticos e algoritmos de aprendizado de máquina para fazer previsões com base em dados históricos. E acredite, é uma das tarefas mais críticas das empresas.
Você pode usar a análise preditiva para prever vários eventos de negócios, como vendas, retenção de clientes, ameaças e riscos futuros e até mesmo o mercado.
A análise preditiva fornece uma vantagem injusta para as empresas sobre seus concorrentes, pois podem prever eventos futuros (até certo ponto) e tomar as medidas adequadas para superá-los.
Com a chegada da ciência de dados, que alimenta ainda mais ferramentas e tecnologias preditivas avançadas, as empresas agora estão muito mais imunes aos riscos que habitam o setor.
A análise preditiva pode ser implementada em uma variedade de negócios e setores, desde saúde até manufatura, serviços e até mesmo educação.
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3) Melhores decisões de negócios
No passado, as empresas costumavam tomar decisões com base em intuições, em vez de depender dos dados, o que geralmente resultava em más decisões, levando a grandes perdas. Mas a chegada da ciência de dados deu uma reviravolta completa nessas antigas práticas. Atualmente, as empresas primeiro coletam dados relevantes, implementam práticas de ciência de dados e, em seguida, tomam decisões adequadas com muito mais probabilidade de causar o impacto desejado.
A ciência de dados fornece uma infinidade de métodos de coleta de dados e ferramentas e técnicas necessárias que possibilitam que as empresas tomem decisões calculadas baseadas em dados . E não é só isso, as decisões de negócios (com a ajuda da ciência de dados) são muito mais rápidas e fornecem resultados precisos.

4) Encontre seu público-alvo
A concorrência está aumentando a um ritmo enorme, e as empresas estão lutando para obter a atenção desejada de seu público. Segundo relatos, o tempo médio de atenção não é nem de 3 segundos, por isso é muito importante criar as estratégias certas na frente do público certo!
Mas segmentar o público certo não é uma tarefa fácil, principalmente com a quantidade de dados que estamos gerando. Mas com a ajuda da ciência de dados, você faz bom uso desse oceano de dados. Cada bit dos dados de seu cliente – sejam curtidas de mídia social, e-mails ou visitas ao site – contém informações que podem ser utilizadas para entender profundamente seus clientes.
Usando a ciência de dados, você pode combinar e analisar todos os dados de seus clientes para gerar insights valiosos a partir dos dados para atingir seu público com mais eficiência. Além disso, ajuda você a adaptar seus produtos e serviços de acordo com seus clientes.
Por exemplo , o Facebook, como plataforma de mídia social, coleta todas as informações necessárias sobre os usuários e até monitora seu comportamento. Todos esses dados os ajudam a melhorar seus serviços de anúncios e dão a ideia exata de quais produtos devem mostrar ao seu público.
Conclusão:
A ciência de dados é um assunto vasto com aplicações em todos os setores e pode ajudar significativamente em várias tarefas, como tomada de decisões, automação, marketing, treinamento e muito mais. E o aumento contínuo do consumo e produção de dados só vai aumentar suas aplicações e a necessidade de crescimento dos negócios.
E se você falar sobre a carreira, existem inúmeras oportunidades nesse campo que também aumentarão ao longo do tempo, à medida que mais e mais empresas precisarão de ciência de dados para se tornarem mais bem-sucedidas.
Isso era tudo sobre ciência de dados e suas aplicações; Espero que possamos aprender algo novo. Se você achar que há algo que precisa ser adicionado a esta informação, não deixe de nos informar.
sobre o autor

Ram Tavva
Cientista de Dados Sênior e Alumnus do IIM-C
Cientista de Dados Sênior e Alumnus do IIM-C (Indian Institute of Management – Kolkata) com mais de 25 anos de experiência profissional Especializado em Data Science, Inteligência Artificial e Machine Learning.
Certificado PMP
Instrutor credenciado pela ITIL Expert APMG, PEOPLECERT e EXIN para todos os módulos de ITIL até Expert Treinou mais de 3000 profissionais em todo o mundo Atualmente escrevendo um livro sobre ITIL “ITIL MADE EASY”.
Conduziu inúmeros projetos de gerenciamento de projetos e consultoria de processos ITIL em várias organizações. Realizou avaliação de maturidade, análise de lacunas e definição de processos de gerenciamento de projetos e implementação de ponta a ponta das melhores práticas de gerenciamento de projetos