كيف يمكن لعلم البيانات أن يساعد عملك؟

علم البيانات ليس شيئًا جديدًا ، لقد كان موجودًا هنا منذ العصور ، ولكن تطبيق علم البيانات قد زاد بشكل كبير في العقد الماضي. المزيد والمزيد من الشركات تستعين بعلوم البيانات لتنمية مبيعاتها ومنتجاتها وقاعدة عملائها. ولكن ما هو علم البيانات بالضبط؟ وكيف تساعد حتى في تنمية عملك؟

سنجد إجابات لكل هذه الأسئلة في هذه المدونة وسنتحدث أيضًا عن التطبيقات الرائعة لعلوم البيانات في عالم الأعمال اليوم.

ما هو علم البيانات؟

بكلمات بسيطة ، علم البيانات هو عملية استخراج معلومات ذات مغزى من البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة. تساعد الأفكار المستخلصة بمساعدة علم البيانات في اتخاذ القرارات الحاسمة المتعلقة بالإدارات المختلفة.

على سبيل المثال - دعنا نقول أنك مالك محل بقالة وأنت في حيرة من أمرك بشأن موعد زيادة المخزون ومتى تخفض المخزون مع استمرار تقلب المبيعات والطلب.

لذلك ، يمكنك هنا الاستعانة بعلوم البيانات لاكتشاف المقاييس المهمة التي يمكن أن تكشف عن أنماط الطلب. اسمحوا لي أن أشرح كيف!

الآن ، سيجمع علماء البيانات جميع البيانات الضرورية مثل متى يزور العملاء السوق في الغالب ، وما الذي يشترونه في الغالب ، وميزانيتهم ​​، ومتى تزداد ميزانيتهم ​​في الشهر وينفقون أكثر من ذلك ، وما إلى ذلك.

اقرأ أيضًا: دورة حياة علم البيانات: جميع مراحلها ووظائفها

وبناءً على كل هذه البيانات ، سيقدم لك علماء البيانات الإجابة. لذلك ، يمكنك أن تقرر كيفية إدارة مخزونك.

أليس من السهل؟ حسنًا ، نعم ، إنه كذلك.

تطبيقات علوم البيانات

الآن ، دعونا نتحدث عن تطبيقات علوم البيانات المختلفة في عالم الأعمال اليوم ونفهم كيف يمكن أن تساعد عملك.

1) صنع منتجات أفضل

ما هو برأيك المقياس الأكثر أهمية لنمو الأعمال التجارية؟

تحتاج الشركات إلى صنع منتجات تتوافق مع احتياجات عملائها ، وتوفر الرضا بعد الاستهلاك ، ويجب أن تكون قادرة على جذب عدد كافٍ من العملاء.

لكن كيف تصنع مثل هذه المنتجات؟ يتطلب صنع مثل هذه المنتجات تحليل العملاء وجمع مراجعاتهم على أفضل نحو.

يمكنك القيام بكل هذا بمساعدة الأدوات التحليلية المتقدمة لعلوم البيانات. يمكن أن يساعدك علم البيانات على فهم اتجاهات السوق واحتياجات العملاء بناءً على البيانات الشرعية.

بمساعدة علم البيانات ، يمكن للشركات تقديم منتجات أفضل تتماشى مع احتياجات العملاء أو تحسين المنتجات الحالية.

على سبيل المثال - تستمر منصات التجارة الإلكترونية في جمع بيانات العملاء لفهم سلوكهم وأنماط الشراء لفهم ما يحبه عملاؤهم. ومن ثم ، فإنهم يضعون منتجاتهم وفقًا لذلك.

2) توقع النتائج

تعني التحليلات التنبؤية أساسًا استخدام البيانات الإحصائية وخوارزميات التعلم الآلي لعمل تنبؤات على أساس البيانات التاريخية. وصدقوني ، إنها واحدة من أكثر مهام الأعمال أهمية.

يمكنك استخدام التحليلات التنبؤية للتنبؤ بأحداث العمل المختلفة مثل المبيعات والاحتفاظ بالعملاء والتهديدات والمخاطر القادمة وحتى السوق.

توفر التحليلات التنبؤية ميزة غير عادلة للشركات على منافسيها حيث يمكنهم التنبؤ بالأحداث المستقبلية (إلى حد ما) واتخاذ الإجراءات المناسبة للتغلب عليها.

مع وصول علم البيانات الذي يغذي الأدوات والتقنيات التنبؤية المتقدمة ، أصبحت الشركات الآن أكثر حصانة من المخاطر الكامنة في الصناعة.

يمكن تنفيذ التحليلات التنبؤية في مجموعة متنوعة من الأعمال والقطاعات ، من الرعاية الصحية إلى التصنيع إلى الخدمات وحتى التعليم.

يجب أن تقرأ: 18 تكتيكات تحليل سلسلة زمنية ستساعدك على الفوز في عام 2020

3) قرارات تجارية أفضل

في الماضي ، كانت الشركات تستخدم في الغالب لاتخاذ قرارات تستند إلى الحدس بدلاً من الاعتماد على البيانات ، مما يؤدي عادةً إلى قرارات سيئة ، مما يؤدي في النهاية إلى خسائر فادحة. لكن وصول علم البيانات أعطى تحولًا كاملاً لتلك الممارسات القديمة. في هذه الأيام ، تقوم الشركات أولاً بجمع البيانات ذات الصلة ، وتنفيذ ممارسات علم البيانات ، ثم اتخاذ القرارات المناسبة التي من المرجح أن تحدث التأثير المطلوب.

يوفر علم البيانات عددًا كبيرًا من طرق جمع البيانات والأدوات والتقنيات الضرورية التي تجعل من الممكن للشركات اتخاذ قرارات محسوبة تعتمد على البيانات . وليس ذلك فحسب ، فإن قرارات العمل (بمساعدة علم البيانات) أسرع بكثير وتوفر نتائج دقيقة.

4) إيجاد جمهورك المستهدف

تتزايد المنافسة بمعدل هائل ، وتكافح الشركات للحصول على الاهتمام المطلوب من جمهورها. وفقًا للتقارير ، لا يصل متوسط ​​فترة الانتباه إلى 3 ثوانٍ ، لذلك من المهم جدًا وضع الاستراتيجيات الصحيحة أمام الجمهور المناسب!

لكن استهداف الجمهور المناسب ليس بالمهمة السهلة ، خاصة مع كمية البيانات التي ننتجها. ولكن بمساعدة علم البيانات ، يمكنك الاستفادة بشكل جيد من هذا المحيط من البيانات. يحتوي كل جزء من بيانات عميلك - سواء الإعجابات على وسائل التواصل الاجتماعي أو رسائل البريد الإلكتروني أو زيارات الموقع - على معلومات يمكن استخدامها لفهم عملائك بعمق.

باستخدام علم البيانات ، يمكنك دمج جميع بيانات العميل وتحليلها لإنشاء رؤى قيمة من البيانات لاستهداف جمهورك بشكل أكثر فعالية. كما أنه يساعدك على تصميم منتجاتك وخدماتك وفقًا لعملائك.

على سبيل المثال- Facebook كمنصة وسائط اجتماعية يجمع كل المعلومات الضرورية عن المستخدمين بل ويراقب سلوكهم. تساعدهم كل هذه البيانات على تحسين خدماتهم الإعلانية وتمنحهم فكرة دقيقة عن المنتجات التي يجب عليهم عرضها لجمهورهم.

استنتاج:

يعد علم البيانات موضوعًا واسعًا له تطبيقات في جميع الصناعات ويمكن أن يساعد بشكل كبير في مهام متعددة مثل اتخاذ القرار والأتمتة والتسويق والتدريب وغير ذلك الكثير. وستؤدي الزيادة المستمرة في استهلاك وإنتاج البيانات فقط إلى زيادة تطبيقاتها والحاجة إلى نمو الأعمال.

وإذا تحدثت عن المهنة ، فهناك العديد من الفرص في هذا المجال والتي ستزداد أيضًا بمرور الوقت حيث ستحتاج المزيد والمزيد من الشركات إلى علم البيانات لجعل نفسها أكثر نجاحًا.

كان هذا كل شيء عن علم البيانات وتطبيقاته ؛ آمل أن نتعلم شيئًا جديدًا. إذا كنت تشعر أن هناك أي شيء يجب إضافته إلى هذه المعلومة ، فتأكد من إخبارنا بذلك.

نبذة عن الكاتب

رام تاففا

عالم بيانات أول وخريج IIM- C

• فيسبوك
• تويتر
• ينكدين