Data Science สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร?

Data Science ไม่ใช่เรื่องใหม่ มีมานานแล้ว แต่การประยุกต์ใช้ Data Science เพิ่มขึ้นอย่างมากในทศวรรษที่ผ่านมา ธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ ได้รับความช่วยเหลือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อเพิ่มยอดขาย ผลิตภัณฑ์ และฐานลูกค้า แต่วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไรกันแน่? และมันช่วยทำให้ธุรกิจของคุณเติบโตได้อย่างไร?

เราจะพบคำตอบสำหรับคำถามเหล่านี้ในบล็อกนี้ และจะพูดคุยเกี่ยวกับการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ยอดเยี่ยมในโลกธุรกิจในปัจจุบัน

วิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออะไร?

กล่าวง่ายๆ ก็คือ Data Science คือกระบวนการดึงข้อมูลที่มีความหมายจากข้อมูลที่รวบรวมมาจากแหล่งต่างๆ ข้อมูลเชิงลึกที่วาดด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยเพิ่มเติมในการตัดสินใจที่สำคัญที่เกี่ยวข้องกับแผนกต่างๆ

ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณเป็นเจ้าของร้านขายของชำและคุณสับสนว่าเมื่อใดควรเพิ่มสต็อกและเมื่อใดควรลดสต็อก เนื่องจากยอดขายและความต้องการมีความผันผวน

ดังนั้น คุณสามารถรับความช่วยเหลือจากวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อค้นหาตัวชี้วัดที่สำคัญที่สามารถเปิดเผยรูปแบบความต้องการได้ ให้ฉันอธิบายวิธีการ!

ตอนนี้ นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลจะรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมด เช่น เวลาที่ลูกค้าส่วนใหญ่เข้าเยี่ยมชมตลาด พวกเขาส่วนใหญ่ซื้ออะไร งบประมาณของพวกเขา และในเดือนที่งบประมาณของพวกเขาเพิ่มขึ้นและใช้จ่ายเกิน เป็นต้น

อ่านอีกครั้ง: วงจรชีวิตวิทยาศาสตร์ข้อมูล: ขั้นตอนและหน้าที่ทั้งหมด

และจากข้อมูลทั้งหมดนี้ นักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลจะให้คำตอบกับคุณ ดังนั้น คุณจึงตัดสินใจได้ว่าต้องจัดการหุ้นอย่างไร

มันไม่ง่ายเหรอ? ใช่มันเป็น

แอปพลิเคชั่นวิทยาศาสตร์ข้อมูล

ตอนนี้ ให้เราพูดถึงแอปพลิเคชันวิทยาศาสตร์ข้อมูลต่างๆ ในโลกธุรกิจปัจจุบัน และทำความเข้าใจว่าแอปพลิเคชันนี้สามารถช่วยธุรกิจของคุณได้อย่างไร

1) การสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้น

คุณคิดว่าอะไรเป็นตัววัดที่สำคัญที่สุดสำหรับการเติบโตของธุรกิจ

บริษัทจำเป็นต้องสร้างผลิตภัณฑ์ที่สอดคล้องกับความต้องการของลูกค้า ให้ความพึงพอใจหลังการบริโภค และควรจะสามารถดึงดูดลูกค้าได้เพียงพอ

แต่คุณจะทำผลิตภัณฑ์ดังกล่าวได้อย่างไร? การผลิตผลิตภัณฑ์ดังกล่าวต้องมีการวิเคราะห์ลูกค้าและรวบรวมรีวิวจากลูกค้าให้เหมาะสมที่สุด

คุณสามารถทำทั้งหมดนี้ได้ด้วยความช่วยเหลือของเครื่องมือวิเคราะห์ขั้นสูงของวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิทยาศาสตร์ข้อมูลสามารถช่วยให้คุณเข้าใจแนวโน้มของตลาดและความต้องการของลูกค้าตามข้อมูลที่ถูกต้อง

ด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูล ธุรกิจต่างๆ สามารถสร้างผลิตภัณฑ์ที่ดีขึ้นซึ่งสอดคล้องกับความต้องการของลูกค้าหรือปรับปรุงผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่

ตัวอย่างเช่น – แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซเก็บข้อมูลลูกค้าอย่างต่อเนื่องเพื่อทำความเข้าใจพฤติกรรมและรูปแบบการซื้อเพื่อให้เข้าใจว่าลูกค้าชอบอะไร จึงวางสินค้าตามนั้น

2) การทำนายผล

โดยทั่วไปแล้วการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์หมายถึงการใช้ข้อมูลทางสถิติและอัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อคาดการณ์บนพื้นฐานของข้อมูลในอดีต และเชื่อฉันเถอะ มันเป็นหนึ่งในภารกิจที่สำคัญที่สุดของธุรกิจ

คุณสามารถใช้การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์เพื่อคาดการณ์เหตุการณ์ทางธุรกิจต่างๆ เช่น การขาย การรักษาลูกค้า ภัยคุกคามและความเสี่ยงที่จะเกิดขึ้น และแม้แต่ตลาด

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ให้ข้อได้เปรียบที่ไม่เป็นธรรมแก่ธุรกิจเหนือคู่แข่ง เนื่องจากสามารถคาดการณ์เหตุการณ์ในอนาคต (ในขอบเขต) และดำเนินการที่เหมาะสมเพื่อเอาชนะเหตุการณ์เหล่านั้น

ด้วยการมาถึงของวิทยาศาสตร์ข้อมูลซึ่งช่วยขับเคลื่อนเครื่องมือและเทคโนโลยีการทำนายขั้นสูง ตอนนี้ธุรกิจมีภูมิคุ้มกันต่อความเสี่ยงที่อยู่ในอุตสาหกรรมมากขึ้น

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์สามารถนำไปใช้ในธุรกิจและภาคส่วนต่างๆ ตั้งแต่การดูแลสุขภาพ การผลิต ไปจนถึงบริการ แม้กระทั่งการศึกษา

ต้องอ่าน: 18 กลยุทธ์การวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่จะช่วยให้คุณชนะในปี 2020

3) การตัดสินใจทางธุรกิจที่ดีขึ้น

ในอดีต ธุรกิจส่วนใหญ่มักใช้ในการตัดสินใจโดยอาศัยสัญชาตญาณมากกว่าที่จะพึ่งพาข้อมูล ซึ่งมักส่งผลให้เกิดการตัดสินใจที่ไม่ถูกต้อง และนำไปสู่ความสูญเสียครั้งใหญ่ในท้ายที่สุด แต่การมาถึงของวิทยาศาสตร์ข้อมูลได้พลิกฟื้นแนวทางปฏิบัติแบบเก่าเหล่านั้นอย่างสมบูรณ์ ในปัจจุบัน ธุรกิจต่างๆ จะรวบรวมข้อมูลที่เกี่ยวข้อง นำแนวปฏิบัติด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไปใช้ก่อน จากนั้นจึงตัดสินใจอย่างเหมาะสมซึ่งมีแนวโน้มที่จะสร้างผลกระทบตามที่ต้องการมากขึ้น

วิทยาศาสตร์ข้อมูลมีวิธีการเก็บรวบรวมข้อมูลมากมาย รวมถึงเครื่องมือและเทคนิคที่จำเป็น ซึ่งทำให้ธุรกิจสามารถ ตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลที่คำนวณ ได้ และไม่เพียงเท่านั้น การตัดสินใจทางธุรกิจ (ด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูล) ยังทำได้เร็วกว่ามากและให้ผลลัพธ์ที่แม่นยำ

4) ค้นหากลุ่มเป้าหมายของคุณ

การแข่งขันเพิ่มขึ้นในอัตรามหาศาล และธุรกิจต่างๆ ต่างพยายามดิ้นรนเพื่อดึงดูดความสนใจจากผู้ชมที่ต้องการ ตามรายงาน ช่วงความสนใจเฉลี่ยไม่ถึง 3 วินาที ดังนั้นจึงเป็นเรื่องสำคัญมากที่จะต้องคิดกลยุทธ์ที่เหมาะสมต่อหน้าผู้ชมที่เหมาะสม!

แต่การกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสมไม่ใช่เรื่องง่าย โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับปริมาณข้อมูลที่เรากำลังสร้าง แต่ด้วยความช่วยเหลือของวิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณจะใช้ประโยชน์จากมหาสมุทรของข้อมูลนี้ให้เกิดประโยชน์ ข้อมูลลูกค้าของคุณแต่ละบิต ไม่ว่าจะเป็นการกดไลค์บนโซเชียลมีเดีย อีเมล หรือการเยี่ยมชมเว็บไซต์ จะมีข้อมูลที่สามารถนำมาใช้เพื่อทำความเข้าใจลูกค้าของคุณอย่างลึกซึ้ง

เมื่อใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล คุณสามารถรวมและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าทั้งหมดของคุณเพื่อสร้างข้อมูลเชิงลึกอันมีค่าจากข้อมูลเพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้คุณปรับแต่งผลิตภัณฑ์และบริการตามลูกค้าของคุณได้อีกด้วย

ตัวอย่างเช่น Facebook เป็นแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียรวบรวมข้อมูลที่จำเป็นทั้งหมดเกี่ยวกับผู้ใช้และคอยจับตาดูพฤติกรรมของพวกเขา ข้อมูลทั้งหมดนี้ช่วยให้พวกเขาปรับปรุงบริการโฆษณาและให้แนวคิดที่ชัดเจนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ที่พวกเขาควรแสดงต่อผู้ชม

บทสรุป:

วิทยาศาสตร์ข้อมูลเป็นหัวข้อกว้างใหญ่ที่มีการใช้งานในทุกอุตสาหกรรม และสามารถช่วยงานหลายอย่างได้อย่างมาก เช่น การตัดสินใจ ระบบอัตโนมัติ การตลาด การฝึกอบรม และอื่นๆ อีกมากมาย และการเพิ่มขึ้นอย่างต่อเนื่องของการบริโภคและการผลิตข้อมูลจะเพิ่มการใช้งานและความจำเป็นในการเติบโตของธุรกิจเท่านั้น

และถ้าคุณพูดถึงอาชีพนี้ มีโอกาสมากมายในสาขานี้ซึ่งจะเพิ่มมากขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากธุรกิจจำนวนมากขึ้นเรื่อยๆ จำเป็นต้องมีวิทยาศาสตร์ข้อมูลเพื่อทำให้ตัวเองประสบความสำเร็จมากขึ้น

นั่นคือทั้งหมดที่เกี่ยวกับวิทยาศาสตร์ข้อมูลและการใช้งาน ฉันหวังว่าเราจะได้เรียนรู้สิ่งใหม่ หากคุณรู้สึกว่ามีอะไรที่ต้องเพิ่มลงในข้อมูลชิ้นนี้ โปรดแจ้งให้เราทราบ

เกี่ยวกับผู้เขียน

ราม ทาฟวา

นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอาวุโสและศิษย์เก่าของ IIM-C

• Facebook
• ทวิตเตอร์
• LinkedIn