Google 지식 정보 및 SERP 추천 스니펫의 이점

SERP에서 Google 지식 정보 및 주요 스니펫의 영향

2021년 8월 30일 업데이트됨

Google의 최신 SERP 개선 사항은 일반적으로 "SERP 기능"으로 알려져 있습니다.

그들은 SERP에서 직접 검색어에 답하는 사실과 현재 편재하는 답변 상자를 제시할 뿐만 아니라 Google 지식 정보의 다양한 개선 사항과 풍부한 요소를 포함합니다. 새로운 SERP를 이해하고 탐색하는 것은 이제 타겟 고객에게 도달 하는 효과적인 SEO 전략의 핵심 입니다.

광범위한 마케팅 조사 를 수행하고 많은 블로거, 온라인 비즈니스맨 및 마케팅 담당자가 Google 지식 정보가 검색에 미치는 영향을 인식하지 못한다는 사실을 알게 된 후 이 문서는 소개 및 몇 가지 질문에 대한 답변이 될 것입니다. 검색 엔진 트래픽 잠재력에 미치는 영향, 잠재적인 단점, 엄청난 장점 및 이점을 활용하는 방법에 대한 주제를 다룰 것입니다. 추가 시각적 "단서"를 제공하여 검색 사용자가 원하는 것을 찾을 수 있도록 모든 최선의 방법을 활용하십시오. 마케팅 트렌드를 따라가는 디지털 마케터 는 검색 환경의 지속적인 발전에 익숙합니다. Google의 지식 정보도 예외는 아니며 딥 러닝을 사용한 진화 는 다음에 무슨 일이 일어나고 있는지 지속적으로 파악하는 과정을 촉진합니다.

PPC 광고에 얼마를 지출 할 것인지에 대한 소란을 일으키면서 획득 검색에 대한 가시성을 제공하는 지식 정보의 강점. "우리는 웹사이트가 아니라 사용자를 위해 Google을 구축했습니다."라는 문구 뒤에 추천 스니펫과 Google 지식 정보가 이제 검색 엔진 페이지 결과(SERP)에서 놀라운 존재감을 나타냅니다. Ben Goodsell은 Marketing Land에 대해 다음과 같이 대담한 성명을 발표했습니다.

Google이 귀하의 웹사이트에서 귀하의 콘텐츠에 대한 내용을 더 잘 이해할 수 있게 되면 귀하의 비즈니스는 더 많은 웹 트래픽과 향상된 순위를 보기 시작할 것입니다. 가장 중요한 유형의 스키마 마크업을 사이트에 추가하면 Google Search Console Insights 에서 차이점을 보여줍니다.

Google 지식 정보란 무엇입니까?

먼저 그래프입니다. Google 지식 정보는 사물, 개념, 개체 및 장소 간의 관계로 구성됩니다. 지식 정보는 검색 쿼리에 응답하고 사용자에게 즉각적이고 눈에 잘 띄는 정보를 제공하는 Google의 가장 최신 방식 중 하나입니다. 지식 정보는 여러 소스에서 파생된 정보에 대해 지능적으로 연결된 기계 판독 가능 정보의 지식 기반입니다.

Google이 2014년 5월 16일 지식 정보(KG)를 도입했을 때 SEO를 정의하는 가장 뛰어난 지능형 검색 엔진 업데이트 및 측면 중 하나로 확인되었습니다. 따라서 많은 SEO 및 검색엔진 마케팅 전문가는 Google이 지식 정보의 출시와 함께 "실제로 더 똑똑해졌다"고 생각합니다. 그 이후로 눈에 띄게 성장했습니다. KGO(Knowledge Graph Optimization)의 중요성을 파악하고자 하는 SEO는 이를 최대한 활용할 수 있는 방법을 찾고 있습니다. 마크업된 종합 리뷰는 구매자의 신뢰를 높 입니다.

Google의 지식 정보는 출시 이후 계속해서 유명해졌습니다. 지식 그래프 결과는 인터넷과 귀하의 사이트 전체에서 수집된 일반 정보이지만 특정 페이지에 대한 탐색 링크는 제공하지 않습니다. Google의 RankBrain AI는 지식 정보 검색 결과를 강화하여 기존의 키워드 기반 검색에 컨텍스트와 의미를 제공합니다.

내 Google 지식 정보를 수정할 수 있습니까?

네. 이제 Google은 Google 지도 결과에 큰 초점을 두고 Semantic Web에서 비즈니스 가시성에 영향을 미치고 동반할 목적으로 이를 편집할 수 있도록 합니다.

우리의 경험에 따르면 대부분의 지식 패널은 그들이 속한 비즈니스, 개인 또는 법인에 의해 "소유권을 주장"할 수 있습니다. 이를 청구하는 프로세스를 확인이라고 합니다. 이를 통해 주제는 잠재적인 변경 사항을 요청하는 Google에 직접 피드백을 제공할 수 있습니다. 원하는 사진을 제안할 수도 있습니다. 지역 비즈니스는 KG 또는 패널을 청구하는 다른 프로세스를 가지고 있습니다. Google 마이 비즈니스 플랫폼을 통해 이루어집니다. 이를 통해 지역 기업은 지식 패널에서 주차 정보, 약속 링크, 영업 시간 및 연락처 전화번호와 같은 특수 엔터티를 편집할 수 있습니다.

Google의 답변 상자는 공식적으로 추천 스니펫으로 명명되지만 풍부한 답변 또는 직접 답변으로도 널리 알려져 있습니다. 지식 정보의 놀라운 요소입니다. 그들은 귀하의 웹 사이트에 대한 품질 리드와 브랜드 인지도 확대를 목표로 하는 최첨단 SEO 전술에서 두각을 나타내고 있습니다. Google은 사용을 테스트, 문서화 및 수정 중이며 Google 지식 정보가 사라지는 것이 아니라 SERP에서 널리 보급되고 있습니다. 귀하의 웹사이트에 대한 링크가 있는 지구본 아이콘을 얻는 것은 큰 이점입니다.

2016년 3월 11일 Washington Post에 따르면 전 세계 지식 기사를 통제하기 위한 Google의 개략적인 탐색에 따르면 "지식 패널 및 기타 다양한 종류의 풍부한 답변이 Google 전체에 퍼져 월 1,000억 개의 월간 기사 중 약 1/3이 결과 상단에 나타납니다. 검색”. 이것은 사이트가 SERP와 그래프에서 새로운 형태의 가시성을 얻을 수 있는 기회를 제공합니다. 사이트에서 제공하는 풍부한 답변이 강력한 백링크 프로필을 통해 지나치게 획득한 불필요한 권한을 알고리즘적으로 부여하기 때문입니다.

Google의 KG와 관련하여 Google은 종종 출처를 인용하지 않아 일부 비판을 받았습니다. 그 이후로 검색 거물이 출처에 대한 링크가 포함 된 Fact Check 태그를 도입 했다는 점은 흥미롭습니다.

주요 스니펫은 엄청난 양의 웹 트래픽을 유도합니다.

검색 분야에서 인공 지능의 급속한 성장은 Google이 특히 속보(스포츠, 유명인 및 사건)를 위해 추천 스니펫을 우선적으로 제공한다는 것을 의미합니다. 데이터 지식 패널은 모바일 장치의 전체 화면을 차지하므로 비즈니스에서 스마트폰 사용자의 참여를 유도 할 수 있습니다.

따라서 패스트 트랙을 준비하는 마케터는 스키마 구현을 사용하여 검색자가 관련 콘텐츠를 더 쉽게 찾고 추천 스니펫을 얻을 기회를 가질 수 있습니다. 알고리즘은 업데이트로 인해 변덕스럽지만 고급 검색이며 가치가 있습니다.

“제가 추천 스니펫에 매료된 이유는 간단합니다. 배치 및 SERP 처리에 따라 웹사이트로 엄청난 양의 트래픽을 유도하는 동시에 거의 즉각적인 신뢰성을 구축할 수 있습니다. 데이터를 조사할 때 Google 추천 스니펫의 힘을 간과하기 어렵습니다.”라고 G-Squared Interactive의 Glenn Gabe가 2016년 12월 23일 금요일***에 말했습니다.

“고전적인 SEO로 어려움을 겪고 있더라도 전체 최적화 프로세스( 사이트의 데이터 과학 아키텍처 포함)에서 여전히 이를 염두에 두어야 합니다. SERP 기능을 정복하는 과정을 설명하기 위해 가장 바람직한 기능 중 하나인 Featured Snippet을 찾는 방법을 보여드리겠습니다.” – 셈러쉬

모바일 사용자가 여러 지식 패널을 볼 수 있습니까?

네. 지식 정보의 가시성을 극대화 하려면 마케팅 접근 방식이 민첩해야 합니다 .

소비자 선호도는 주로 데스크탑에서 모바일 장치로 진화했습니다. 모바일 검색 활동 수준이 높으면 지식 그래프를 나란히 표시할 수 없는 더 작은 화면 크기에 맞게 콘텐츠를 최적화하세요 . 이 콘텐츠 전략 은 모바일 우선 세계에 대한 광고 도 지원합니다.

그렇기 때문에 Google의 지식 정보는 모바일의 단일 지식 패널에 포함되지 않는 경우가 많습니다. 오히려 여러 지식 패널이 전체 결과에 산재되어 표시될 수 있습니다. 비즈니스 성장이 새로운 디지털 시장을 제시하는 것을 의미할 때 Google SERP에서 더 풍부한 시각적 공간을 제공합니다.

추천 스니펫이란 무엇입니까?

다음은 풍부한 기능의 스니펫이 있는 경우 귀하의 비즈니스가 어떻게 보일지 확인하는 데 도움이 되는 바로 이 페이지의 시각적 예입니다. 일부 전자 상거래 사이트의 검색 결과 목록에 멋진 노란색 별, 가격 또는 미리보기 이미지가 표시되는 것을 본 적이 있다면 이는 해당 사이트에 구조화된 데이터가 있기 때문입니다.

구조화된 데이터 는 다소 괴상하게 들릴 수 있지만 Google, Bing, Yahoo 및 Yandex 검색 엔진이 사용하기로 동의한 웹 페이지의 데이터에 태그를 지정하는 방식입니다. 이러한 추천 스니펫 데이터 요소는 가격 및 가용성에서 이동 경로 및 비디오에 이르기까지 다양할 수 있습니다.

지식 그래프 결과와 추천 스니펫 결과 간의 차이점을 먼저 식별하는 것이 도움이 됩니다. 두 가지 형태의 검색 결과는 페이지 상단에 있는 기능이지만(유료 및 자연 게재 위치 이전) 둘은 동일하지 않습니다. 리치 스니펫은 개별 웹페이지의 고유한 콘텐츠 스니펫인 이름 지정 규칙에 맞는 검색 결과 입니다.

Google은 "페이지에 사용자의 질문에 대한 가능한 답변이 포함되어 있는지 프로그래밍 방식으로 결정하고 결과를 추천 스니펫으로 표시합니다."라고 말합니다. 이것은 Google 지식 정보의 일부가 아니며 추천 스니펫은 일반적인 검색 결과에 표시되며 특별한 레이아웃으로 강조됩니다.

기업은 지식 정보 QandA를 어떻게 활용할 수 있습니까?

시장 공간에서 간단하고 직접적인 질문이 무엇인지 결정하는 것으로 시작하십시오. 그런 다음 그 질문에 대해 똑같이 간단하고 직접적인 대답을 만드십시오. 준비 중인 콘텐츠는 질문에 대한 완전한 답변이어야 하며 특정 질문과 관련된 문제를 해결해야 하며 해당 페이지 어딘가에서 매우 집중된 지점에서 발생하는 답변이 필요합니다."

항목별 목록 또는 답변을 압축한 단락 형식으로 사람들이 필요로 하는 솔루션으로 콘텐츠를 구성 하세요. 개인과 GoogleBot이 모두 페이지에서 이를 빠르게 찾을 수 있는지 확인합니다. 해당 쿼리에 대한 상위 10개 응답 내에서 획득 검색에서 이 웹 페이지 순위를 얻으십시오. 도메인에는 강력하고 신뢰할 수 있는 권한 요소가 필요하며 추천 스니펫 및 지식 정보에서 수여되어야 하는 합리적인 전체 품질 웹사이트가 있어야 합니다. Google은 검색 결과에서 그처럼 두각을 나타내기 전에 시간이 지남에 따라 신뢰를 얻은 양질의 사이트를 사용자에게 제공하기 위해 노력합니다.

Google 마이 비즈니스 관리자는 지식 패널에서 리뷰 답글을 수정할 수 있습니다.

Google 마이 비즈니스에서는 최근 관리자 역할을 가진 개인이 지식 패널 내에서 직접 리뷰에 대한 과거 응답을 수정할 수 있게 되었습니다.

많은 부정적인 반응이 정리되고 소비자가 상황을 더 잘 이해하고 동일한 비즈니스를 행복하게 계속하기 때문에 비즈니스는 이것을 귀하에게 가치있게 생각합니다. 이렇게 하면 불만스러운 순간에 부정적인 리뷰가 너무 성급하게 남거나 누군가가 자신을 검은 모자 SEO의 한 형태로 잘못 묘사하는 경우 비즈니스 소유자의 시간과 번거로움을 모두 절약할 수 있습니다.

Google은 2018년 9월 둘째 주에 조용히 업데이트를 출시했습니다. 공식적인 발표는 없었지만 GMB 대시보드에서 발견되었습니다.

Google 지식 정보를 통한 기타 지속적인 개선 사항

새로운 기능이 계속 추가됩니다. Montgomery Dental Care의 지식 패널에서 지금 드롭다운 메뉴를 확인하세요.

벌새 알고리즘이 발표되었을 때 지식 정보 표시에서 눈에 띄는 변화가 감지되었습니다. Google이 계속해서 Google Now 카드, 응답 상자, 지식 정보를 확장 하고 더 많은 추천 스니펫을 추가함에 따라 검색 결과 자체 내에서 지속적인 진화가 일어나고 있습니다. 이제 핵심 검색 기준 외에 검색 결과 옆이나 위에 시각적으로 관련 정보가 표시됩니다.

또는 다른 예로, 영화 관람객은 Google 지식 그래프에서 Manchester by Sea의 영화를 좋아하거나 싫어할 수 있습니다.

Search Metrics*는 "Hummingbird 출시 직후 모든 SERP 키워드 카테고리가 이전보다 더 많은 지식 그래프 오버레이를 반환한 방법에 대해 썼습니다(즉, 더 많은 키워드에 KG 통합이 포함됨). 단, 질문으로 키워드 검색을 제외했습니다. 그러나 벌새가 확산되면서 질문으로 키워드 검색을 포함하여 모든 범주에서 KG 통합 수가 증가했습니다.”

오늘날 지식 정보가 표시되는 방식이 크게 증가했습니다. 리뷰, 날씨, 레시피, 메뉴, 올림픽 메달리스트, 창립자 정보, 비디오, 재고 가용성, 계산기 등 수많은 버전 또는 결과에 포함됩니다. 모든 검색자가 특정하지 않기 때문에 Google은 여전히 ​​이러한 개인의 정확한 의도를 해독하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 지식 정보에서 연결이 끊어진 것처럼 보일 수 있습니다.

가장 친숙한 Google 알고리즘 업데이트에는 Panda, Penguin, Pigeon, Hummingbird, The Mobile Search Algorithm 및 Rank Brain이 있습니다. 이러한 업데이트가 사이트의 가시성에 영향을 미치는 경우 사이트를 방해하기 위한 것이 아님을 기억하십시오. Google이 목표를 달성하는 데 도움을 주기 위한 것임을 인지하십시오. 사용자가 어디에 있든 어떤 기기를 사용하든 Google 검색을 통해 개인이 쉽게 액세스할 수 있는 더 나은 지식 데이터뱅크를 구축하는 것입니다.

의심할 여지 없이 귀하는 Google이 AdWords PPC에서 나온 빵과 버터를 사용하여 최고의 광고 회사라는 것을 알고 있습니다. 그러나 Google은 항상 그 이상이었습니다. 지식 정보가 대표하는 것처럼 점점 더 그렇습니다.

Neil Patel**은 "검색 엔진은 기본적으로 지구상의 모든 것에 대한 데이터를 수집하고 검색 알고리즘과 데이터를 동기화하며 검색자가 사용하는 플랫폼에 관계없이 정보에 빠르고 쉽게 액세스할 수 있도록 설계되었습니다. "

구조화된 데이터는 KG의 많은 시각적 기능 뒤에 있습니다.

구조화된 데이터 마크업을 추가로 터치 하면 웹사이트 목록 및 해당 메타 설명 바로 옆에 있는 SERP에서 볼 수 있는 추가 정보의 "기교"가 생성될 수 있습니다. 오른쪽에 있는 지식 정보의 순수한 크기와 우위는 놓치기 어렵습니다. 예를 들어 내가 Good Earth에서 했던 것처럼 레스토랑을 검색하는 경우 레스토랑 이름이 표시될 뿐만 아니라 추가로 메인 이미지, 주소, 영업 시간, 가격, 긍정적인 고객 리뷰를 나타내는 별표가 표시됩니다.

누구든지 KG 검색 이점을 얻는 방법을 빨리 배울 수 있습니까?

예 및 아니오. 구조화된 데이터 마크업의 정확하고 최상의 응용 프로그램을 배우는 데는 시간이 걸립니다. 최고의 이점을 얻을 수 있는 기회는 지속적으로 업데이트됩니다. 즉, 구조화된 데이터와 Semantic SEO를 관리하기 위해 헌신하고 충분한 시간을 할애한 사람이 필요합니다. 경쟁 우위를 확보한 비즈니스 사이트는 시각적 검색 활용을 포함하여 수많은 SEO 및 마케팅 작업을 성공적으로 탐색하고 있습니다. 소유주든 직원이든 기여하는 각 개인의 역할은 그들이 가장 잘하는 역할에서 비즈니스를 성장시키는 데 가장 잘 활용됩니다.

짜릿한 순간에 웹사이트에 구조화된 데이터를 구현하는 방법을 알아내려고 하면 검색 가능성을 높이는 것 이상을 방해하는 오류를 남길 수 있습니다. Neil Patel은 "스키마 마크업은 지식 정보가 그래프 상자에 결과를 반환하도록 돕는 가장 빠르고 효과적인 방법"이라고 말합니다. 추천 스니펫을 얻는 이 프로세스를 관리하기에 충분한 시간을 할애한 전문가를 처음부터 고용하도록 계획하십시오.

Google, 사용자 검색 촉진에 도움이 되는 리치 카드 발표

Google은 오늘 귀하의 비즈니스 서비스 및 해당 제품에 사용자 의도를 일치시키는 데 도움이 될 수 있는 Google Search Console의 몇 가지 기능을 발표했습니다. "리치 카드"라고 합니다. 구조를 사용하여 Google 검색에 포함할 웹 콘텐츠를 준비하면 다양한 시각적 형식으로 비즈니스 가시성을 높일 수 있습니다.

Google의 핵심 목적은 개인에게 질문에 대한 정확한 답변을 제공하거나 가장 적합한 제품을 제공하는 것입니다. 이는 작은 작업이 아니며 키워드 구문과 밀접하게 일치하는 선택 항목을 제시하는 것보다 훨씬 더 많은 것을 필요로 합니다. 데이터와 사용자 의도를 더 폭넓게 연결하는 능력이 필요합니다.

Google 지식 정보 카드는 어떻게 채워집니까?

사용자의 검색 의도와 의미론의 사용에 대한 Google의 전적인 초점은 Google 검색이 정보를 표시하도록 선택하는 방법 뒤에 있습니다. Google 알고리즘은 각 쿼리 내에서 특정 컨텍스트 내에서 사용자가 실제로 원하는 것을 해독하는 데 계속해서 더 나은 작업을 수행합니다. 반대로 잘 최적화된 그래프는 비즈니스를 돋보이게 하고 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 될 수 있습니다.

예를 들어 사용자가 "자동차"에 대한 검색 의도가 명확하지 않은 경우 검색 엔진 결과 페이지(SERP)는 자동차에 대한 지식 패널을 포함하여 목록에서 적절한 조합을 제시하려고 합니다. 광산에는 Wikipedia의 자동차 정의, cars.com 링크, 2006년 영화 "Cars"에 대한 정보가 포함되어 있습니다.

이제 내가 정말로 원했던 것이 여름 휴가를 위해 차를 빌리는 것이거나 길가에 좌초되어 차를 견인하는 데 도움이 필요하다면 어떻게 될까요? 검색을 사용하는 모든 사람이 검색 엔진에 필요한 정보와 더 잘 일치하도록 제공된 정보를 좁히기 위해 명확한 검색 의도를 제공하는 것은 아닙니다. 따라서 Google은 다양한 "최상의 추측" 일치 항목을 제공하는 다양한 제공업체를 제시합니다.

그러나 비즈니스가 렌터카나 견인 서비스를 제공하는 것이라면 콘텐츠를 구조화된 데이터로 마크업하여 관련 검색을 위한 단일 또는 다중 항목 리치 카드에 적합하도록 하는 것이 가장 좋습니다.

이것은 검색 거물이 귀하의 비즈니스와 귀하의 웹사이트에 있는 정보에 대해 더 많이 알게 하여 제 역할을 하고 귀하에게 적합한 방문자를 보낼 수 있도록 도울 수 있는 좋은 기회입니다. Google 시맨틱 검색의 사용이 증가하고 온라인에서 찾을 수 있는 최신 방법을 확인하기를 기대하십시오.

52.57%의 질문에 추천 스니펫이 있습니다.

뿐만 아니라 SEMrush.com에 따르면 추천 스니펫이 있는 웹 페이지의 94%가 검색 엔진 결과 페이지의 상위 5개 URL에 포함됩니다. 질문, 전치사 및 검색어 비교는 대부분의 추천 스니펫 결과를 구성합니다. 52.57%의 엄청난 비율의 질문에 추천 스니펫이 포함된 답변이 포함되어 있습니다. 질문, 전치사, 비교 키워드를 빼면 추천 스니펫의 합계가 떨어집니다. 나머지 82%의 키워드는 추천 스니펫 결과의 5.90%를 구성합니다. 이는 Google의 Answer Engine으로의 마이그레이션을 반영합니다.

브랜드 지식 그래프 패널이란 무엇입니까?

브랜드 지식 그래프 패널은 탐색 및 브랜드 쿼리에 주로 사용됩니다. 브랜드 지식 정보 패널은 엄청난 영향을 미칠 수 있습니다. 검색을 수행하는 사람의 관심을 끌고 비즈니스의 온라인 권위와 신뢰성에 대한 명백한 증거입니다. Google Discover는 Google 검색 앱에 포함된 AI 기반 콘텐츠 주제 제안 도구 입니다. 여기에 표시하려면 먼저 Google 지식 정보에서 항목을 만드세요.

2016년 5월 10일 Masha Maksimava 의 Google 검색 결과 유형: 시각적 가이드 (아래 참조) 기사에 따르면 "현재 버전의 패널은 회사 이름, 로고, 회사 사이트 링크( 최근 추가된 항목), 설명 및 해당 기업의 소셜 프로필 목록이 포함됩니다.”

구조화된 데이터를 최대한 제공하여 다음 7가지 시각적 검색 기능을 얻습니다.

Google 검색에서 눈에 띄는 7가지 핵심 방법

다음은 검색 엔진 목록에서 구조화된 데이터가 어떻게 보이는지에 대한 예입니다.

1. 직접 답변: 핫 검색 트렌드

직접 답변은 인터넷 사용자의 검색어에 즉각적인 응답을 제공하기 위한 것입니다.

Google의 기계 학습 알고리즘은 검색어를 일치시킬 때 정확한 답을 검색 페이지 상단에 표시하기 위해 노력합니다. 개인이 모바일 장치 사용을 선호함에 따라 모바일 검색의 요구 사항 및 빈도와 AMP(Accelerated Mobile Pages)는 직접 답변 기능 스니펫의 사용을 전면에 내세웠습니다.

인터넷 서퍼들은 즉각성을 원합니다. 그들이 원하는 것에 귀를 기울 이면 더 많은 전자 상거래 온라인 판매로 이어집니다. Google의 직접 답변은 검색 시 질문에 최대한 빨리 답변하여 최상의 사용자 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 그리고 그들은 그것을 성취하고 있습니다. Google은 미국 증권 거래 위원회****에 제출한 2014년 연례 보고서에서 이 목표와 사용자에 대한 가치에 대해 다음과 같이 밝혔습니다.

“(검색) 결과에 파란색 링크 10개만 표시하곤 했습니다. 답변을 얻기 위해 다른 웹사이트를 클릭해야 했고 시간이 걸렸습니다. 이제 음성 검색을 사용하여 질문을 말하는 경우에도 직접 답변을 제공할 수 있게 되었습니다. 따라서 원하는 것을 더 빠르고 쉽고 자연스럽게 찾을 수 있습니다." - Google

Google이 신뢰할 수 있는 출처의 데이터와 사실을 제시할 수 있는 경우 풍부한 답변 또는 직접적인 답변이 SERP에 표시됩니다. 전자 상거래 사이트는 제품 관련 검색어에 대해 표시되어야 합니다. Google은 SERP의 링크에 비해 직접적인 답변이 포함된 음성 검색을 더 자주 반환합니다. Stone Temple의 Eric Enge는 3월 SMX 컨퍼런스 참석자들에게 이렇게 말한 바에 따르면 현재 대부분의 음성 검색이 모바일 장치 사용자로부터 이루어지기 때문에 이러한 개인은 작은 화면에서 즉각적인 답변을 원하기 때문입니다.

귀하의 웹 사이트가 직접적인 답변에 대한 답변이 될 수 있다면 귀하의 디지털 생활은 좋은 것입니다! 2016년 1분기에 우리는 약 75%의 시간이 직접 답변과 함께 제공된 소스로 연결되는 것을 보았습니다. 현재 가장 많은 수의 검색이 빠른 속도로 직접적인 답변을 만들어내지 못하고 있습니다. 그러나 가능한 경우 올바른 스키마 마크업이 있는 경우 이러한 결과는 바쁜 검색자가 필요로 하는 것을 제공합니다. 검색어의 약 19%가 직접 답변으로 응답되었습니다. 간단한 질문에 대한 강력하고 간결한 요약 답변입니다. 종종 로컬 검색 세션은 다단계 이므로 이 기능을 놓칩니다.

2. 지역 Google 지도 팩

2015년에 Google은 검색 결과를 재구성하고 더 높은 우선 순위의 지역 결과 또는 "지도 팩"을 제공했습니다. 지도 팩은 이제 SERP 순위에서 치열한 경쟁에 직면한 지역 미니애폴리스 비즈니스 또는 거주하는 도시에 대한 높은 가시성을 제공하는 다른 모든 유기적 결과보다 우선적으로 표시됩니다.

Google 마이 비즈니스 계정은 개인과 비즈니스를 연결하고 다양한 Google 제품과 통합됩니다. 많은 지역 비즈니스에서 가장 중요한 단일 제품은 Google 지도입니다 . 여기에서 지도 팩 순위가 시작 되고 이를 조정하고 수정할 수 있습니다. 또한 Google 마이 비즈니스 계정은 비즈니스와 관련 Google 지도를 연결하는 다리 역할을 하며 검색 시 지식 정보 결과를 생성합니다. 혼란스러운 형식으로 NAP 정보를 나누거나 희석하지 마십시오. 각 위치에는 한 소유자의 비즈니스 계정에 고유하고 인증된 목록이 필요합니다.

3. 이동 경로 추천 스니펫

Google은 추가 마크업 기반 기능에 더 많은 JSON-LD 지원을 추가할 계획입니다. 현재 JSON-LD는 모든 지식 정보 기능, 사이트 링크, 검색 상자, 이벤트 리치 스니펫 및 레시피 리치 스니펫에 대해 지원됩니다. 이러한 기능을 위해 Google은 JSON-LD를 사용할 것을 권장합니다. 나머지 Rich Snippet 유형 및 이동 경로에 대해서는 현재 마이크로데이터 또는 RDFa를 사용하는 것이 좋습니다.

4. 구글 비즈니스 리뷰

비평가와 고객의 비즈니스 리뷰를 구성하는 Google의 접근 방식에 맞게 구조화된 리뷰 데이터 를 제공해야 합니다. 각 리뷰 제공자의 문장이나 단락을 단순히 추가하는 웹 디자이너는 충분하지 않다는 것을 알게 될 것입니다. Google은 "사람이 읽을 수 있는 리뷰로는 충분하지 않습니다. 대신 웹사이트에는 각 리뷰에 대한 구조화된 데이터가 포함되어야 합니다." 온라인 리뷰는 비즈니스 서비스나 제품을 사용한 후 자신의 개인적인 경험을 자발적으로 게시하는 사람의 신뢰를 구축 하고 일종의 디지털 검증으로 작동합니다.

그런 다음 기계 학습은 인공 지능을 사용하여 해당 비즈니스의 KG에 이러한 사용자 경험을 표시합니다. 가장 흔한 KG 결과 중 하나이기 때문에 리뷰를 얻는 과정이 더욱 중요합니다. 비즈니스 리뷰를 요청하는 전문 기술은 검색 관련성에 영향을 미치고 지식 정보 결과에서 두드러지기 때문에 발전할 가치가 있습니다.

Google 검색에서 리뷰 옆에 추가 비즈니스 정보를 얻을 수도 있습니다. schema.org 속성 이름에서 구조화된 마크업을 사용하면 이점이 Google 이상으로 확대됩니다. schema.org/Review 항목으로 정의된 경우 동일한 코드가 모든 주요 검색 엔진에서 지원됩니다.

5. Google의 지식 정보에서 바로 비디오 썸네일 얻기

웹서퍼들은 종종 텍스트를 읽는 데 필요한 집중을 위해 시간을 들이는 것보다 더 쉽다고 여겨지기 때문에 비디오 콘텐츠를 소비하는 것을 좋아합니다. 항목별 구조화된 데이터로 비디오 콘텐츠를 마크업하여 KG에서 바로 사용자에게 비디오 썸네일 및 비디오 제목을 제공할 수 있습니다.

동영상 설명, 미리보기 이미지 URL, 업로드 날짜 및 길이와 같은 세부정보를 제공하면 사용자가 콘텐츠 보기를 선택하는 속도가 빨라집니다. 또한 Google은 인기 있는 모바일 콘텐츠 캐러셀을 강화하기 위해 리치 스니펫 마크업을 생성할 수도 있습니다.

6. 뉴스 결과

Google은 2016년 12월 개발자 사이트에서 지역 비즈니스를 위한 가이드라인을 개정했습니다. 즉, 이제 웹사이트에서 schema.org 마크업을 통해 비즈니스 정보를 제공하는 데 더 나은 지원이 제공됩니다. 새로운 기능이 현재 일부 비즈니스에서 테스트되고 있지만 Google은 "사양 준수 마크업을 구현하는 모든 제공업체가 참여할 수 있도록 더 많은 기능을 곧 공개할 것"이라고 주장합니다. Google Knowledge Graph API를 통해 사용자는 특정 기준과 일치하는 가장 주목할만한 항목의 "a" 순위 목록을 얻을 수 있습니다."

이 기술에는 Google 이외의 이점이 있습니다. Microsoft는 "Satori Knowledge Base"를 소유하고 있으며 Yahoo는 자체적으로 혼합 구현을 시작했으며 Wolfram Alpha는 수년 동안 잘 알려지지 않은 자체 버전의 KG를 보유하고 있습니다.

모든 버전에서 지식 정보는 확장의 여지가 많으며 검색 엔진 작동 방식에서 훨씬 더 영향력 있는 부분이 될 예정입니다. 캡처할 수 있는 새로운 결과를 포함하여 개체의 범위가 증가할 것으로 예상할 수 있습니다. 소비자는 지식 정보 패널을 사용하여 자신이 찾고 있고 선호하는 것을 얻는 데 빠르게 익숙해지고 있습니다. 아마도 검색 엔진이 검색 의도를 더 잘 이해하고 있기 때문일 것입니다.

지식 정보가 피해야 할 4가지 잠재적 단점

위의 지식 정보 이미지를 보면 몇 가지 잠재적인 단점을 빠르게 평가할 수 있습니다.

1. 귀하의 사이트를 검색하는 사람이 현재 귀하의 비즈니스가 열려 있는지 여부와 같이 지식 그래프에서 바로 필요한 충분한 정보를 얻을 수 있다면 어떨까요? 그 또는 그녀는 예전처럼 정보를 얻기 위해 웹사이트 링크를 클릭할 필요가 없습니다.

2. 또한 지식 정보는 클릭 유도문안 버튼을 제공하지 않으므로 해당 사용자를 구매자로 전환할 수 없습니다.

3. 다음으로, 지식 그래프 패널의 하단에서 무슨 일이 일어나고 있는지 확인하십시오. 선택적 사이트가 거기에 표시되고 "사람들이 검색하는 항목" 아래에 나열됩니다. 사용자가 자신의 지식 그래프에서 바로 경쟁업체로 리디렉션되는 경우 삼키기가 약간 어렵습니다.

4. 마지막으로 공식 웹사이트가 경쟁사보다 낮은 획득 SERP에 나열되면 사용자가 해당 목록에서 클릭할 가능성이 줄어듭니다. 해당 웹 페이지의 히트 맵에서 가능한 한 많은 정보를 수집하는 것이 중요합니다. 지식 정보의 크기가 너무 크기 때문에 지금까지 우리는 지식 정보가 그렇지 않은 것보다 훨씬 더 큰 이점이 있다고 판단했습니다. 청중의 질문에 답하기 에 이상적인 장소가 될 수 있습니다.

위의 목록을 읽은 후 걱정된다면 다시 한 번 집중해서 살펴보세요. 검색 엔진이 아닌 사람을 위한 콘텐츠를 만드는 것입니다.

지식 정보 최적화의 장점은 무엇입니까?

1. 눈에 잘 띄는 기본 비즈니스 정보 제공

2. 잠재적인 사이트 방문자와 신뢰 구축

3. 사용자에게 관련 경험을 보장합니다.

4. 소셜 미디어 팔로워 네트워크 구축

5. 서비스 및 제품의 품질 표시

6. 쉽게 연락할 수 있습니다.

7. 새로운 리뷰를 쉽게 추가할 수 있습니다.

8. 무료입니다

Google 지식 그래프의 추천 스니펫을 사용하면 매장을 먼저 찾는 경쟁이 시작될 때 귀하의 비즈니스를 빠르게 찾을 수 있습니다.

1. 눈에 잘 띄는 기본 비즈니스 정보 제공

일반적인 사용자 질문에 답하는 웹 콘텐츠를 만듭니다. 결국 검색 쿼리에 응답하는 것이 검색 엔진의 주요 작업입니다. 누군가가 퍼걸러를 만드는 방법을 알고 싶어하거나 당신의 도시에서 최고의 심장 외과의를 찾고 싶어하든, 우리는 답을 원할 때 점점 더 검색 엔진을 사용하고 있습니다. 잠재 고객이 어떤 질문을 하는지 파악하십시오. 다음 주제가 무엇인지, 대상 고객이 어떻게 생겼는지, 온라인에서 누구에게 전달하는지, 검색을 올바른 솔루션 및 답변과 연결하는 방법을 결정하십시오. 오른쪽은 Google 지식 상자의 예입니다.

2. 잠재적인 사이트 방문자와 신뢰 구축

사용자의 관점이 아닌 사용자의 관점에서 바람직한 미래 콘텐츠를 구축하십시오. Google의 지식 정보는 실제로 귀하와 같은 비즈니스를 검색하는 사람들을 돕는 데 눈에 잘 띄는 도우미입니다. 따라서 경쟁업체가 아직 기회를 찾고 있는 동안 사이트가 지식 정보에 채워질 수 있다면 귀하의 비즈니스는 인터넷에서 사용할 수 있는 일반 링크 목록을 바다에서 클릭하게 될 것입니다.

개인 KG는 "사람들이 검색하는 항목" 형식으로 관련 검색을 표시할 수도 있습니다. 즉, 당신은 정말로 당신의 공간에 명령을 내리고 당신의 엔티티 관계가 중요하다는 것을 의미합니다.

3. 사용자에게 관련 경험을 보장합니다.

그들이 귀하의 사이트를 처음 방문하기 위해 클릭하기 전에도 KG는 귀하가 누구인지, 귀하의 비즈니스가 그들이 찾고 있는 것과 같은지 살짝 보여줍니다. 더 나은 현장 구조와 사용자 경험을 제공합니다. 시맨틱 검색은 SEO를 컨텍스트와 사용자의 의도에 대해 더 많이 알려줍니다. 웹 사이트를 조정하고 이점을 활용하십시오. 숙제를 잘 하고 LSI 키워드를 통합 하여 검색 결과를 넓히고 잠재고객을 더 잘 타겟팅할 수 있습니다.

청중이 누구이고 그들이 필요로 하는 것이 무엇이며 솔루션을 제공하는 방법을 정확히 알고 나면 그에 따라 사이트 UX와 콘텐츠를 구성하십시오. 이미 제공하고 있는 관련 콘텐츠를 쉽게 찾을 수 있습니다. 사용자가 귀하의 페이지와 유사한 페이지를 찾는 데 사용하는 키워드를 알면 웹 페이지 구조의 균형을 유지하고 새로운 콘텐츠 주제를 결정할 때 도움이 될 수 있습니다. 여전히 지식 그래프는 이 기능을 밀어붙이고 필수 요소로 만듭니다.

4. 소셜 미디어 팔로워 네트워크 구축

KG는 소셜 미디어 팔로워 네트워크에 추가할 수 있는 기회를 만듭니다. 고객은 고객 확보 여정의 각 단계에서 적절한 비즈니스 커뮤니케이션이 필요합니다. 구매에 대해 충분히 확신을 갖기 전에 답변이 필요한 여러 질문이 있을 수 있습니다. 소셜 미디어 플랫폼은 관계 구축을 위한 매우 인기 있는 포럼이며 개인이 이미 찾거나 필요로 하는 솔루션과 제품을 제공하는 귀하가 소유한 웹 페이지를 가리키는 수단입니다. 개인 및 비즈니스 Google 지식 정보는 이 방대한 Google SERP 공간에서 클릭을 얻을 수 있습니다 .

5. 서비스 및 제품의 품질 표시

It can immediately lend credibility to your business by displaying both the number of reviews and reviewer ratings. Seeing a high number of stars by your business name is a positive reflection on you.

6. Makes it easy to contact you

It offers multiple ways to contact you. It may be that little nudge to help someone call, check out your website, book a reservation, or get directions to your business location. Connecting is made simple and fast with just a one-click effort that produces higher mobile conversions.

7. Makes it easy to add new reviews

Now it is even easier to leave business reviews. Internet users can do so without needing to log in to their Google+ Plus account or navigate to your website. All they have to do to start the process is click on “Write a review”.

8. It's free

Is Google Knowledge Graph free?

Yes to a point. The Google Knowledge Graph API Search API lets web developers and SEO's enjoy a free quota of up to 100,000 read calls every day per project. Very few had a need beyond this.

Formatting and Publishing Markup Code for Social Profiles

Often when a prospective buyer wants to know more about a particular business before making a purchase, they seek to learn more from social media. To assist these individuals, GoogleBot knows how to scour the Internet for this information and populate links to social accounts right in the KG. Currently, you can specify your preferred social profiles by highlighting them with properly structured data right on your official website.

At this time, the following social media platforms are most often added to the KG, with Google hinting that more will be included in the future:

Google algorithms sort out the social profiles you specify and then present the ones it determines are most applicable in reply to users' queries. For websites that have a verification process, Google typically limits what populates to verified profiles. Hidden content is frowned on; markup should use social profiles that correspond to those that users can actually see on the same web page.

Bringing Clarity to Confusing Terminology

Google Knowledge Graph Optimization

Below are some of the ways we boost your company's digital presence by helping you take more control of what populates in your KG.

* Add schema markup to your web pages

* Optimize your company on Google Maps

* Display your social media profiles within your knowledge box entry

* Keyword research for new web pages that drive data population in the KG

NOTE: Google welcomes public feedback as that helps to grow the use of the Knowledge Graph box. By submitting a response when a KG pop-up offers the opportunity, Google incorporates feedback labeled “not useful”, “useful”, and “awesome” to add value to users and make improvements to its search capacity.

NOTE: Google talks about “carefully vetted content for knowledge panels for health issues”. It has automatic systems that gather facts for the Knowledge Graph and is extra concerned when it comes to people's well being. This means that thorough research for healthcare marketing and content creaation should be done well in advance to provide trusted and useful information.

A Local Google Knowledge Graph

A local Knowledge Graph is a bit different in that it is more often displayed for branded queries when Google assesses that the searcher's intent is to find a business' office/physical location. This comes frequently from a mobile device search rather than someone seeking general information about the business. This listing format is related to its branded sibling in visual results, but it garners the data it relies on from a different source.

A local KG typically display an image, a map with a pin, a link to quickly access the business's site, a direct link to directions on Google Maps, Google reviews and rankings, contact information (excluding email), possibly a few Google review excerpts, and events or a Popular Times graph for a few select niches. Google's Knowledge Graph is a dynamic and highly visible platform that describes and links information about many entities, including the ones that appear in dataset search : organizations providing datasets, locations for spatial coverage of the data, funding agencies, and more that is continually expanding.

As Google continues to test and tweak its Knowledge Graph results, recognizable brands are finding that both the branded and the local Knowledge Graph may be served up in search queries. It's data repository is used by Google Assistant to match queries for better personalized results .

5 Steps to Improve Web Traffic on Pages that Gained Featured Snippets

Improve your website's odds of being featured in Google's quick answer box by following our on-page improvement tips:

1. Create web content in concise answer format using a bulleted or numbered list.

2. Incorporate optimized video content, with transcription, that answers common user questions.

3. Make your page stand out with additional high-value information like pdfs, charts, and infographics.

4. Once your revised web content has been uploaded, tested, and given final tweaks, submit it to be indexed faster by all major search engines .

5. Add unique text to explain the value of your new content and share it on Google Plus.

NOTE: If your web page offers more value in terms of solutions and information than just the direct answer to the question, users are seeking, you will likely see them advance to additional pages, follow you on social media or even share your page. Search engines need to see proven domain trust over time – so if you don't' see your featured snippet status improving right away, keep doing all the right things and be patient. After just three to five days, several web pages we optimize in this manner received a featured snippet.

REMEMBER: The value in getting a featured snippet is that it brings the right visitor to a relevant page on your site that is key to your business success.

Google's John Mueller confirmed in a Google Hangout on February 16, 2016, that currently knowledge graph links are not counted in the Google Search Console report.

“What I know, we don't count is the knowledge graph sidebar. So if I search for your company name and then it has a link in the sidebar that goes to your company website as well. So that is something we wouldn't count in the Search Console. But I think the Sitelinks we should be counting.” – John Mueller

“This (the Knowledge Graph) is quite an impressive demonstration of what a semantic search engine with structured data can bring to the everyday user.” – Razvan Gavrilas, Founder & Chief Architect at Cognitive SEO

“For performance marketers, this needs to be paid attention to. Not only is Knowledge Graph an important tool that needs to be understood and utilized, but the AI power it needs to be communicated with to ensure that it receives accurate information.” – Oliver Wood ******

SEO Preparations for the Knowledge Graph's Future

Currently, Google's answer boxes rake at the top of SERPs.

Today if you are serious about your business getting found online, you must speak to more than your target audience. You also need to prepare your digital content for the programs that are filtering and interpreting web pages for users. Assisting the top search engines' ability to cognize the meaning and the context within your website is now an essential part of achieving advantageous search results. Start with an Audit of your Website's schema markup .

The Knowledge Graph is projected to grow substantially and become an even more dominant part of how search work. Expect the array of objects it can capture information about to surge, the information amassed to multiply, and for consumers to become savvier with handling Knowledge Graph panels to obtain what they are looking for. Gain help to edit and ensure that your Knowledge Graph results have accurate and useful information for your business brand.

SEMrush made its featured snippets discovery tool more robust in September 2017 to help subscribers improve their visibility in featured rich snippets. The company says “For a variety of reasons your site may rank well organically. Some business folks, in this case, opt for PPC bidding to prod the SERP for higher rankings – but these PPCs cost money. Featured Snippets, found at the top of the SERP (position zero), are a really good alternative. Snippets can save businesses thousands of dollars they otherwise would have had to invest on PPC bidding”.

How does the Knowledge Graph Differs from its Knowledge Card?

Without clarity on the difference it's easy to confuse the Knowledge Graph and the right-hand side panel display on your screen. The Knowledge Graph is the engine that populates content into the panel that's technically called the Knowledge Graph Card. Displayed is the card is the more visible results of what the graph generates. When a topic has sufficient data, the card will consist of a variety of information such as relevant facts, images, reviews, a Wikipedia description, social profile links, related queries, and ratings.

Recently, more details on local business orders and appointments have been noticed in the Knowledge panels in the United States. I noticed a client who had 2 separate knowledge panels, one for their personal site and one for their Google Business Listing; others have reported it when their business has more than one location. Some show reviews in the middle of the Google knowledge panel, other's products available, and still others had an appointment booking app that turned up in the center of their knowledge panel.

While adding structured data for orders and appointments may not improve page rankings, they will likely engage more customers for the business. More importantly, you want to have robust and valid local business schema.

How do I Track Our GKG Changes?

According to the April 6, 2016 *** Knowledge Graph Search API Method entities search documentation, Webmasters can track the following items and how they change over time within the Knowledge Graph API results:

• Score changes (resultScore)

• Classification type (@type)

• 설명

• Detailed description (goog:detailedDescription)

In the example provided, the “resultScore”: 896.576599

To monitor Knowledge Graph changes, it is possible by using the Google Knowledge Graph API and a tool – VisualPing. By generating an HTTP request for your Google KG API results and incorporating VisualPing, it is possible to track changes in these results. While there are many excellent types of website audits that you can benefit from, auditing and perfecting your structured data implementation is vital to gain more featured snippets. The incredible increased percentage of answer SERPs means that you definitely want to optimize for a chance to gain visibility in Google Quick Answer Boxes .

아래는 Google이 쿼리 매개변수에 대해 제공하는 표입니다.

Jonathan Gorham은 Engine Scout에 글을 쓰고 주요 스니펫 연구에서 가장 중요한 결과를 발표했습니다. 2020년 5월 20일자 특집 스니펫 연구: 3,500명 이상의 인터넷 사용자로부터 얻은 결과라는 제목의 기사는 다음과 같이 말합니다.

• 평균적으로 추천 스니펫은 총 클릭 점유율의 35.1%를 차지했습니다.
• Google의 기존 파란색 링크 검색 목록은 전체 클릭의 44%를 차지했습니다.
• 응답자의 24%는 광고라고 생각해서 추천 스니펫을 피했다고 보고했습니다.
• 추천 스니펫 및 지식 패널은 전체 클릭 점유율의 42%를 차지하는 일반 검색 목록보다 더 나은 성능을 보였습니다.

Google 검색은 검색 결과에서 더 이상 목록을 반복하지 않음으로써 elevatuib를 추천 스니펫 위치로 얻는 웹 페이지 목록을 전환했습니다. “이는 결과를 깔끔하게 정리하고 사용자가 관련 정보를 더 쉽게 찾을 수 있도록 도와줍니다. 추천 스니펫은 우리가 표시하는 10개의 웹 페이지 목록 중 하나로 간주됩니다.”라고 Danny Sullivan이 말했습니다. 스위치를 사용하더라도 중요한 기능 스니펫을 얻으면 일반적으로 중요한 가시성을 얻게 됩니다.

Google 지식 정보 최적화 서비스

Google 사용자를 위한 SEO 변경 및 획기적인 릴리스는 지속적으로 비즈니스에 새로운 기회를 열어줍니다. Google 지식 정보 가시성은 검색 엔진의 판도를 바꾸고 검색 엔진 최적화에 영향을 미치고 있습니다. 우리는 미니애폴리스 기업이 최신 상태를 유지하고 SERP 가시성을 최상으로 유지하는 방법을 알도록 돕습니다. KG 최적화 서비스는 $1,500부터 시작합니다(2022년 7월 31일까지 유효합니다.

651-206-2410으로 Jeannie Hill에게 전화하여 요청하십시오.

모든 비즈니스 로컬 웹 페이지는 서비스 위치와 관련된 시맨틱 키워드로 최적화되어야 합니다. 매주 사이트의 SEO 및 SEM 진행 상황에 투자하고 어떤 새로운 기능이 추가되었는지, 어떤 플랫폼이 베타 버전인지, 출시되는 즉시 대응하기 위해 무엇을 해야 하는지 확인함으로써 귀하의 귀하의 카테고리의 경쟁자. 간단히 말해서 웹 페이지의 기본 SEO는 훌륭해야 합니다.

시맨틱 구조화된 데이터 마크업은 검색 엔진이 웹사이트의 컨텍스트를 더 잘 이해하는 데 도움이 되지만 최종 이점은 귀하와 같은 비즈니스를 검색하는 개인이 귀하를 찾을 수 있다는 것입니다. 올바르게 구현하면 검색 결과에 시각적으로 추천된 스니펫이 생성되어 매우 매력적이며 웹사이트에 대한 클릭률이 높아집니다. Google은 귀하와 같은 기업에게 schema.org 마크업을 사용하여 데이터를 구체화할 수 있는 기회를 제공합니다. 이렇게 하면 Google에서 귀하의 정보를 잘못 표시하는 것을 방지할 수 있습니다. Search Giant는 응답 상자에 제공하는 콘텐츠가 쿼리와 가장 잘 일치하는 비즈니스의 실제 내용과 가장 가까운지 확인하려고 합니다.

결론

Google 지식 정보 및 추천 스니펫에 대한 구조화된 데이터 마크업 서비스를 구현하는 데 도움이 필요하십니까?

머신 러닝 인사이트를 적용 하는 전략적 지원을 통해 귀하의 비즈니스는 Google 지식 정보 및 추천 스니펫이 제공하는 초자연적 배치의 이점을 누릴 수 있습니다. 우리는 이러한 뛰어난 유형의 검색 결과를 얻기 위해 귀하를 안내하거나 개인적으로 콘텐츠 또는 코드 조정을 구현하는 작업을 수행할 수 있습니다. 우리 는 최신 검색 마케팅 전략을 유지 하기 때문에 귀하의 비즈니스 웹사이트에 적합한 Schema.org 마크업을 즉석에서 제공할 수 있습니다.

코더는 Productontology라고 하는 추가 온톨로지를 사용하여 제품 및 비즈니스 서비스를 지정할 수 있지만 다른 스키마를 확장하여 보다 전문화된 결과를 얻는 데 사용할 수도 있습니다. 이 프로세스는 Wikipedia에서 일치하는 엔티티의 위치를 ​​포함하고 Productontology로 URI를 생성하는 것으로 요약될 수 있습니다.

이러한 기능을 지원하는 구조화된 데이터 마크업을 작성하는 데 도움을 받으려면 651-206-2410으로 전화하여 Hill Web Creations 의 소유자인 Jeannie Hill에게 무료 상담을 요청하십시오.

* www.searchmetrics.com/knowledge-base/hummingbird/

** https://neilpatel.com/2015/06/30/the-beginners-guide-to-the-googles-knowledge-graph/

*** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/17/what-performance-marketers-need-to-know-about-google-knowledge-graph/

*** https://developers.google.com/knowledge-graph/reference/rest/v1/

**** https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1288776/000128877615000008/goog2014123110-k.htm

***** https://www.gsqi.com/marketing-blog/break-news-featured-snippets/

****** https://www.searchenginewatch.com/2016/03/17/what-performance-marketers-need-to-know-about-google-knowledge-graph/

https://www.link-assistant.com/news/serp-guide.html#knowledge-graph-results

https://www.washingtonpost.com/news/the-intersect/wp/2016/05/11/you-probably-havent-even-noticed-googles-sketchy-quest-to-control-the-worlds-knowledge/