FAQ 리치 스니펫이 SEO 트래픽에 도움이 됩니까, 아니면 해가 됩니까? (59개 기사의 사례 연구)

게시 됨: 2020-09-21

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검색 콘솔 트래픽 데이터로 2020년 9월 21일 업데이트됨

올해 귀하와 저는 FAQ 리치 스니펫을 추가하여 다양한 블로거의 검색 순위를 높이는 방법을 읽었습니다. 나는 당신이 나와 같은 업계 블로그를 읽고 있다고 가정하기 때문에 "당신"이라고 말합니다. 이 경우 Neil과 Matthew의 블로그를 참조합니다.

두 사람 모두 개념을 설명하고 많은 증거(스크린샷)를 제시했으며 기술적인 측면을 실행하는 방법을 모두에게 설명하기에 충분했습니다.

틈새 사이트 게시자로서 저는 비산업 블로그(예: 뜨개질, 운동화, 애완동물 등과 같은 실제 틈새 사이트)의 수십 개의 기사에서 FAQ 리치 스니펫이 어떻게 수행되는지 알고 싶었습니다. 나는 당신이 같은 것을 알고 싶어한다고 생각합니다.

목차

  • 틈새 사이트에 FAQ 리치 스니펫을 추가해야 할까요?
  • 결과 개요
  • FAQ 사례 연구 세부 정보
    • FAQ 리치 스니펫 결과 표
  • Search Console 클릭수 데이터
    • 주의 사항
  • 결론
  • 그렇다면 왜 이 사례 연구를 게시하는 것을 귀찮게 합니까?

틈새 사이트에 FAQ 리치 스니펫을 추가해야 할까요?

나는 여러 실제 틈새 사이트를 게시합니다. FAQ 리치 스니펫에 대해 알게 된 후, 이러한 스니펫이 실제 틈새 사이트에서 트래픽을 증가시킬지 궁금했습니다.

나는 몇 년 동안 내 틈새 사이트의 일부 기사에 대한 FAQ 섹션을 게시했지만 FAQ 리치 스니펫을 통합하지 않았습니다.

더 큰 수준에서 테스트할 때였습니다.

이 게시물은 리치 스니펫 FAQ에 대한 코드를 실제로 만드는 방법에 대해서는 다루지 않을 것입니다. Neil과 Matthew가 단계별로 훌륭한 작업을 수행하기 때문입니다.

대신 실제 틈새 사이트의 전체 기사에 대한 FAQ 리치 스니펫의 결과를 공유하고 싶습니다.

내 틈새 사이트 중 하나에 있는 59개의 기사에 첫 번째 FAQ 리치 스니펫을 추가한 지 3개월 이상 되었습니다. 결과는 다음과 같습니다.

결과 개요

긴 데이터 테이블을 헤매고 싶지 않은 분들을 위해 짧은 버전이 있습니다.

  • FAQ 리치 스니펫이 추가된 총 기사 수: 59
  • 트래픽이 증가한 기사 수: 34
  • 트래픽이 감소한 기사 수: 25
  • 평균 트래픽 증가: 10.7%

FAQ 사례 연구 세부 정보

2019년 7월 13일부터 8월 26일까지 거의 확립된 기사와 일부 새 기사에 FAQ 리치 스니펫을 추가했습니다.

  • FAQ 섹션의 평균 단어 수 : 989단어 (전체 기사가 아닌 FAQ 섹션만).
  • 기사에 추가한 평균 질문 및 답변 수: 10.3
  • 대부분의 기사는 확립되었지만(1년 이상), 일부는 새 것입니다.

FAQ 리치 스니펫 결과 표

표의 PDF 버전: 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

기사 날짜 FAQ 추가됨 자주 묻는 질문 단어 수 질문 및 답변 수 2019년 6월(방문 검색) 2019년 7월(방문 검색) 2019년 8월(방문 검색) 2019년 9월(검색 방문) 2019년 10월(방문 검색) 6월부터 10월까지 % 증가
1 2019년 7월 15일 1,200 10 186 216 242 438 390 109.7%
2 2019년 7월 15일 1,011 14 4,795 4,187 4,353 3,594 3,578 -25.4%
2019년 7월 16일 766 7 182 318 395 401 528 190.1%
4 2019년 7월 16일 607 7 0 11 27 42 66
5 2019년 7월 16일 756 9 20 72 212 328 508 2440.0%
6 2019년 7월 16일 1,504 14 92 75 71 117 147 59.8%
7 2019년 7월 16일 969 14 286 300 329 350 447 56.3%
8 2019년 7월 16일 901 10 25 43 52 31 37 48.0%
9 2019년 7월 17일 750 10 270 232 183 165 145 -46.3%
10 2019년 7월 17일 801 10 6,164 5,835 4,101 5,176 5,247 -14.9%
11 2019년 7월 18일 915 14 886 775 933 758 623 -29.7%
12 2019년 7월 18일 765 9 413 376 560 524 756 83.1%
13 2019년 7월 25일 878 8 63 86 82 59 79 25.4%
14 2019년 7월 19일 504 6 452 282 249 255 174 -61.5%
15 2019년 7월 19일 650 7 1,353 1,526 1,342 1,004 1,144 -15.4%
16 2019년 7월 25일 856 7 351 404 348 357 373 6.3%
17 2019년 7월 25일 763 8 277 261 268 277 214 -22.7%
18 2019년 7월 19일 780 7 823 735 757 628 695 -15.6%
19 2019년 7월 26일 847 10 674 653 487 874 1,296 92.3%
20 2019년 7월 26일 900 11 351 343 322 245 258 -26.5%
21 2019년 7월 29일 999 9 110 126 82 121 133 20.9%
22 2019년 7월 29일 804 7 326 311 277 295 263 -19.3%
23 2019년 7월 30일 707 7 560 448 427 550 550 -1.8%
24 2019년 7월 30일 663 6 250 311 386 524 537 114.8%
25 2019년 7월 30일 500 6 1,346 1,244 1,152 1,552 1,362 1.2%
26 2019년 7월 31일 813 9 169 210 144 121 115 -32.0%
27 2019년 7월 31일 775 9 99 70 117 106 130 31.3%
28 2019년 7월 31일 750 8 321 257 260 324 312 -2.8%
29 2019년 7월 31일 905 10 106 126 172 191 174 64.2%
30 2019년 7월 31일 1,001 8 32 49 73 86 81 153.1%
31 2019년 8월 1일 1,043 11 881 845 908 976 1,178 33.7%
32 2019년 8월 1일 850 9 283 271 228 245 243 -14.1%
33 2019년 7월 26일 850 10 0 0 18 51 37
34 2019년 8월 2일 752 9 533 586 464 581 584 9.6%
35 2019년 8월 2일 1,153 7 191 212 199 220 233 22.0%
36 2019년 8월 2일 1,163 13 216 225 226 278 241 11.6%
37 2019년 8월 2일 925 8 283 280 297 308 339 19.8%
38 2019년 8월 13일 884 9 272 194 212 174 206 -24.3%
39 2019년 8월 13일 1,008 12 328 363 379 410 444 35.4%
40 2019년 8월 13일 1,400 18 926 800 1,042 1,345 2,498 169.8%
41 2019년 8월 13일 1,313 16 2,309 2,100 2,009 1,387 1,325 -42.6%
42 2019년 8월 14일 681 7 488 458 539 649 525 7.6%
43 2019년 8월 14일 1,038 9 135 140 160 90 164 21.5%
44 2019년 8월 15일 1,158 9 277 262 308 315 294 6.1%
45 2019년 8월 16일 1,227 11 1,068 978 1,038 1,334 1,610 50.7%
46 2019년 8월 16일 1,437 14 3,235 3,766 3,429 2,688 2,989 -7.6%
47 2019년 8월 16일 1,024 10 2,115 2,346 2,954 2,847 2,410 13.9%
48 2019년 8월 19일 807 9 218 232 194 216 216 -0.9%
49 2019년 8월 19일 800 9 168 174 155 136 152 -9.5%
50 2019년 8월 19일 1,254 12 74 67 66 172 164 121.6%
51 2019년 8월 20일 1,300 14 6,895 6,693 7,866 14,777 16,173 134.6%
52 2019년 8월 20일 1,560 14 2,280 2,317 2,345 2,427 2,442 7.1%
53 2019년 8월 20일 1,550 13 3,673 2,952 3,532 3,558 3,512 -4.4%
54 2019년 8월 21일 1,552 18 4,076 2,912 2,457 2,810 2,736 -32.9%
55 2019년 8월 21일 1,581 19 9,567 9,038 7,688 8,534 8,101 -15.3%
56 2019년 8월 21일 1,504 12 1,980 1,913 1,817 1,731 1,787 -9.7%
57 2019년 8월 22일 1,051 10 369 363 308 343 344 -6.8%
58 2019년 8월 22일 1,274 12 947 653 523 387 351 -62.9%
59 2019년 8월 26일 816 9 701 782 866 965 827 18.0%
983(평균) 10.2(평균) 65,470 61,804 60,630 69,447 72,487 10.7%

표의 PDF 버전: 다운로드하려면 여기를 클릭하십시오.

테이블에 대한 몇 가지 참고 사항:

  • 날짜 열 은 FAQ 섹션과 스키마 마크업을 기사에 추가한 날짜를 나타냅니다.
  • 단어 수는 전체 기사가 아니라 FAQ 섹션의 단어 수 와 관련이 있습니다.
  • 사과 대 사과: 어떤 달에는 31일이 있고 다른 달에는 30일이 있기 때문에 31일이 있는 달에는 30일까지의 교통 데이터만 사용했습니다. 7월, 8월, 10월 기준이었습니다.

Search Console 클릭수 데이터

이것이 원래 출판된 지 거의 1년이 되는 2020년 9월 21일입니다. 아래에서 볼 수 있듯이 FAQ 스니펫 자체는 내 사이트로 상당한 양의 트래픽을 유도합니다. 차트는 다음과 같습니다.

Search Console의 FAQ 스니펫 클릭 데이터
이것은 지난 30일(2020년 8월 21일 ~ 9월 20일) 동안 FAQ 스니펫을 통해 내 사이트에 대한 클릭 수를 보여줍니다.

Search Console에 등록된 FAQ 스니펫은 몇 개인가요? 82개의 URL이 등록되어 있습니다.

이는 82개의 FAQ 스니펫 세트가 30일 동안 57,377명의 방문자를 유도했음을 의미합니다. 스니펫당 방문자 수는 699명입니다. 아주 좋은 수치라고 할 수 있습니다.

주의 사항

1. 많은 변수 – 상관관계(인과관계 아님):

SEO 사례 연구는 득보다 실이 많을 수 있습니다. 그것들은 완전히 위험할 수 있으며 여기에 그 이유가 있습니다. 검색 트래픽 변화의 원인이 무엇인지 확실하게 말하는 것은 거의 항상 불가능합니다. 200가지가 넘는 순위 요소가 있기 때문에 검색 트래픽에 영향을 미치는 변수가 너무 많아서 한 가지 작업의 결과로 결론을 내리는 것은 일반적으로 과도합니다.

그러나 데이터는 검색을 이해하는 데 어느 정도 도움이 될 수 있습니다. FAQ 리치 스니펫이 전체 검색 트래픽을 증가시켰다고 주장할 수는 없지만 트래픽의 약간의 증가와 틈새 사이트에 대한 FAQ 리치 스니펫 구현 사이에는 어느 정도 상관관계가 있다고 말할 수 있습니다.

2. 단 2~3개월 기간:

또한 마지막 FAQ 리치 스니펫이 게시된 지 2개월 밖에 되지 않았습니다. 아마도 교통이 좋아질 것입니다.

3. 계절적 영향:

나는 분명히 그 목록에 계절별 기사를 가지고 있었습니다. 일부는 무슨 일이 있어도 트래픽이 감소하고(여름에 잘 함) 일부는 무슨 일이 있어도 트래픽이 증가합니다(가을/겨울 주제).

결론

엇갈린 결과를 얻었지만, 트래픽이 증가했습니다. 전반적으로 결과는 인상적이지 않습니다 . FAQ 리치 스니펫이 내 유기적 Google 트래픽을 개선했다는 결론을 내릴 수 없습니다.

생각해보면, 나는 이 모든 일에 1,000달러가 넘는 시간과 많은 시간을 썼지만 그다지 개선되지 않았습니다. 즉, IMO, FAQ 섹션은 더 나은 웹사이트를 만들기 때문에 투자한 시간을 한 푼도 후회하지 않습니다.

FAQ 리치 스니펫을 구현하기로 결정했다면 현실적인 기대 외에 많은 것을 얻을 수 있을지 확신이 서지 않습니다. 가시적인 결과가 없는 거대하고 비용이 많이 드는 작업입니다.

그렇다면 왜 이 사례 연구를 게시하는 것을 귀찮게 합니까?

실용적인 대답: 사람들은 결과가 반드시 명확한 결론이나 지침을 제공하지 않더라도 사례 연구를 읽는 것을 좋아합니다.

기분 좋은 대답: SEO에 대한 우리의 집단적 지식과 이해를 증진하기 위해 의미 있는 데이터로 블로깅 커뮤니티에 기여할 필요성을 느꼈습니다.

탐욕스러운 답변: 이러한 유형의 게시물은 링크를 끌어들여 트래픽을 증가시키고 더 많은 돈을 벌게 합니다.

비꼬는 대답: 내 블로그, 내 주제.

그건 랩이야.

PP(포스트 포스트에서와 같이):

이 기사의 FAQ 섹션은 어디에 있습니까? 하나도 없습니다. 나는 교통 체증을 잃고 싶지 않습니다.