클라우드 시장 및 인공 지능 모양 검색 동향

Google Cloud 시장과 인공 지능이 검색 트렌드를 형성하는 방법

2020년 9월 23일 업데이트됨

중소기업은 내년 예산 계획을 준비할 때 SEO가 의미하는 바에 대해 주저 할 수 있습니다. 클라우드 시장과 AI가 내년에 어떤 마케팅 전략을 성공시킬 가능성이 가장 높은지에 대한 지식을 얻으십시오.

기술은 검색 마케팅에 대한 새로운 관점을 구축하고 있으며 검색 트렌드를 형성하는 강력한 역할을 합니다. 명확한 경로를 찾는 것은 유동적인 접근 방식을 취하고, 어디서부터 시작해야 하는지 알고, 적어도 한 가지를 정말 잘 수행하는 것을 의미합니다. 2017년 경쟁 검색에서 성공하려면 인공 지능과 기술 이 검색에 대한 새로운 접근 방식을 구축하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 제한된 자금과 제한된 시간이 있다는 것은 검색 성공의 핵심이 명확한 초점임을 의미합니다!

이 문서는 2017년에 성공적인 검색 캠페인에 필요한 사고방식을 갖도록 돕기 위한 것입니다. 성공에 마법의 총알을 제공하는 "한 가지"는 없습니다. 그러나 한 가지 분명한 것은 유기적 검색, 판매 리드 및/또는 유료 검색 마케팅에서 얻은 전자 상거래 수익에서 오는 새로운 비즈니스 세대에 집중할 필요가 있다는 것입니다. 거기에 도달하기 위한 오래된 경로는 업데이트되어야 하며 인공 지능과 알고리즘 이 검색 세계를 어떻게 크게 변화시키고 있는지 확인해야 합니다.

AI가 검색 트렌드를 형성하는 역할을 하는 방법

검색이 어떻게 변화하고 있으며 인공 지능의 역할이 수십억 개의 비즈니스에 어떤 영향을 미치고 있는지 명확히 이해하려면 문자 메시지에 의존했던 스마트폰 이전 사용과 현재의 기기를 살펴보세요. 오늘날 휴대전화만 있으면 어디서나 Google Keep을 사용하여 매우 정확한 음성 받아쓰기 출력을 얻을 수 있습니다. '음성 검색'의 세계 이전에는 예측 텍스트가 더 많았습니다.

2017년 더 나은 순위를 위해 지금 바로 성배를 찾고 있다면 Google은 긴 형식의 콘텐츠가 인기를 얻으면서 콘텐츠 깊이에 가중치를 둘 수 있습니다. 검색을 사용하는 사람들은 종종 얇은 콘텐츠와 함께 제공되지 않는 솔루션과 실제 답변을 원합니다. 가장 강력한 경쟁자보다 우위를 점한다는 것은 검색자의 요구를 충족시키는 데 필요한 것이 무엇인지 아는 것을 의미합니다. 그 콘텐츠의 모든 단어는 가치가 있어야 하고 올바르게 최적화되어야 합니다. Google Search Console 통계는 사람들이 어떤 콘텐츠에 참여하는지 보여줍니다 .

최고의 검색 마케팅 관행은 가까운 장래에 새로운 고객을 확보할 수 있는 SEO의 엄청난 잠재력을 계속해서 증명할 것입니다. 디지털 마케팅 트렌드와 전략의 전면적인 개편은 사용자의 관심과 검색 엔진 거인의 호감을 얻기 위해 수행해야 할 작업을 변경하고 있습니다. 음성 검색에 적응하고 업계에서 인정받는 리더가 되기 위해 최고의 디지털 마케팅 윤리에 대한 최신 정보를 얻으십시오. 우리는 당신이 혁신적인 곡선에서 앞서 나갈 수 있도록 도와드릴 수 있습니다. 백악관은 또한 인공 지능이 검색 트렌드에 얼마나 중요한지 인정합니다.

SEO 영향 요인

비즈니스가 비즈니스 성장을 가속화하려면 마케팅 예산 할당을 수익의 비율로 늘려야 합니다. 예산으로 수익을 창출하고 사이트를 더 효과적으로 최적화하고 기술을 활용하여 다음 단계를 결정하는 것까지 게임에 참여하는 것이 중요합니다. 비즈니스 웹사이트를 위한 새로운 콘텐츠를 만들려면 사이트 방문자가 콘텐츠를 소비하는 방식과 구매 선호도에 대한 일관된 관점이 포함되어야 합니다. 잠재 구매자는 누군가가 자신의 말을 듣기를 바라는 것이 아닙니다. 그들은 자신의 목소리가 들리는 것처럼 느끼게 하는 사람들로부터 구매를 완료할 가능성이 더 큽니다.

그것은 하룻밤 사이에 이루어지지 않습니다.

훌륭한 제품과 고객 서비스를 갖는 것만으로는 문제가 해결되지 않습니다. 종종 비디오 콘텐츠를 포함하여 사이트 콘텐츠를 현명하게 판매 및 마케팅하는 데 가장 많은 투자를 하는 기업입니다.

Captoria에 따른 검색 동향 통계:

• 46%의 기업이 전체 수익의 9% 미만을 지출합니다.
• 기업의 24%가 전체 수익의 9~13%를 지출합니다.
• 30%의 기업이 전체 수익의 13% 이상을 지출합니다.

그 어느 때보다 마케터는 지출을 실행하는 방식에 있어 보다 전략적인 필요성을 느끼고 있습니다. 따라서 GoogleBot이 순위 변경을 결정하는 방법 에 대한 업데이트를 이해하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다.

클라우드 시장 및 검색 변화의 10가지 주요 요인

1. 모바일 퍼스트 세계의 중요성

기업이 모바일 마케팅에 적응할 준비가 되었는지 여부와 상관없이 사용자의 관점과 선호도는 분명히 있습니다. 앞으로 증강 현실과 가상 현실은 모바일 장치를 사용하는 수십억 명의 구매자와 검색자들에게 점진적으로 제공될 수 있습니다. 스마트폰 장치의 이러한 엄청난 채택은 획득 검색과 유료 검색 모두 잠재 소비자가 새로운 비즈니스에 참여하고 구매를 원하는 방식을 따라야 함을 의미합니다.

즉각적인 답변을 원하는 모바일 사용자 를 위해 빠른 로딩 사이트를 확보해야 한다는 압박은 계속될 것입니다. 온라인 검색이 얼마나 빠르게 변화하고 있는지에 대한 예는 의료 검색 운동을 고려하십시오. 보험 비용이 증가함에 따라 더 많은 사람들이 병원에 자주 방문하는 대신 기본적인 건강 관련 답변을 웹에 의존하고 있습니다.

10월에 구글은 스마트폰 시장에서의 전략의 주요 변화에 대해 더 많이 이야기했는데, 이는 검색 대기업이 Pixel, Daydream, Home 및 WiFi와 같은 '제품군'을 공개하면서였습니다. 이는 'Google에서 만든 하드웨어와 소프트웨어'가 모두 포함된 새로운 제품 버킷으로 이동한다는 신호입니다.

우리는 팝업 광고 형식이 2017년에 처벌될 것이라는 사실을 알고 있습니다. Google은 2017년까지 스마트폰에서 성가신 팝업이 있는 사이트의 순위를 낮추겠다는 계획을 발표했습니다. 사이트 트래픽을 유지하기 위해 이러한 광고 형식에 많이 참여하는 디지털 게시자는 검색 거인과 좋은 관계를 유지하려면 내년까지 변경해야 합니다.

여기서 진정한 교훈은 마케터가 다양한 채널과 장치에서 사용자를 참여시키는 새로운 방식으로 사고를 확장하여 변화를 수용해야 한다는 것입니다. 퍼스트 터치의 장치에 의존하는 사일로 마케팅 노력은 다시 초점을 맞추고 모바일에서 미개척 잠재력을 찾을 수 있습니다. 소매 사이트의 웹 트래픽이 모바일과 데스크톱 사용자 간에 상대적으로 동일한 경우 다중 플랫폼 사용자가 초점을 맞추면 모바일 전환율이 향상되고 있습니다.

2. 음성 검색

더 많은 사람들이 많은 작업을 수행하고 심지어 인간보다 더 잘 수행하는 고도로 정교한 인지 학습 기술을 고려할 때 마케팅이 이제 예술보다 과학에 가까운지 의문을 제기하고 있습니다. 음성 검색은 AI의 최전선에 있습니다. 디지털 어시스턴트가 사용하는 음성 검색 및 음성 인식은 마케팅 담당자가 소비자와 감정적 연결을 만들기 위해 올바른 음성 및 비전을 만드는 방법을 찾는 것과 같은 중요한 책임을 처리하는 데 시간을 할애할 수 있도록 합니다.

훨씬 더 정교한 일대일 마케팅을 위한 토대를 마련함으로써 AI는 기업이 고객 중심 마케팅을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공하는 분석, 콘텐츠 및 기타 영역에 참여할 필요성을 창출할 수도 있습니다.

Venture Beats는 “우리의 언어적 언어학은 종종 우리의 서면 단어와 일치하지 않습니다. 우리는 Google에 주요 키워드를 입력하는 데 익숙해졌지만 음성 검색은 다르게 작동합니다. 구문으로 작동합니다.”

오늘날 작동하는 음성 검색에서 자연어를 사용하는 것은 대화식입니다. 음성 검색은 우리가 일상적인 방식으로 서로 대화하는 방식에 공명하는 방식으로 디지털 비서와 대화할 수 있도록 인간의 음성 인식에 적응하는 것이 증가하고 있습니다. "Siri, 가장 가까운 주유소가 어디 있는지 알려주세요"는 검색창에 "연료"를 입력하는 것보다 훨씬 더 대화적인 의미가 있습니다. 그리고 그 결과는 정체되어 있지 않습니다. 오히려 웹사이트와 비즈니스가 클라이언트와 섞이는 방식을 바꾸고 검색 엔진 최적화를 위한 모범 사례를 변경합니다.

3. 시맨틱 데이터 모델링의 변화

이전에는 하나의 특정 키워드 또는 키워드 구문을 중심으로 했던 웹 페이지가 대신 주제 중심으로 변경되어야 했습니다. 롱테일 키워드 사용과 관련된 SEO 전략을 계속해서 구현하는 것이 언제 어디서 가치가 있는지가 문제입니다. 각 비즈니스 사이트는 롱테일 키워드가 무엇인지, 비교 대상이 무엇인지, 타겟 잠재고객에 대한 강력한 친화성을 만들기 위해 전략적 구현이 어떻게 발전해야 하는지 이해하기 위해 귀를 기울여야 합니다.

시맨틱 데이터 모델링은 앞으로도 오랫동안 검색에 영향을 미칠 것입니다 . 그러나 취하는 형식은 진화하고 있으며 계속해서 SEO를 재구성하고 영향을 미칠 것입니다. 기업은 발전된 의미론적 기술을 사용하여 새로운 방식으로 빅 데이터를 이해하고 활용하여 지식 검색을 자동화하고 온라인에서 영향력을 얻을 수 있습니다. 검색 대기업은***** "우리의 작업은 보다 전문화된 시스템을 뒷받침하는 범용 구문 및 의미 알고리즘을 사용하여 기존의 자연어 처리(NLP) 작업 범위에 걸쳐 있습니다.

"발생하는 기술 발전과 상관없이, 데이터에 대한 비즈니스 요구를 이해할 수 있고 그에 따라 해당 데이터를 모델링 및 정의할 수 있는 사람들이 최소한 계속해서 필요합니다. 수준. 데이터 및 의미론적 모델링에는 특정 기술 세트가 필요하며 모든 사람이 모델링에 필요한 추상화 수준을 처리할 수 있는 것은 아닙니다.”라고 Clarity Solution Group**의 Pete Stiglich는 말합니다.

비즈니스 성공은 온라인 평판에 크게 좌우되며 새로운 의미 검색 기준에 맞는 콘텐츠 생성을 통해 이를 개선하고 보존할 수 있습니다. 즉, 향후 블로그 게시물, 귀하가 작성하거나 귀하에 대해 작성하는 뉴스 기사, 비디오 콘텐츠, 앱 등은 키워드 때문에 Google에서 높은 순위에 의존하는 것이 아니라 귀하의 브랜드와 관련된 검색에 대한 실제 부가 가치 효과 및 관련성.

4. 랭크브레인

검색 개선의 가속화는 빠르게 진행되는 기계 학습 알고리즘 업데이트로 구동되는 인공 지능의 역할에 크게 기인합니다. Rankbrain은 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 더 많은 가시성을 확보하고 신규 고객을 확보하기 위해 웹마스터가 참여하는 접근 방식을 재구성하는 Google 검색 기술의 Google 기본 알고리즘입니다. 훨씬 더 정교한 일대일 마케팅을 위한 토대를 마련함으로써 AI는 기업이 고객 중심 마케팅을 통해 경쟁 우위를 확보할 수 있는 기회를 제공하는 분석, 콘텐츠 및 기타 영역에 참여하도록 요구할 수도 있습니다.

시청자와 RankBrain에 가치를 제공하기 위해 콘텐츠를 효과적으로 최적화 하는 경우 제품 정보, 이미지, 비디오 콘텐츠, 전제를 뒷받침하는 사실 및 통계에서 모든 것을 다룰 때 특정 용어가 사용되는 방식이 중요합니다.

인공 지능이 검색 쿼리를 사용자 의도와 연결하는 방법은 매혹적입니다. RankBrain은 기본적으로 최적화하기 어려운 쿼리 해석 모델로 쿼리를 평가합니다. 해당 쿼리의 단어와 그 뒤에 숨겨진 의도를 평가할 것입니다. 이러한 쿼리를 해석할 때 위치 또는 개인화와 같은 요소를 잠재적으로 고려하고 있습니다. 그런 다음 순위 신호는 해당 특정 쿼리에 적절하다고 판단되는 결과에 적용됩니다.

5. 구조화된 데이터 사용의 변화

Google은 최근 기사 데이터 유형에 대한 구조화된 데이터 문서에 전면적인 변경 사항을 추가했습니다. AMP 페이지에 추가하는 방법은 이제 표준 HTML 페이지와 다릅니다. 구조화된 데이터를 올바르게 구현하는 것은 Google 지식 정보 및 리치 스니펫 의 새로운 기능에 대한 가시성을 확보하는 데 중요합니다. 사이트가 리치 스니펫을 얻었다고 해도 Google의 John Mueller는 이것이 모든 Google 품질 알고리즘이 귀하의 사이트가 품질이 좋다고 생각하는 것은 아니라는 점을 나타냅니다. 200가지가 넘는 요소가 고품질 사이트에 기인합니다.

새로운 캐러셀 검색이 더 많이 표시되고 있습니다. Google은 "호스트별 목록은 특정 카테고리 내 단일 사이트의 카드를 표시합니다. 이 마크업은 ItemList 마크업과 개별 데이터 유형 마크업의 조합을 사용하여 목록의 캐러셀이 검색에 나타날 수 있도록 합니다. Google은 웹 페이지에 포함된 구조화된 데이터 섬에 대한 이해가 Schema.org 어휘의 마크업을 활용하는 방식을 비약적으로 개선하고 있습니다. 또한 모든 것이 이제 Google 비즈니스 목록과 더욱 긴밀하게 통합되었습니다 .

Google은 검색결과에 리치 스니펫을 표시할 수 있는 공간이 너무 많습니다. 그들의 알고리즘은 이러한 가시성을 부여하는 제한된 웹사이트 및 페이지 집합을 몇 초 안에 결정해야 합니다. 그 결과 경쟁 사이트가 검색어에 대해 더 관련성 높은 답변을 제공하는 것으로 간주되어 리치 카드 스니펫 을 획득할 수 있습니다. 즉, 이전에 사이트를 소유했던 다른 사람이 사이트를 잃게 됩니다.

6. 더 빠르고, 더 좋고, 더 풍부한 DevOps

앱을 사용하여 어디에 있든 새로운 고객을 발견하는 기업의 경우 클라우드 속도로 제공할 수 있도록 지원하는 포괄적인 개발 및 테스트 도구 세트를 따라잡기 위해서는 진정한 기술이 필요합니다. 클라우드 개발은 이미 여기에 있으며 미래에 급성장하는 입지를 확보하고 있습니다. 애드워즈 마케팅에서 앱을 보다 전략적으로 사용할 수 있는 기회는 AMP (Accelerated Mobile Pages)가 있는 웹사이트에 수여됩니다.

통합 기술은 일반적으로 편의성을 추가하고 사람들의 삶의 질을 향상시키는 것입니다. 일상적인 SEO 및 개발 작업을 자동화하는 것은 실용적인 의미입니다. 자동화는 DevOps의 핵심 구성 요소이기도 합니다. 자동화의 현재 진화는 기계 학습과 인공 지능이 작업을 자동화할 수 있도록 하는 것입니다. 시간이 지나면 수행하기가 불가능하기 때문입니다. SEO는 정확해야 효과적 입니다. 발전하는 AI의 사용은 오류가 이전보다 더 빨리 식별된다는 것을 의미합니다. 잘못된 제품 마크업 구문 해결을 포함하여 모든 기술 문제를 수정합니다.

7. 소셜 미디어 통합의 힘

일반적으로 기업은 더 이상 소셜 미디어 참여를 전달할 여유가 없지만 이를 이해하기 위해 접근 방식을 수정해야 합니다. 견고한 소셜 네트워크 발자국은 2020년대 검색 마케팅에 대한 전반적인 접근 방식에서 훨씬 더 중요할 것입니다. 이것이 사이트로 트래픽을 유도하는 방식의 엄청난 변화는 놀라울 정도로 놀랍습니다. 마케팅 비용 지출에 대한 수익을 확인하려면 마케팅 담당자가 접근 방식을 조정해야 합니다. 검색 마케팅의 미래는 양질의 메시지와 모든 커뮤니케이션 채널에서 사용자에 대한 응답에 중점을 둡니다.

“소셜 미디어 게시물의 99%는 원하는 참여를 생성하지 못하는 참여가 거의 0에 가깝습니다. 후원 캠페인조차도 충분한 ROI를 생성하지 못합니다.

소셜 마케팅을 위한 Twitter 플랫폼과 Google의 통합을 고려할 때 Google이 검색자를 위한 정보 옵션으로 검증된 Twitter 사용자(특히 유명인 또는 신뢰할 수 있는 출처)의 트윗을 표시하기로 선택하는 것은 논리적입니다. 또한, 도메인 신뢰와 권한을 구축하는 데 있어 공정한 투자 수익을 얻는 것은 전 세계의 기업과 중소기업에게 어려운 일입니다.

비디오 소비 증가의 인기는 Google의 YouTube 마케팅 채널 사용 증가로 이어집니다. 업데이트된 콘텐츠에 대한 시청자의 갈증과 광고 친화적인 플랫폼에 대한 마케터의 요구를 해소할 수 있습니다. 짧은 형식의 부족은 Twitter에서 쉽게 찾을 수 있습니다. Twitter는 모바일 마케팅 비용을 강력하게 수익화하는 데 어려움을 겪는 업데이트된 콘텐츠를 많이 생성합니다.

이 새로운 검색은 링크드인, 워드프레스, 소셜 미디어 아울렛과 같이 트래픽이 많은 사이트에서 그 어느 때보다 더 강조될 것입니다. 즉, 이러한 서비스에 대한 프로필을 항상 완전히 업데이트되고 전문적이며 최신 기능을 사용하여 유지해야 합니다.

새로운 클라우드 머신 러닝 그룹이 등장하고 있으며, 이는 AI가 Google이 사용하는 기술을 재편할 뿐만 아니라 비즈니스에서 디지털 운영을 구성하고 실행해야 하는 방식을 어떻게 변화시키고 있는지 그 자체로 증명합니다. 이러한 빠른 방향 전환은 검색 대기업의 자체 기술에 AI를 침투시키는 책임을 맡은 팀인 Google Brain과 유사한 내부 그룹을 임명한 Facebook과 Twitter에서도 볼 수 있습니다.

8. 스팸 백링크 탐지

사이트의 백링크 프로필은 최근 알고리즘 변경 사항을 통해 보다 빠르고 정확하게 평가됩니다. 백링크가 발생하는 방식은 검색 순위에 영향을 미칩니다. 오래된 도메인의 인바운드 링크는 아직 시도, 테스트 및 신뢰되지 않은 최신 사이트에서 얻은 링크보다 더 강력합니다. 참조 도메인의 수는 Google 알고리즘에서 여전히 중요한 요소입니다. class-c IP 주소에서 분리된 링크는 더 넓은 범위의 도메인이 귀하의 비즈니스에 연결되는 시기를 나타냅니다.

White Hat SEO는 이러한 AI 변경 사항이 백링크 분석 및 더 나은 스팸 탐지와 같은 더 많은 애플리케이션에 적용되는 것을 보게 되어 기쁩니다. 또한 웹 페이지를 연결하면 동일한 외부 도메인과 내부 페이지에서 가져온 경우에도 검색 엔진 순위를 높일 수 있습니다. 연결 프로필에서 선택한 앵커 텍스트는 이전보다 더 중요하며 사람들이 대화하는 방향으로 더 움직여야 합니다.

8. Google은 Sites Techincal SEO에 대해 점점 더 까다로워지고 있습니다.

사이트 코딩 방법, 사이트 계층 구조가 얼마나 잘 실행되는지, JavaScript 파일이 로드되는 위치와 수, 구조화된 데이터가 AMP에 사용되는 방법 및 기타 기술적인 세부사항에 관한 규칙이 더 많아 보일 수 있습니다. 이는 더 많은 사이트가 기술 사이트 감사 수행의 필요성과 이점을 모두 알고 있음을 의미합니다.

9. 도메인 옵션의 확장

도메인 확장의 영향은 아직 결정되지 않았습니다. Google은 매우 정통하며 도메인 기록에 따라 신뢰가 가는 한 "좋음" 또는 "나쁨"이 결정됩니다. 양질의 콘텐츠가 더 중요합니다. Google은 좋은 콘텐츠와 평판으로 사이트를 지지합니다. Google 엔지니어인 Matt Cutts는 Google 알고리즘 도메인 연령이 중요하지 않은 요소라고 주장합니다. 어떤 검색 엔진도 점수의 요인으로 도메인 등록 기간을 고려하지 않았지만 새 도메인이나 하위 도메인을 설정할 때 주요 검색어를 사용하는 것이 여전히 중요합니다.

'나, 우리, 그것' 영역에 관해서는 '그것' 영역에 상당한 변화가 일어나고 있습니다. “기술의 영역은 더 멀리 뻗어 있습니다. 우리는 연결되어 다른 생물이 되어 정보와 연결하고 새로운 방식으로 일/생활을 하거나 그렇지 않습니다. 더 많은 인공 지능이 진정으로 깨어나면서 우리는 새로운 잠재력과 새로운 도전을 보게 될 것입니다.”라고 Coaching Room은 말합니다.

Google의 NLP 조사는 언어 및 도메인 전반에 걸쳐 대규모로 적용되는 알고리즘에 주목합니다. 이는 Google 검색, 모바일, 앱, 유료 광고, Google 번역 등에서의 사용자 경험에 영향을 미칩니다.

도메인과 관련하여 Matt Cutts는 "예정된 Google 알고리즘의 작은 변경으로 검색 결과에서 품질이 낮은 완전 일치 도메인이 줄어들 것입니다."라는 말을 여러 번 인용했습니다.

10. 사용자 개념 검색 및 ID의 증가

이전에는 마케팅 담당자가 방문 페이지와 일치하는 키워드만을 기반으로 하는 유료 검색 광고로 잠재고객 타겟팅에 중점을 두었습니다. SEO는 사용자가 원하는 것과 자신의 정체성에 더 중점을 두었습니다. 특정 고객을 더 잘 식별하고 타겟팅할 수 있는 더 많은 데이터와 도구가 있으므로 마케터는 현재 사용 가능한 정보를 활용하고 증가하는 변화를 예상하여 미리 계획해야 합니다.

이를 수행하는 가장 효과적인 방법은 롱테일 키워드뿐만 아니라 사용자 개념 검색 및 잠재고객이 존재하는 소비 행동 여정의 다양한 단계를 중심으로 SEO 캠페인 을 재구성하는 것입니다. 소비자 여정의 모든 단계에서 사본을 맞춤화하십시오. , 랜딩 페이지 경험 및 전략이 단순한 키워드가 아닌 각 잠재고객의 다양한 행동에 대한 것입니다. 이는 잠재고객에 대한 이해를 높이는 토대이며 잠재고객 타겟팅의 추가 개발을 위한 마케팅 전략을 준비합니다.

Wikipedia는 AI가 개념 검색을 사용하는 방법을 설명합니다. "개념 검색(또는 개념 검색)은 전자적으로 저장된 비정형 텍스트(예: 디지털 아카이브, 이메일, 과학 문헌 등)를 검색하는 데 사용되는 자동 정보 검색 방법입니다 검색 쿼리에 제공된 정보와 개념적으로 유사합니다. 즉, 개념 검색어에 대한 응답으로 검색된 데이터 정보에 표현된 아이디어 는 쿼리 텍스트에 포함된 아이디어와 관련이 있습니다.

인공 지능과 NLP를 기반으로 하는 다양한 시스템이 이제 의미 처리에 적용되며 대부분은 제어된 어휘 및 온톨로지와 같은 보조 구조의 사용에 의존합니다.

이것이 검색 마케팅의 미래에 의미하는 것

사용자는 최신 장치와 기술 발전을 추진하여 SEO를 위한 어지러운 클립에 변화가 올 정도로 답을 얻는 형식에 참여하는 것을 좋아합니다. 마케터와 SEO 담당자가 검색 엔진 최적화(SEO)를 관리하는 방식은 우리가 경험한 것보다 빠르게 진화하고 있습니다. 새로운 주요 뉴스 캐러셀이 더 자주 표시되고 새로운 기능이 지식 그래프 및 풍부한 카드 내에서 지속적으로 나타납니다.

개인과 기업이 "머신 러닝 시대"라는 용어에 익숙하든 그렇지 않든, 그들은 그것에 의해 많이 재구성됩니다. “지난 20년 동안 인터넷이 발전한 것처럼 기업과 개인 모두에게 변혁적인 시기가 될 것입니다. 마케터의 등골을 오싹하게 만드는 검색 유행어는 "의미 검색"과 "Rankbrain"이라고 David Amberland****는 말합니다.

이는 검색 마케터가 사용자 참여를 테스트하고 경쟁 우위 요구 사항을 준수하기 위해 확장 가능한 주문형 인프라를 유지하면서 유기적 SEO 전략 및 PPC 광고 통합을 신속하게 업데이트해야 함을 의미합니다. 구글은 또한 검색 결과, 특히 유명인이나 전국 뉴스에 대한 검색 결과가 시각적으로 표시되는 방식을 전환하고 있습니다. 새로운 형식은 AMP 뉴스 캐러셀, 지식 그래프 및 Google 이미지 검색 결과의 자동 애니메이션 GIF의 최신 버전에서 더 자주 찾을 수 있습니다.

이러한 영향 요인으로 인해 검색에서 발생한 급격한 개념적 변화를 이해하는 능력은 비즈니스 수익에 매우 중요합니다. SEO 및 검색엔진 마케팅은 과거에 훨씬 더 단순했으며, 새로운 웹사이트 콘텐츠, 덜 복잡한 링크 구축 전략, 페이지 최적화 및 애드워즈 캠페인의 더 쉬운 성공에 의존했습니다. 그것은 쉽다는 것이 아니라 "더 쉬웠다"는 말이다. 이제 더 신중하게 만들어진 마케팅 계획은 예산, 시간 및 직원 우선 순위를 오래되고 덜 효과적인 검색 마케팅 방법으로 돌리는 것을 피할 것입니다.

인공 지능은 검색에서 적어도 잡히기 전까지는 이전에 성공적으로 시스템을 노린 블랙햇 SEO 기술의 숙달을 줄이는 역할을 합니다. 이제 새로운 장치와 사용자 선호도가 검색 순위 신호의 다차원적 세계를 변화시켰습니다. 검색과 SEO에 대한 필요성은 여전히 ​​존재하지만 온라인 마케팅에서 검색을 사용하여 성공하기 위한 개선된 접근 방식이 필요합니다.

인간의 터치가 검색 및 인공 지능 발전의 핵심인 이유

이러한 엄청난 기술 발전과 음성 생성 검색 쿼리에 응답하는 로봇에도 불구하고 검색 프로세스에서 자연어와 인간 요소에 중점을 둔 마케터는 사용자 경험에 중점을 둔 것에 대해 보상을 받고 있습니다. 최고의 빅 데이터 기술을 활용하는 자동화 작업을 신중하게 선택해야만 미리 준비된 사용자 경험을 피할 수 있습니다. 오히려 새로운 클릭수와 고객을 확보 할 수 있습니다. 디지털 도구와 고급 기술은 고객 관계 구축의 개인적인 측면을 완전히 대체하지는 못하지만 올바른 메시지를 식별하고 앞으로의 검색 트렌드를 파악하는 데 필요한 요소는 무엇입니까? 예를 들어, 풍부한 기능을 갖춘 새로운 스니펫이 Google 로컬 팩에 표시됩니다 . 당신은 거기에 있고 싶어!

이 모든 것은 현재 고객 및 미래의 잠재적 구매자와의 지속적인 관계 구축을 위해 비즈니스 콘텐츠 및 브랜드 메시지의 영향을 면밀히 조사하는 데 도움이 되는 견고한 Google Analytics 설정이 필요합니다. 비즈니스 브랜딩, 디지털 마케팅 및 검색 엔진 최적화 기술은 위의 각 검색 영향 요인이 작동하고 전반적인 노력을 향상시킬 수 있도록 조정되어야 합니다. 비즈니스 아이덴티티와 브랜드 도달 범위를 명확하게 하기 위해 어떤 어조와 목소리를 사용할지 파악하십시오.

이제 기업은 사이트 품질과 새로운 콘텐츠를 유지하여 고객 신뢰와 충성도를 지속적으로 높이는 동시에 마케팅 규모의 효율성을 창출하기 위해 온라인 및 오프라인 마케팅 노력의 복잡한 통합에 의존합니다. SEO 보고서를 이해 하고 진행 상황을 축하할 수 있는지 확인하십시오. 핵심 스키마 마크업 SEO 노력 에서 가치를 볼 수 있어야 합니다.

Salesforce는 편리한 인포그래픽을 제공합니다. 비즈니스용 AI 알아보기: 우리가 권장하는 자연어 처리.

” Siri, Cortana, Alexa 및 그들의 모든 친구들은 우리에게 익숙한 것과는 완전히 다른 검색 무대를 만들고 있습니다. 이러한 변화가 우리가 검색하는 방식에 어떤 영향을 미칠 것인지 이해하는 것이 미래의 웹에서 성공하는 열쇠입니다.” – 벤처 비트

"디지털 마케터가 시각적 검색, 소셜 미디어 채널, 바이럴 마케팅 및 유기적 광고를 통해 청중의 관심을 빠르게 사로잡아야 할 필요성은 그로스 해킹을 훨씬 더 큰 수준으로 끌어올릴 것입니다." – 외침meloud.com***

결론:

영향을 미치는 고유한 요소 집합을 통합하는 마케팅에 대한 자세한 접근 방식을 요청하십시오.

위에 적힌 내용에서 검색 변화에 대한 통찰력을 일부만 따른다면 그 이점은 매우 만족스러울 것이며 사이트 순위는 확실히 향상될 것입니다. 고객 참여의 진정한 개선을 위해 임시 SEO 링크 체계나 테스트되지 않은 검색 마케팅 이론을 사용하지 마십시오. 올해가 붐이 되더라도 비즈니스에서 불황이 되더라도 명확한 비즈니스 목표 , 합리적인 마케팅 예산, 검색 마케팅 성공을 달성하기 위한 전술적 계획이 있으면 배너의 해가 될 수 있습니다!

디지털 마케팅 담당자와 클라우드 제공업체는 Google의 업그레이드된 검색 관련 요구 사항에 적응하고 매일 뉴스를 검색해야 한다는 사실을 알게 되었습니다. Google 검색에서 성공하려면 여러 유형의 웹사이트 감사를 사용 하고 클라우드 시장 비즈니스에 대한 검색 동향에 대한 뉴스레터를 최신 상태로 유지하십시오.

이러한 기능을 지원하는 구조화된 데이터 마크업을 구현하는 데 도움을 받으려면 651-206-2410으로 전화하여 전체 사이트 스키마 기회 감사 에 대해 Jeannie Hill에게 무료 상담을 요청하십시오.

* www.globalmediainsight.com/blog/google-rich-cards/

** http://searchdatamanagement.techtarget.com/answer/How-semantic-modeling-will-change-data-modeling-in-the-future

*** https://www.shoutmeloud.com/2017-digital-marketing-trends.html

**** href="https://davidamerland.com

***** https://research.google.com/pubs/NaturalLanguageProcessing.html