전자상거래 마이크로데이터 또는 JSON-LD 마크업을 사용하여 온라인 판매 향상
게시 됨: 2016-11-08장바구니에 유용한 필수 전자상거래 스키마
2019년에 전자 상거래에서 성공하는 방법
사이트에 장바구니가 있거나 모바일 세계에서 온라인으로 판매하는 경우 전자 상거래 판매를 위해 웹 사이트를 미리 준비하십시오. 스키마 마크업의 이점과 전자상거래 마이크로데이터를 사용하여 SEO 친화적이도록 AdWords 계정 및 사이트 콘텐츠를 최적화하는 방법에 대한 도움말을 읽어보십시오.
연말 연시 쇼핑의 흥미진진한 붐이 다가오고 있습니다. 즉, 전자상거래 마이크로데이터를 통해 디지털 마케팅 계획을 수정하고 더 높은 수익 마진을 위해 비즈니스를 준비할 때입니다. 올해 콘텐츠 마케팅에 대한 주요 노력의 우선 순위를 정했을 수도 있지만 앞으로는 유료 및 유기적 검색 노력 모두 에 스키마 구조 데이터를 추가하는 것이 중요할 것입니다. 이전에 기술적 SEO를 제쳐두었던 사람들의 경우 Google 알고리즘이 계속 진화하고 인공 지능에 더 많이 의존함에 따라 마케터도 전략을 발전시켜 이익을 얻습니다.
리뷰, 시각 자료, 등급, 가격, 보증 및 가용성으로 검색 결과에서 제품 목록을 꾸미세요. 유사한 제품 목록에서 관심을 끌고 잠재적 구매자와 신뢰를 구축하는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. Microdata이든 JSON-LD이든 전자 상거래 스키마를 사용하면 특히 애플리케이션에 가장 적합한 스키마를 선택한 경우 온라인 판매가 향상됩니다.
귀하의 비즈니스가 웹사이트에서 새로운 리드를 찾는 것으로 생각한다면 지금 광고를 게재하여 내년 에 휴대기기에서 쇼핑하는 잠재 구매자에게 도달 하도록 하십시오.
비즈니스에 스키마 마크업 코드 또는 "마이크로데이터"가 올바르게 구현되어 있으면 여러 SEO 관련 이점이 있습니다. Microdata 및 JASON-LD 마크업을 사용하여 검색 결과에서 눈에 띄고 페이지 순위를 높이며 클릭률(CTR)을 향상시키는 기회를 활용하는 웹 사이트 및 전자 상거래 비즈니스에 오늘날 중요한 역할을 합니다.
전자 상거래 SEO에서 JSON LD는 무엇입니까?
JSON-LD는 JavaScript Object Notation for Linked Data의 약자로 다차원 배열(즉, 속성-값 쌍의 목록)으로 구성됩니다. Microdata 및 RDFa와 유사한 데이터 구조화를 위한 구현 형식입니다.
잠재 고객에게 표시하고, 사회적 증거를 보여주고, 주요 소비자 질문에 답 하고, 고객 신뢰를 구축하고, 궁극적으로 온라인 장바구니에 대한 클릭률을 개선하기 위해 어떤 필수 정보가 가장 중요한지 해독할 수 있습니다. 구조화된 데이터 스니펫을 구현하면 사용자가 귀하의 브랜드에 즉시 소개될 수 있도록 Google SERP에 바로 표시되는 리치 결과를 얻을 수 있는 기회가 높아집니다.
전자상거래 마이크로데이터 및 JSON-LD를 사용하여 구매자 마이크로 모먼츠 탐색 
구매자가 귀하를 쉽게 찾을 수 있도록 하십시오! 요컨대, 인터넷 사용자는 구체적이고 즉각적인 욕구를 충족시키거나 즉각적인 답변을 찾기를 원할 때 가장 자주 모바일 장치에 의존합니다. 이것이 바로 "디지털 마이크로 모멘트"를 구성하는 것입니다.
• 알고 싶은 순간
• 사고 싶은 순간
• 가고 싶은 순간
• 하고 싶은 순간
이러한 "미시적 순간"은 전자 상거래 사이트, 지역 오프라인 비즈니스 모두에 중요하며 B2C와 마찬가지로 B2B와 관련이 있습니다.
Think with Google에 따르면 "스마트폰 사용자의 62%는 스마트폰이 있기 때문에 예상치 못한 문제나 새로운 작업을 해결하기 위해 즉시 조치를 취할 가능성이 더 큽니다."라고 합니다.
"미시적 순간"이라는 용어는 디지털 마케팅 성공의 미래가 얼마나 명확하게 사용자 행동, 욕구 및 고객의 판매 여정에 집중되어 있는지를 나타냅니다. 이는 귀하의 AdWords 캠페인이 비용보다 수익을 창출하고 온페이지 SEO 전략을 이끄는 방법에 영향을 미칩니다. 최고의 콘텐츠를 만들고 추적 픽셀을 올바르게 사용하면 비즈니스가 충동적이고 진실이 아닌 결정을 내릴 준비를 하는 데 도움이 될 수 있습니다.
1. 단일 주제에 대해 뉴스 가치가 있는 콘텐츠를 만들고 의미 체계를 사용하여 키워드 도달 범위를 늘리십시오.
반복적으로 사용하여 단일 헤드 키워드를 중심으로 고도로 최적화된 페이지를 달성했던 과거를 되돌아볼 수 있습니다. 이제 동일한 형식이 과도하게 최적화된 랜딩 페이지로 분류되어 "키워드 스터핑"이라고 부를 수 있습니다. 오늘날 콘텐츠의 확산과 함께 새로운 블로그 게시물, 랜딩 페이지 및 뉴스 기사의 개발에는 여러 요소가 포함됩니다. 주제는 시청자의 관심을 면밀히 평가한 후 선택하고, 의미론적 키워드 모음을 사용하고, 주제를 적절하게 다루고, 본질적으로 매력적이어야 합니다.
검색 봇은 이제 웹 페이지의 콘텐츠를 더 잘 이해합니다. H1 제목, 링크 앵커 텍스트 또는 주요 키워드 구문의 반복적인 사용과 같은 페이지의 기본 메타데이터에 덜 의존합니다. 애드워즈 주제 타겟팅을 사용하면 선택한 주제 와 관련된 콘텐츠가 있는 Google 디스플레이 네트워크의 모든 페이지에 광고가 게재될 수 있습니다. 이는 귀하의 광고 와 관련된 주제를 사용하여 달성할 수 있습니다.
2. 스키마 마크업 사용 
이 차트는 BuiltWith의 Microdata를 사용하는 웹사이트의 수를 보여줍니다. 예를 들어 www.ebay.com/bhp/grandma-sweater 페이지는 "할머니에게 양모 가디건을 사세요"라는 검색어에 대해 3위를 기록했지만 페이지 제목, URL 또는 설명 태그에는 "양모 가디건"이라는 문구가 없습니다. . 이 페이지는 검색 엔진이 페이지에 있는 내용을 이해하는 데 도움이 되는 제품에 대한 스키마 RDF를 사용합니다.
Google은 페이지의 모든 내용을 종합적으로 해석한 다음 해당 주제에 대한 유사한 토론에서 일반적으로 사용되는 용어와 일치시킬 수 있습니다.
오늘날 귀하는 페이지에 스키마와 기계가 읽을 수 있는 마크업을 얻기 위해 여전히 고군분투하고 있는 경쟁 온라인 상점보다 앞서 나갈 수 있는 기회가 있습니다. 종종 장바구니 설정은 각 제품에 대해 자동으로 채워지도록 사용 가능한 템플릿으로 구축하여 검색 마케팅 전략을 지원할 수 있습니다.
Google은 연구 블로그에서 배울 수 있는 것처럼 기계 학습을 발전시키는 데 전념하고 있습니다. 최신 발표에서는 "모든 크기와 모양, 텍스트, 이미지 및 비디오 입력으로 구성된 그래프와 같은 이기종 다중 모드 데이터 또는 이미지 픽셀 및 사진 응답에 대한 채팅 응답과 같은 이러한 데이터 "데이터 표현"의 다양한 표현으로 구성됩니다. 알로; 데이터는 관계형 또는 구조화된 데이터는 물론 원시 데이터에서 추출한 비구조적, 희소 또는 조밀한 표현이 될 수 있습니다." 데이터를 사용하여 매출을 높일 수 있습니다.
우리는 Aleh Barysevich가 Moz에서 말한 것을 좋아합니다.
“전자상거래 상점에서 Google의 리치 스니펫을 사용하는 것은 제품의 가시성을 높이고 클릭률(CTR)을 높이며 더 많은 수익을 창출하는 최고의 전술 중 하나입니다. 이 전술은 효과적일 뿐만 아니라 빠르고 쉽게 구현할 수 있습니다.”
제품에 대한 JASON-LD 마크업의 예는 다음과 같습니다.
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"bestRating": "100",
"ratingCount": "24",
"ratingValue": "87"
},
"image": "marines-red-hoodie-1.jpg",
"name": "Mens Marines Red Hoodie",
"offers": {
"@type": "AggregateOffer",
"highPrice": "$3895",
"lowPrice": "$4250",
"offerCount": "8",
"offers": [
{
"@type": "Offer",
"url": "/product//usmc-mens-clothing/marines-red-hoodie/"
},
{
"@type": "Offer",
"url": "marines-hoodie-offer/"
}
]
}
}
</script>
개별 제품에 대한 스키마를 사용하여 일련 번호로 유사한 제품을 별도로 식별할 수 있습니다.
사용 가능한 다른 특정 유형은 SpecificProduts입니다. Martin Hepp이 만든 GoodRelations Vocabulary for E-Commerce에서 파생되었습니다. 이것은 여러 구문 형식으로 표현할 수 있는 웹에서 생성된 공유 전자 상거래 데이터를 위한 데이터 모델입니다. 예: RDFa 및 HTML5 Microdata.
3. 사용자를 위한 랜딩 페이지/제품 페이지 생성
사용자 친화적인 것에 중점을 두지 않고 검색 친화적 으로 주로 최적화된 웹 페이지는 찾기가 그리 어렵지 않습니다. 시각적으로 매력적이어야 하고 추가 정보 또는 관련 콘텐츠에 쉽게 접근할 수 있어야 합니다. 콘텐츠가 사이트 구조에서 찾기 쉽고 사람 이 읽을 수 있으면(검색 봇이 아님) 마크업 방법을 고려하십시오.
다음은 장바구니에 있는 항목에 대한 추가 스키마를 사용하는 추가 방법의 샘플입니다.
아이템 재고
중단됨(schema.org/Discontinued)
인스토어(schema.org/InStock)
InStoreOnly(schema.org/InStoreOnly)
LimitedAvailability(schema.org/LimitedAvailability)
OnLineOnly(schema.org/OnlineOnly)
재고 없음(schema.org/OutOfStock)
사전 주문(schema.org/PreOrder)
사전 판매(schema.org/PreSale)
매진(schema.org/SoldOut)
제품 열거
제안 항목 조건
주문 상태
결제수단
지불 상태 유형
질적 가치
예약 상태 유형
제한된 다이어트
응답 유형
전문
보증범위
4. 온톨로지의 확장성을 활용하라
스키마는 다양한 데이터 양식의 요구 사항을 지원하도록 확장할 수 있으므로 매우 유용합니다.
예를 들어, Google 의료 검색 으로 도달 범위를 확장하기 위해 구매할 의료 품목은 MedicalEnumeration, MedicalTrialDesign 및 PhysicalActivityCategory를 사용할 수 있습니다. 더 많은 것이 따라야 할 것입니다.
XML(Extensible Markup Language) 및 Dublin 메타데이터 표준의 사용이 증가함에 따라 웹 기반 정보가 기계가 이해하고 읽을 수 있는 방식이 바뀌었습니다. 검색 엔진이 귀하의 제품 페이지를 구매 의도를 보여주는 관련 구매자 쿼리와 쉽게 일치시킬 수 있도록 상생 콘텐츠를 준비하는 방법을 이해하십시오.
5. Accelerated Mobile Pages로 이동
Accelerated Mobile Pages 또는 AMP 방문 페이지는 휴대기기에 최적화된 웹페이지를 제공하는 데 사용되는 최근 Google 이니셔티브입니다. AMP 형식은 빠른 로딩 페이지를 방해하는 주변 콘텐츠를 대부분 제거합니다. 제거할 수 있는 항목의 예로는 사이드바, 바닥글 콘텐츠, 리드 캡처 양식 및 주석 섹션이 있습니다. 일반적인 AMP 페이지는 해당 HTML 버전보다 4배 더 빠르게 로드됩니다. 즉, 페이지가 15~85% 개선되어 더 빠르게 로드됩니다.
스키마는 AMP 및 전자 상거래를 염두에 두고 작성되었습니다.
처음에 우리는 AMP가 콘텐츠가 많은 사이트와 뉴스 게시자에 주로 사용되는 것을 보았지만 변화하고 있습니다. 더 많은 전자 상거래 사이트와 기타 산업에서 웹사이트를 사용하여 얻을 수 있는 이점을 활용하기 위해 웹사이트를 "AMPing"하고 있습니다.
AMP가 너무 많기 때문에 AMP가 아직 생소한 경우 장기적인 SEO 가치가 입증될 때까지 약간 회의적일 수 있습니다. Adam Green은 2016 SMX East에서 Google을 위해 Google이 이제 검색 결과에서 AMP 페이지를 찾고 있다고 말하면서 AMP 프로젝트가 "회사 계획의 핵심"이라고 말했습니다. 이후의 Google 웹마스터 행아웃에서는 참석자들에게 AMP 페이지를 점진적으로 추가하도록 여러 번 촉구받았습니다.

간단히 말해서 이러한 페이지는 일반적으로 AMP 모바일에서 훨씬 빠르게 로드됩니다. 결국 이것은 쇼핑객이 원하는 것이며 Google이 이것을 추진하는 이유입니다.
6. 리뷰를 사용하고 스키마 마크업을 추가하여 SERP에서 별점 획득
온라인 평판을 구축하고 보호하는 방법
온라인 상점에 대한 더 많은 클릭을 얻는 것 외에도; 풍부한 기능 스니펫은 브랜드 평판을 구축하고 유지할 수 있는 독특한 기회를 제공합니다. Google은 잠재 소비자에게 무료 광고처럼 작동하는 소비자 리뷰 및 평가를 가져올 수 있습니다. 이를 통해 판매 중인 특정 제품을 구매한 후 다른 사용자가 무엇을 경험했는지 알 수 있습니다. 리뷰 마크업은 틈새 시장에서 신뢰할 수 있다는 신호를 제공하고 , 정확하게 광고하며, 유료 고객에게 제시간에 제품을 제공합니다. 많은 온라인 소비자는 보류 중인 구매와 관련된 긍정적인 리뷰를 읽을 수 있으면 구매 결정을 내립니다.
Google 검색어 상자에 "Cole Haan 여성용 부츠"를 입력하면 어떻게 되는지 확인하세요. 리뷰가 있는 항목은 쇼핑객의 눈에 확 띄고 어떤 항목이 이전 구매자에게 더 인기가 있는지 즉시 확인합니다. 금색 별이 페이지에 튀어 나와 따뜻한 잠재 고객을 끌어들여 CTR을 높입니다.
Sidecar의 전자 상거래 마케팅 블로그에는 다음과 같이 잘 설명되어 있습니다. “Google은 사용자의 쇼핑 경험을 개선하고 소매업체 및 기타 광고주의 수익을 높이고자 합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 쇼핑객에게 더 많은 선택권을 제공하고 소매업체에 더 많은 광고 인벤토리를 제공하는 것입니다."***
제품 오퍼링의 스크롤 캐러셀은 모바일 구매자에게 훨씬 더 일반적으로 표시됩니다. 리뷰 별점과 평가는 제품 가치에 대한 즉각적인 신호를 제공합니다.
7. 수익을 올릴 수 있는 PPC 기회 개선
Google 유료 검색 은 쇼핑객에게 깊은 인상을 주는 수많은 리치 스니펫을 얻을 수 있는 새로운 방법으로 추가 인센티브를 제공합니다. 그것은 그들의 주의를 끌 때 이루어집니다. 여기에서 모든 것이 시작되어야 합니다. 거기에서 텍스트 광고의 실적을 개선하고 궁극적으로 은행에 더 많은 돈을 지불하게 됩니다.
장바구니 페이지에서 스키마를 사용하면 위치를 선택하고 연락처 정보와 영업 시간을 표시하여 PPC 지출을 돕습니다. 이를 통해 온라인 및 오프라인 판매를 모두 견인할 수 있습니다. 이러한 시선을 사로잡는 시각적 요소 는 고객 여정의 모든 단계 에서 텍스트 기반 목록에서 경쟁하는 제품과 차별화되는 차별화 요소가 될 수 있습니다.
애드워즈 API의 확장 프로그램 설정 서비스를 사용하여 확장 프로그램을 관리하여 피드의 스키마와 데이터를 정렬할 수 있으므로 매장 위치 변경을 따라갈 필요가 없습니다. Google 마이 비즈니스 목록의 정보를 동기화합니다. AdWords는 귀하가 GMB 세부정보 내에서 수행한 최신 정보 업데이트와 동기화되기 때문에 추가 위치 정보를 자동으로 유지 관리합니다.
8. "오퍼"에 전자 상거래 마이크로데이터 사용
Schema.org 제안 어휘를 사용하여 장바구니 방문자에게 제품 비용 및 재고 수준에 대한 보다 유용한 정보를 제공합니다.
연구에 따르면 전자 상거래 온라인 구매가 증가하고 있음 
전자 상거래 틈새 시장은 인터넷에서 발생하는 모든 소매 쇼핑 활동을 포함하는 거대 기업입니다. eMarketer**, Forrester Research1 및 RetailMeNot2에서 연구 및 발표한 데이터에 따르면 미국의 전자 상거래 매출은 2016년에 3,500억 달러가 넘었습니다. 2017년 현재까지 이 수치를 지켜보는 사람들은 증가 추세를 보고 있습니다.
비즈니스가 장바구니에 의존하는 경우 최근 성장을 추적하고 전자 상거래 마케팅에 투자하면 수익 마진이 새로운 잠재력에 도달하는 데 도움이 되는 이유를 빠르게 확인할 수 있습니다. 은행에 있는 돈의 경우 온·오프라인 판매 모두 합산하면 가능한 한 많은 상품을 판매할 수 있습니다. 그리고 2016년 월스트리트 저널(Wall Street Journal)의 여론 조사에 따르면 사상 처음으로 미국 내 구매의 절반 이상이 인터넷에서 발생한다는 사실이 밝혀졌습니다. 많은 사람들이 스키마가 풍부한 콘텐츠를 구현하여 모바일 전자 상거래 판매를 개선 하는 방법에 이미 참여하고 있습니다.
Microdata와 JASON-LD의 현재 위치와 의미
현재 수천 개의 하위 유형으로 나눌 수 있는 10가지 원형 스키마를 마음대로 사용할 수 있습니다. 마크업 확장에 대한 Schema.org의 투자는 강력합니다. 많은 헌신적인 전문가들이 더 많은 기업이 제공하는 것과 일치하는 더 넓은 범위의 전자 상거래 제품 및 서비스 마크업 을 점진적으로 포함하는 선구적인 방법 뒤에 있습니다. Schema.org에서 다양한 스키마를 클릭하면 귀하의 비즈니스에 꼭 맞는 것을 찾을 수 있을 것입니다.
기본 스키마는 2017년 제품 차별화에 충분하지 않을 것입니다.
과거에는 특정 웹사이트의 모든 페이지에 적용되는 기본 사이트 전체 스키마만 구현하는 데 충분했습니다. 예, 그것은 쉽고 확실히 해야 합니다. 그러나 검색에서 이기는 것이 최선의 답이 되는 것을 의미하므로 검색 엔진에 비즈니스 관련 정보를 제공하는 이 방법은 기초에 불과합니다.
검색 엔진에 각 페이지의 내용에 대한 보다 자세한 정보를 제공하는 것은 귀하에게만 도움이 됩니다. 제품 설명이 거의 중복되는 경우 사본을 개선한 다음 전자 상거래 항목에 대한 제품 스키마를 추가하십시오. 제공하는 각 페이지의 스키마 마크업이 "정확"할수록 해당 제품을 정확히 구매할 준비가 된 개인의 방문을 더 많이 얻을 수 있습니다.
schema 사용에 대한 새로운 추가 개발 사항을 감사하고 확인하십시오 . 만들지 말고 잊어버리세요. 기존 코드와 새로운 기회 모두에서 어떤 변경 사항이 도움이 되는지 계속 확인하세요. 시장에서 제품을 재배치하는 경우 장바구니 스키마를 업데이트하십시오.
Google 어시스턴트의 Json-LD 사용 증가 
가정과 자동차에서 더 많은 사람들이 음성 검색을 사용함에 따라 제품 라인에 스키마를 추가하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다. 구조화된 데이터를 사용하지 않는 경우 경쟁자가 있고 그들이 주도할 것으로 기대할 수 있습니다.
w3techs.com에 따르면 2019년 9월 20일 현재 전체 웹사이트의 26.3%에서 JSON-LD를 사용하고 있습니다. Roger Montti의 2019년 7월 31일 왜 JSON-LD 구조화 데이터를 지금 추가해야 하는지 기사와 비교하여 그는 " 웹사이트의 25.1%만이 JSON-LD 구조화된 데이터를 사용합니다." 불과 2개월 후 그 비율은 1.2% 증가했습니다.
전자 상거래 사이트의 데이터 구조는 잠재 구매자가 제품을 찾는 데 도움이 되는 정보와 이미지를 구성하는 일종의 저장소입니다. 스키마에 의해 생성된 제품 디지털 데이터베이스에서 각 필드는 개별적이며 해당 정보는 개별적으로 또는 조합 배열에서 다른 필드와 함께 결합된 데이터와 함께 검색될 수 있습니다. 이 데이터의 가치는 유용한 정보가 풍부하기 때문에 데이터에 영향을 받는 콘텐츠 및 마케팅 결정을 내릴 수 있는 능력입니다.
참고: AMP 페이지용 JSON-LD 마크업에는 유효한 이미지 크기가 필요합니다.
실용적인 전자 상거래의 유용한 정의*
구조화된 데이터 마크업: 마이크로데이터로 구현하든 JSON-LD로 구현하든 리치 결과를 가능하게 하여 검색 엔진 결과 페이지에 나열된 특정 제품 페이지가 클릭될 가능성을 높일 수 있습니다.
MICRODATA: Microdata는 "특정 기계 판독 가능 레이블로 콘텐츠에 주석을 달기 위해" 사용되는 웹 표준입니다. 효과적으로, 연결된 HTML 콘텐츠를 더 잘 설명하기 위해 다른 HTML과 인라인으로 짧은 마크업 비트를 배치합니다.
JASON-LD: JSON-LD는 HTML 마크업에서 분리(문서 헤드에 중첩된 스크립트 태그 내부)를 포함하여 마이크로데이터에 비해 장점이 있습니다.
NIH의 유용한 정의
RDF SCHEMA: RDF Schema는 주어진 정보의 구조를 설명하기 위한 표준(RDF와 관련됨)이며 구조는 특정 도메인에 고유합니다.
ONTOLOGIES: 온톨로지는 주어진 영역에서 철저하고 엄격한 개념 스키마(즉, 개념과 그 관계의 맵)를 공식화하려는 시도입니다.
시맨틱 웹 기술: 데이터의 의미, 객체의 속성 및 이들 사이에 존재하는 복잡한 관계를 일련의 공식 규칙으로 표현하여 정보를 기계에 액세스할 수 있게 합니다.
제품 리치 스니펫은 강력한 구매자 의도로 더 많은 트래픽을 얻습니다.
Google의 Product Rich Snippets를 사용하여 검색 결과에서 제품 데이터를 얻는 노력은 가치가 있습니다.
Google에서 특정 신발을 찾고 있는 쇼핑객을 생각해 보십시오. 모두 동일한 제품을 판매하는 10개의 사이트 목록을 보았지만 그 중 하나에 가격이 더 저렴하고 재고가 있다고 말하고 별점 5개짜리 리뷰가 53개 있는 경우 선택에 어떤 영향을 미칠까요? 일반적으로 클릭을 유도하는 URL입니다. 귀하의 사이트를 방문하고 이미 가격을 알고 호의적인 리뷰를 본 진지한 구매자는 바로 구매할 가능성이 훨씬 더 높습니다.
고객이 시각적으로 향상된 페이지와 풍부한 카드를 볼 수 있도록 하는 동시에 검색 결과가 잘 작동하는 제품 페이지를 더 쉽게 만들 수 있는 하나의 플랫폼인 Shopify if one . 제품의 가격, 가용성, 유사 제품, 변형이 있는 이미지 및 제품 리뷰를 포함합니다. 전자 상거래용 JSON-LD SEO는 제품에 대한 Rich Snippet을 얻는 매우 효과적인 방법입니다.
매출 증대를 위해 마이크로데이터 또는 JASON-LD를 구현하는 서비스
귀하의 제품과 서비스가 클릭되어 사용자 쿼리를 충족하고 SERP의 맨 위에 표시되도록 Google 추천 스니펫에 대해 전자상거래 웹사이트를 감사하고 최적화 하는 데 도움을 드릴 수 있습니다. $1,500.00부터 시작하는 서비스(2022년 1월 31일 제공). Hill Web Creations에 651-206-24510으로 전화하십시오.
Google의 지식 정보와 리치 스니펫은 모두 채우기와 함께 전자 상거래 스키마 마크업 을 사용합니다. 이는 엔터티 기반 검색을 강화하기 위한 필수 스키마 형식 이 되었으며 전자 상거래 사이트에서 더 많은 제품을 판매할 수 있는 기회를 제공합니다. Google은 리치 스니펫이 더 높은 순위에 직접적인 영향을 미치지 않는다고 여러 번 밝혔지만 봇이 크롤링하는 콘텐츠를 더 잘 이해할 수 있도록 함으로써 간접적으로 영향을 미칠 수 있습니다. 그리고 확실히 시청자들은 그들이 만들어내는 시각적인 매력을 선호합니다.
SEO는 모든 비즈니스의 온라인 마케팅에서 필수적인 부분입니다. 복잡하고 지루하더라도 검색 전략에 Schema.org를 구현하는 것은 그만한 가치가 있습니다. 콘텐츠와 페이지에 의미론적 의미를 추가하는 구조화된 데이터는 B2B 및 B2C 디지털 전략 모두에 필수적입니다.
검색 엔진이 온라인에서 수행하려는 작업을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 모든 지역 상점은 지역 비즈니스 스키마 구현의 이점을 누릴 수 있습니다. 사이트에 대한 정보를 최대한 많이 공유하는 것이 중요하지만 전자 상거래 비즈니스에 진정으로 도움이 되는 Schema.org 요소를 고수하는 것이 좋습니다.
요약
쇼핑 카트가 있는 전자 상거래 상점을 소유하거나 관리하고 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에서 가시성을 높이고 싶다면 최신 구조화된 마크업을 구현하면 차별화되는 최첨단을 얻을 수 있습니다.
기술적인 이유로 사이트에 Microdata 또는 JASON-LD를 구현하는 것이 어려운 경우 Google****의 Structured Data Start Guide를 시도하거나 당사에 전화하여 올바른 형식의 태그를 요청하십시오. 장바구니 최적화 및 온라인 판매량 개선을 위해 전자상거래 마이크로데이터를 사용하는 방법에 대한 팁을 읽은 후 더 많은 지침이 필요합니다. 651-206-2410으로 전화하십시오.
Jeannie Hill과 팀 은 미니애폴리스 지역 검색 마케팅 을 도와드릴 수 있습니다. 웹사이트에서 원하는 방문자 수 및 전환이 발생하지 않는 경우 전문 리드 생성 서비스 를 확인하십시오.
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