수정된 검색어

맞춤법 오류 및 동의어를 기반으로 수정된 검색 쿼리

이 특허는 현재 쿼리를 기반으로 이전 쿼리의 수정 순위에 관한 것입니다.

인터넷 검색 엔진은 웹 페이지, 이미지, 텍스트 문서 및 멀티미디어 콘텐츠와 같은 인터넷 액세스 가능한 문서에 대한 정보를 제공합니다. 검색 엔진은 검색어를 포함하는 검색자의 검색 쿼리에 응답하여 레코드를 식별할 수 있습니다. 검색 엔진은 질의에 대한 문서의 관련성 및 문서의 중요성을 기반으로 문서의 순위를 지정하고 식별된 레코드의 측면 및 링크를 포함하는 검색 결과를 제공합니다.

검색자의 검색 쿼리는 SERP를 식별하는 데 수정 및 사용될 수 있습니다.

검색어 맞춤법 오류 를 수정하여 문서를 식별하는 수정된 검색어를 생성할 수 있습니다.

검색 쿼리 동의어 는 수정된 검색 쿼리를 생성하는 데 사용될 수 있으며 이러한 수정된 검색 쿼리는 문서를 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

본 개시는 이전 쿼리의 수정을 순위 지정하기 위한 방법 및 장치에 관한 것이다. 예를 들어, 이전 쿼리의 변경 사항은 마지막 쿼리 이후에 발행된 현재 쿼리를 기반으로 생성될 수 있습니다.

예를 들어, 이전 쿼리의 수정은 마지막 쿼리의 n-그램을 현재 쿼리의 n-그램으로 대체하는 것에 기초하여 생성될 수 있다.

예를 들어, 이전 쿼리는 [내일 날씨]일 수 있고 현재 쿼리는 [화요일에 어때요]일 수 있습니다. 마지막 쿼리의 수정은 n-gram "화요일"을 이전 쿼리의 각 용어로 대체하여 [내일 화요일] 및 [weaTuesdayesday] 변경 사항을 형성함으로써 생성될 수 있습니다.

이전 쿼리의 수정은 "화요일에" n-그램을 마지막 쿼리의 각 용어로 대체하여 [내일 화요일], [weTuesdayn tuesday] 변경 사항을 형성함으로써 추가적으로 생성될 수 있습니다. 각각의 수정이 식별될 수 있고, 각각의 변경의 순위가 결정될 수 있다.

수정 사항 중 적어도 하나는 수정 사항의 순위에 따라 제출 쿼리로 선택될 수 있습니다. 현재 쿼리 대신 또는 추가로 원하는 변경 사항을 제출할 수 있습니다.

수정된 검색 쿼리가 발생하는 방법

다음 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법이 제공될 수 있습니다.

• 많은 현재 검색어를 포함하는 현재 검색어 수신
• 현재 쿼리 용어를 기반으로 현재 쿼리가 쿼리를 구체화하려는 검색자의 의도를 나타내는 것으로 결정
• 현재 쿼리와 연관된 이전 쿼리 선택 - 복수의 이전 쿼리 용어를 포함하고 현재 쿼리를 제공한 컴퓨팅 장치 및 검색자 중 적어도 하나에 의해 현재 쿼리 전에 발행된 마지막 쿼리
• 현재 쿼리 용어를 기반으로 수정 n-gram 선택
• 이전 쿼리 용어에서 대체된 수정 n-gram을 각각 포함하는 이전 쿼리의 수정 생성
• 여러 수정 사항의 각 수정 사항 식별
• 인기도 척도 및 관련 개념 척도, 여기서 인기도 척도는 수정의 인기도를 나타내고 관련 개념 척도는 동시 발생 가능성을 나타냅니다.
• 수정 n-gram의 문서 및 수정에서 수정 n-gram으로 대체된 이전 쿼리 용어
• 각 수정에 대한 순위 결정은 수정에 대한 인기도 측정 및 수정의 관련 개념 측정을 기반으로 합니다.
• 하나의 수정 사항의 순위가 다른 수정 사항의 순위보다 더 두드러진 경우 제출 쿼리로 사용할 수정 사항 중 하나의 수정 사항을 선택합니다.

검색어 수정에는 다음과 같은 기능이 포함될 수 있습니다.

1. 현재 쿼리 대신 쿼리 시스템에 하나의 수정 사항을 제출합니다. 질의 시스템은 검색 시스템일 수 있고, 방법은 하나의 수정에 응답하여 검색 결과를 결정하는 단계; 및 검색자에게 검색 결과를 제공하는 단계를 포함한다.
2. 수정들의 적어도 제1 수정에 대해, 제1 수정의 쿼리 패턴을 결정하는 단계로서, 제1 수정에 대한 인기도 측정은 제1 수정의 쿼리 패턴의 인기도를 나타내는 쿼리 패턴 인기도 측정을 포함한다. 첫 번째 수정의 쿼리 패턴을 결정하는 것은 첫 번째 수정에서 n-gram의 카테고리를 선택하고 n-gram을 클래스의 식별자로 대체하는 것으로 구성될 수 있습니다.
3. 변형의 수정 n-그램과 변경에서 수정 n-그램으로 대체된 이전 쿼리 용어가 지리적 위치를 나타내는 경우 수정의 순위가 향상될 수 있습니다.

수정된 검색 결과에는 다음이 포함될 수 있습니다.

• 이전 쿼리에 기초하여 현재 쿼리의 인기도를 나타내는 현재 쿼리 인기도 측정 식별
• 현재 쿼리 인기도 측정에 기반하여 현재 쿼리에 대한 순위를 선택하는 단계로서, 제출 쿼리로 활용하기 위해 수정 중 하나의 수정을 선택하는 것은 하나의 변환의 순위가 현재 쿼리에 대한 순위보다 더 두드러질 때에만 발생합니다.
• 현재 쿼리에 대한 순위가 다른 수정 사항의 순위보다 눈에 띄는 경우 제출 쿼리로 활용할 현재 쿼리를 선택합니다.
• 현재 쿼리의 순위를 높이면 수정 사항과 관련하여 현재 쿼리의 순위가 높아집니다.
• 현재 쿼리의 관련 개념 측정에 대해 현재 쿼리에 대한 기본 측정 활용
• 기본 측정값을 기반으로 현재 쿼리의 순위를 선택합니다.
• 이전 쿼리 및 현재 쿼리는 검색자의 음성 입력을 통해 제공될 수 있다. 현재 쿼리를 결정한다는 것은 마지막 쿼리 및 검색자의 현재 비아 구어 정보를 기반으로 이전 쿼리를 구체화할 잠재적 의도를 나타냅니다.
• 현재 질의를 결정하는 것은 현재 질문이 정제 의도 n-그램을 포함한다는 결정에 기초하여 얻을 수 있는 이전 질의를 정제하려는 검색자의 잠재적 의도를 나타낸다.

특허 이면의 수정된 검색어에는 다음이 포함될 수도 있습니다.

• 현재 쿼리 용어를 기반으로 두 번째 수정 n-gram 찾기
• 이전 쿼리 용어를 대체하는 두 번째 수정 n-gram을 각각 포함하는 이전 쿼리의 추가 수정 생성
• 다수의 추가 수정 각각에 대한 인기도 측정 및 관련 개념 측정 식별
• 추가 수정에 대한 인기도 측정 및 추가 수정의 관련 개념 측정을 기반으로 추가 수정의 배수 각각에 대한 순위 결정
• 제출 쿼리로 사용할 수정 사항 중 하나를 선택하는 것은 추가 개선 사항의 순위보다 하나의 변환 순위가 더 두드러진 경우에만 발생합니다.
• 추가 수정 사항 중 일치하는 것이 수정 사항 중 일치하는 것과 동일한 순서로 동일한 용어를 포함한다고 판단
• 상기 추가 수정 중 매칭되는 것과 상기 수정 중 매칭되는 것의 합산 순위를 계산하되, 상기 조합 순위는 상기 상이한 수정 중 어느 하나의 매칭 중 어느 하나의 개별 순위보다 더 두드러진다.

다음 단계를 포함하는 컴퓨터 구현 방법이 제공될 수 있습니다.

• 복수의 현재 검색어를 포함하는 현재 검색어 수신
• 현재 쿼리 용어에 기초하여 현재 쿼리가 쿼리를 구체화하려는 검색자의 의도를 나타내는 것으로 선택하는 단계; 현재 쿼리 용어를 기반으로 수정 n-그램 결정
• 이전 쿼리 용어에서 대체된 변경 n-gram을 각각 포함하는 이전 쿼리의 수정 생성
• 생성된 여러 수정 사항을 포함하고 현재 쿼리를 포함하는 후보 쿼리 찾기
• 후보 쿼리의 각 후보 쿼리에 대해 식별: 인기도 측정
• 인기도 척도는 이전 쿼리에 기초한 후보 쿼리의 인기도를 나타내는 방법.
• 각각의 후보 쿼리의 순위를 결정하는 단계로서, 주어진 후보 쿼리의 순위는 주어진 후보 쿼리에 대한 인기도 측정에 기초합니다.
• 제출 쿼리로 활용하기 위해 후보 쿼리 중 하나의 후보 쿼리를 선택하고, 하나의 후보 쿼리의 순위를 기반으로 선택합니다.

수정된 검색어 특허는 다음 위치에 있습니다.

이전 쿼리의 순위 수정
발명가: Bruce Christensen, Kumar Pravir Gupta, Jan Kuipers
양수인: GOOGLE LLC
미국 특허: 11,169,989
부여: 2021년 11월 9일
출원일: 2015년 10월 13일

추상적인

이전 쿼리의 순위 수정과 관련된 방법 및 장치.

예를 들어, 이전 쿼리의 n-그램을 현재 쿼리의 n-그램으로 대체함으로써 이전 쿼리에 후속하여 발행된 현재 쿼리를 기반으로 이전 쿼리의 수정이 생성될 수 있다. 수정 각각의 측정이 식별될 수 있고, 그러한 측정에 기초하여 수정 각각의 순위가 결정될 수 있다.

수정 사항 중 하나는 수정 사항의 순위에 따라 제출 쿼리로 선택될 수 있습니다.

제출 쿼리는 현재 쿼리 대신 또는 추가로 제출을 위해 선택할 수 있습니다.

수정된 검색어 결론

나는 특허의 요약을 요약했고 그것이 어떻게 작동하는지 더 알고 싶다면 전체 특허를 보기 위해 클릭할 수 있습니다. 검색 쿼리를 다시 작성하여 철자 오류를 수정하거나 동의어를 제공하여 검색자가 매우 유사한 의미의 검색 결과를 받을 수 있도록 하는 Google의 특허가 많이 있습니다.

Google에서 검색자에게 동의어를 제공하기 위해 선택할 수 있는 다양한 방법이 있기 때문에 동의어 제공에 대한 일부 게시물에 대한 링크를 포함하고 싶었습니다. 동의어를 포함하는 수정된 검색 쿼리 특허의 대부분은 2003년경 Google에 처음 나타나기 시작했으며 Hummingbird 및 RankBrain과 관련된 동의어 대체로 발전했습니다. Google이 수정된 검색어를 참조하는 한 가지 방법은 검색어를 다시 작성하는 것입니다. Google은 오랫동안 쿼리를 수정해 왔으며 Google에 대한 게시물의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

2007년 5월 25일 – 로컬 범주 동의어를 사용하여 쿼리 구체화

2008년 12월 29일 – 검색 엔진이 동의어를 사용하여 검색 쿼리를 다시 작성하는 방법

2009년 12월 22일 – 검색어에서 Google 검색 동의어가 발견됨

2010년 1월 19일 – Google 동의어 업데이트

2011년 2월 16일 – 검색 엔진 동의어를 사용하여 쿼리를 다시 작성하는 더 많은 방법

2013년 8월 12일 – Google에서 검색어를 동시 발생으로 대체하는 방법

2013년 9월 27일 – Google Hummingbird 업데이트 및 Hummingbird 뒤에 있는 특허 가능성

2015년 10월 27일 – Google RankBrain 및 검색어 대체 조사

2015년 12월 21일 – Google이 지식 기반 카테고리를 사용하여 더 나은 동의어 대체를 만드는 방법

2019년 8월 23일 – Google이 검색자의 이전 쿼리를 보고 쿼리 재작성을 수행하는 방법

2021년 9월 27일 – 재작성된 쿼리 및 사용자별 지식 그래프