如何在手機和桌面上反轉圖像搜索

已發表: 2021-07-13

人是視覺動物。

展示圖片比描述圖片時我們更容易理解。 對於計算機,它(某種程度上)是相反的。

理解圖像的內容是一個耗時的過程,需要大量的計算機計算資源。 為了讓搜索引擎爬蟲和有視覺障礙的人更容易,通常在 alt 文本的幫助下描述網絡圖像。

直到幾年前,我們還僅限於使用文本查詢來搜索網絡。 然而,隨著計算機視覺領域的進步,現在可以使用圖像進行搜索。 借助圖像搜索互聯網的行為稱為反向圖像搜索

什麼是反向圖像搜索?

反向圖像搜索是一種用於在網絡上查找相似圖像的搜索引擎技術。 它將圖像文件作為輸入並返回包含相關圖像的結果。 這類似於我們使用特定關鍵字執行在線搜索的方式,但使用圖像而不是文本查詢。

在使用戶能夠執行反向搜索的眾多工具和搜索引擎中,谷歌反向圖像搜索是最受歡迎的。 它允許您通過上傳圖像或輸入圖像 URL 來反向搜索。

提示:使用圖像識別軟件了解圖像和視頻的內容。

換句話說,反向圖像搜索是一種基於內容的圖像檢索查詢技術。 上傳到視覺搜索引擎的圖像作為搜索查詢,使用戶更容易搜索他們不確定如何用文字描述的事物。 查找圖像的來源、不同尺寸的相同圖像以及圖像的版權狀態也很有用。

反向圖像搜索與視覺搜索

反向圖像搜索也稱為  視覺搜索  或圖像驅動的互聯網瀏覽。 視覺搜索通常用於描述電子商務行業中的反向圖像搜索,特別是在時尚和家居裝飾中。

視覺搜索使購物者能夠使用圖像搜索風格或主題相關的商品,否則如果他們僅依賴文本查詢,這將是一個挑戰。 Google Lens、Pinterest Lens 和 eBay 的視覺搜索功能是人們可以用於視覺搜索的一些工具。

36%

的消費者在網上購物時進行了視覺搜索。

資料來源:商業 2 社區

為了豐富購物體驗,一些零售商正在嘗試開發自己的視覺搜索引擎。 借助零售圖像識別軟件,企業可以跟上 eBay、亞馬遜和 Marks & Spencer 等公司的步伐,這些公司最近開發了自己的專有視覺搜索機制。

為了贏得視覺搜索引擎(或簡單的 SEO 爬蟲)的心,營銷人員優化圖像替代文本和描述。 這種優化圖像的過程稱為圖像優化或圖像 SEO。

為什麼要使用反向圖像搜索?

互聯網包含數以萬億計的圖像。 瀏覽每個文本查詢返回的數百張照片具有挑戰性,並且您可能找不到所需的內容。

當然,像“我附近的咖啡店”、“可愛的小狗”和“蹣跚學步的男孩的紅色服裝”這樣的谷歌搜索查詢只需要幾秒鐘。 如果您不尋找任何特定的東西,搜索結果可能會滿足您的需求。

但是,當您無法完全描述要搜索的內容時,就會出現問題。

你可能見過狗,但不知道它的品種。 或者,您可能想購買一件看起來與某人擁有的或類似的衣服完全一樣的衣服。 在這種情況下,執行反向圖像搜索比向搜索引擎描述它更容易。 向你的朋友展示一張圖片比解釋它的內容更容易; 這是同一個概念。

對於藝術家和內容創作者來說,反向圖像搜索是一種快速檢查某人是否在未經他們許可的情況下在線發布或重複使用其作品的方法。 最好的部分是創作者也可以檢查他們作品的修改版本。

你可知道? Google 可能會將上傳的圖片存儲最多 7 天以進行反向搜索。

以下是使用反向圖像搜索的一些好處。

1. 跟踪圖像使用情況

通過反向圖像搜索,可以在線跟踪您的圖像並識別它們發布的網站。 通過了解您的照片在網上的使用方式和位置,您可以打擊圖像盜竊。

換句話說,反向圖像搜索技術可以讓您因未經授權的使用而獲得賠償並控制您的創意作品。 反向圖片搜索跟踪圖片使用不限於照片、電視圖片、電商產品圖片、圖紙; 它還包括圖像中的數字編碼圖形點。

2. 探索無標籤產品

您可以使用反向圖像查找來尋找在 Pinterest 或 Tumblr 上沒有顯示標籤的產品。 例如,您可以發現任何沒有適當標籤的家具的相關信息。

電子商務中的產品可視化是增加客戶購買的重要工具。 通過反向圖像查找,用戶可以在電子商務網站上找到產品的原始來源。 產品可視化和反向圖像搜索可以幫助消費者輕鬆找到產品,從而增加電子商務網站的收入。

3. 揭穿虛假的個人資料和圖像

社交媒體網站是數以百萬計的虛假個人資料和虛假圖像的家園。 如果您懷疑某人不是他們聲稱的身份,請截取他們的個人資料照片並進行反向圖像搜索以找出答案。

反向圖像搜索也用於檢查給定圖像是否是假的。 這是因為這些工具旨在查找相似的照片,因此對於查找已編輯圖像的原始版本很有用。

4. 查找圖片的原始來源

反向照片搜索有助於發現圖像的原始來源。 如果您使用圖像並希望確保遵守版權法規和侵權政策,這將非常有用。

反向搜索圖像也是與創建者聯繫的絕佳方式。 它還可用於查找圖像的更高分辨率版本。 例如,可以只用一張圖片來發現食譜的名稱。 只需將照片上傳到反向圖像搜索工具,即可在線獲取綜合食譜。

5. 識別未知的動物或植物

除了識別未知物體外,反向圖像搜索還可以識別植物和動物的名稱、物種和其他相關信息。 這種可能性對於需要為他們的研究項目分類植物或動物的學生或植物愛好者了解更多關於他們花園中的樹葉的信息將有所幫助。

如何進行反向圖像搜索

執行反向圖像搜索類似於在 Internet 上搜索任何內容。 但這一次,您將使用圖像,而不是使用文字。

無論您使用何種設備、操作系統或瀏覽器,您都可以隨時前往  圖片.google.com   並進行快速反向圖像搜索。 如果您使用的是手機,只需啟用桌面站點視圖即可像在 PC 上一樣訪問 Google 圖像。 即使您在 iOS 設備上使用 Safari,這也有效。

以下是您可以執行反向照片搜索的更多方法。

如何在 PC 或 Mac 上反轉圖像搜索

如果您在計算機上使用 Google Chrome,並且需要查找在線找到的圖像的來源,則只需右鍵單擊該圖像,然後單擊“在 Google 上搜索圖像”。 瀏覽器將打開一個新選項卡並顯示視覺上相似的照片。

如果您使用的是 Google 圖片、TinEye 或 Bing Visual Search 等反向圖片搜索引擎,您可以通過上傳圖片或輸入圖片 URL 來查找相似圖片。 要上傳圖像,請單擊圖像圖標(或相機圖標)並單擊選擇文件,或將其拖放到搜索欄。

Chrome 和 Firefox 提供了幾個擴展程序,可讓您通過單擊任何在線圖像來執行反向照片搜索。

以下是一些可用於在大多數 Web 瀏覽器(包括 Chrome、Safari 和 Mozilla Firefox)上執行反向圖像搜索的工具:

  • 谷歌圖片
  • 天眼
  • Yandex
  • 必應視覺搜索
  • 蓋蒂圖片社
  • 反向圖像搜索
  • 圖像操作

如何在 Android 和 iOS 上反向圖像搜索

在運行 Android 的手機上執行反向圖像搜索很快。 首先,大多數 Android 手機都預裝了一個名為 Google Lens 的應用程序,可以輕鬆搜索圖像中的文字或對像或找到它們的原始來源。

你可知道? Google Lens 是一款獨立的 Android 應用,也是 iOS 和 Android 中的 Google 應用、Google Assistant 和 Google Photos 的一部分。

如果您在使用 Chrome 移動應用程序瀏覽網頁時遇到想要了解更多信息的圖片,請點按並按住該圖片,然後選擇“使用 Google 智能鏡頭搜索”。 您也可以選擇圖像中的特定對象來專門搜索它。 如果您在 iPhone 上使用 Chrome 應用程序,如果您按住圖片,您將看到“在 Google 上搜索此圖片”選項。

幸運的是,上一節中討論的所有工具也可以從移動設備上訪問。 如果他們沒有在移動網絡瀏覽器中顯示上傳圖片選項,只需啟用桌面站點視圖。 雖然大多數工具允許您從照片庫中選擇圖片,但有些工具允許您從 Google Drive 或 Dropbox 上傳圖片。

以下是一些可讓您進行反向圖像搜索的移動應用程序:

  • 谷歌鏡頭
  • 凸輪查找
  • 照片夏洛克
  • 反向
  • 反向圖像搜索:眼鏡片
  • 真實性
  • 圖片搜索
  • 按圖片搜索

反向圖像搜索如何工作?

反向圖像搜索可以通過  圖像識別  和其他計算機視覺技術。 儘管不同的反向圖像搜索引擎的工作方式可能不同,但這裡是對反向圖像搜索如何工作的一般描述。

當您將圖像輸入到反向圖像搜索工具時,它會分析圖像以確定其最顯著的特徵,例如顏色、點、線、形狀和紋理。 確定圖像特徵以唯一識別它的過程稱為指紋識別

它使用這些功能來創建查詢。 然後,算法使用此查詢將圖像與視覺搜索引擎可以訪問的數十億圖像進行比較。 最後,搜索引擎在最終結果頁面上返回匹配且視覺上相似的圖像。 這也將伴隨相關網頁。

用於反向圖像搜索的三種主要算法是:

  • 尺度不變特徵變換:一種特徵檢測算法,用於檢測和描述圖像中的特徵。
  • 最大穩定極值區域:一種用於檢測圖像中與周圍區域相比在顏色或亮度等屬性上不同的區域的方法。
  • 詞袋模型:也稱為視覺詞袋模型,用於圖像分類或檢索,將圖像特徵視為詞。

為什麼反向圖像搜索並不總是有效

有時,反向圖像搜索根本不起作用。 這主要是因為您要查找的原始圖像沒有被它所在的網站索引。 另一個原因是數據中心有時不同步。 這意味著一些用戶將能夠反向搜索並找到圖像,而其他用戶則不能。

詞窮時使用 RIS

隨著語音搜索等功能的普及,瀏覽互聯網比以往任何時候都更容易。 但有時,無論我們如何嘗試,我們都無法描述我們正在嘗試搜索的內容。 在這些情況下,反向圖像搜索可以成為您在不失去理智的情況下找到所需內容的首選。

致力於開發使計算機能夠理解數字圖像內容的方法的人工智能領域稱為計算機視覺。 閱讀有關計算機視覺的更多信息,並了解它在現實世界中的使用方式。