전화 및 데스크탑에서 이미지 검색을 반대로 하는 방법
게시 됨: 2021-07-13인간은 시각적인 동물입니다.
누군가가 설명할 때보다 이미지를 보여주면 이해하기가 더 쉽습니다. 컴퓨터의 경우 (다소) 반대입니다.
이미지의 내용을 이해하는 것은 컴퓨터에 많은 계산 리소스가 필요한 시간 소모적인 프로세스입니다. 검색 엔진 크롤러와 시각 장애가 있는 사람들이 쉽게 사용할 수 있도록 웹 이미지는 일반적으로 대체 텍스트를 사용하여 설명됩니다.
몇 년 전까지만 해도 우리는 텍스트 쿼리를 사용하여 웹을 검색하는 것으로 제한되었습니다. 그러나 컴퓨터 비전 분야의 발전으로 이제 이미지를 사용하여 검색할 수 있게 되었습니다. 이미지의 도움으로 인터넷을 검색하는 행위를 역 이미지 검색 이라고 합니다.
역 이미지 검색이란 무엇입니까?
역 이미지 검색은 웹에서 유사한 이미지를 찾는 데 사용되는 검색 엔진 기술의 한 유형입니다. 이미지 파일을 입력으로 받아 관련 이미지가 포함된 결과를 반환합니다. 특정 키워드를 사용하여 온라인 검색을 수행하는 방법과 유사하지만 텍스트 쿼리 대신 이미지를 사용합니다.
사용자가 역방향 검색을 수행할 수 있도록 하는 많은 도구 및 검색 엔진 중에서 Google 역방향 이미지 검색이 가장 인기가 있습니다. 이미지를 업로드하거나 이미지 URL을 입력하여 역검색을 할 수 있습니다.
팁: 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 이미지와 비디오의 내용을 이해하십시오.
즉, 역 이미지 검색은 콘텐츠 기반의 이미지 검색 쿼리 기술입니다. 시각적 검색 엔진에 업로드된 이미지는 검색어 역할을 하여 사용자가 단어로 설명하는 방법에 대해 잘 모르는 항목을 더 쉽게 검색할 수 있도록 합니다. 이미지의 출처, 크기가 다른 동일한 이미지, 이미지의 저작권 상태를 찾는 것도 유용합니다.
역 이미지 검색 대 시각적 검색
역 이미지 검색이라고도 합니다. 시각적 검색 또는 이미지 기반 인터넷 브라우징. 시각적 검색은 일반적으로 전자 상거래 산업, 특히 패션 및 가정 장식에서 역 이미지 검색을 설명하는 데 사용됩니다.
시각적 검색을 통해 쇼핑객은 이미지를 사용하여 스타일이나 주제와 관련된 항목을 검색할 수 있습니다. 그렇지 않으면 텍스트 쿼리에만 의존할 경우 어려울 수 있습니다. Google Lens, Pinterest Lens 및 eBay의 시각적 검색 기능은 사람들이 시각적 검색에 사용할 수 있는 몇 가지 도구입니다.
36%
의 소비자가 온라인 쇼핑 중에 시각적 검색을 수행했습니다.
출처: 비즈니스 2 커뮤니티
쇼핑 경험을 풍부하게 하기 위해 여러 소매업체는 자체 시각적 검색 엔진을 개발하려고 합니다. 소매 이미지 인식 소프트웨어를 사용하여 기업은 최근에 고유한 시각적 검색 메커니즘을 개발한 eBay, Amazon 및 Marks & Spencer와 같은 회사를 따라갈 수 있습니다.
시각적 검색 엔진(또는 단순히 SEO 크롤러)의 마음을 사로잡기 위해 마케터는 이미지 대체 텍스트와 설명을 최적화합니다. 이미지를 최적화하는 이 프로세스를 이미지 최적화 또는 이미지 SEO라고 합니다.
역 이미지 검색을 사용하는 이유는 무엇입니까?
인터넷에는 수조 개의 이미지가 있습니다. 각 텍스트 쿼리가 반환하는 수백 장의 사진을 탐색하는 것은 어려운 일이며 원하는 것을 찾지 못할 수도 있습니다.
물론 "내 근처에 있는 커피숍", "귀여운 강아지", "빨간 남자아이 옷"과 같은 검색어는 몇 초 밖에 걸리지 않습니다. 특정 항목을 찾고 있지 않은 경우 검색 결과가 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
그러나 문제는 찾고자 하는 것을 완전히 설명할 수 없을 때 발생합니다.
당신은 개를 보았지만 그 품종을 몰랐을 수도 있습니다. 또는 다른 사람이 가지고 있는 것과 똑같거나 비슷한 옷을 사고 싶을 수도 있습니다. 이러한 경우 검색 엔진에 설명하는 것보다 역 이미지 검색을 수행하는 것이 더 쉽습니다. 사진이 무엇인지 설명하는 것보다 친구에게 사진을 보여 주는 것이 더 쉽습니다. 같은 개념입니다.
아티스트와 콘텐츠 제작자의 경우 역 이미지 검색은 누군가가 자신의 작품을 허락 없이 온라인에 게시하거나 재사용했는지 여부를 빠르게 확인할 수 있는 방법입니다. 가장 좋은 점은 창작자가 작품의 수정 버전도 확인할 수 있다는 것입니다.
알고 계셨나요? Google은 역방향 검색을 위해 업로드된 이미지를 최대 7일 동안 저장할 수 있습니다.
다음은 역 이미지 검색 사용의 이점 중 일부입니다.
1. 이미지 사용 추적
역 이미지 검색을 사용하면 온라인에서 이미지를 추적하고 이미지가 게시된 웹사이트를 식별할 수 있습니다. 사진이 온라인에서 어떻게 그리고 어디에서 사용되는지 발견함으로써 이미지 도용에 맞서 싸울 수 있습니다.
즉, 역 이미지 검색 기술을 사용하면 무단 사용에 대한 보상을 회수하고 창의적인 작업을 제어할 수 있습니다. 역 이미지 검색에 의한 추적 이미지 사용은 사진, TV 사진, 전자 상거래 제품 사진 및 그림에 국한되지 않습니다. 또한 이미지 내에서 디지털로 인코딩된 그림 점을 포함합니다.
2. 라벨이 없는 제품 탐색
역 이미지 조회를 사용하여 Pinterest 또는 Tumblr에 레이블이 표시되지 않은 제품을 찾을 수 있습니다. 예를 들어 적절한 레이블이 없는 가구에 대한 관련 정보를 찾을 수 있습니다.
전자 상거래에서 제품 시각화는 고객 구매를 늘리는 데 중요한 도구입니다. 역 이미지 조회를 통해 사용자는 전자 상거래 웹사이트에서 제품의 원본 소스를 찾을 수 있습니다. 제품 시각화와 역 이미지 검색을 함께 사용하면 소비자가 제품을 쉽게 찾을 수 있고 전자 상거래 사이트의 수익을 늘릴 수 있습니다.
3. 가짜 프로필 및 이미지 폭로
소셜 미디어 웹사이트에는 수백만 개의 가짜 프로필과 가짜 이미지가 있습니다. 자신이 주장하는 사람이 아닌 것으로 의심되는 경우 프로필 사진의 스크린샷을 찍고 역 이미지 검색을 수행하여 알아내십시오.
역 이미지 검색은 주어진 이미지가 가짜인지 여부를 확인하는 데에도 사용됩니다. 이 도구는 유사한 사진을 찾기 위해 설계되었으므로 편집된 이미지의 원본 버전을 찾는 데 유용하기 때문입니다.
4. 이미지의 원본 소스 찾기
역 사진 검색은 이미지의 원본 소스를 찾는 데 도움이 됩니다. 이는 이미지를 사용 중이고 저작권 규정 및 침해 정책을 준수하는지 확인하려는 경우에 유용합니다.
이미지를 역 검색하는 것도 작성자와 연결하는 훌륭한 방법입니다. 또한 이미지의 고해상도 버전을 찾는 데 사용할 수도 있습니다. 예를 들어, 사진만으로 레시피 이름을 밝힐 수 있습니다. 사진을 역 이미지 검색 도구에 업로드하고 종합적인 레시피를 온라인으로 가져오기만 하면 됩니다.

5. 미지의 동식물 식별
미지의 물체 식별과 함께 역 이미지 검색은 동식물의 이름, 종 및 기타 관련 정보를 식별할 수 있습니다. 이 가능성은 연구 프로젝트를 위해 식물이나 동물을 분류해야 하는 학생이나 정원의 단풍에 대해 더 많이 배우는 식물 애호가에게 도움이 될 것입니다.
역 이미지 검색을 수행하는 방법
역 이미지 검색을 수행하는 것은 인터넷에서 검색하는 방법과 유사합니다. 하지만 이번에는 단어 대신 이미지를 사용합니다.
사용 중인 기기, 운영 체제 또는 브라우저에 관계없이 언제든지 다음 페이지로 이동할 수 있습니다. 이미지.google.com 빠른 역방향 이미지 검색을 수행합니다. 휴대전화를 사용하는 경우 데스크톱 사이트 보기를 활성화하면 PC에서처럼 Google 이미지에 액세스할 수 있습니다. iOS 기기에서 Safari를 사용하는 경우에도 작동합니다.
다음은 역방향 사진 검색을 수행할 수 있는 몇 가지 방법입니다.
PC 또는 Mac에서 이미지 검색을 반대로 하는 방법
컴퓨터에서 Google 크롬을 사용 중이고 온라인에서 찾은 이미지의 출처를 찾아야 하는 경우 이미지를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "Google 이미지 검색"을 클릭하면 됩니다. 브라우저는 새 탭을 열고 시각적으로 유사한 사진을 표시합니다.
Google 이미지, TinEye 또는 Bing Visual Search와 같은 역 이미지 검색 엔진을 사용하는 경우 이미지를 업로드하거나 이미지 URL을 입력하여 유사한 이미지를 찾을 수 있습니다. 이미지를 업로드하려면 이미지 아이콘(또는 카메라 아이콘)을 클릭하고 파일 선택을 클릭하거나 간단히 검색 창에 끌어다 놓습니다.
온라인에서 이미지를 클릭하여 역방향 사진 검색을 수행할 수 있는 Chrome 및 Firefox용 여러 확장 프로그램을 사용할 수 있습니다.
다음은 Chrome, Safari 및 Mozilla Firefox를 포함한 대부분의 웹 브라우저에서 역 이미지 검색을 수행하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 도구입니다.
- 구글 이미지
- 틴아이
- 얀덱스
- 빙 비주얼 검색
- 게티 이미지
- 역 이미지 검색
- 이미지 작업
Android 및 iOS에서 이미지 검색을 반대로 하는 방법
Android를 실행하는 휴대 전화에서 역 이미지 검색을 수행하는 것은 빠릅니다. 첫째, 대부분의 Android 휴대전화에는 Google Lens라는 앱이 사전 설치되어 있어 이미지 내에서 단어나 사물을 쉽게 검색하거나 원본 소스를 찾을 수 있습니다.
알고 계셨나요? Google Lens는 독립 실행형 Android 앱이며 iOS 및 Android 모두에서 Google 앱, Google 어시스턴트 및 Google 포토의 일부이기도 합니다.
Chrome 모바일 앱을 사용하여 웹을 탐색하다가 더 알고 싶은 사진을 발견하면 이미지를 길게 탭한 다음 "Google 렌즈로 검색"을 선택하세요. 이미지 내에서 특정 개체를 선택하여 구체적으로 검색할 수도 있습니다. iPhone에서 Chrome 앱을 사용하는 경우 이미지를 길게 누르면 "Google에서 이 이미지 검색" 옵션이 표시됩니다.
다행히도 이전 섹션에서 설명한 모든 도구는 모바일 장치에서도 액세스할 수 있습니다. 모바일 웹 브라우저에 이미지 업로드 옵션이 표시되지 않으면 데스크톱 사이트 보기를 활성화하면 됩니다. 대부분의 도구를 사용하면 사진 라이브러리에서 이미지를 선택할 수 있지만 일부 도구에서는 Google 드라이브 또는 Dropbox에서 사진을 업로드할 수 있습니다.
다음은 역 이미지 검색을 수행할 수 있는 몇 가지 모바일 앱입니다.
- 구글 렌즈
- 캠파인드
- 포토 셜록
- 리버시
- 역 이미지 검색: 아이 렌즈
- 정확성
- 이미지 검색
- 이미지로 검색
역 이미지 검색은 어떻게 작동합니까?
를 통해 역 이미지 검색이 가능합니다. 이미지 인식 및 기타 컴퓨터 비전 기술. 역방향 이미지 검색 엔진마다 다르게 작동할 수 있지만 역방향 이미지 검색이 작동하는 방식에 대한 일반적인 설명은 다음과 같습니다.
역 이미지 검색 도구에 이미지를 입력하면 이미지를 분석하여 색상, 점, 선, 모양 및 질감과 같은 가장 독특한 특성을 결정합니다. 이미지를 고유하게 식별하기 위해 이미지의 특징을 결정하는 프로세스를 핑거프린팅 이라고 합니다.
이러한 기능을 사용하여 쿼리를 생성합니다. 그런 다음 알고리즘은 이 쿼리를 사용하여 시각적 검색 엔진이 액세스할 수 있는 수십억 개의 이미지와 이미지를 비교합니다. 마지막으로 검색 엔진은 최종 결과 페이지에 일치하고 시각적으로 유사한 이미지를 반환합니다. 이것은 또한 관련 웹 페이지를 동반합니다.
역 이미지 검색에 사용되는 세 가지 주요 알고리즘은 다음과 같습니다.
- Scale-invariant 특징 변환: 이미지의 특징을 탐지하고 설명하는 데 사용되는 특징 탐지 알고리즘입니다.
- 가장 안정적인 극단 영역: 이미지에서 주변 영역과 비교할 때 색상이나 밝기와 같은 속성이 다른 영역을 감지하는 데 사용되는 방법입니다.
- Bag-of-words 모델: bag-of-visual-words 모델이라고도 하며 이미지 분류 또는 검색에 사용되며 이미지 특징을 단어로 취급합니다.
역 이미지 검색이 항상 작동하지 않는 이유
때로는 역 이미지 검색이 작동하지 않습니다. 주로 찾으려는 원본 이미지가 해당 이미지가 있는 웹사이트에서 색인을 생성하지 않기 때문입니다. 또 다른 이유는 데이터 센터가 때때로 동기화되지 않기 때문입니다. 즉, 일부 사용자는 검색을 되돌려서 이미지를 찾을 수 있지만 다른 사용자는 그렇지 않습니다.
말이 부족할 때 RIS를 사용하세요.
음성 검색과 같은 기능이 보편화되면서 인터넷 검색이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 그러나 때때로 우리가 아무리 노력해도 우리가 찾고자 하는 것을 설명할 수 없을 것입니다. 이러한 상황에서 역 이미지 검색은 정신을 잃지 않고 찾고 있는 것을 찾기 위해 갈 수 있는 방법이 될 수 있습니다.
컴퓨터가 디지털 이미지의 내용을 이해할 수 있도록 하는 방법을 개발하기 위해 노력하는 인공지능 분야를 컴퓨터 비전(Computer Vision)이라고 합니다. 컴퓨터 비전에 대해 자세히 읽고 실제 세계에서 어떻게 사용되는지 확인하십시오.