電話とデスクトップで画像検索を逆にする方法

人間は視覚の生き物です。

誰かがそれを説明するよりも、それを見せられた方が理解しやすい. コンピューターの場合は、(やや) 逆です。

画像の内容を理解することは、コンピューターに多くの計算リソースを必要とする時間のかかるプロセスです。 検索エンジンのクローラーや視覚障碍のあるユーザーが簡単に操作できるように、通常、Web 画像には代替テキストを使用して説明されています。

数年前までは、テキスト クエリを使用した Web 検索に制限されていました。 しかし、コンピューター ビジョンの分野の進歩により、画像を使用した検索が可能になりました。 画像を使ってインターネットを検索する行為は、逆画像検索と呼ばれます。

逆画像検索とは？

逆画像検索は、ウェブ上で類似の画像を見つけるために使用される一種の検索エンジン技術です。 入力として画像ファイルを受け取り、関連する画像を含む結果を返します。 これは、特定のキーワードを使用してオンライン検索を実行する方法に似ていますが、テキスト クエリの代わりに画像を使用します。

ユーザーが逆検索を実行できるようにする多くのツールや検索エンジンの中で、Google 画像逆検索が最も人気があります。 画像をアップロードするか、画像の URL を入力して、逆検索を行うことができます。

言い換えれば、逆画像検索はコンテンツベースの画像検索クエリ技術です。 ビジュアル検索エンジンにアップロードされた画像は検索クエリとして機能し、ユーザーが言葉で説明する方法がわからないものを簡単に検索できるようにします。 また、画像のソース、異なるサイズの同じ画像、および画像の著作権状況を見つけるのにも役立ちます。

逆画像検索とビジュアル検索

逆画像検索とも呼ばれます。   ビジュアル検索  または画像を利用したインターネットブラウジング。 ビジュアル検索は、一般に、e コマース業界、特にファッションや室内装飾における逆画像検索を表すために使用されます。

ビジュアル検索を使用すると、買い物客は画像を使用してスタイルやテーマに関連するアイテムを検索できます。これは、テキスト クエリだけに頼っていた場合は困難でした。 Google レンズ、Pinterest レンズ、および eBay のビジュアル検索機能は、人々がビジュアル検索に使用できるいくつかのツールです。

ショッピング体験を充実させるために、いくつかの小売業者は独自のビジュアル検索エンジンを開発しようとしています。 小売業の画像認識ソフトウェアを使用すると、企業は最近独自の視覚検索メカニズムを開発した eBay、Amazon、Marks & Spencer などの企業に追いつくことができます。

ビジュアル検索エンジン (または単に SEO クローラー) の心をつかむために、マーケティング担当者は画像の代替テキストと説明を最適化します。 画像を最適化するこのプロセスは、画像の最適化または画像 SEO と呼ばれます。

逆画像検索を使用する理由

インターネットには何兆もの画像が含まれています。 各テキスト クエリが返す何百もの写真をナビゲートするのは困難であり、探しているものが見つからない可能性があります。

もちろん、「近くのコーヒー ショップ」、「かわいい子犬」、「よちよち歩きの男の子のための赤い服」などの Google クエリには、数秒しかかかりません。 特定のものを探していなければ、検索結果はニーズを満たすかもしれません。

しかし、検索したいものを完全に説明できない場合に問題が発生します。

あなたは犬を見たことがあるかもしれませんが、その品種を知りません. または、誰かが持っているものとまったく同じか似ている服を購入したいかもしれません. このような場合は、検索エンジンに説明するよりも、逆画像検索を実行する方が簡単です。 写真が何であるかを説明するよりも、写真を友達に見せる方が簡単です。 それは同じ概念です。

アーティストやコンテンツ クリエーターにとって、逆画像検索は、誰かが自分の作品を許可なくオンラインで投稿または再利用したかどうかを確認する簡単な方法です。 最良の部分は、クリエイターが自分の作品の修正版もチェックできることです。

逆画像検索を使用する利点のいくつかを次に示します。

1.画像の使用状況を追跡する

画像の逆検索を使用すると、画像をオンラインで追跡し、画像が公開されている Web サイトを特定できます。 あなたの写真がオンラインでどこでどのように使用されているかを発見することで、画像の盗難と闘うことができます。

つまり、逆画像検索技術を使用すると、不正使用の補償を回復し、創造的な作業を制御できます。 逆画像検索による追跡画像の使用は、写真、テレビ画像、電子商取引製品の写真、および図面に限定されません。 また、画像内にデジタルでエンコードされた図形ポイントも含まれます。

2. ラベルのない商品を探す

画像の逆引きを使用して、Pinterest や Tumblr に表示されるラベルのない製品を探すことができます。 たとえば、適切なラベルがなくても家具に関する関連情報を見つけることができます。

e コマースでの製品の視覚化は、顧客の購入を増やすための重要なツールです。 画像の逆引きを使用すると、ユーザーは e コマース Web サイトで製品の元のソースを見つけることができます。 製品の視覚化と逆画像検索を組み合わせることで、消費者は製品を簡単に見つけることができ、e コマース サイトの収益を拡大できます。

3. 偽のプロフィールや画像を暴く

ソーシャル メディアの Web サイトには、何百万もの偽のプロフィールや偽の画像が存在します。 本人とは違うと思われる場合は、プロフィール写真のスクリーンショットを撮り、逆画像検索を行って確認してください。

逆画像検索は、特定の画像が偽物かどうかを確認するためにも使用されます。 これは、これらのツールが類似の写真を見つけるように設計されているため、編集された画像の元のバージョンを見つけるのに役立つためです。

4. 画像の元のソースを見つける

写真の逆検索は、画像の元のソースを見つけるのに役立ちます。 これは、画像を使用していて、著作権の規制と侵害に関するポリシーを確実に遵守したい場合に役立ちます。

画像の逆検索も、作成者とつながる優れた方法です。 また、画像の高解像度バージョンを見つけるためにも使用できます。 たとえば、写真だけでレシピの名前を明らかにすることができます。 写真を逆画像検索ツールにアップロードするだけで、総合的なレシピをオンラインで入手できます。

5.未知の動物や植物を特定する

逆画像検索では、未知のオブジェクトを特定するだけでなく、動植物の名前、種、その他の関連情報を特定できます。 この可能性は、研究プロジェクトのために植物や動物を分類する必要がある学生や、庭の葉について詳しく学ぶ植物愛好家に役立ちます。

逆画像検索のやり方

逆画像検索の実行は、インターネットで何かを検索する方法に似ています。 今回は、言葉ではなく画像を使います。

使用しているデバイス、オペレーティング システム、またはブラウザに関係なく、いつでもアクセスできます。   images.google.com   クイック逆画像検索を行います。 携帯電話を使用している場合は、デスクトップ サイト ビューを有効にするだけで、PC と同じように Google 画像にアクセスできます。 これは、iOS デバイスで Safari を使用している場合でも機能します。

逆写真検索を実行する方法は他にもいくつかあります。

PCまたはMacで画像検索を逆にする方法

コンピュータで Google Chrome を使用していて、オンラインで見つけた画像のソースを見つける必要がある場合は、画像を右クリックして [Google で画像を検索] をクリックします。 ブラウザーは新しいタブを開き、視覚的に類似した写真を表示します。

Google Images、TinEye、Bing Visual Search などの逆画像検索エンジンを使用している場合は、画像をアップロードするか、画像の URL を入力することで、類似の画像を見つけることができます。 画像をアップロードするには、画像アイコン (またはカメラ アイコン) をクリックして [ファイルを選択] をクリックするか、検索バーにドラッグ アンド ドロップします。

Chrome および Firefox 用の拡張機能がいくつか用意されており、オンラインで任意の画像をクリックして逆写真検索を実行できます。

AndroidおよびiOSで画像検索を逆にする方法

Android 搭載の携帯電話で画像の逆検索を実行すると、すばやく実行できます。 まず、ほとんどの Android スマートフォンには Google レンズと呼ばれるアプリがプリインストールされており、画像内の単語やオブジェクトを簡単に検索したり、元のソースを見つけたりすることができます。

Chrome モバイル アプリを使用してウェブを閲覧していて、さらに詳しく知りたい画像を見つけた場合は、画像を長押しして [Google レンズで検索] を選択します。 画像内の特定のオブジェクトを選択して、具体的に検索することもできます。 iPhone で Chrome アプリを使用している場合、画像を長押しすると、[Google でこの画像を検索] オプションが表示されます。

幸いなことに、前のセクションで説明したすべてのツールは、モバイル デバイスからもアクセスできます。 モバイル Web ブラウザーに画像のアップロード オプションが表示されない場合は、デスクトップ サイト ビューを有効にします。 ほとんどのツールではフォト ライブラリから画像を選択できますが、Google ドライブや Dropbox から画像をアップロードできるツールもあります。

逆画像検索はどのように機能しますか?

逆画像検索は  画像認識  およびその他のコンピューター ビジョン技術。 画像逆検索エンジンが異なれば動作も異なる場合がありますが、ここでは画像逆検索の仕組みの一般的な説明を示します。

逆画像検索ツールに画像を入力すると、画像が分析され、色、点、線、形状、テクスチャなどの最も特徴的な特徴が判断されます。 画像の特徴を特定して画像を一意に識別するプロセスは、フィンガープリンティングと呼ばれます。

これらの機能を使用してクエリを作成します。 次に、アルゴリズムはこのクエリを使用して、ビジュアル検索エンジンがアクセスできる数十億の画像と画像を比較します。 最後に、検索エンジンは最終結果ページに一致する画像と視覚的に類似した画像を返します。 これには、関連する Web ページも付随します。

逆画像検索がうまくいかない理由

場合によっては、画像の逆検索がうまくいかないことがあります。 これは主に、検索しようとしている元の画像が、それが存在する Web サイトによってインデックス化されていないためです。 もう 1 つの理由は、データ センターが同期していない場合があることです。 つまり、逆検索して画像を見つけられるユーザーもいれば、そうでないユーザーもいます。

言葉に詰まったらRISを使おう

音声検索などの機能が普及し、インターネットの閲覧がかつてないほど簡単になりました。 しかし、どんなに検索しようとしても、検索しようとしているものを説明できない場合があります。 このような状況では、逆画像検索を使用すると、気を失うことなく探しているものを見つけることができます。

コンピュータがデジタル画像の内容を理解できるようにするための方法を開発しようとする人工知能の分野は、コンピュータ ビジョンと呼ばれます。 コンピューター ビジョンの詳細を読み、それが現実の世界でどのように使用されているかを確認してください。