如何在手机和桌面上反转图像搜索

已发表: 2021-07-13

人是视觉动物。

展示图片比描述图片时我们更容易理解。 对于计算机,它(某种程度上)是相反的。

理解图像的内容是一个耗时的过程,需要大量的计算机计算资源。 为了让搜索引擎爬虫和有视觉障碍的人更容易,通常在 alt 文本的帮助下描述网络图像。

直到几年前,我们还仅限于使用文本查询来搜索网络。 然而,随着计算机视觉领域的进步,现在可以使用图像进行搜索。 借助图像搜索互联网的行为称为反向图像搜索

什么是反向图像搜索?

反向图像搜索是一种用于在网络上查找相似图像的搜索引擎技术。 它将图像文件作为输入并返回包含相关图像的结果。 这类似于我们使用特定关键字执行在线搜索的方式,但使用图像而不是文本查询。

在使用户能够执行反向搜索的众多工具和搜索引擎中,谷歌反向图像搜索是最受欢迎的。 它允许您通过上传图像或输入图像 URL 来反向搜索。

提示:使用图像识别软件了解图像和视频的内容。

换句话说,反向图像搜索是一种基于内容的图像检索查询技术。 上传到视觉搜索引擎的图像作为搜索查询,使用户更容易搜索他们不确定如何用文字描述的事物。 查找图像的来源、不同尺寸的相同图像以及图像的版权状态也很有用。

反向图像搜索与视觉搜索

反向图像搜索也称为  视觉搜索  或图像驱动的互联网浏览。 视觉搜索通常用于描述电子商务行业中的反向图像搜索,特别是在时尚和家居装饰中。

视觉搜索使购物者能够使用图像搜索风格或主题相关的商品,否则如果他们仅依赖文本查询,这将是一个挑战。 Google Lens、Pinterest Lens 和 eBay 的视觉搜索功能是人们可以用于视觉搜索的一些工具。

36%

的消费者在网上购物时进行了视觉搜索。

资料来源:商业 2 社区

为了丰富购物体验,一些零售商正在尝试开发自己的视觉搜索引擎。 借助零售图像识别软件,企业可以跟上 eBay、亚马逊和 Marks & Spencer 等公司的步伐,这些公司最近开发了自己的专有视觉搜索机制。

为了赢得视觉搜索引擎(或简单的 SEO 爬虫)的心,营销人员优化图像替代文本和描述。 这种优化图像的过程称为图像优化或图像 SEO。

为什么要使用反向图像搜索?

互联网包含数以万亿计的图像。 浏览每个文本查询返回的数百张照片具有挑战性,并且您可能找不到所需的内容。

当然,像“我附近的咖啡店”、“可爱的小狗”和“蹒跚学步的男孩的红色服装”这样的谷歌搜索查询只需要几秒钟。 如果您不寻找任何特定的东西,搜索结果可能会满足您的需求。

但是,当您无法完全描述要搜索的内容时,就会出现问题。

你可能见过狗,但不知道它的品种。 或者,您可能想购买一件看起来与某人拥有的或类似的衣服完全一样的衣服。 在这种情况下,执行反向图像搜索比向搜索引擎描述它更容易。 向你的朋友展示一张图片比解释它的内容更容易; 这是同一个概念。

对于艺术家和内容创作者来说,反向图像搜索是一种快速检查某人是否在未经他们许可的情况下在线发布或重复使用其作品的方法。 最好的部分是创作者也可以检查他们作品的修改版本。

你可知道? Google 可能会将上传的图片存储最多 7 天以进行反向搜索。

以下是使用反向图像搜索的一些好处。

1. 跟踪图像使用情况

通过反向图像搜索,可以在线跟踪您的图像并识别它们发布的网站。 通过了解您的照片在网上的使用方式和位置,您可以打击图像盗窃。

换句话说,反向图像搜索技术可以让您因未经授权的使用而获得赔偿并控制您的创意作品。 反向图片搜索跟踪图片使用不限于照片、电视图片、电商产品图片、图纸; 它还包括图像中的数字编码图形点。

2. 探索无标签产品

您可以使用反向图像查找来寻找在 Pinterest 或 Tumblr 上没有显示标签的产品。 例如,您可以发现任何没有适当标签的家具的相关信息。

电子商务中的产品可视化是增加客户购买的重要工具。 通过反向图像查找,用户可以在电子商务网站上找到产品的原始来源。 产品可视化和反向图像搜索可以帮助消费者轻松找到产品,从而增加电子商务网站的收入。

3. 揭穿虚假的个人资料和图像

社交媒体网站是数以百万计的虚假个人资料和虚假图像的家园。 如果您怀疑某人不是他们声称的身份,请截取他们的个人资料照片并进行反向图像搜索以找出答案。

反向图像搜索也用于检查给定图像是否是假的。 这是因为这些工具旨在查找相似的照片,因此对于查找已编辑图像的原始版本很有用。

4. 查找图片的原始来源

反向照片搜索有助于发现图像的原始来源。 如果您使用图像并希望确保遵守版权法规和侵权政策,这将非常有用。

反向搜索图像也是与创建者联系的绝佳方式。 它还可用于查找图像的更高分辨率版本。 例如,可以只用一张图片来发现食谱的名称。 只需将照片上传到反向图像搜索工具,即可在线获取综合食谱。

5. 识别未知的动物或植物

除了识别未知物体外,反向图像搜索还可以识别植物和动物的名称、物种和其他相关信息。 这种可能性对于需要为他们的研究项目分类植物或动物的学生或植物爱好者了解更多关于他们花园中的树叶的信息将有所帮助。

如何进行反向图像搜索

执行反向图像搜索类似于在 Internet 上搜索任何内容。 但这一次,您将使用图像,而不是使用文字。

无论您使用何种设备、操作系统或浏览器,您都可以随时前往  图片.google.com   并进行快速反向图像搜索。 如果您使用的是手机,只需启用桌面站点视图即可像在 PC 上一样访问 Google 图像。 即使您在 iOS 设备上使用 Safari,这也有效。

以下是您可以执行反向照片搜索的更多方法。

如何在 PC 或 Mac 上反转图像搜索

如果您在计算机上使用 Google Chrome,并且需要查找在线找到的图像的来源,则只需右键单击该图像,然后单击“在 Google 上搜索图像”。 浏览器将打开一个新选项卡并显示视觉上相似的照片。

如果您使用的是 Google 图片、TinEye 或 Bing Visual Search 等反向图片搜索引擎,您可以通过上传图片或输入图片 URL 来查找相似图片。 要上传图像,请单击图像图标(或相机图标)并单击选择文件,或将其拖放到搜索栏。

Chrome 和 Firefox 提供了几个扩展程序,可让您通过单击任何在线图像来执行反向照片搜索。

以下是一些可用于在大多数 Web 浏览器(包括 Chrome、Safari 和 Mozilla Firefox)上执行反向图像搜索的工具:

  • 谷歌图片
  • 天眼
  • Yandex
  • 必应视觉搜索
  • 盖蒂图片社
  • 反向图像搜索
  • 图像操作

如何在 Android 和 iOS 上反向图像搜索

在运行 Android 的手机上执行反向图像搜索很快。 首先,大多数 Android 手机都预装了一个名为 Google Lens 的应用程序,可以轻松搜索图像中的文字或对象或找到它们的原始来源。

你可知道? Google Lens 是一款独立的 Android 应用,也是 iOS 和 Android 中的 Google 应用、Google Assistant 和 Google Photos 的一部分。

如果您在使用 Chrome 移动应用程序浏览网页时遇到想要了解更多信息的图片,请点按并按住该图片,然后选择“使用 Google 智能镜头搜索”。 您也可以选择图像中的特定对象来专门搜索它。 如果您在 iPhone 上使用 Chrome 应用程序,如果您按住图片,您将看到“在 Google 上搜索此图片”选项。

幸运的是,上一节中讨论的所有工具也可以从移动设备上访问。 如果他们没有在移动网络浏览器中显示上传图片选项,只需启用桌面站点视图。 虽然大多数工具允许您从照片库中选择图片,但有些工具允许您从 Google Drive 或 Dropbox 上传图片。

以下是一些可让您进行反向图像搜索的移动应用程序:

  • 谷歌镜头
  • 凸轮查找
  • 照片夏洛克
  • 反向
  • 反向图像搜索:眼镜片
  • 真实性
  • 图片搜索
  • 按图片搜索

反向图像搜索如何工作?

反向图像搜索可以通过  图像识别  和其他计算机视觉技术。 尽管不同的反向图像搜索引擎的工作方式可能不同,但这里是对反向图像搜索如何工作的一般描述。

当您将图像输入到反向图像搜索工具时,它会分析图像以确定其最显着的特征,例如颜色、点、线、形状和纹理。 确定图像特征以唯一识别它的过程称为指纹识别

它使用这些功能来创建查询。 然后,算法使用此查询将图像与视觉搜索引擎可以访问的数十亿图像进行比较。 最后,搜索引擎在最终结果页面上返回匹配且视觉上相似的图像。 这也将伴随相关网页。

用于反向图像搜索的三种主要算法是:

  • 尺度不变特征变换:一种特征检测算法,用于检测和描述图像中的特征。
  • 最大稳定极值区域:一种用于检测图像中与周围区域相比在颜色或亮度等属性上不同的区域的方法。
  • 词袋模型:也称为视觉词袋模型,用于图像分类或检索,将图像特征视为词。

为什么反向图像搜索并不总是有效

有时,反向图像搜索根本不起作用。 这主要是因为您要查找的原始图像没有被它所在的网站索引。 另一个原因是数据中心有时不同步。 这意味着一些用户将能够反向搜索并找到图像,而其他用户则不能。

词穷时使用 RIS

随着语音搜索等功能的普及,浏览互联网比以往任何时候都更容易。 但有时,无论我们如何尝试,我们都无法描述我们正在尝试搜索的内容。 在这些情况下,反向图像搜索可以成为您在不失去理智的情况下找到所需内容的首选。

致力于开发使计算机能够理解数字图像内容的方法的人工智能领域称为计算机视觉。 阅读有关计算机视觉的更多信息,并了解它在现实世界中的使用方式。