技術如何改變貨運和物流的未來

儘管有著悠久的歷史，但貨運已不再是曾經的同一個行業。 隨著技術的進步，貨運行業的未來正在發生變化。 現在正在發生的變化將是該行業未來所期望的。

貨運和物流行業正在發生重大轉變。 人工智能 (AI)、機器學習和預測分析等新技術的出現正在改變組織的運營方式以及它們為客戶提供價值的方式。

以下是技術塑造卡車運輸和物流未來的一些方式：

遠程信息處理

我們已經看到貨運行業的一些變化可以歸因於技術進步。 遠程信息處理就是這樣一種變化。 遠程信息處理是跟踪和報告有關卡車及其司機的數據的設備。 這些數據可以包括位置、速度和服務時間信息。 遠程信息處理的研究使公司能夠優化其運營並做出更好的決策。 它還讓他們深入了解如何改進他們的流程向前發展。

自動駕駛卡車或“自動駕駛”卡車

自動駕駛卡車或“自動駕駛”卡車的目標是減少道路上涉及卡車的災難性事故。

當發生卡車運輸事故時，往往是對方付出了生命的代價。 除了捲入導致死亡的事故外，您還可能遭受重傷和財產損失。 捲入此類事件後，您最好的做法是聯繫卡車事故律師鳳凰，他可以幫助您向責任方提出索賠。

自動駕駛技術結合使用攝像頭、傳感器和雷達來掃描道路並檢測障礙物，包括車輛和行人。 自動駕駛卡車經過編程，可以避開障礙物、留在指定車道上並遵守交通法規。 雖然目前道路上沒有全自動卡車車隊，但許多卡車運輸公司正在測試這項技術。

儘管自動駕駛卡車的想法聽起來像科幻小說，但實際上它們現在就在這裡。ks 將提高安全性並提高貨物運輸效率。 在這項技術成為主流之前，還有許多法規和障礙需要克服，但它肯定會改變貨運和物流的未來！

電動卡車

電動卡車在物流領域是一個很有前景的發展，因為它們承諾減少排放、提高燃油經濟性（從長遠來看將節省資金）並減少噪音污染。 所有這些不僅有利於行業內的企業，也有利於當地社區的居民，他們將從減少的污染和噪音污染中受益。

專業貨運軟件應用程序

貨運和物流行業經常處於運轉狀態，這使得具有高度適應性的軟件應用程序變得必不可少。 可以根據公司的特定需求量身定制的軟件應用程序對於成功至關重要，尤其是在貨運行業不斷發展的性質方面。 定制的軟件應用程序可以通過限制性更強或不靈活的解決方案使公司在市場上比其他公司更具競爭優勢。

Top Chrome Pro APP等專業貨運軟件應用程序旨在幫助企業更有效地管理其物流系統，改善與司機和客戶的溝通，並跟踪成本。 這些系統還可以通過確保盡可能高效地使用所有卡車、將駕駛員分配到可以最大限度地提高負載的位置以及始終提供有關路線的信息來幫助公司提高盈利能力。

大數據不僅僅是一件大事

大數據不僅僅是一件大事——它是一個巨大的範式轉變。 大數據的應用可以改變企業、政府和公民處理貨運和物流的方式。

大數據集是一個非常大的數據集，無論是結構化的還是非結構化的，都必須進行收集和分析。 數據由傳感器、GPS 設備、相機、電話、可穿戴設備和其他記錄技術自動收集，以創建我們周圍世界正在發生的事情的實時圖像。 企業和政府可以使用收集到的數據來為運營決策提供信息。 在卡車運輸行業，大數據在快速高效地調度司機以及最大限度地減少司機和卡車的停機時間方面發揮著重要作用。

以下是數據科學如何改變卡車司機的遊戲規則：

• 預測供需

您的供應鏈應該以最高效率運行，您如何確保這一點？ 天氣條件、交通等都促成了這一點。 但是使用大數據可以幫助預測最需要貨物的地方，讓司機能夠更快、更經濟地把貨物送到目的地。

• 提高駕駛員安全

研究表明，數據科學正在改變卡車司機的工作方式，幫助他們保持安全。 數據科學有助於識別安全駕駛行為，並允許公司開發新技術，從一開始就有助於防止事故的發生。 安全是司機和車隊經理的一個關鍵問題。 大數據可以幫助駕駛員識別可能完全限製或阻止出行的危險道路和條件。 它還可以幫助司機在整個旅程中找到更安全的路線。

• 改善客戶服務和關係

通過數據科學的應用，貨運公司可以提供更好的預計到達時間並減少投訴。 例如，如果客戶希望在上午 10 點發貨，但卡車司機在午餐時間到達，這對客戶來說可能非常不便。

ETA 不准確的主要原因之一是因為它們基於大量駕駛員的平均值。 但是每個司機都有不同的經驗，駕駛速度也不同，所以這種方法在實踐中並不奏效。 借助數據科學，我們可以單獨查看每個駕駛員，以了解哪些因素會影響他們的速度以及他們從 A 點到達 B 點需要多長時間，然後使用該信息對他們何時到達做出明智的預測在 C 點。

得益於新技術，貨運和物流擁有光明的未來。

得益於新技術，貨運和物流擁有光明的未來。 他們在這個行業非常創新。 從啟用具有安全功能的卡車到實現自動化並支持更高效流程的物聯網。