كيف تغير التكنولوجيا مستقبل النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية

على الرغم من تاريخها الثري ، لم يعد النقل بالشاحنات نفس الصناعة التي كانت عليها من قبل. مع تقدم التكنولوجيا ، يتغير مستقبل صناعة النقل بالشاحنات. التغييرات التي تحدث الآن ستكون ما تتوقعه الصناعة في المستقبل.

هناك تحول كبير يحدث في صناعة النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية. يؤدي ظهور تقنيات جديدة ، مثل الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي والتحليلات التنبؤية ، إلى تغيير طريقة عمل المؤسسات وكيفية تقديمها القيمة لعملائها.

فيما يلي بعض الطرق التي تشكل بها التكنولوجيا مستقبل النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية:

تقنيات المعلومات

نحن نشهد بالفعل بعض التغييرات في صناعة النقل بالشاحنات والتي يمكن أن تُعزى إلى التقدم التكنولوجي. تقنيات المعلومات هي أحد هذه التغييرات. تقنيات المعلومات هي أجهزة تتعقب وتبلغ عن البيانات المتعلقة بالشاحنات وسائقيها. يمكن أن تتضمن هذه البيانات معلومات الموقع والسرعة وساعات الخدمة. تسمح دراسة تقنيات المعلومات للشركات بتحسين عملياتها واتخاذ قرارات أفضل. كما أنه يمنحهم نظرة ثاقبة حول كيفية تحسين عملياتهم للمضي قدمًا.

شاحنات مستقلة أو شاحنات "ذاتية القيادة"

الهدف من الشاحنات المستقلة أو الشاحنات "ذاتية القيادة" هو تقليل الحوادث الكارثية على الطريق التي تشمل الشاحنات.

عند وقوع حوادث النقل بالشاحنات ، غالبًا ما يكون الطرف الآخر هو الذي يدفع الثمن مع حياته. بالإضافة إلى التورط في حادث أدى إلى الوفاة ، فقد تكون قد تعرضت لإصابات خطيرة وأضرار في الممتلكات. أفضل ما يمكنك فعله بعد التورط في حادثة كهذه هو الاتصال بمحامي فينكس محامي حادث شاحنة يمكنه مساعدتك في رفع دعوى ضد الطرف المسؤول.

تستخدم تقنية القيادة الذاتية مجموعة من الكاميرات وأجهزة الاستشعار والرادار لمسح الطريق واكتشاف العوائق ، بما في ذلك المركبات والمشاة. تمت برمجة الشاحنات المستقلة لتجنب العقبات ، والبقاء في الممرات المخصصة ، والامتثال لقوانين المرور. بينما لا توجد حاليًا أساطيل من الشاحنات المستقلة بالكامل على الطريق ، يتم اختبار التكنولوجيا من قبل العديد من شركات النقل بالشاحنات.

على الرغم من أن فكرة الشاحنات ذاتية القيادة قد تبدو مثل الخيال العلمي ، إلا أنها في الواقع موجودة هنا الآن. ks ستسمح بتحسين السلامة ونقل البضائع بكفاءة أكبر. لا يزال هناك العديد من اللوائح والعقبات التي يجب التغلب عليها قبل أن تصبح هذه التكنولوجيا سائدة ، لكنها ستغير بالتأكيد مستقبل النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية!

شاحنات كهربائية

تعد الشاحنات الكهربائية تطوراً واعداً في مجال الخدمات اللوجستية ، حيث تعد بتقليل الانبعاثات وتحسين الاقتصاد في استهلاك الوقود (مما سيوفر المال على المدى الطويل) ، وتقليل التلوث الضوضائي. كل هذه الفوائد ليست فقط للشركات في الصناعة ، ولكن أيضًا لسكان المجتمعات المحلية الذين سيستفيدون من تقليل التلوث والتلوث الضوضائي.

تطبيقات برامج النقل بالشاحنات المتخصصة

غالبًا ما تكون صناعة النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية في حالة حركة ، مما يجعل التطبيقات البرمجية شديدة القابلية للتكيف ضرورية. تعتبر التطبيقات البرمجية التي يمكن تصميمها وفقًا لاحتياجات الشركة الخاصة أمرًا بالغ الأهمية لتحقيق النجاح ، لا سيما عندما يتعلق الأمر بالطبيعة المتطورة لصناعة النقل بالشاحنات. يمكن أن تمنح تطبيقات البرامج المخصصة الشركات ميزة تنافسية على الشركات الأخرى في السوق بحلول أكثر تقييدًا أو غير مرنة.

تم تصميم تطبيقات برامج النقل بالشاحنات المتخصصة مثل Top Chrome Pro APP لمساعدة الشركات على إدارة أنظمتها اللوجستية بكفاءة أكبر ، وتحسين التواصل مع السائقين والعملاء ، وتتبع التكاليف. يمكن أن تساعد هذه الأنظمة أيضًا في جعل الشركة أكثر ربحية من خلال ضمان استخدام جميع الشاحنات بأكبر قدر ممكن من الكفاءة ، وإرسال السائقين إلى مواقع يمكنهم فيها زيادة أحمالهم إلى الحد الأقصى ، وأن المعلومات المتعلقة بالطرق متاحة دائمًا.

البيانات الضخمة هي أكثر من مجرد صفقة كبيرة

البيانات الضخمة ليست مجرد صفقة كبيرة - إنها نقلة نوعية هائلة. يمكن أن يؤدي تطبيق البيانات الضخمة إلى تغيير طريقة التعامل مع النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية من قبل الشركات والحكومات والمواطنين على حدٍ سواء.

مجموعة البيانات الضخمة هي مجموعة بيانات كبيرة للغاية ، منظمة أو غير منظمة ، يجب جمعها وتحليلها. يتم جمع البيانات تلقائيًا بواسطة أجهزة الاستشعار وأجهزة GPS والكاميرات والهواتف والأجهزة القابلة للارتداء وتقنيات التسجيل الأخرى لإنشاء صورة في الوقت الفعلي لما يحدث في العالم من حولنا. يمكن للشركات والحكومة استخدام البيانات التي تم جمعها لإبلاغ عملية صنع القرار التشغيلي. في صناعة النقل بالشاحنات ، تلعب البيانات الضخمة دورًا رئيسيًا في إرسال السائقين بسرعة وكفاءة وتقليل وقت التوقف عن العمل للسائقين والشاحنات على حدٍ سواء.

إليك كيف يغير علم البيانات اللعبة لسائقي الشاحنات:

• توقع العرض والطلب

يجب أن تعمل سلسلة التوريد الخاصة بك بأقصى كفاءة ، كيف تضمن ذلك؟ تساهم ظروف الطقس وحركة المرور والمزيد في ذلك. لكن استخدام البيانات الضخمة يمكن أن يساعد في التنبؤ بالمكان الذي ستكون فيه الحاجة إلى الشحنات أكثر ، مما يسمح للسائقين بنقل البضائع إلى وجهتهم بشكل أسرع وبطريقة أكثر فعالية من حيث التكلفة.

• تحسين سلامة السائق

تظهر الدراسات أن علم البيانات يغير كيفية قيام سائقي الشاحنات بوظائفهم من خلال مساعدتهم على البقاء أكثر أمانًا. ساعد علم البيانات في تحديد سلوكيات القيادة الآمنة وسمح للشركات بتطوير تقنيات جديدة من شأنها أن تساعد في منع وقوع الحوادث في المقام الأول. السلامة هي مصدر قلق رئيسي للسائقين ومديري الأساطيل على حد سواء. يمكن أن تساعد البيانات الضخمة السائقين في تحديد الطرق والظروف الخطرة التي قد تحد أو تمنع السفر تمامًا. كما أنه يساعد السائقين على إيجاد طرق أكثر أمانًا طوال رحلتهم.

• تحسين خدمة العملاء والعلاقات

من خلال تطبيق علم البيانات ، يمكن لشركات النقل بالشاحنات توفير فرص الوصول المتوقع للوصول بشكل أفضل وتقليل الشكاوى. على سبيل المثال ، إذا كان العميل يتوقع شحنته في الساعة 10 صباحًا ، ولكن سائق الشاحنة يصل في وقت الغداء ، فقد يكون ذلك غير مريح للغاية للعميل.

أحد الأسباب الرئيسية وراء عدم دقة الميقات المقدرة لوسائل النقل هو أنها تستند إلى متوسطات عبر عدد كبير من السائقين. لكن كل سائق لديه تجارب مختلفة ويقود بسرعات مختلفة ، لذا فإن هذا النهج لا يعمل بشكل جيد في الممارسة. باستخدام علم البيانات ، يمكننا النظر إلى كل سائق على حدة لمعرفة نوع الأشياء التي تؤثر على سرعته والمدة التي يستغرقها الانتقال من النقطة أ إلى النقطة ب ، ثم استخدام هذه المعلومات لعمل توقع مستنير حول موعد وصولهم عند النقطة C.

تتمتع النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية بمستقبل مشرق بفضل التقنيات الجديدة.

تتمتع النقل بالشاحنات والخدمات اللوجستية بمستقبل مشرق بفضل التقنيات الجديدة. إنهم مبتكرون للغاية في هذه الصناعة. من تمكين الشاحنات بخصائص الأمان إلى إنترنت الأشياء التي ستعمل على أتمتة ودعم عملية أكثر كفاءة.