Teknoloji, Kamyon Taşımacılığı ve Lojistiğin Geleceğini Nasıl Değiştiriyor?

Zengin geçmişine rağmen, kamyonculuk artık eskisi gibi bir sektör değil. Teknoloji ilerledikçe, kamyon endüstrisinin geleceği değişiyor. Şu anda meydana gelen değişiklikler, endüstrinin gelecekte beklediği şeyler olacak.

Kamyon ve lojistik sektöründe önemli bir değişim yaşanıyor. Yapay zeka (AI), makine öğrenimi ve tahmine dayalı analitik gibi yeni teknolojilerin ortaya çıkması, kuruluşların çalışma şeklini ve müşterilerine nasıl değer sunduklarını değiştiriyor.

İşte teknolojinin kamyon taşımacılığı ve lojistiğin geleceğini şekillendirme yollarından bazıları:

telematik

Kamyon taşımacılığı endüstrisinde teknolojik gelişmelere atfedilebilecek bazı değişiklikler görüyoruz. Telematik böyle bir değişikliktir. Telematik, kamyonlar ve sürücüleri hakkındaki verileri izleyen ve raporlayan cihazlardır. Bu veriler konum, hız ve hizmet saatleri bilgilerini içerebilir. Telematik çalışması, şirketlerin operasyonlarını optimize etmelerine ve daha iyi kararlar almalarına olanak tanır. Ayrıca, ileriye dönük süreçlerini nasıl iyileştirebilecekleri konusunda onlara fikir verir.

Otonom kamyonlar veya "kendi kendine giden" kamyonlar

Otonom kamyonların veya "kendi kendini süren" kamyonların amacı, kamyonların karıştığı yollarda meydana gelen feci kazaları azaltmaktır.

Kamyon kazaları meydana geldiğinde, genellikle bedeli canlarıyla ödeyen diğer taraf olur. Ölümle sonuçlanan bir kazaya karışmanın yanı sıra ciddi yaralanmalara ve maddi hasara maruz kalmış olabilirsiniz. Böyle bir olaya karıştıktan sonra yapacağınız en iyi şey , sorumlu tarafa karşı dava açmanıza yardımcı olabilecek bir kamyon kazası avukatı Phoenix ile iletişime geçmektir.

Otonom sürüş teknolojisi, yolu taramak ve araçlar ve yayalar dahil engelleri tespit etmek için kameralar, sensörler ve radar kombinasyonunu kullanır. Otonom kamyonlar engellerden kaçınmak, belirlenmiş şeritlerde kalmak ve trafik yasalarına uymak üzere programlanmıştır. Şu anda yollarda tam otonom kamyon filosu bulunmamakla birlikte, teknoloji birçok kamyon şirketi tarafından test ediliyor.

Kendi kendini süren kamyonlar fikri kulağa bilim kurgu gibi gelse de, gerçekte şu anda buradalar. ks, daha fazla güvenlik ve malların daha verimli taşınmasını sağlayacak. Bu teknolojinin ana akım haline gelmesinden önce üstesinden gelinmesi gereken birçok düzenleme ve engel var, ancak kesinlikle kamyon taşımacılığı ve lojistiğin geleceğini değiştirecek!

Elektrikli Kamyonlar

Elektrikli kamyonlar, emisyonları azaltmayı, yakıt ekonomisini iyileştirmeyi (uzun vadede para tasarrufu sağlayacak) ve gürültü kirliliğini azaltmayı vaat ettikleri için lojistik alanında umut verici bir gelişmedir. Tüm bunlar sadece sektördeki işletmeler için değil, aynı zamanda azaltılmış kirlilik ve gürültü kirliliğinden yararlanacak yerel topluluk sakinleri için de faydalar.

Özel Kamyon Taşımacılığı Yazılım Uygulamaları

Kamyon taşımacılığı ve lojistik endüstrisi sıklıkla hareket halindedir ve bu da son derece uyarlanabilir yazılım uygulamalarını gerekli kılar. Bir şirketin özel ihtiyaçlarına göre uyarlanabilen yazılım uygulamaları, özellikle kamyon taşımacılığı endüstrisinin gelişen doğası söz konusu olduğunda, başarı için kritik öneme sahiptir. Özelleştirilmiş yazılım uygulamaları, şirketlere daha kısıtlayıcı veya esnek olmayan çözümlerle pazardaki diğerlerine göre rekabet avantajı sağlayabilir.

Top Chrome Pro APP gibi özel kamyon taşımacılığı yazılım uygulamaları , işletmelerin lojistik sistemlerini daha verimli yönetmelerine, sürücüler ve müşterilerle iletişimi geliştirmelerine ve maliyetleri takip etmelerine yardımcı olmak için tasarlanmıştır. Bu sistemler aynı zamanda tüm kamyonların mümkün olduğunca verimli kullanılmasını, sürücülerin yüklerini maksimuma çıkarabilecekleri yerlere gönderilmesini ve güzergah bilgilerinin her zaman erişilebilir olmasını sağlayarak bir şirketin daha karlı olmasına yardımcı olabilir.

Büyük Veri, Büyük Bir Anlaşmadan Daha Fazlasıdır

Büyük veri sadece büyük bir mesele değil, büyük bir paradigma değişikliği. Büyük verilerin uygulanması, hem işletmeler, hükümetler hem de vatandaşlar tarafından kamyon taşımacılığına ve lojistiğe yaklaşım biçimini değiştirebilir.

Büyük veri seti, toplanması ve analiz edilmesi gereken, yapılandırılmış veya yapılandırılmamış son derece büyük bir veri setidir. Veriler, çevremizdeki dünyada olup bitenlerin gerçek zamanlı bir resmini oluşturmak için sensörler, GPS cihazları, kameralar, telefonlar, giyilebilir cihazlar ve diğer kayıt teknolojileri tarafından otomatik olarak toplanır. İş dünyası ve hükümet, operasyonel karar alma sürecini bilgilendirmek için toplanan verileri kullanabilir. Kamyon taşımacılığı endüstrisinde, büyük veri, sürücülerin hızlı ve verimli bir şekilde sevk edilmesinde ve hem sürücüler hem de kamyonlar için arıza süresinin en aza indirilmesinde önemli bir rol oynamaktadır.

Veri biliminin kamyoncular için oyunu nasıl değiştirdiği aşağıda açıklanmıştır:

• Arz ve Talebi Tahmin Etme

Tedarik zinciriniz en yüksek verimlilikte çalışmalı, bunu nasıl sağlıyorsunuz? Hava koşulları, trafik ve daha fazlası buna katkıda bulunur. Ancak büyük verileri kullanmak, gönderilerin en çok nerede ihtiyaç duyulacağını tahmin etmeye yardımcı olabilir ve sürücülerin malları hedeflerine daha hızlı ve daha uygun maliyetli bir şekilde ulaştırmasına olanak tanır.

• Sürücü Güvenliğini Artırma

Araştırmalar, veri biliminin, kamyoncuların daha güvenli kalmalarına yardımcı olarak işlerini yapma şeklini değiştirdiğini gösteriyor. Veri bilimi, güvenli sürüş davranışlarını belirlemeye yardımcı oldu ve şirketlerin ilk etapta kazaların olmasını önlemeye yardımcı olacak yeni teknolojiler geliştirmesine izin verdi. Güvenlik, hem sürücüler hem de filo yöneticileri için önemli bir endişe kaynağıdır. Büyük veriler, sürücülerin seyahati tamamen sınırlayabilecek veya engelleyebilecek riskli yolları ve koşulları belirlemesine yardımcı olabilir. Ayrıca sürücülerin yolculukları boyunca daha güvenli rotalar bulmasına yardımcı olur.

• Müşteri hizmetlerini ve ilişkilerini geliştirin

Veri biliminin uygulanması yoluyla, kamyon şirketleri daha iyi ETA'lar sağlayabilir ve şikayetleri azaltabilir. Örneğin, bir müşteri gönderisini sabah 10.00'da bekliyorsa ve kamyoncu öğle yemeği saatinde geliyorsa, bu müşteri için çok rahatsız edici olabilir.

ETA'ların hatalı olmasının ana nedenlerinden biri, çok sayıda sürücünün ortalamalarına dayalı olmalarıdır. Ancak her sürücünün farklı deneyimleri ve farklı hızlarda sürüşleri vardır, dolayısıyla bu yaklaşım pratikte pek işe yaramaz. Veri bilimi ile, hızlarını ne tür şeylerin etkilediğini ve A noktasından B noktasına gitmelerinin ne kadar sürdüğünü öğrenmek için her bir sürücüye ayrı ayrı bakabilir, ardından bu bilgiyi ne zaman varacakları hakkında bilinçli bir tahmin yapmak için kullanabiliriz. C noktasında.

Kamyonculuk ve Lojistik, yeni teknolojiler sayesinde parlak bir geleceğe sahip.

Kamyonculuk ve Lojistik, yeni teknolojiler sayesinde parlak bir geleceğe sahip. Bu sektörde çok yenilikçiler. Güvenlik özelliklerine sahip kamyonlardan daha verimli bir süreci otomatikleştirecek ve destekleyecek Nesnelerin İnterneti'ne kadar.