기술이 트럭 운송 및 물류의 미래를 바꾸는 방법

풍부한 역사에도 불구하고 트럭 운송은 더 이상 예전과 같은 산업이 아닙니다. 기술이 발전함에 따라 트럭 산업의 미래가 변화하고 있습니다. 현재 일어나고 있는 변화는 미래에 업계가 기대하는 바가 될 것입니다.

트럭 운송 및 물류 산업에 중대한 변화가 일어나고 있습니다. 인공 지능(AI), 기계 학습 및 예측 분석과 같은 새로운 기술의 등장은 조직이 운영되는 방식과 고객에게 가치를 제공하는 방식을 변화시키고 있습니다.

기술이 트럭 운송 및 물류의 미래를 형성하는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다.

텔레매틱스

우리는 이미 기술 발전에 기인할 수 있는 트럭 산업의 일부 변화를 보고 있습니다. 텔레매틱스는 그러한 변화 중 하나입니다. 텔레매틱스는 트럭과 그 운전자에 대한 데이터를 추적하고 보고하는 장치입니다. 이 데이터에는 위치, 속도 및 서비스 시간 정보가 포함될 수 있습니다. 텔레매틱스 연구를 통해 기업은 운영을 최적화하고 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 또한 앞으로 프로세스를 개선할 수 있는 방법에 대한 통찰력을 제공합니다.

자율주행 트럭 또는 "자율주행" 트럭

자율주행 트럭 또는 "자율주행" 트럭의 목표는 트럭과 관련된 도로에서 치명적인 사고를 줄이는 것입니다.

트럭 운송 사고가 발생하면 종종 관련 당사자가 목숨을 걸고 대가를 치르게 됩니다. 사망에 이르게 한 사고에 연루된 것 외에도 심각한 부상과 재산 피해를 입을 수 있습니다. 이와 같은 사건에 연루된 후 최선의 조치 는 책임자에 대한 클레임을 제기하는 데 도움을 줄 수 있는 트럭 사고 변호사 phoenix 에게 연락하는 것입니다.

자율주행 기술은 카메라, 센서 및 레이더의 조합을 사용하여 도로를 스캔하고 차량 및 보행자를 포함한 장애물을 감지합니다. 자율주행 트럭은 장애물을 피하고 지정된 차선을 유지하며 교통 법규를 준수하도록 프로그래밍되어 있습니다. 현재 도로에 완전 자율주행 트럭은 없지만 많은 트럭 운송 회사에서 이 기술을 테스트하고 있습니다.

자율주행 트럭에 대한 아이디어가 공상과학 소설처럼 들릴지 모르지만 실제로 지금 여기에 있습니다.ks는 향상된 안전성과 보다 효율적인 상품 운송을 가능하게 할 것입니다. 이 기술이 주류가 되기까지 극복해야 할 많은 규제와 장애물이 있지만, 이는 확실히 트럭 운송 및 물류의 미래를 바꿀 것입니다!

전기 트럭

전기 트럭은 배기 가스 감소, 연비 향상(장기적으로 비용 절감), 소음 공해 감소를 약속하므로 물류 분야에서 유망한 발전입니다. 이러한 모든 혜택은 업계의 비즈니스뿐만 아니라 공해 및 소음 공해 감소로 혜택을 보게 될 지역 사회 거주자에게도 적용됩니다.

전문 트럭 운송 소프트웨어 애플리케이션

트럭 운송 및 물류 산업은 자주 움직이기 때문에 적응력이 뛰어난 소프트웨어 응용 프로그램이 필수적입니다. 회사의 특정 요구 사항에 맞출 수 있는 소프트웨어 응용 프로그램은 특히 트럭 운송 산업의 진화하는 특성과 관련하여 성공에 매우 중요합니다. 맞춤형 소프트웨어 애플리케이션은 더 제한적이거나 융통성이 없는 솔루션을 통해 시장의 다른 기업보다 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.

Top Chrome Pro APP 와 같은 특수 트럭 소프트웨어 애플리케이션 은 기업이 물류 시스템을 보다 효율적으로 관리하고, 운전자 및 고객과의 커뮤니케이션을 개선하고, 비용을 추적할 수 있도록 설계되었습니다. 이러한 시스템은 또한 모든 트럭을 가능한 한 효율적으로 사용하고, 운전자가 자신의 부하를 최대화할 수 있는 위치로 파견하고, 경로에 대한 정보를 항상 사용할 수 있도록 함으로써 회사의 수익성을 높이는 데 도움이 될 수 있습니다.

빅 데이터는 큰 거래 이상입니다

빅 데이터는 단순히 큰 문제가 아닙니다. 이는 엄청난 패러다임 전환입니다. 빅 데이터의 적용은 기업, 정부, 시민 모두가 트럭과 물류에 접근하는 방식을 변화시킬 수 있습니다.

빅 데이터 세트는 구조화되거나 구조화되지 않은 매우 큰 데이터 세트로, 수집 및 분석해야 합니다. 데이터는 센서, GPS 장치, 카메라, 전화, 웨어러블 및 기타 기록 기술에 의해 자동으로 수집되어 우리 주변에서 일어나는 일에 대한 실시간 그림을 만듭니다. 기업과 정부는 수집된 데이터를 사용하여 운영 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 트럭 산업에서 빅 데이터는 운전자를 빠르고 효율적으로 파견하고 운전자와 트럭 모두의 다운타임을 최소화하는 데 중요한 역할을 합니다.

데이터 과학이 트럭 운전사를 위한 판도를 어떻게 바꾸고 있는지는 다음과 같습니다.

• 수요와 공급 예측

공급망은 최고의 효율성으로 작동해야 합니다. 이를 어떻게 보장합니까? 기상 조건, 교통 및 기타 모든 것이 이에 기여합니다. 그러나 빅 데이터를 사용하면 배송이 가장 필요한 곳을 예측하는 데 도움이 될 수 있으므로 운전자는 상품을 목적지까지 더 빠르고 비용 효율적인 방식으로 배송할 수 있습니다.

• 운전자 안전 개선

연구에 따르면 데이터 과학은 트럭 운전사가 더 안전하게 지낼 수 있도록 도와줌으로써 작업 방식을 바꾸고 있습니다. 데이터 과학은 안전한 운전 행동을 식별하는 데 도움이 되었으며 기업이 사고를 처음부터 예방하는 데 도움이 되는 새로운 기술을 개발할 수 있게 했습니다. 안전은 운전자와 차량 관리자 모두에게 중요한 관심사입니다. 빅 데이터는 운전자가 여행을 완전히 제한하거나 방해할 수 있는 위험한 도로와 조건을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다. 또한 운전자가 여행 내내 더 안전한 경로를 찾는 데 도움이 됩니다.

• 고객 서비스 및 관계 개선

데이터 과학의 적용을 통해 트럭 회사는 더 나은 ETA를 제공하고 불만을 줄일 수 있습니다. 예를 들어, 고객이 오전 10시에 배송을 예상하고 있는데 트럭 기사가 점심 시간에 도착하면 고객에게 매우 불편할 수 있습니다.

ETA가 부정확한 주요 이유 중 하나는 많은 운전자의 평균을 기반으로 하기 때문입니다. 그러나 모든 운전자는 다른 경험과 다른 속도로 운전하므로 이 접근 방식은 실제로 잘 작동하지 않습니다. 데이터 과학을 통해 우리는 각 운전자를 개별적으로 관찰하여 속도에 영향을 미치는 요인과 A 지점에서 B 지점까지 이동하는 데 걸리는 시간을 알아낸 다음 해당 정보를 사용하여 언제 도착할지 정보에 입각한 예측을 할 수 있습니다. C 지점에서

새로운 기술 덕분에 운송 및 물류의 밝은 미래가 있습니다.

새로운 기술 덕분에 운송 및 물류의 밝은 미래가 있습니다. 그들은 이 산업에서 매우 혁신적입니다. 안전 기능이 있는 트럭을 활성화하는 것부터 보다 효율적인 프로세스를 자동화하고 지원하는 사물 인터넷에 이르기까지.