Jak technologia zmienia przyszłość transportu ciężarowego i logistyki

Pomimo swojej bogatej historii transport samochodowy nie jest już tą samą branżą, którą był kiedyś. Wraz z rozwojem technologii zmienia się przyszłość branży transportowej. Zmiany, które zachodzą teraz, będą tym, czego branża oczekuje w przyszłości.

W branży transportu ciężarowego i logistyki zachodzi znacząca zmiana. Pojawienie się nowych technologii, takich jak sztuczna inteligencja (AI), uczenie maszynowe i analityka predykcyjna, zmienia sposób działania organizacji i dostarczanie wartości swoim klientom.

Oto kilka sposobów, w jakie technologia kształtuje przyszłość transportu ciężarowego i logistyki:

Telematyka

Już teraz obserwujemy pewne zmiany w branży transportu ciężarowego, które można przypisać postępowi technologicznemu. Telematyka jest jedną z takich zmian. Telematyka to urządzenia, które śledzą i raportują dane o ciężarówkach i ich kierowcach. Dane te mogą obejmować informacje o lokalizacji, prędkości i godzinach pracy. Badanie telematyki pozwala firmom optymalizować swoje działania i podejmować lepsze decyzje. Daje im również wgląd w to, jak mogą usprawnić swoje procesy w przyszłości.

Autonomiczne ciężarówki lub ciężarówki „samodzielne”

Celem autonomicznych ciężarówek lub „samodzielnych” ciężarówek jest zmniejszenie liczby katastrofalnych wypadków na drogach z udziałem ciężarówek.

Kiedy zdarzają się wypadki ciężarówek, często to druga strona płaci za to życiem. Oprócz udziału w wypadku, który zakończył się śmiercią, możesz doznać poważnych obrażeń i szkód materialnych. Najlepszym sposobem działania po udziale w takim incydencie jest skontaktowanie się z feniksem, prawnikiem zajmującym się wypadkami z ciężarówek, który może pomóc w złożeniu roszczenia przeciwko stronie odpowiedzialnej.

Technologia autonomicznej jazdy wykorzystuje kombinację kamer, czujników i radaru do skanowania drogi i wykrywania przeszkód, w tym pojazdów i pieszych. Autonomiczne ciężarówki są zaprogramowane tak, aby omijać przeszkody, trzymać się wyznaczonych pasów i przestrzegać przepisów ruchu drogowego. Chociaż obecnie na drogach nie ma flot w pełni autonomicznych ciężarówek, technologia ta jest testowana przez wiele firm przewozowych.

Choć idea samojeżdżących ciężarówek może brzmieć jak science fiction, w rzeczywistości są one dostępne.ks pozwoli na poprawę bezpieczeństwa i wydajniejszy transport towarów. Jest jeszcze wiele przepisów i przeszkód do pokonania, zanim ta technologia stanie się głównym nurtem, ale z pewnością zmieni to przyszłość transportu ciężarowego i logistyki!

Ciężarówki elektryczne

Ciężarówki elektryczne to obiecujący rozwój w dziedzinie logistyki, ponieważ obiecują zmniejszenie emisji, poprawę oszczędności paliwa (co w dłuższej perspektywie zaoszczędzi pieniądze) i zmniejszenie zanieczyszczenia hałasem. To wszystko to korzyści nie tylko dla firm z branży, ale także dla mieszkańców lokalnych społeczności, którzy skorzystają na zmniejszeniu zanieczyszczenia i hałasu.

Specjalistyczne aplikacje do obsługi ciężarówek

Branża transportu ciężarowego i logistyki jest często w ruchu, co sprawia, że ​​aplikacje oprogramowania, które można łatwo dostosować, są niezbędne. Aplikacje, które można dostosować do konkretnych potrzeb firmy, mają kluczowe znaczenie dla sukcesu, zwłaszcza jeśli chodzi o ewoluujący charakter branży transportowej. Dostosowane aplikacje mogą zapewnić firmom przewagę konkurencyjną nad innymi na rynku dzięki bardziej restrykcyjnym lub nieelastycznym rozwiązaniom.

Specjalistyczne aplikacje do obsługi ciężarówek, takie jak Top Chrome Pro APP , mają pomóc firmom w bardziej efektywnym zarządzaniu systemami logistycznymi, usprawnieniu komunikacji z kierowcami i klientami oraz śledzeniu kosztów. Systemy te mogą również pomóc zwiększyć rentowność firmy, zapewniając, że wszystkie ciężarówki są wykorzystywane tak wydajnie, jak to możliwe, że kierowcy są wysyłani do miejsc, w których mogą zmaksymalizować swoje ładunki, a informacje o trasach są zawsze dostępne.

Big Data to więcej niż wielka sprawa

Big data to nie tylko wielka sprawa — to ogromna zmiana paradygmatu. Zastosowanie dużych zbiorów danych może zmienić sposób podejścia do transportu ciężarowego i logistyki zarówno przez firmy, rządy, jak i obywateli.

Duży zbiór danych to niezwykle duży zbiór danych, ustrukturyzowany lub nieustrukturyzowany, który należy gromadzić i analizować. Dane są gromadzone automatycznie przez czujniki, urządzenia GPS, aparaty fotograficzne, telefony, urządzenia do noszenia i inne technologie rejestrujące, aby tworzyć w czasie rzeczywistym obraz tego, co dzieje się w otaczającym nas świecie. Biznes i rząd mogą wykorzystywać zebrane dane do podejmowania decyzji operacyjnych. W branży transportowej duże zbiory danych odgrywają ważną rolę w szybkim i wydajnym wysyłaniu kierowców oraz minimalizowaniu przestojów zarówno kierowców, jak i ciężarówek.

Oto jak data science zmienia grę dla kierowców ciężarówek:

• Przewidywanie podaży i popytu

Twój łańcuch dostaw powinien działać z najwyższą wydajnością, jak to zapewnić? Przyczyniają się do tego warunki pogodowe, ruch uliczny i nie tylko. Jednak wykorzystanie danych big data może pomóc przewidzieć, gdzie przesyłki będą najbardziej potrzebne, umożliwiając kierowcom szybsze i bardziej opłacalne dostarczenie towarów do miejsca przeznaczenia.

• Poprawa bezpieczeństwa kierowców

Badania pokazują, że data science zmienia sposób, w jaki kierowcy ciężarówek wykonują swoją pracę, pomagając im zachować bezpieczeństwo. Nauka o danych pomogła zidentyfikować bezpieczne zachowania podczas jazdy i pozwoliła firmom opracować nowe technologie, które pomogą przede wszystkim zapobiegać wypadkom. Bezpieczeństwo jest kluczową kwestią zarówno dla kierowców, jak i menedżerów flot. Duże zbiory danych mogą pomóc kierowcom zidentyfikować niebezpieczne drogi i warunki, które mogą ograniczyć lub całkowicie uniemożliwić podróżowanie. Pomaga także kierowcom znaleźć bezpieczniejsze trasy podczas całej podróży.

• Popraw obsługę klienta i relacje

Dzięki zastosowaniu nauki o danych firmy przewozowe mogą zapewnić lepsze ETA i zmniejszyć liczbę skarg. Na przykład, jeśli klient oczekuje na wysyłkę o 10 rano, ale trucker przyjeżdża w porze lunchu, może to być bardzo niewygodne dla klienta.

Jednym z głównych powodów, dla których ETA są niedokładne, jest to, że opierają się one na średnich dla dużej liczby kierowców. Ale każdy kierowca ma inne doświadczenia i jeździ z różnymi prędkościami, więc takie podejście nie sprawdza się w praktyce. Dzięki analizie danych możemy przyjrzeć się każdemu kierowcy z osobna, aby dowiedzieć się, jakie czynniki wpływają na jego prędkość i ile czasu zajmuje mu dotarcie z punktu A do punktu B, a następnie wykorzystać te informacje do dokonania świadomej prognozy, kiedy przyjedzie w punkcie C.

Transport ciężarowy i logistyka mają przed sobą świetlaną przyszłość dzięki nowym technologiom.

Transport ciężarowy i logistyka mają przed sobą świetlaną przyszłość dzięki nowym technologiom. Są bardzo innowacyjne w tej branży. Od wyposażenia wózków w funkcje bezpieczeństwa po Internet Rzeczy, który zautomatyzuje i będzie wspierać bardziej wydajny proces.