Как технологии меняют будущее грузоперевозок и логистики

Несмотря на свою богатую историю, грузоперевозки уже не та отрасль, которой они были когда-то. По мере развития технологий будущее отрасли грузоперевозок меняется. Изменения, которые происходят сейчас, будут тем, чего ожидает отрасль в будущем.

В отрасли грузоперевозок и логистики происходят значительные изменения. Появление новых технологий, таких как искусственный интеллект (ИИ), машинное обучение и прогнозная аналитика, меняет методы работы организаций и то, как они приносят пользу своим клиентам.

Вот некоторые из способов, которыми технологии формируют будущее грузоперевозок и логистики:

Телематика

Мы уже наблюдаем некоторые изменения в отрасли грузоперевозок, которые можно объяснить технологическими достижениями. Телематика является одним из таких изменений. Телематические устройства — это устройства, которые отслеживают и сообщают данные о грузовиках и их водителях. Эти данные могут включать информацию о местоположении, скорости и часах работы. Изучение телематики позволяет компаниям оптимизировать свою деятельность и принимать лучшие решения. Это также дает им представление о том, как они могут улучшить свои процессы в будущем.

Автономные грузовики или «автономные» грузовики

Цель автономных грузовиков или «самоуправляемых» грузовиков — уменьшить катастрофические дорожно-транспортные происшествия с участием грузовиков.

Когда случаются дорожно-транспортные происшествия, часто именно другая сторона платит за это своей жизнью. Помимо участия в дорожно-транспортном происшествии, повлекшем за собой смерть, вы могли получить серьезные травмы и материальный ущерб. Ваш лучший способ действий после того, как вы оказались вовлечены в инцидент, подобный этому, — связаться с адвокатом по авариям на грузовиках Фениксом , который может помочь вам подать иск против виновной стороны.

Технология автономного вождения использует комбинацию камер, датчиков и радаров для сканирования дороги и обнаружения препятствий, включая транспортные средства и пешеходов. Автономные грузовики запрограммированы на то, чтобы объезжать препятствия, оставаться на обозначенных полосах и соблюдать правила дорожного движения. Хотя в настоящее время на дорогах нет парков полностью автономных грузовиков, технология тестируется многими транспортными компаниями.

Несмотря на то, что идея беспилотных грузовиков может показаться научной фантастикой, на самом деле они уже здесь. ks позволит повысить безопасность и более эффективную транспортировку товаров. Прежде чем эта технология станет популярной, предстоит преодолеть еще много правил и препятствий, но она, безусловно, изменит будущее грузоперевозок и логистики!

Электрические грузовики

Электрические грузовики — перспективная разработка в области логистики, поскольку они обещают сократить выбросы, улучшить топливную экономичность (что сэкономит деньги в долгосрочной перспективе) и уменьшить шумовое загрязнение. Все это выгоды не только для предприятий отрасли, но и для жителей местных сообществ, которые выиграют от снижения загрязнения и шумового загрязнения.

Специализированные приложения для грузоперевозок

Отрасль грузоперевозок и логистики часто находится в движении, поэтому программные приложения, которые легко адаптируются, необходимы. Программные приложения, которые можно адаптировать к конкретным потребностям компании, имеют решающее значение для успеха, особенно когда речь идет о развивающемся характере отрасли грузоперевозок. Индивидуальные программные приложения могут дать компаниям конкурентное преимущество перед другими на рынке с более строгими или негибкими решениями.

Специализированные программные приложения для грузоперевозок, такие как Top Chrome Pro APP , призваны помочь компаниям более эффективно управлять своими логистическими системами, улучшить связь с водителями и клиентами и отслеживать расходы. Эти системы также могут помочь сделать компанию более прибыльной, гарантируя, что все грузовики используются максимально эффективно, что водители направляются в места, где они могут максимизировать свою загрузку, и что информация о маршрутах всегда доступна.

Большие данные — это больше, чем большое дело

Большие данные — это не просто большое дело — это масштабный сдвиг парадигмы. Применение больших данных может изменить подход к грузоперевозкам и логистике со стороны предприятий, правительств и граждан.

Большой набор данных — это чрезвычайно большой набор данных, структурированный или неструктурированный, который необходимо собрать и проанализировать. Данные автоматически собираются датчиками, устройствами GPS, камерами, телефонами, носимыми устройствами и другими технологиями записи, чтобы создать картину того, что происходит в мире вокруг нас в режиме реального времени. Бизнес и правительство могут использовать собранные данные для принятия оперативных решений. В сфере грузоперевозок большие данные играют важную роль в быстром и эффективном распределении водителей и минимизации времени простоя как водителей, так и грузовых автомобилей.

Вот как наука о данных меняет правила игры для дальнобойщиков:

• Прогнозирование спроса и предложения

Ваша цепочка поставок должна работать с максимальной эффективностью, как вы это обеспечиваете? Погодные условия, трафик и многое другое способствуют этому. Но использование больших данных может помочь спрогнозировать, где грузы будут больше всего нужны, позволяя водителям доставлять товары в пункт назначения быстрее и с меньшими затратами.

• Повышение безопасности водителя

Исследования показывают, что наука о данных меняет то, как дальнобойщики выполняют свою работу, помогая им оставаться в большей безопасности. Наука о данных помогла определить безопасное поведение при вождении и позволила компаниям разработать новые технологии, которые в первую очередь помогут предотвратить несчастные случаи. Безопасность является ключевой проблемой как для водителей, так и для менеджеров автопарка. Большие данные могут помочь водителям выявлять опасные дороги и условия, которые могут ограничить или вообще предотвратить передвижение. Это также помогает водителям находить более безопасные маршруты на протяжении всей поездки.

• Улучшить обслуживание клиентов и отношения

Благодаря применению науки о данных транспортные компании могут предоставлять более точные ETA и уменьшать количество жалоб. Например, если клиент ожидает свою посылку в 10 утра, а дальнобойщик прибывает в обеденное время, это может быть очень неудобно для клиента.

Одна из основных причин, по которой ETA неточны, заключается в том, что они основаны на средних значениях для большого количества водителей. Но каждый водитель имеет разный опыт и ездит с разной скоростью, поэтому на практике такой подход не работает. С помощью науки о данных мы можем посмотреть на каждого водителя в отдельности, чтобы выяснить, какие вещи влияют на его скорость и сколько времени им требуется, чтобы добраться из точки А в точку Б, а затем использовать эту информацию, чтобы сделать обоснованный прогноз о том, когда они прибудут. в точке С.

У грузоперевозок и логистики светлое будущее благодаря новым технологиям.

У грузоперевозок и логистики светлое будущее благодаря новым технологиям. Они очень новаторские в этой отрасли. От включения грузовиков с функциями безопасности до Интернета вещей, который автоматизирует и поддерживает более эффективный процесс.