เทคโนโลยีกำลังเปลี่ยนแปลงอนาคตของรถบรรทุกและโลจิสติกส์อย่างไร

เผยแพร่แล้ว: 2022-04-22

แม้จะมีประวัติศาสตร์อันยาวนาน แต่รถบรรทุกกลับไม่ใช่อุตสาหกรรมแบบเดิมอีกต่อไป เมื่อเทคโนโลยีก้าวหน้า อนาคตของอุตสาหกรรมรถบรรทุกก็เปลี่ยนไป การเปลี่ยนแปลงที่กำลังเกิดขึ้นในขณะนี้จะเป็นสิ่งที่อุตสาหกรรมคาดหวังในอนาคต

มีการเปลี่ยนแปลงครั้งสำคัญในอุตสาหกรรมรถบรรทุกและโลจิสติกส์ การเกิดขึ้นของเทคโนโลยีใหม่ๆ เช่น ปัญญาประดิษฐ์ (AI) แมชชีนเลิร์นนิง และการวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการดำเนินงานขององค์กรและวิธีที่พวกเขามอบคุณค่าให้กับลูกค้า

ต่อไปนี้คือแนวทางบางส่วนที่เทคโนโลยีกำหนดอนาคตของรถบรรทุกและโลจิสติกส์:

เทเลเมติกส์

เราได้เห็นการเปลี่ยนแปลงบางอย่างในอุตสาหกรรมรถบรรทุกที่อาจเกิดจากความก้าวหน้าทางเทคโนโลยี เทเลเมติกส์เป็นหนึ่งในการเปลี่ยนแปลงดังกล่าว Telematics เป็นอุปกรณ์ที่ติดตามและรายงานข้อมูลเกี่ยวกับรถบรรทุกและคนขับ ข้อมูลนี้อาจรวมถึงข้อมูลตำแหน่ง ความเร็ว และเวลาให้บริการ การศึกษาเทเลเมติกส์ช่วยให้บริษัทต่างๆ เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานและตัดสินใจได้ดีขึ้น นอกจากนี้ยังช่วยให้พวกเขาเข้าใจถึงวิธีที่พวกเขาสามารถปรับปรุงกระบวนการของพวกเขาให้ก้าวไปข้างหน้า

รถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติหรือรถบรรทุก "ขับเคลื่อนด้วยตนเอง"

เป้าหมายของรถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติหรือรถบรรทุก "ที่ขับเคลื่อนด้วยตัวเอง" คือการลดอุบัติเหตุร้ายแรงบนท้องถนนที่เกี่ยวข้องกับรถบรรทุก

เมื่อเกิดอุบัติเหตุรถบรรทุก มักจะเป็นฝ่ายที่เกี่ยวข้องที่จ่ายราคาด้วยชีวิตของพวกเขา นอกจากจะต้องประสบอุบัติเหตุที่ทำให้เสียชีวิตแล้ว คุณอาจได้รับบาดเจ็บสาหัสและทรัพย์สินเสียหาย แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดของคุณหลังจากมีส่วนร่วมในเหตุการณ์เช่นนี้คือการติดต่อ ทนายความด้านอุบัติเหตุรถบรรทุกฟีนิกซ์ ซึ่งสามารถช่วยคุณยื่นคำร้องต่อผู้รับผิดชอบได้

เทคโนโลยีการขับขี่อัตโนมัติใช้กล้อง เซ็นเซอร์ และเรดาร์ร่วมกันเพื่อสแกนถนนและตรวจจับสิ่งกีดขวาง รวมถึงยานพาหนะและคนเดินถนน รถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติได้รับการตั้งโปรแกรมเพื่อหลีกเลี่ยงสิ่งกีดขวาง อยู่ในช่องจราจรที่กำหนด และปฏิบัติตามกฎหมายจราจร แม้ว่าในปัจจุบันจะไม่มีรถบรรทุกขับเคลื่อนอัตโนมัติเต็มรูปแบบอยู่บนท้องถนน แต่เทคโนโลยีนี้ก็กำลังได้รับการทดสอบโดยบริษัทรถบรรทุกหลายแห่ง

แม้ว่าแนวคิดเรื่องรถบรรทุกไร้คนขับอาจฟังดูเหมือนนิยายวิทยาศาสตร์ แต่ในความเป็นจริง สิ่งเหล่านี้เกิดขึ้นแล้ว ks จะช่วยให้มีความปลอดภัยที่ดีขึ้นและการขนส่งสินค้ามีประสิทธิภาพมากขึ้น ยังมีกฎระเบียบและอุปสรรคมากมายที่ต้องเอาชนะก่อนที่เทคโนโลยีนี้จะกลายเป็นกระแสหลัก แต่มันจะเปลี่ยนแปลงอนาคตของการขนส่งทางรถบรรทุกและโลจิสติกส์อย่างแน่นอน!

รถบรรทุกไฟฟ้า

รถบรรทุกไฟฟ้าเป็นการพัฒนาที่มีแนวโน้มดีในด้านการขนส่ง เนื่องจากพวกเขาสัญญาว่าจะลดการปล่อยมลพิษ ปรับปรุงการประหยัดเชื้อเพลิง (ซึ่งจะช่วยประหยัดเงินในระยะยาว) และลดมลพิษทางเสียง ทั้งหมดนี้เป็นผลประโยชน์ไม่เพียงแต่สำหรับธุรกิจในอุตสาหกรรมเท่านั้น แต่ยังสำหรับผู้อยู่อาศัยในชุมชนท้องถิ่นที่จะได้รับประโยชน์จากมลพิษที่ลดลงและมลพิษทางเสียง

แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์สำหรับรถบรรทุกโดยเฉพาะ

อุตสาหกรรมรถบรรทุกและลอจิสติกส์มักมีการเคลื่อนไหว ซึ่งทำให้แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ปรับเปลี่ยนได้อย่างมากมีความจำเป็น แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่สามารถปรับแต่งให้เข้ากับความต้องการเฉพาะของบริษัทนั้นมีความสำคัญต่อความสำเร็จ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อพูดถึงลักษณะการพัฒนาของอุตสาหกรรมรถบรรทุก แอพพลิเคชั่นซอฟต์แวร์ที่ปรับแต่งได้เองสามารถทำให้บริษัทได้เปรียบในการแข่งขันกับบริษัทอื่นๆ ในตลาดด้วยโซลูชันที่จำกัดหรือไม่ยืดหยุ่น

แอปพลิเคชันซอฟต์แวร์สำหรับรถบรรทุกโดยเฉพาะ เช่น Top Chrome Pro APP ได้รับการออกแบบมาเพื่อช่วยให้ธุรกิจจัดการระบบลอจิสติกส์ของตนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ปรับปรุงการสื่อสารกับคนขับและลูกค้า และติดตามค่าใช้จ่าย ระบบเหล่านี้ยังสามารถช่วยให้บริษัทมีกำไรมากขึ้นด้วยการทำให้แน่ใจว่ารถบรรทุกทั้งหมดถูกใช้อย่างมีประสิทธิภาพมากที่สุด ส่งคนขับไปยังสถานที่ที่พวกเขาสามารถบรรทุกได้สูงสุด และมีข้อมูลเกี่ยวกับเส้นทางอยู่เสมอ

บิ๊กดาต้าเป็นมากกว่าเรื่องใหญ่

ข้อมูลขนาดใหญ่ไม่ใช่แค่เรื่องใหญ่ แต่เป็นการเปลี่ยนกระบวนทัศน์ครั้งใหญ่ การประยุกต์ใช้บิ๊กดาต้าสามารถเปลี่ยนวิธีที่ธุรกิจ ภาครัฐ และประชาชนเข้าถึงธุรกิจขนส่งและโลจิสติกส์ได้

ชุดข้อมูลขนาดใหญ่คือชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก ทั้งแบบมีโครงสร้างและแบบไม่มีโครงสร้าง ซึ่งจะต้องรวบรวมและวิเคราะห์ ข้อมูลจะถูกเก็บรวบรวมโดยอัตโนมัติโดยเซ็นเซอร์ อุปกรณ์ GPS กล้อง โทรศัพท์ อุปกรณ์สวมใส่ และเทคโนโลยีการบันทึกอื่นๆ เพื่อสร้างภาพแบบเรียลไทม์ของสิ่งที่เกิดขึ้นในโลกรอบตัวเรา ธุรกิจและภาครัฐสามารถใช้ข้อมูลที่เก็บรวบรวมเพื่อแจ้งการตัดสินใจในการปฏิบัติงาน ในอุตสาหกรรมรถบรรทุก บิ๊กดาต้ามีบทบาทสำคัญในการจัดส่งคนขับอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพ และลดเวลาหยุดทำงานสำหรับคนขับและรถบรรทุก

นี่คือวิธีที่วิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนเกมสำหรับนักขับรถบรรทุก:

  • การทำนายอุปสงค์และอุปทาน

ห่วงโซ่อุปทานของคุณควรทำงานอย่างมีประสิทธิภาพสูงสุด คุณจะมั่นใจได้อย่างไร สภาพอากาศ การจราจร และอื่นๆ ล้วนมีส่วนทำให้เกิดสิ่งนี้ แต่การใช้บิ๊กดาต้าสามารถช่วยคาดการณ์ได้ว่าการขนส่งสินค้าส่วนไหนมีความจำเป็นมากที่สุด ทำให้คนขับสามารถรับสินค้าไปยังจุดหมายปลายทางได้รวดเร็วยิ่งขึ้นและประหยัดค่าใช้จ่ายมากขึ้น

  • การปรับปรุงความปลอดภัยของผู้ขับขี่

การศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิทยาศาสตร์ข้อมูลกำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการทำงานของคนขับรถบรรทุกด้วยการช่วยให้พวกเขาอยู่อย่างปลอดภัยยิ่งขึ้น วิทยาศาสตร์ข้อมูลช่วยระบุพฤติกรรมการขับขี่อย่างปลอดภัย และช่วยให้บริษัทต่างๆ พัฒนาเทคโนโลยีใหม่ๆ ที่จะช่วยป้องกันไม่ให้เกิดอุบัติเหตุได้ตั้งแต่แรก ความปลอดภัยเป็นข้อกังวลหลักสำหรับผู้ขับขี่และผู้จัดการกองยานพาหนะ ข้อมูลขนาดใหญ่สามารถช่วยให้ผู้ขับขี่ระบุถนนและสภาพที่มีความเสี่ยงที่อาจจำกัดหรือป้องกันการเดินทางโดยสิ้นเชิง นอกจากนี้ยังช่วยให้ผู้ขับขี่พบเส้นทางที่ปลอดภัยยิ่งขึ้นตลอดการเดินทาง

  • ปรับปรุงการบริการลูกค้าและความสัมพันธ์

ด้วยการประยุกต์ใช้วิทยาศาสตร์ข้อมูล บริษัทรถบรรทุกสามารถจัดหา ETA ที่ดีขึ้นและลดข้อร้องเรียนได้ ตัวอย่างเช่น หากลูกค้าคาดว่าจะได้รับการจัดส่งเวลา 10.00 น. แต่คนขับรถบรรทุกมาถึงช่วงเที่ยงวัน อาจไม่สะดวกสำหรับลูกค้า

สาเหตุหลักประการหนึ่งที่ทำให้ ETA ไม่ถูกต้องก็เพราะอิงจากค่าเฉลี่ยของผู้ขับขี่จำนวนมาก แต่ผู้ขับขี่ทุกคนมีประสบการณ์และการขับขี่ที่แตกต่างกันด้วยความเร็วที่ต่างกัน ดังนั้นแนวทางนี้จึงใช้ไม่ได้ผลในทางปฏิบัติ ด้วยวิทยาศาสตร์ข้อมูล เราสามารถดูไดรเวอร์แต่ละรายเพื่อค้นหาว่าสิ่งใดที่ส่งผลต่อความเร็วและระยะเวลาที่ใช้ในการเดินทางจากจุด A ไปยังจุด B จากนั้นใช้ข้อมูลนั้นเพื่อคาดการณ์อย่างมีข้อมูลว่าพวกเขาจะไปถึงเมื่อใด ที่จุด C

รถบรรทุกและโลจิสติกส์มีอนาคตที่สดใสด้วยเทคโนโลยีใหม่

รถบรรทุกและโลจิสติกส์มีอนาคตที่สดใสด้วยเทคโนโลยีใหม่ พวกเขามีนวัตกรรมมากในอุตสาหกรรมนี้ ตั้งแต่การเปิดใช้รถบรรทุกที่มีคุณสมบัติด้านความปลอดภัยไปจนถึง Internet of Things ที่จะทำงานอัตโนมัติและสนับสนุนกระบวนการที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น