使用這 8 個工具可以輕鬆進行數據庫建模和設計
已發表: 2022-03-11數據庫建模是一門與您在項目或業務之前做出的決策有關的主題。 不難理解為什麼。
系統或軟件形式的每個解決方案都必須從數據建模開始,而數據建模又在數據倉庫中運行。
例如,假設您的公司從事零售行業,並使用數百種產品。 您每天都在買賣商品,因此,您必須處理有關這些產品和購買這些產品的人的數據。
因此,您必須擁有一個能夠以對您的公司有意義的有組織的方式處理這些信息的系統。 此時,建模作為支持基礎進入場景,您將在此基礎上執行操作。
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什麼是數據建模?
數據建模被定義為一組數據的結構化和排序,以便數據庫可以正確地處理它們並且沒有太多困難。
數據建模旨在為一組雜亂無章的信息提供系統化、清晰的秩序,使其後續的分析和處理更有效率。
數據建模與數據庫管理系統結合使用,其功能是從相關數據庫中保存、修改和提取信息。 也就是說,建模是根據該經理完成的,他將負責管理所有必要的操作。
數據建模涉及的步驟
就像建築物的建造一樣,在數據建模中,軟件或應用程序的開發從基礎開始。 因此,建模遵循一種腳本,基本上分為三個階段:
#1。 概念數據建模
它由一個代表建模方案的理論模型組成。 它主要用於項目的初步階段,以“勾勒”要執行的工作。
概念數據建模由數據架構師精心編排,其主要功能是概述正在處理的數據的最傑出概念。
#2。 邏輯數據建模
這是超越概念數據模型的一步。 至此,定義了適當的屬性、關係和基數。 通過這種方式,正在創建的設計更加符合上下文,提供細節以更準確地解決相關主題。
#3。 物理數據建模
最後,我們有物理數據建模,它由數據建模的最後階段組成。 在這一部分中,在概念和邏輯階段創建的模型的指導下,生成物理數據的建模。
在這裡,您可以看到構成最終模型的完整模式化的不同元素,例如表、列、根據其類型的數據、視圖、限制以及集成到數據庫中的不同流程。
為什麼數據建模很重要?
如果沒有數據建模,編程將是不可能的,因為沒有建立邏輯關係。 因此,有些人將此功能與壁櫥進行比較。
對於每種類型的服裝、配飾或物品,都有一個根據物品屬性指示的特定隔間。 例如,襪子通常放在抽屜裡,因為它們很小,可以放在更小、更容易取用的空間裡。 外套應該掛在衣架上,鞋子應該放在鞋架上,等等。
因此,數據建模的重要性在於它能夠理解那些隨機地、本身沒有目的的事物。 它對於整理和幫助組織任務和決策過程至關重要。
以下是數據建模的一些好處:
- 數據建模使信息的可視化變得清晰易懂。
- 可以對組織好的數據進行質量控制以避免錯誤。 為此,數據庫管理器集成了一組規則來過濾和檢測那些不符合最低質量標準的數據。
- 它允許以高度精確的順序排列和分佈數據的結構和組織,這有利於數據的處理和處理。
- 幫助識別重複和不必要的數據。
- 指示建模中是否缺少某些數據。
- 負責創建、分析或操作數據的專業人員從建立或工作數據庫的堅實基礎開始。
- 確保公司的系統設計是一致的。
- 它可以理解可能來自組織中各種來源的大量和混亂的數據。
- 優化開發人員和商業智能係統之間的通信。
- 允許您設計高質量的數據庫,以幫助更好地創建應用程序。
我們已經了解了什麼是數據建模,現在是時候看看最好的數據建模工具了。
SqlDBM
SqlDBM 是最流行的基於 Web 的數據建模工具之一。 SqlDBM 支持 SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Snowflake 和 Amazon Redshift。 它為數據建模和視圖模式選項提供了直觀的界面,使您可以專注於模型的特定部分。
SqlDBM 提供了許多功能,例如 ALTER 腳本、團隊協作、DB 和 DW 轉換、自動佈局以及許多導出選項,包括 SQL 和文檔導出功能。 SqlDBM 提供單項目免費版本。
數據庫設計器
DBDesigner 是使用 Java 構建的基於 Web 的數據建模工具。 它以其簡單的用戶界面而聞名。 它為大多數主要數據庫提供支持。 DBDesigner 支持正向和反向工程功能。 它還有許多導出選項,包括 SQL 導出。
DBDesigner 提供超過 25 種語言。 它還提供團隊協作、公共共享選項和項目管理功能。 DBDesinger 為其付費計劃提供免費層級和免費試用。

Navicat 數據建模器
Navicat 是一種流行的數據建模工具。 它支持所有三個級別的數據建模。 Navicat 支持最流行的數據庫和 Crow's Foot、IDEF1x 和 UML 表示法。 它還具有正向和反向工程功能以及比較和同步功能。
Navicat 還提供了導出 SQL 功能,可以輕鬆生成模型的各個部分。 它使整個建模過程的耗時更少。 該工具還支持 PAM 和 GSSAPI 身份驗證。 Navicat 提供 14 天免費試用,支持所有功能。
蟾蜍數據建模器
Quest 的 Toad 是一個跨平台的數據建模工具,支持 20 多個不同的平台。 它是一個簡化的數據建模工具,支持多個數據庫,同時支持邏輯和物理建模。 Toad 還提供有趣的功能,例如深入報告、模型定制和逆向工程。

Toad 還使用 ALTER 腳本提供了輕鬆的遷移功能和同步,使其更加用戶友好。 Toad 還提供免費試用,讓您熟悉他們的工具。
伊德拉ER
Idea ER 是一種企業數據建模工具,不僅可以對主要數據庫進行建模,還可以支持大數據和商業智能數據類型。 它提供高級雙向比較以及反向和正向工程選項。 Idea ER 支持基於 BPMN 2.0 標準的企業流程創建和驗證。
除了 UML 和 XML,Idera 還支持 QVT 和 OCL。 它還提供了其他一些企業建模功能,例如敏捷變更管理、通用映射、企業詞彙表、安全中心組、集中報告和團隊協作。 Idera 還提供按需試用。
維塔貝洛
Vertabelo 是一個基於 Web 的數據建模工具,它支持最流行的數據庫並為您提供基於訪問的協作選項。 它還提供逆向工程、自動圖表佈局、XML 導出/導入和 SQL 預覽功能。 Vertabelo 還有一個可視化搜索選項,可以讓數據建模變得更加容易。
設計
DeZign 是 Datanamic 提供的易於使用的數據建模工具。 它提供了一個可視化環境來對超過 15 個數據庫進行建模,包括 Oracle、MS SQL、MySQL 和 PostgreSQL 等主要數據庫。 DeZign 還提供正向和反向工程選項以及數據模型協作。 Dezign 提供 14 天免費試用。
月球建模師
Datensen 的 Moon Modeler 是一種數據建模工具,專門用於對 MongoDB、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 SQLite 等數據庫進行建模。 Moon Modeler 為您提供了導入 GraphQL 模式的選項。 它還支持其他數據庫建模功能,例如 Html 報告、逆向工程和協作選項。 Moon Modeler 還提供 14 天免費試用。
結論
數據建模工具使數據建模更容易,在大多數情況下,您甚至不必編寫太多代碼。 儘管如此,仍然必須考慮許多因素,例如對數據庫、平台、預算的支持,最重要的是,在選擇數據建模工具時應牢記您的要求。