これらの8つのツールを使用すると、データベースのモデリングと設計が簡単になります。

公開: 2022-03-11

データベースモデリングは、プロジェクトやビジネスの前に行う決定に関係するすべての主題です。理由を理解するのは難しいことではありません。

システムまたはソフトウェアの形式のすべてのソリューションは、データモデリングから機能する必要があります。データモデリングは、データウェアハウスで動作します。

例として、あなたの会社が小売業界にあり、何百もの製品のラインで働いていると想像してください。日常的に商品を売買するため、それらの商品とその購入者に関するデータを処理する必要があります。

したがって、会社にとって意味のある体系的な方法でこの情報を処理できるシステムが必要です。この時点で、モデリングは、操作が実行されるサポートベースとしてシーンに入ります。

興味があり、それについてもっと知りたいですか？読み続けます！

データモデリングとは何ですか？

データモデリングは、データセットを構造化および順序付けして、データベースで問題なく正しく処理できるようにすることとして定義されます。

データモデリングは、まとまりのない情報のグループに体系的でクリーンな順序を提供し、その後の分析と処理がより効率的になるようにすることを目的としています。

データモデリングは、データベース管理システムと組み合わせて使用されます。データベース管理システムの機能は、問題のデータベースから情報を保存、変更、および抽出することです。とはいえ、モデリングは、必要なすべての操作の管理を担当するこのマネージャーに従って行われます。

データモデリングに関連するステップ

建物の建設と同じように、データモデリングでは、ソフトウェアまたはアプリケーションの開発は基礎から始まります。したがって、モデリングは、基本的に3つの段階に分割された一種のスクリプトに従います。

＃1。概念データモデリング

これは、モデリングスキームを表す理論モデルで構成されています。これは主に、プロジェクトの準備段階で、実行することを目的とした作業を「スケッチ」するために使用されます。

概念データモデリングは、データアーキテクトによって調整されます。データアーキテクトの主な機能は、処理されるデータの最も優れた概念の概要を提供することです。

＃2。論理データモデリング

これは、概念的なデータモデルを超えた一歩です。この時点で、適切な属性、関係、およびカーディナリティが定義されます。このようにして、作成されるデザインはよりコンテキスト化され、問題の主題により正確に対処するための詳細を提供します。

＃3。物理データモデリング

最後に、データモデリングの最後のフェーズで構成される物理データモデリングがあります。このパートでは、概念的および論理的フェーズで作成されたモデルに基づいて、物理データのモデリングが作成されます。

ここでは、テーブル、列、タイプに応じたデータ、ビュー、制限、データベースに統合されているさまざまなプロセスなど、最終モデルの完全なスキーマ化を構成するさまざまな要素を確認できます。

データモデリングが重要なのはなぜですか？

データモデリングがなければ、確立すべき論理的な関係がないという理由だけでプログラミングは不可能になります。したがって、この機能をクローゼットと比較する人もいます。

衣類、アクセサリー、オブジェクトの種類ごとに、アイテムの属性に応じて示される特定のコンパートメントがあります。たとえば、靴下は小さく、小さくて簡単にアクセスできるスペースに収納できるため、通常は引き出しに保管されます。コートはハンガーに掛けて保管し、靴は靴棚に入れて保管する必要があります。

したがって、データモデリングの重要性は、ランダムにそれ自体では目的を持たないものを理解するというその特性にあります。これは、秩序を整え、タスクと意思決定プロセスの整理を支援するための基本です。

データモデリングの利点は次のとおりです。

データモデリングにより、情報の視覚化がクリーンで理解しやすくなります。
整理されたデータは、エラーを回避するために品質管理を受けることができます。これを行うために、データベースマネージャーは一連のルールを統合して、最小品質基準を満たしていないデータをフィルター処理および検出します。
これにより、データの構造化と編成を非常に正確な順序で配置および配布できるため、データの処理と処理が容易になります。
重複した不要なデータを特定するのに役立ちます。
特定のデータがモデリングから欠落しているかどうかを示します。
データの作成、分析、または操作を担当する専門家は、データベースを構築または操作するための強固な基盤から始めます。
会社のシステム設計に一貫性があることを保証します。
これは、組織内のさまざまなソースから取得できる膨大で乱雑なデータを理解するのに役立ちます。
開発者とビジネスインテリジェンスシステム間の通信を最適化します。
アプリケーションの作成を改善することを目的として、高品質のデータベースを設計できます。

データモデリングとは何かを説明しました。次に、最高のデータモデリングツールを確認します。

SqlDBM

SqlDBMは、最も人気のあるWebベースのデータモデリングツールの1つです。 SqlDBMは、SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Snowflake、およびAmazonRedshiftをサポートしています。これは、モデルの特定の部分に焦点を当てることができるデータモデリングおよび表示モードオプションの直感的なインターフェイスを提供します。

SqlDBMは、ALTERスクリプト、チームコラボレーション、DBおよびDW変換、自動レイアウト、およびSQLやドキュメントのエクスポート機能を含む多くのエクスポートオプションなど、多くの機能を提供します。 SqlDBMは、1つのプロジェクトの無料バージョンを提供します。

DBDesigner

DBDesignerは、Javaで構築されたWebベースのデータモデリングツールです。シンプルなUIで有名です。ほとんどの主要なデータベースをサポートします。 DBDesignerは、フォワードエンジニアリング機能とリバースエンジニアリング機能の両方をサポートしています。また、SQLエクスポートを含む多くのエクスポートオプションがあります。

DBDesignerは25以上の言語で提供されています。また、チームコラボレーション、パブリック共有オプション、およびプロジェクト管理機能も提供します。 DBDesingerは、有料プランの無料利用枠と無料試用版を提供しています。

Navicatデータモデラー

Navicatは人気のあるデータモデリングツールです。 3つのレベルすべてでデータモデリングをサポートします。 Navicatは、最も一般的なデータベースとCrow's Foot、IDEF1x、およびUML表記をサポートしています。また、フォワードエンジニアリング機能とリバースエンジニアリング機能、および比較機能と同期機能の両方を備えています。

NavicatはSQLのエクスポート機能も提供しており、モデルの個々の部分を簡単に生成できます。これにより、モデリングのプロセス全体にかかる時間が短縮されます。このツールは、PAMおよびGSSAPI認証もサポートしています。 Navicatは、すべての機能がサポートされている14日間の無料トライアルを提供しています。

ヒキガエルデータモデラー

Quest's Toadは、20を超える異なるプラットフォームをサポートするクロスプラットフォームのデータモデリングツールです。これは、複数のデータベースをサポートし、論理モデリングと物理モデリングの両方をサポートする簡略化されたデータモデリングツールです。 Toadは、詳細なレポート、モデルのカスタマイズ、リバースエンジニアリングなどの興味深い機能も提供します。

Toadは、ALTERスクリプトを使用した簡単な移行機能と同期も提供し、よりユーザーフレンドリーにします。 Toadは、ツールに慣れるための無料トライアルも提供しています。

イデラER

Idea ERは、主要なデータベースだけでなく、ビッグデータやビジネスインテリジェンスのデータタイプもサポートするエンタープライズデータモデリングツールです。高度な双方向比較と、リバースおよびフォワードエンジニアリングオプションを提供します。 Idea ERは、BPMN2.0標準に基づくエンタープライズプロセスの作成と検証をサポートします。

UMLとXMLの他に、IderaはQVTとOCLもサポートしています。また、アジャイル変更管理、ユニバーサルマッピング、エンタープライズ用語集、セキュリティセンターグループ、一元化されたレポート、チームコラボレーションなど、他のいくつかのエンタープライズモデリング機能も提供します。 Ideraはオンデマンドトライアルも提供しています。

ヴェルタベロ

Vertabeloは、最も人気のあるデータベースをサポートし、アクセスベースのコラボレーションオプションを提供するWebベースのデータモデリングツールです。また、リバースエンジニアリング、自動ダイアグラムレイアウト、XMLエクスポート/インポート、およびSQLプレビュー機能も提供します。 Vertabeloには、データモデリングをはるかに簡単にする視覚的検索オプションもあります。

DeZign

DeZignは、Datanamicが提供する使いやすいデータモデリングツールです。 Oracle、MS SQL、MySQL、PostgreSQLなどの主要なベースを含む15を超えるデータベースをモデル化するための視覚的な環境を提供します。 DeZignは、データモデルのコラボレーションとともに、フォワードエンジニアリングとリバースエンジニアリングのオプションも提供します。 Dezignは14日間の無料トライアルを提供しています。

ムーンモデラー

DatensenのMoonModelerは、MongoDB、PostgreSQL、MySQL、MariaDB、SQLiteなどのデータベースをモデル化するために特別に設計されたデータモデリングツールです。 Moon Modelerには、GraphQLスキーマをインポートするオプションがあります。また、HTMLレポート、リバースエンジニアリング、コラボレーションオプションなどの他のデータベースモデリング機能もサポートしています。 Moon Modelerは、14日間の無料トライアルも提供しています。

結論

データモデリングツールを使用すると、データのモデリングが簡単になります。ほとんどの場合、コーディングする必要はほとんどありません。それでも、データベース、プラットフォーム、予算のサポートなどの多くの要因を考慮することが不可欠であり、最も重要なこととして、データモデリングツールを選択する際には要件を念頭に置く必要があります。