Pemodelan dan Desain Basis Data Mudah Dengan 8 Alat Ini

Pemodelan basis data adalah subjek yang semuanya berkaitan dengan keputusan yang Anda buat sebelum proyek atau bisnis. Tidak sulit untuk memahami alasannya.

Setiap solusi dalam bentuk sistem atau perangkat lunak harus bekerja dari pemodelan data, yang pada gilirannya beroperasi di gudang data.

Sebagai contoh, bayangkan perusahaan Anda berada di industri ritel dan bekerja dengan ratusan lini produk. Setiap hari, Anda membeli dan menjual barang, dan akibatnya, Anda harus berurusan dengan data tentang produk tersebut dan orang yang membelinya.

Oleh karena itu, Anda harus memiliki sistem yang mampu menangani informasi ini secara terorganisir yang masuk akal bagi perusahaan Anda. Pada titik ini, pemodelan memasuki adegan sebagai basis dukungan di mana operasi Anda akan dilakukan.

Tertarik dan ingin tahu lebih banyak tentangnya? Baca terus!

Apa itu Pemodelan Data?

Pemodelan data didefinisikan sebagai penataan dan pengurutan sekumpulan data sehingga dapat diproses dengan benar dan tanpa banyak kesulitan oleh database.

Pemodelan data bertujuan untuk menyediakan sekelompok informasi yang tidak terorganisir dengan urutan yang sistematis dan bersih sehingga analisis dan perawatan selanjutnya lebih efisien.

Pemodelan data digunakan bersama dengan sistem manajemen basis data, yang fungsinya untuk menyimpan, memodifikasi, dan mengekstrak informasi dari basis data yang bersangkutan. Yang mengatakan, pemodelan dilakukan menurut manajer ini, yang akan bertanggung jawab untuk mengelola semua operasi yang diperlukan.

Langkah-Langkah yang Terlibat dalam Pemodelan Data

Sama seperti konstruksi bangunan, dalam pemodelan data, pengembangan perangkat lunak atau aplikasi dimulai dengan fondasi. Dengan demikian, pemodelan mengikuti semacam skrip, yang secara mendasar dibagi menjadi tiga tahap:

#1. Pemodelan data konseptual

Ini terdiri dari model teoritis untuk mewakili skema pemodelan. Ini sebagian besar digunakan dalam fase awal proyek untuk "sketsa" pekerjaan yang dimaksudkan untuk dieksekusi.

Pemodelan data konseptual diatur oleh arsitek data, yang fungsi utamanya adalah menawarkan gambaran umum tentang konsep paling menonjol dari data yang sedang dirawat.

#2. Pemodelan data logis

Ini adalah langkah di luar model data konseptual. Pada titik ini, atribut, relasi, dan kardinalitas yang tepat didefinisikan. Dengan cara ini, desain yang dibuat lebih kontekstual, memberikan detail untuk lebih tepat membahas subjek yang dimaksud.

#3. Pemodelan data fisik

Akhirnya, kami memiliki pemodelan data fisik, yang terdiri dari fase terakhir pemodelan data. Pada bagian ini, pemodelan data fisik diproduksi, dipandu oleh model yang dibuat dalam fase konseptual dan logis.

Di sini Anda dapat melihat berbagai elemen yang membentuk skema lengkap model akhir, seperti tabel, kolom, data menurut jenisnya, tampilan, batasan, dan berbagai proses yang terintegrasi ke dalam database.

Mengapa pemodelan data itu penting?

Tanpa pemodelan data, pemrograman tidak mungkin dilakukan hanya karena tidak ada hubungan logis yang harus dibangun. Karena itu, beberapa orang membandingkan fitur ini dengan lemari.

Untuk setiap jenis pakaian, aksesori, atau objek, ada kompartemen khusus yang ditunjukkan sesuai dengan atribut item. Kaus kaki, misalnya, biasanya disimpan di dalam laci karena ukurannya yang kecil dan dapat ditampung di tempat yang lebih kecil dan mudah dijangkau. Mantel harus disimpan tergantung di gantungan, sepatu di rak sepatu, dan sebagainya.

Oleh karena itu, pentingnya pemodelan data terletak pada sifatnya untuk memahami hal-hal yang, secara acak, tidak memiliki tujuan dalam dirinya sendiri. Ini sangat penting untuk mengatur dan membantu mengatur tugas dan proses pengambilan keputusan.

Berikut ini adalah beberapa manfaat dari pemodelan data:

• Pemodelan data memungkinkan visualisasi informasi menjadi bersih dan mudah dipahami.
• Data terorganisir dapat dikenakan kontrol kualitas untuk menghindari kesalahan. Untuk melakukan ini, manajer database mengintegrasikan seperangkat aturan untuk menyaring dan mendeteksi data yang tidak memenuhi standar kualitas minimum.
• Ini memungkinkan penataan dan organisasi data untuk diatur dan didistribusikan dalam urutan yang sangat tepat, yang mendukung penanganan dan pemrosesannya.
• Membantu mengidentifikasi data duplikat dan tidak perlu.
• Menunjukkan jika data tertentu hilang dari pemodelan.
• Para profesional yang bertanggung jawab untuk membuat, menganalisis, atau memanipulasi data mulai dari dasar yang kuat untuk membangun atau mengerjakan database mereka.
• Memastikan bahwa desain sistem perusahaan konsisten.
• Masuk akal dari data yang banyak dan berantakan yang dapat berasal dari berbagai sumber dalam suatu organisasi.
• Optimalkan komunikasi antara pengembang dan sistem intelijen bisnis.
• Memungkinkan Anda merancang database berkualitas tinggi dengan tujuan membantu membuat aplikasi dengan lebih baik.

Kami telah mempelajari apa itu pemodelan data, dan sekarang saatnya untuk memeriksa alat pemodelan data terbaik.

SqlDBM

SqlDBM adalah salah satu alat pemodelan data berbasis web yang paling populer. SqlDBM mendukung SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake, dan Amazon Redshift. Ini menawarkan antarmuka intuitif untuk pemodelan data dan opsi mode tampilan yang memungkinkan Anda untuk fokus pada bagian tertentu dari model.

SqlDBM menawarkan sejumlah fitur seperti skrip ALTER, kolaborasi tim, konversi DB dan DW, tata letak otomatis, dan banyak opsi ekspor, termasuk SQL dan kemampuan ekspor dokumentasi. SqlDBM menawarkan versi gratis satu proyek.

Desainer DB

DBDesigner adalah alat pemodelan data berbasis web yang dibangun dengan Java. Ini terkenal dengan UI-nya yang sederhana. Ini menawarkan dukungan untuk sebagian besar database utama. DBDesigner mendukung kemampuan rekayasa maju dan mundur. Ini juga memiliki banyak opsi ekspor, termasuk ekspor SQL.

DBDesigner ditawarkan dalam lebih dari 25 bahasa. Ini juga menyediakan kolaborasi tim, opsi berbagi publik, dan fitur manajemen proyek. DBDesinger menawarkan tingkat gratis dan uji coba gratis untuk paket berbayarnya.

Pemodel Data Navicat

Navicat adalah alat pemodelan data yang populer. Ini mendukung pemodelan data di ketiga level. Navicat mendukung database paling populer dan notasi Crow's Foot, IDEF1x, dan UML. Ia juga memiliki kemampuan rekayasa maju dan mundur serta fitur perbandingan dan sinkronisasi.

Navicat juga menawarkan fitur Ekspor SQL, membuatnya mudah untuk menghasilkan bagian individual dari sebuah model. Itu membuat seluruh proses pemodelan kurang memakan waktu. Alat ini juga mendukung otentikasi PAM dan GSSAPI. Navicat menawarkan uji coba gratis 14 hari dengan semua fungsi yang didukung.

Pemodel Data Kodok

Quest's Toad adalah alat pemodelan data lintas platform yang mendukung lebih dari 20 platform berbeda. Ini adalah alat pemodelan data yang disederhanakan yang mendukung banyak basis data dan mendukung pemodelan logis dan fisik. Toad juga menawarkan fitur-fitur menarik seperti pelaporan mendalam, kustomisasi model, dan rekayasa balik.

Toad juga menyediakan fungsi migrasi dan sinkronisasi yang mudah menggunakan skrip ALTER, membuatnya lebih ramah pengguna. Toad juga menawarkan uji coba gratis agar Anda terbiasa dengan alat mereka.

Idera ER

Idea ER adalah alat pemodelan data perusahaan yang memodelkan tidak hanya database utama tetapi juga mendukung tipe data big data dan intelijen bisnis. Ini menawarkan perbandingan dua arah tingkat lanjut serta opsi rekayasa mundur dan maju. Ide ER mendukung pembuatan dan validasi proses perusahaan berdasarkan standar BPMN 2.0.

Selain UML dan XML, Idera juga mendukung QVT dan OCL. Ini juga menawarkan beberapa fitur pemodelan perusahaan lainnya seperti manajemen perubahan tangkas, pemetaan universal, glosarium perusahaan, grup pusat keamanan, pelaporan terpusat, dan kolaborasi tim. Idera juga menawarkan uji coba berdasarkan permintaan.

Vertabel

Vertabelo adalah alat pemodelan data berbasis web yang mendukung database paling populer dan memberi Anda opsi kolaborasi berbasis akses. Ia juga menawarkan rekayasa balik, tata letak diagram otomatis, ekspor/impor XML, dan fitur pratinjau SQL. Vertabelo juga memiliki opsi pencarian visual yang membuat pemodelan data menjadi lebih mudah.

DeZign

DeZign adalah alat pemodelan data yang mudah digunakan yang ditawarkan oleh Datanamic. Ini menyediakan lingkungan visual untuk memodelkan lebih dari 15 database, termasuk basis utama seperti Oracle, MS SQL, MySQL, dan PostgreSQL. DeZign juga menyediakan opsi rekayasa maju dan mundur bersama dengan kolaborasi model data. Dezign menawarkan uji coba gratis selama 14 hari.

Pemodel Bulan

Datensen's Moon Modeler adalah alat pemodelan data yang dirancang khusus untuk memodelkan database seperti MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, dan SQLite. Moon Modeler memberi Anda opsi untuk mengimpor skema GraphQL. Ini juga mendukung fitur pemodelan basis data lainnya seperti laporan Html, rekayasa balik, dan opsi kolaborasi. Moon Modeler juga menawarkan uji coba gratis selama 14 hari.

Kesimpulan

Alat pemodelan data membuat pemodelan data lebih mudah, dan dalam banyak kasus, Anda bahkan tidak perlu banyak membuat kode. Namun, penting untuk mempertimbangkan sejumlah faktor seperti dukungan untuk database, platform, anggaran, dan yang terpenting, persyaratan Anda harus diingat saat memilih alat pemodelan data.