تصميم ونمذجة قواعد البيانات سهل باستخدام هذه الأدوات الثمانية

نمذجة قواعد البيانات هي موضوع له كل علاقة بالقرارات التي تتخذها قبل مشروع أو عمل تجاري. ليس من الصعب أن نفهم لماذا.

يجب أن يعمل كل حل في شكل نظام أو برنامج من نمذجة البيانات ، والتي بدورها تعمل في مستودع بيانات.

كمثال ، تخيل أن شركتك تعمل في مجال تجارة التجزئة وتعمل بمئات المنتجات. بشكل يومي ، تشتري البضائع وتبيعها ، ونتيجة لذلك ، عليك التعامل مع بيانات حول تلك المنتجات والأشخاص الذين يشترونها.

لذلك ، يجب أن يكون لديك نظام قادر على التعامل مع هذه المعلومات بطريقة منظمة تكون منطقية لشركتك. في هذه المرحلة ، تدخل النمذجة إلى المشهد كقاعدة دعم سيتم تنفيذ عملياتك عليها.

مهتم وتريد معرفة المزيد عنها؟ تابع القراءة!

ما هو نمذجة البيانات؟

يتم تعريف نمذجة البيانات على أنها هيكلة وترتيب مجموعة من البيانات بحيث يمكن معالجتها بشكل صحيح ودون صعوبة كبيرة بواسطة قاعدة البيانات.

تهدف نمذجة البيانات إلى تزويد مجموعة من المعلومات غير المنظمة بترتيب منظم ونظيف بحيث يكون تحليلها ومعالجتها اللاحقة أكثر كفاءة.

تُستخدم نمذجة البيانات جنبًا إلى جنب مع نظام إدارة قاعدة البيانات ، الذي تتمثل وظيفته في حفظ المعلومات وتعديلها واستخراجها من قاعدة البيانات المعنية. ومع ذلك ، فإن النمذجة تتم وفقًا لهذا المدير ، الذي سيكون مسؤولاً عن إدارة جميع العمليات الضرورية.

خطوات المشاركة في نمذجة البيانات

يشبه إلى حد كبير إنشاء مبنى ، في نمذجة البيانات ، يبدأ تطوير برنامج أو تطبيق بالأساس. وهكذا ، فإن النمذجة تتبع نوعًا من النص ، مقسمًا بشكل أساسي إلى ثلاث مراحل:

# 1. نمذجة البيانات المفاهيمية

يتكون من نموذج نظري لتمثيل مخطط النمذجة. يتم استخدامه في الغالب في المرحلة الأولية من المشروع "لرسم" العمل المزمع تنفيذه.

يتم تنسيق نمذجة البيانات المفاهيمية بواسطة مهندس بيانات ، وتتمثل مهمته الرئيسية في تقديم نظرة عامة على أكثر المفاهيم البارزة للبيانات التي يتم معالجتها.

# 2. نمذجة البيانات المنطقية

هذه خطوة أبعد من نموذج البيانات المفاهيمي. في هذه المرحلة ، يتم تحديد السمات والعلاقات والأصل المناسب. بهذه الطريقة ، يكون التصميم الذي يتم إنشاؤه أكثر ملاءمة للسياق ، مما يوفر تفاصيل لمعالجة الموضوع المعني بشكل أكثر دقة.

# 3. نمذجة البيانات المادية

أخيرًا ، لدينا نمذجة البيانات المادية ، والتي تتكون من المرحلة الأخيرة من نمذجة البيانات. في هذا الجزء ، يتم إنتاج نمذجة البيانات المادية ، مسترشدة بالنماذج التي تم إنشاؤها في المرحلة المفاهيمية والمنطقية.

هنا يمكنك رؤية العناصر المختلفة التي تشكل التخطيط الكامل للنموذج النهائي ، مثل الجداول والأعمدة والبيانات وفقًا لنوعها وطرق العرض والقيود والعمليات المختلفة التي يتم دمجها في قاعدة البيانات.

لماذا نمذجة البيانات مهمة؟

بدون نمذجة البيانات ، ستكون البرمجة مستحيلة ببساطة لأنه لا توجد علاقة منطقية يجب إنشاؤها. لذلك ، يقارن البعض هذه الميزة بخزانة.

لكل نوع من أنواع الملابس أو الإكسسوارات أو الأشياء ، توجد مقصورة محددة يتم تحديدها وفقًا لسمات العنصر. على سبيل المثال ، يتم الاحتفاظ بالجوارب عمومًا في الأدراج لأنها صغيرة ويمكن استيعابها في مساحات أصغر يسهل الوصول إليها. يجب تخزين المعطف معلقًا على علاقة ، والأحذية في رفوف الأحذية ، وما إلى ذلك.

لذلك ، تكمن أهمية نمذجة البيانات في خصائصها في فهم الأشياء التي ، بشكل عشوائي ، لن يكون لها هدف في حد ذاتها. إنه أمر أساسي لتنظيم المهام وعمليات صنع القرار.

فيما يلي بعض فوائد نمذجة البيانات:

• تسمح نمذجة البيانات بتصور المعلومات لتكون نظيفة وسهلة الفهم.
• يمكن أن تخضع البيانات المنظمة لمراقبة الجودة لتجنب الأخطاء. للقيام بذلك ، يقوم مديرو قواعد البيانات بدمج مجموعة من القواعد لتصفية واكتشاف تلك البيانات التي لا تلبي الحد الأدنى من معايير الجودة.
• يسمح بتنظيم البيانات وتنظيمها وترتيبها وتوزيعها بترتيب دقيق للغاية ، مما يفضل معالجتها ومعالجتها.
• يساعد في تحديد البيانات المكررة وغير الضرورية.
• يشير إلى ما إذا كانت هناك بيانات معينة مفقودة من النمذجة.
• يبدأ المحترفون المسؤولون عن إنشاء البيانات أو تحليلها أو معالجتها من قاعدة صلبة لبناء قواعد بياناتهم أو العمل عليها.
• يضمن أن تصميم نظام الشركة متسق.
• إنه منطقي للبيانات الضخمة والفوضوية التي يمكن أن تأتي من مصادر مختلفة في المؤسسة.
• تحسين الاتصال بين المطورين وأنظمة ذكاء الأعمال.
• يسمح لك بتصميم قواعد بيانات عالية الجودة بهدف المساعدة في إنشاء تطبيقات أفضل.

لقد مررنا من خلال ماهية نمذجة البيانات ، والآن حان الوقت للتحقق من أفضل أدوات نمذجة البيانات.

SqlDBM

SqlDBM هي واحدة من أكثر أدوات نمذجة البيانات المستندة إلى الويب شيوعًا. يدعم SqlDBM SQL Server و MySQL و PostgreSQL و Snowflake و Amazon Redshift. إنه يوفر واجهة سهلة الاستخدام لنمذجة البيانات وخيارات أوضاع العرض التي تسمح لك بالتركيز على جزء معين من النموذج.

يقدم SqlDBM عددًا من الميزات مثل نصوص ALTER ، وتعاون الفريق ، وتحويل DB و DW ، والتخطيط التلقائي ، والعديد من خيارات التصدير ، بما في ذلك SQL وإمكانية تصدير الوثائق. يقدم SqlDBM نسخة مجانية لمشروع واحد.

DBDesigner

DBDesigner هي أداة نمذجة بيانات قائمة على الويب مبنية باستخدام Java. تشتهر بواجهة مستخدم بسيطة. يقدم الدعم لمعظم قواعد البيانات الرئيسية. يدعم DBDesigner كلاً من القدرات الهندسية الأمامية والعكسية. كما أن لديها العديد من خيارات التصدير ، بما في ذلك تصدير SQL.

يتم تقديم DBDesigner بأكثر من 25 لغة. كما يوفر أيضًا تعاون الفريق وخيارات المشاركة العامة وميزات إدارة المشروع. تقدم DBDesinger فئة مجانية وتجربة مجانية لخططها المدفوعة.

Navicat Data Modeler

Navicat هي أداة نمذجة بيانات شائعة. يدعم نمذجة البيانات على جميع المستويات الثلاثة. يدعم Navicat قواعد البيانات الأكثر شيوعًا وتدوينات Crow's Foot و IDEF1x و UML. كما أن لديها قدرات هندسية أمامية وعكسية وميزات مقارنة ومزامنة.

يوفر Navicat أيضًا ميزة Export SQL ، مما يجعل من السهل إنشاء أجزاء فردية من النموذج. يجعل عملية النمذجة بأكملها أقل استهلاكا للوقت. تدعم الأداة أيضًا مصادقة PAM و GSSAPI. تقدم Navicat نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا مع دعم جميع الوظائف.

علجوم بيانات العارض

Quest's Toad هي أداة نمذجة بيانات عبر الأنظمة الأساسية تدعم أكثر من 20 نظامًا أساسيًا مختلفًا. إنها أداة نمذجة بيانات مبسطة تدعم قواعد بيانات متعددة وتدعم النمذجة المنطقية والمادية. يقدم Toad أيضًا ميزات مثيرة للاهتمام مثل إعداد التقارير المتعمقة وتخصيص النموذج والهندسة العكسية.

يوفر Toad أيضًا وظيفة ترحيل ومزامنة سهلة باستخدام برنامج ALTER النصي ، مما يجعله أكثر سهولة في الاستخدام. تقدم Toad أيضًا نسخة تجريبية مجانية لتتعرف على أداتهم.

إيديرا إير

Idea ER هي أداة لنمذجة بيانات المؤسسة لا تصمم قواعد البيانات الرئيسية فحسب ، بل تدعم أيضًا البيانات الكبيرة وأنواع بيانات ذكاء الأعمال. إنه يوفر مقارنة ثنائية الاتجاه متقدمة بالإضافة إلى خيارات الهندسة العكسية والأمامية. تدعم شركة Idea ER إنشاء عمليات المؤسسة والتحقق من صحتها استنادًا إلى معايير BPMN 2.0.

بصرف النظر عن UML و XML Idera ، يدعم أيضًا QVT و OCL. كما يوفر العديد من ميزات نمذجة المؤسسات الأخرى مثل إدارة التغيير السريع والتعيينات العامة ومسرد مصطلحات المؤسسة ومجموعات مركز الأمان والتقارير المركزية والتعاون الجماعي. تقدم Idera أيضًا تجارب عند الطلب.

فيرتابيلو

Vertabelo هي أداة نمذجة بيانات مستندة إلى الويب تدعم قواعد البيانات الأكثر شيوعًا وتمنحك خيار تعاون قائم على الوصول. كما يوفر أيضًا الهندسة العكسية وتخطيط الرسم التخطيطي التلقائي وتصدير / استيراد XML وميزات معاينة SQL. يحتوي Vertabelo أيضًا على خيار البحث المرئي الذي يجعل نمذجة البيانات أسهل بكثير.

DeZign

DeZign هي أداة نمذجة بيانات سهلة الاستخدام تقدمها Datanamic. يوفر بيئة مرئية لنمذجة أكثر من 15 قاعدة بيانات ، بما في ذلك القواعد الرئيسية مثل Oracle و MS SQL و MySQL و PostgreSQL. يوفر DeZign أيضًا خيارات هندسية للأمام والعكس جنبًا إلى جنب مع التعاون في نموذج البيانات. تقدم Dezign نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا.

عارض القمر

Datensen's Moon Modeler هي أداة لنمذجة البيانات مصممة خصيصًا لنمذجة قواعد البيانات مثل MongoDB و PostgreSQL و MySQL و MariaDB و SQLite. يوفر لك Moon Modeler خيار استيراد مخطط GraphQL. كما أنه يدعم ميزات نمذجة قواعد البيانات الأخرى مثل تقارير Html والهندسة العكسية وخيار التعاون. يقدم Moon Modeler أيضًا نسخة تجريبية مجانية مدتها 14 يومًا.

استنتاج

تجعل أدوات نمذجة البيانات نمذجة البيانات أسهل ، وفي معظم الحالات ، ليس عليك حتى كتابة الكثير من التعليمات البرمجية. ومع ذلك ، من الضروري مراعاة عدد من العوامل مثل دعم قواعد البيانات والأنظمة الأساسية والميزانية ، والأهم من ذلك ، يجب مراعاة متطلباتك أثناء اختيار أداة نمذجة البيانات.