С этими 8 инструментами моделирование и проектирование баз данных становится проще

Моделирование базы данных — это предмет, который имеет прямое отношение к решениям, которые вы принимаете перед проектом или бизнесом. Нетрудно понять, почему.

Каждое решение в виде системы или программного обеспечения должно работать на основе моделирования данных, которое, в свою очередь, работает в хранилище данных.

В качестве примера представьте, что ваша компания занимается розничной торговлей и работает с линейкой из сотен продуктов. Ежедневно вы покупаете и продаете товары, и в результате вам приходится иметь дело с данными об этих товарах и людях, которые их покупают.

Следовательно, у вас должна быть система, способная работать с этой информацией организованным образом, который имеет смысл для вашей компании. На этом этапе моделирование выходит на сцену в качестве опорной базы, на которой будут выполняться ваши операции.

Заинтересованы и хотите узнать больше об этом? Продолжай читать!

Что такое моделирование данных?

Моделирование данных определяется как структурирование и упорядочивание набора данных таким образом, чтобы они могли быть правильно и без особых затруднений обработаны базой данных.

Моделирование данных направлено на то, чтобы предоставить группе неорганизованной информации систематический и чистый порядок, чтобы ее последующий анализ и обработка были более эффективными.

Моделирование данных используется в сочетании с системой управления базами данных, функциональность которой заключается в сохранении, изменении и извлечении информации из рассматриваемой базы данных. Тем не менее, моделирование выполняется в соответствии с этим менеджером, который будет отвечать за управление всеми необходимыми операциями.

Шаги, связанные с моделированием данных

Подобно строительству здания, в моделировании данных разработка программного обеспечения или приложения начинается с фундамента. Таким образом, моделирование следует своего рода сценарию, принципиально разделенному на три этапа:

№1. Концептуальное моделирование данных

Он состоит из теоретической модели, представляющей схему моделирования. Он в основном используется на предварительном этапе проекта для «наброска» работы, которую предполагается выполнить.

Концептуальное моделирование данных организовано архитектором данных, основная функция которого состоит в том, чтобы предложить обзор наиболее выдающихся концепций обрабатываемых данных.

№ 2. Логическое моделирование данных

Это шаг за пределы концептуальной модели данных. На этом этапе определяются надлежащие атрибуты, отношения и кардинальность. Таким образом, создаваемый дизайн более контекстуален, предоставляя детали для более точного рассмотрения рассматриваемого предмета.

№3. Моделирование физических данных

Наконец, у нас есть моделирование физических данных, которое состоит из последней фазы моделирования данных. В этой части производится моделирование физических данных, руководствуясь моделями, созданными на концептуальном и логическом этапе.

Здесь вы можете увидеть различные элементы, составляющие полную схематизацию окончательной модели, такие как таблицы, столбцы, данные в соответствии с их типом, представления, ограничения и различные процессы, интегрированные в базу данных.

Почему важно моделирование данных?

Без моделирования данных программирование было бы невозможно просто потому, что не нужно было бы устанавливать логическую связь. Поэтому некоторые сравнивают эту особенность со шкафом.

Для каждого типа одежды, аксессуара или предмета существует определенное отделение, которое указывается в соответствии с атрибутами предмета. Носки, например, обычно хранятся в ящиках, потому что они маленькие и их можно разместить в небольших, легкодоступных местах. Пальто следует хранить висящим на вешалке, обувь — на обувных полках и так далее.

Следовательно, важность моделирования данных заключается в его свойстве придавать смысл вещам, которые случайно не имели бы цели сами по себе. Это имеет основополагающее значение для наведения порядка и помощи в организации задач и процессов принятия решений.

Ниже приведены некоторые преимущества моделирования данных:

• Моделирование данных позволяет визуализировать информацию, чтобы она была чистой и легкой для понимания.
• Организованные данные могут быть подвергнуты контролю качества, чтобы избежать ошибок. Для этого менеджеры баз данных интегрируют набор правил для фильтрации и обнаружения тех данных, которые не соответствуют минимальным стандартам качества.
• Это позволяет структурировать и организовывать данные и распределять их в очень точном порядке, что способствует их обработке и обработке.
• Помогает выявить повторяющиеся и ненужные данные.
• Указывает, отсутствуют ли определенные данные в моделировании.
• Профессионалы, отвечающие за создание, анализ или манипулирование данными, начинают с прочной основы, на которой они строят или работают со своими базами данных.
• Обеспечивает согласованность системного дизайна компании.
• Это имеет смысл для объемных и беспорядочных данных, которые могут поступать из различных источников в организации.
• Оптимизируйте взаимодействие между разработчиками и системами бизнес-аналитики.
• Позволяет проектировать высококачественные базы данных с целью помочь лучше создавать приложения.

Мы рассмотрели, что такое моделирование данных, и теперь пришло время ознакомиться с лучшими инструментами моделирования данных.

SqlDBM

SqlDBM — один из самых популярных веб-инструментов моделирования данных. SqlDBM поддерживает SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake и Amazon Redshift. Он предлагает интуитивно понятный интерфейс для моделирования данных и параметры режимов просмотра, которые позволяют вам сосредоточиться на определенной части модели.

SqlDBM предлагает ряд функций, таких как сценарии ALTER, совместная работа в команде, преобразование БД и ХД, автоматическая компоновка и множество параметров экспорта, включая возможность экспорта SQL и документации. SqlDBM предлагает бесплатную версию для одного проекта.

DBDesigner

DBDesigner — это веб-инструмент моделирования данных, созданный на Java. Он хорошо известен своим простым пользовательским интерфейсом. Он предлагает поддержку для большинства основных баз данных. DBDesigner поддерживает как прямое, так и обратное проектирование. Он также имеет множество параметров экспорта, включая экспорт SQL.

DBDesigner доступен более чем на 25 языках. Он также обеспечивает совместную работу в команде, параметры общего доступа и функции управления проектами. DBDesinger предлагает бесплатный уровень и бесплатную пробную версию для своих платных планов.

Разработчик моделей данных Navicat

Navicat — популярный инструмент моделирования данных. Он поддерживает моделирование данных на всех трех уровнях. Navicat поддерживает большинство популярных баз данных и нотации Crow's Foot, IDEF1x и UML. Он также имеет возможности прямого и обратного проектирования, а также функции сравнения и синхронизации.

Navicat также предлагает функцию экспорта SQL, упрощающую создание отдельных частей модели. Это делает весь процесс моделирования менее трудоемким. Инструмент также поддерживает аутентификацию PAM и GSSAPI. Navicat предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию со всеми поддерживаемыми функциями.

Разработчик моделей данных жаб

Toad компании Quest — это кроссплатформенный инструмент моделирования данных, который поддерживает более 20 различных платформ. Это упрощенный инструмент моделирования данных, который поддерживает несколько баз данных и поддерживает как логическое, так и физическое моделирование. Toad также предлагает интересные функции, такие как подробные отчеты, настройка модели и обратный инжиниринг.

Toad также предоставляет функцию простой миграции и синхронизации с использованием сценария ALTER, что делает его более удобным для пользователя. Toad также предлагает бесплатную пробную версию, чтобы вы могли ознакомиться с их инструментом.

Идера ER

Idea ER — это инструмент моделирования корпоративных данных, который моделирует не только основные базы данных, но также поддерживает типы данных больших данных и бизнес-аналитики. Он предлагает расширенное двунаправленное сравнение, а также возможности обратного и прямого проектирования. Idea ER поддерживает создание и проверку корпоративных процессов на основе стандартов BPMN 2.0.

Помимо UML и XML Idera также поддерживает QVT и OCL. Он также предлагает несколько других функций моделирования предприятия, таких как гибкое управление изменениями, универсальные сопоставления, корпоративный глоссарий, группы центра безопасности, централизованная отчетность и совместная работа в команде. Idera также предлагает пробные версии по требованию.

Вертабело

Vertabelo — это веб-инструмент моделирования данных, который поддерживает самые популярные базы данных и предоставляет возможность совместной работы на основе доступа. Он также предлагает обратное проектирование, автоматическую компоновку диаграмм, экспорт / импорт XML и функции предварительного просмотра SQL. Vertabelo также имеет функцию визуального поиска, которая значительно упрощает моделирование данных.

ДеЗигн

DeZign — это простой в использовании инструмент моделирования данных, предлагаемый Datanamic. Он предоставляет визуальную среду для моделирования более 15 баз данных, включая основные базы, такие как Oracle, MS SQL, MySQL и PostgreSQL. DeZign также предоставляет возможности прямого и обратного проектирования, а также совместную работу с моделями данных. Dezign предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию.

Модельер Луны

Moon Modeler от Datensen — это инструмент моделирования данных, разработанный специально для моделирования таких баз данных, как MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB и SQLite. Moon Modeler предоставляет вам возможность импортировать схему GraphQL. Он также поддерживает другие функции моделирования баз данных, такие как отчеты в формате HTML, обратный инжиниринг и возможность совместной работы. Moon Modeler также предлагает 14-дневную бесплатную пробную версию.

Вывод

Инструменты моделирования данных упрощают моделирование данных, и в большинстве случаев вам даже не нужно много писать код. Тем не менее, важно учитывать ряд факторов, таких как поддержка баз данных, платформ, бюджет и, что наиболее важно, ваши требования должны учитываться при выборе инструмента моделирования данных.