El modelado y diseño de bases de datos es fácil con estas 8 herramientas

El modelado de bases de datos es un tema que tiene mucho que ver con las decisiones que toma antes de un proyecto o negocio. No es difícil entender por qué.

Toda solución en forma de sistema o software debe funcionar a partir del modelado de datos, el cual, a su vez, tiene su funcionamiento en un almacén de datos.

Como ejemplo, imagine que su empresa está en la industria minorista y trabaja con una línea de cientos de productos. Diariamente, compra y vende productos y, como resultado, tiene que manejar datos sobre esos productos y las personas que los compran.

Por lo tanto, debe contar con un sistema capaz de trabajar con esta información de manera organizada y que tenga sentido para su empresa. En este punto entra en escena el modelado como base de apoyo sobre la que se realizarán sus operaciones.

¿Te interesa y quieres saber más al respecto? ¡Sigue leyendo!

¿Qué es el modelado de datos?

El modelado de datos se define como la estructuración y ordenamiento de un conjunto de datos para que puedan ser procesados ​​correctamente y sin mucha dificultad por una base de datos.

El modelado de datos tiene como objetivo dotar a un conjunto de información desorganizada de un orden sistemático y limpio para que su posterior análisis y tratamiento sea más eficiente.

El modelado de datos se utiliza en conjunto con un sistema de gestión de base de datos, cuya funcionalidad es guardar, modificar y extraer información de la base de datos en cuestión. Dicho esto, el modelado se realiza de acuerdo a este gerente, quien será el encargado de gestionar todas las operaciones necesarias.

Pasos involucrados en el modelado de datos

Al igual que la construcción de un edificio, en el modelado de datos, el desarrollo de un software o una aplicación comienza con los cimientos. Así, el modelado sigue una especie de guión, dividido fundamentalmente en tres etapas:

#1. Modelado de datos conceptuales

Consiste en un modelo teórico para representar un esquema de modelado. Se utiliza principalmente en la fase preliminar de un proyecto para “bocetar” el trabajo que se pretende ejecutar.

El modelado conceptual de datos está orquestado por un arquitecto de datos, cuya función principal es ofrecer una visión general de los conceptos más destacados de los datos que se están tratando.

#2. Modelado de datos lógicos

Este es un paso más allá del modelo de datos conceptual. En este punto, se definen los atributos, las relaciones y la cardinalidad adecuados. De esta forma, se contextualiza más el diseño que se está creando, aportando detalles para abordar con mayor precisión el tema en cuestión.

#3. Modelado de datos físicos

Finalmente, tenemos el modelado físico de datos, que consiste en la última fase del modelado de datos. En esta parte se produce el modelado de datos físicos, guiado por los modelos creados en la fase conceptual y lógica.

Aquí se pueden ver los diferentes elementos que componen la esquematización completa del modelo final, como tablas, columnas, datos según su tipo, vistas, restricciones y los diferentes procesos que se integran en la base de datos.

¿Por qué es importante el modelado de datos?

Sin el modelado de datos, la programación sería imposible simplemente porque no hay una relación lógica que establecer. Por lo tanto, algunos comparan esta característica con un armario.

Para cada tipo de prenda, accesorio u objeto, existe un compartimento específico que se indica según los atributos del artículo. Los calcetines, por ejemplo, generalmente se guardan en cajones porque son pequeños y se pueden acomodar en espacios más pequeños y de fácil acceso. Un abrigo debe guardarse colgado de una percha, los zapatos en zapateros, etc.

Por lo tanto, la importancia del modelado de datos radica en su propiedad de dar sentido a cosas que, al azar, no tendrían un propósito en sí mismas. Es fundamental para poner orden y ayudar a organizar tareas y procesos de toma de decisiones.

Los siguientes son algunos beneficios del modelado de datos:

• El modelado de datos permite que la visualización de la información sea limpia y fácil de entender.
• Los datos organizados pueden someterse a un control de calidad para evitar errores. Para ello, los gestores de bases de datos integran un conjunto de reglas para filtrar y detectar aquellos datos que no cumplen los estándares mínimos de calidad.
• Permite la estructuración y organización de los datos para disponerlos y distribuirlos en un orden muy preciso, lo que favorece su manejo y procesamiento.
• Ayuda a identificar datos duplicados e innecesarios.
• Indica si faltan ciertos datos en el modelado.
• Los profesionales encargados de crear, analizar o manipular los datos parten de una base sólida sobre la que construir o trabajar sus bases de datos.
• Garantiza que el diseño del sistema de una empresa sea coherente.
• Da sentido a los datos voluminosos y desordenados que pueden provenir de varias fuentes en una organización.
• Optimice la comunicación entre los desarrolladores y los sistemas de inteligencia empresarial.
• Le permite diseñar bases de datos de alta calidad con el objetivo de ayudar a crear mejores aplicaciones.

Hemos explicado qué es el modelado de datos y ahora es el momento de ver las mejores herramientas de modelado de datos.

SqlDBM

SqlDBM es una de las herramientas de modelado de datos basadas en web más populares. SqlDBM es compatible con SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake y Amazon Redshift. Ofrece una interfaz intuitiva para el modelado de datos y opciones de modos de vista que le permiten concentrarse en una parte particular del modelo.

SqlDBM ofrece una serie de funciones, como secuencias de comandos ALTER, colaboración en equipo, conversión de DB y DW, diseño automático y muchas opciones de exportación, incluida la capacidad de exportación de documentación y SQL. SqlDBM ofrece una versión gratuita de un proyecto.

DBDesigner

DBDesigner es una herramienta de modelado de datos basada en web construida con Java. Es bien conocido por su interfaz de usuario simple. Ofrece soporte para la mayoría de las principales bases de datos. DBDesigner admite capacidades de ingeniería directa e inversa. También tiene muchas opciones de exportación, incluida la exportación de SQL.

DBDesigner se ofrece en más de 25 idiomas. También proporciona colaboración en equipo, opciones de uso compartido público y funciones de gestión de proyectos. DBDesinger ofrece un nivel gratuito y una prueba gratuita para sus planes pagos.

Modelador de datos Navicat

Navicat es una popular herramienta de modelado de datos. Es compatible con el modelado de datos en los tres niveles. Navicat admite las bases de datos más populares y las notaciones Crow's Foot, IDEF1x y UML. También tiene capacidades de ingeniería directa e inversa y funciones de comparación y sincronización.

Navicat también ofrece una función Exportar SQL, lo que facilita la generación de partes individuales de un modelo. Hace que todo el proceso de modelado consuma menos tiempo. La herramienta también es compatible con la autenticación PAM y GSSAPI. Navicat ofrece una prueba gratuita de 14 días con todas las funciones compatibles.

Modelador de datos de sapo

Quest's Toad es una herramienta de modelado de datos multiplataforma que admite más de 20 plataformas diferentes. Es una herramienta de modelado de datos simplificada que admite múltiples bases de datos y admite tanto el modelado lógico como físico. Toad también ofrece funciones interesantes, como informes detallados, personalización de modelos e ingeniería inversa.

Toad también proporciona una función de migración y sincronización sin esfuerzo mediante el script ALTER, lo que lo hace más fácil de usar. Toad también ofrece una prueba gratuita para que te familiarices con su herramienta.

Urgencias de Idera

Idea ER es una herramienta de modelado de datos empresariales que modela no solo las principales bases de datos, sino que también admite tipos de datos de big data e inteligencia comercial. Ofrece comparación bidireccional avanzada, así como opciones de ingeniería inversa y directa. Idea ER admite la creación y validación de procesos empresariales según los estándares BPMN 2.0.

Además de UML y XML, Idera también es compatible con QVT y OCL. También ofrece varias otras funciones de modelado empresarial, como gestión ágil de cambios, asignaciones universales, glosario empresarial, grupos de centros de seguridad, informes centralizados y colaboración en equipo. Idera también ofrece pruebas bajo demanda.

Vertabelo

Vertabelo es una herramienta de modelado de datos basada en la web que admite las bases de datos más populares y le brinda una opción de colaboración basada en el acceso. También ofrece funciones de ingeniería inversa, diseño automático de diagramas, exportación/importación de XML y vista previa de SQL. Vertabelo también tiene una opción de búsqueda visual que facilita mucho el modelado de datos.

diseño

DeZign es una herramienta de modelado de datos fácil de usar que ofrece Datanamic. Proporciona un entorno visual para modelar más de 15 bases de datos, incluidas las bases principales como Oracle, MS SQL, MySQL y PostgreSQL. DeZign también proporciona opciones de ingeniería directa e inversa junto con la colaboración del modelo de datos. Dezign ofrece una prueba gratuita de 14 días.

Modelador de la luna

Moon Modeler de Datensen es una herramienta de modelado de datos diseñada específicamente para modelar bases de datos como MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB y SQLite. Moon Modeler le brinda la opción de importar el esquema GraphQL. También es compatible con otras funciones de modelado de bases de datos, como informes HTML, ingeniería inversa y opción de colaboración. Moon Modeler también ofrece una prueba gratuita de 14 días.

Conclusión

Las herramientas de modelado de datos facilitan el modelado de datos y, en la mayoría de los casos, ni siquiera tiene que codificar mucho. Aún así, es esencial considerar una serie de factores, como el soporte para bases de datos, plataformas, presupuesto y, lo que es más importante, se deben tener en cuenta sus requisitos al optar por una herramienta de modelado de datos.