使用这 8 个工具可以轻松进行数据库建模和设计

已发表: 2022-03-11

数据库建模是一门与您在项目或业务之前做出的决策有关的主题。不难理解为什么。

系统或软件形式的每个解决方案都必须从数据建模开始，而数据建模又在数据仓库中运行。

例如，假设您的公司从事零售行业，并使用数百种产品。您每天都在买卖商品，因此，您必须处理有关这些产品和购买这些产品的人的数据。

因此，您必须拥有一个能够以对您的公司有意义的有组织的方式处理这些信息的系统。此时，建模作为支持基础进入场景，您将在此基础上执行操作。

有兴趣并想了解更多？继续阅读！

什么是数据建模？

数据建模被定义为一组数据的结构化和排序，以便数据库可以正确地处理它们并且没有太多困难。

数据建模旨在为一组杂乱无章的信息提供系统化、清晰的秩序，使其后续的分析和处理更有效率。

数据建模与数据库管理系统结合使用，其功能是从相关数据库中保存、修改和提取信息。也就是说，建模是根据该经理完成的，他将负责管理所有必要的操作。

数据建模涉及的步骤

就像建筑物的建造一样，在数据建模中，软件或应用程序的开发从基础开始。因此，建模遵循一种脚本，基本上分为三个阶段：

#1。概念数据建模

它由一个代表建模方案的理论模型组成。它主要用于项目的初步阶段，以“勾勒”要执行的工作。

概念数据建模由数据架构师精心编排，其主要功能是概述正在处理的数据的最杰出概念。

#2。逻辑数据建模

这是超越概念数据模型的一步。至此，定义了适当的属性、关系和基数。通过这种方式，正在创建的设计更加符合上下文，提供细节以更准确地解决相关主题。

#3。物理数据建模

最后，我们有物理数据建模，它由数据建模的最后阶段组成。在这一部分中，在概念和逻辑阶段创建的模型的指导下，生成物理数据的建模。

在这里，您可以看到构成最终模型的完整模式化的不同元素，例如表、列、根据其类型的数据、视图、限制以及集成到数据库中的不同流程。

为什么数据建模很重要？

如果没有数据建模，编程将是不可能的，因为没有建立逻辑关系。因此，有些人将此功能与壁橱进行比较。

对于每种类型的服装、配饰或物品，都有一个根据物品属性指示的特定隔间。例如，袜子通常放在抽屉里，因为它们很小，可以放在更小、更容易取用的空间里。外套应该挂在衣架上，鞋子应该放在鞋架上，等等。

因此，数据建模的重要性在于它能够理解那些随机地、本身没有目的的事物。它对于整理和帮助组织任务和决策过程至关重要。

以下是数据建模的一些好处：

数据建模使信息的可视化变得清晰易懂。
可以对组织好的数据进行质量控制以避免错误。为此，数据库管理器集成了一组规则来过滤和检测那些不符合最低质量标准的数据。
它允许以高度精确的顺序排列和分布数据的结构和组织，这有利于数据的处理和处理。
帮助识别重复和不必要的数据。
指示建模中是否缺少某些数据。
负责创建、分析或操作数据的专业人员从建立或工作数据库的坚实基础开始。
确保公司的系统设计是一致的。
它可以理解可能来自组织中各种来源的大量和混乱的数据。
优化开发人员和商业智能系统之间的通信。
允许您设计高质量的数据库，以帮助更好地创建应用程序。

我们已经了解了什么是数据建模，现在是时候看看最好的数据建模工具了。

SqlDBM

SqlDBM 是最流行的基于 Web 的数据建模工具之一。 SqlDBM 支持 SQL Server、MySQL、PostgreSQL、Snowflake 和 Amazon Redshift。它为数据建模和视图模式选项提供了直观的界面，使您可以专注于模型的特定部分。

SqlDBM 提供了许多功能，例如 ALTER 脚本、团队协作、DB 和 DW 转换、自动布局以及许多导出选项，包括 SQL 和文档导出功能。 SqlDBM 提供单项目免费版本。

数据库设计器

DBDesigner 是使用 Java 构建的基于 Web 的数据建模工具。它以其简单的用户界面而闻名。它为大多数主要数据库提供支持。 DBDesigner 支持正向和反向工程功能。它还有许多导出选项，包括 SQL 导出。

DBDesigner 提供超过 25 种语言。它还提供团队协作、公共共享选项和项目管理功能。 DBDesinger 为其付费计划提供免费层级和免费试用。

Navicat 数据建模器

Navicat 是一种流行的数据建模工具。它支持所有三个级别的数据建模。 Navicat 支持最流行的数据库和 Crow's Foot、IDEF1x 和 UML 表示法。它还具有正向和反向工程功能以及比较和同步功能。

Navicat 还提供了导出 SQL 功能，可以轻松生成模型的各个部分。它使整个建模过程的耗时更少。该工具还支持 PAM 和 GSSAPI 身份验证。 Navicat 提供 14 天免费试用，支持所有功能。

蟾蜍数据建模器

Quest 的 Toad 是一个跨平台的数据建模工具，支持 20 多个不同的平台。它是一个简化的数据建模工具，支持多个数据库，同时支持逻辑和物理建模。 Toad 还提供有趣的功能，例如深入报告、模型定制和逆向工程。

Toad 还使用 ALTER 脚本提供了轻松的迁移功能和同步，使其更加用户友好。 Toad 还提供免费试用，让您熟悉他们的工具。

伊德拉ER

Idea ER 是一种企业数据建模工具，不仅可以对主要数据库进行建模，还可以支持大数据和商业智能数据类型。它提供高级双向比较以及反向和正向工程选项。 Idea ER 支持基于 BPMN 2.0 标准的企业流程创建和验证。

除了 UML 和 XML，Idera 还支持 QVT 和 OCL。它还提供其他一些企业建模功能，例如敏捷变更管理、通用映射、企业词汇表、安全中心组、集中报告和团队协作。 Idera 还提供按需试用。

维塔贝洛

Vertabelo 是一个基于 Web 的数据建模工具，它支持最流行的数据库并为您提供基于访问的协作选项。它还提供逆向工程、自动图表布局、XML 导出/导入和 SQL 预览功能。 Vertabelo 还有一个可视化搜索选项，可以让数据建模变得更加容易。

设计

DeZign 是 Datanamic 提供的易于使用的数据建模工具。它提供了一个可视化环境来对超过 15 个数据库进行建模，包括 Oracle、MS SQL、MySQL 和 PostgreSQL 等主要数据库。 DeZign 还提供正向和反向工程选项以及数据模型协作。 Dezign 提供 14 天免费试用。

月球建模师

Datensen 的 Moon Modeler 是一种数据建模工具，专门用于对 MongoDB、PostgreSQL、MySQL、MariaDB 和 SQLite 等数据库进行建模。 Moon Modeler 为您提供了导入 GraphQL 模式的选项。它还支持其他数据库建模功能，例如 Html 报告、逆向工程和协作选项。 Moon Modeler 还提供 14 天免费试用。

结论

数据建模工具使数据建模更容易，在大多数情况下，您甚至不必编写太多代码。尽管如此，还是必须考虑许多因素，例如对数据库、平台、预算的支持，最重要的是，在选择数据建模工具时应牢记您的要求。