La modellazione e la progettazione di database è facile con questi 8 strumenti

La modellazione del database è un argomento che ha tutto a che fare con le decisioni che prendi prima di un progetto o di un'azienda. Non è difficile capire perché.

Ogni soluzione sotto forma di sistema o software deve funzionare dalla modellazione dei dati, che, a sua volta, ha il suo funzionamento in un data warehouse.

Ad esempio, immagina che la tua azienda sia nel settore della vendita al dettaglio e lavori con una linea di centinaia di prodotti. Quotidianamente, acquisti e vendi beni e, di conseguenza, devi gestire i dati su quei prodotti e sulle persone che li acquistano.

Pertanto, è necessario disporre di un sistema in grado di lavorare con queste informazioni in un modo organizzato che abbia senso per la propria azienda. A questo punto entra in scena la modellazione come base di appoggio su cui verranno svolte le vostre operazioni.

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Che cos'è la modellazione dei dati?

La modellazione dei dati è definita come la strutturazione e l'ordinamento di un insieme di dati in modo che possano essere elaborati correttamente e senza troppe difficoltà da un database.

La modellazione dei dati mira a fornire a un gruppo di informazioni disorganizzate un ordine sistematico e pulito in modo che la sua successiva analisi e trattamento siano più efficienti.

La modellazione dei dati viene utilizzata insieme a un sistema di gestione del database, la cui funzionalità è salvare, modificare ed estrarre informazioni dal database in questione. Detto questo, la modellazione viene eseguita secondo questo manager, che si occuperà di gestire tutte le operazioni necessarie.

Passaggi coinvolti nella modellazione dei dati

Proprio come la costruzione di un edificio, nella modellazione dei dati, lo sviluppo di un software o di un'applicazione inizia con le fondamenta. Pertanto, la modellazione segue una sorta di sceneggiatura, divisa fondamentalmente in tre fasi:

# 1. Modellazione concettuale dei dati

Consiste in un modello teorico per rappresentare uno schema di modellizzazione. Viene utilizzato principalmente nella fase preliminare di un progetto per “abbozzare” il lavoro che si intende eseguire.

La modellazione concettuale dei dati è orchestrata da un architetto di dati, la cui funzione principale è quella di offrire una panoramica dei concetti più importanti dei dati trattati.

#2. Modellazione logica dei dati

Questo è un passo oltre il modello concettuale dei dati. A questo punto vengono definiti gli attributi, le relazioni e la cardinalità appropriati. In questo modo, il design che si sta realizzando è più contestualizzato, fornendo dettagli per affrontare con maggiore precisione l'argomento in questione.

#3. Modellazione fisica dei dati

Infine, abbiamo la modellazione fisica dei dati, che consiste nell'ultima fase della modellazione dei dati. In questa parte viene prodotta la modellazione dei dati fisici, guidata dai modelli creati nella fase concettuale e logica.

Qui puoi vedere i diversi elementi che compongono la schematizzazione completa del modello finale, come tabelle, colonne, dati in base alla loro tipologia, viste, vincoli e i diversi processi che sono integrati nel database.

Perché la modellazione dei dati è importante?

Senza la modellazione dei dati, la programmazione sarebbe impossibile semplicemente perché non esiste una relazione logica da stabilire. Pertanto, alcuni confrontano questa caratteristica con un armadio.

Per ogni tipo di capo, accessorio o oggetto è previsto uno scomparto specifico che viene indicato in base alle caratteristiche del capo. I calzini, ad esempio, sono generalmente tenuti nei cassetti perché sono piccoli e possono essere sistemati in spazi più piccoli e facilmente accessibili. Un cappotto dovrebbe essere appeso a una gruccia, le scarpe nelle scarpiere e così via.

Pertanto, l'importanza della modellazione dei dati risiede nella sua proprietà di dare un senso a cose che, casualmente, non avrebbero uno scopo in sé stesse. È fondamentale per mettere ordine e aiutare a organizzare compiti e processi decisionali.

Di seguito sono riportati alcuni vantaggi della modellazione dei dati:

• La modellazione dei dati consente di visualizzare le informazioni in modo pulito e di facile comprensione.
• I dati organizzati possono essere sottoposti a controllo di qualità per evitare errori. Per fare ciò, i gestori di database integrano una serie di regole per filtrare e rilevare quei dati che non soddisfano gli standard minimi di qualità.
• Consente la strutturazione e l'organizzazione dei dati da organizzare e distribuire in un ordine altamente preciso, che ne favorisce la gestione e l'elaborazione.
• Aiuta a identificare i dati duplicati e non necessari.
• Indica se mancano determinati dati dalla modellazione.
• I professionisti incaricati di creare, analizzare o manipolare i dati partono da una solida base su cui costruire o lavorare i propri database.
• Garantisce che la progettazione del sistema di un'azienda sia coerente.
• Dà un senso ai dati voluminosi e disordinati che possono provenire da varie fonti in un'organizzazione.
• Ottimizza la comunicazione tra sviluppatori e sistemi di business intelligence.
• Consente di progettare database di alta qualità con l'obiettivo di aiutare a creare applicazioni migliori.

Abbiamo esaminato cos'è la modellazione dei dati e ora è il momento di dare un'occhiata ai migliori strumenti di modellazione dei dati.

SqlDBM

SqlDBM è uno degli strumenti di modellazione dei dati basati sul Web più popolari. SqlDBM supporta SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Snowflake e Amazon Redshift. Offre un'interfaccia intuitiva per la modellazione dei dati e le opzioni delle modalità di visualizzazione che consentono di concentrarsi su una parte particolare del modello.

SqlDBM offre una serie di funzionalità come script ALTER, collaborazione in team, conversione DB e DW, layout automatico e molte opzioni di esportazione, tra cui SQL e capacità di esportazione della documentazione. SqlDBM offre una versione gratuita per un progetto.

DB Designer

DBDesigner è uno strumento di modellazione dei dati basato sul Web creato con Java. È noto per la sua semplice interfaccia utente. Offre supporto per la maggior parte dei principali database. DBDesigner supporta sia le capacità di ingegneria in avanti che quella inversa. Ha anche molte opzioni di esportazione, inclusa l'esportazione SQL.

DBDesigner è offerto in più di 25 lingue. Fornisce inoltre collaborazione in team, opzioni di condivisione pubblica e funzionalità di gestione dei progetti. DBDesinger offre un livello gratuito e una prova gratuita per i suoi piani a pagamento.

Modellatore dati Navicat

Navicat è un popolare strumento di modellazione dei dati. Supporta la modellazione dei dati a tutti e tre i livelli. Navicat supporta i database più diffusi e le notazioni Crow's Foot, IDEF1x e UML. Ha anche capacità di ingegneria in avanti e inversa e funzionalità di confronto e sincronizzazione.

Navicat offre anche una funzione Esporta SQL, che semplifica la generazione di singole parti di un modello. Rende l'intero processo di modellazione meno dispendioso in termini di tempo. Lo strumento supporta anche l'autenticazione PAM e GSSAPI. Navicat offre una prova gratuita di 14 giorni con tutte le funzioni supportate.

Modellatore di dati Toad

Quest's Toad è uno strumento di modellazione dei dati multipiattaforma che supporta più di 20 piattaforme diverse. È uno strumento di modellazione dei dati semplificato che supporta più database e supporta sia la modellazione logica che fisica. Toad offre anche funzionalità interessanti come report approfonditi, personalizzazione del modello e reverse engineering.

Toad fornisce anche una semplice funzione di migrazione e sincronizzazione utilizzando lo script ALTER, rendendolo più intuitivo. Toad offre anche una prova gratuita per familiarizzare con il loro strumento.

Idera E.R

Idea ER è uno strumento di modellazione dei dati aziendali che modella non solo i principali database, ma supporta anche i tipi di dati Big Data e di business intelligence. Offre un confronto bidirezionale avanzato e opzioni di reverse engineering e forward engineering. Idea ER supporta la creazione e la convalida dei processi aziendali sulla base degli standard BPMN 2.0.

Oltre a UML e XML, IDera supporta anche QVT e OCL. Offre inoltre numerose altre funzionalità di modellazione aziendale come gestione agile delle modifiche, mappature universali, glossario aziendale, gruppi di centri di sicurezza, reportistica centralizzata e collaborazione in team. Idea offre anche prove su richiesta.

Vertabello

Vertabelo è uno strumento di modellazione dei dati basato sul Web che supporta i database più diffusi e offre un'opzione di collaborazione basata sull'accesso. Offre inoltre funzionalità di reverse engineering, layout automatico del diagramma, esportazione/importazione XML e anteprima SQL. Vertabelo ha anche un'opzione di ricerca visiva che semplifica notevolmente la modellazione dei dati.

DeZign

DeZign è uno strumento di modellazione dei dati facile da usare offerto da Datanamic. Fornisce un ambiente visivo per modellare più di 15 database, comprese le principali basi come Oracle, MS SQL, MySQL e PostgreSQL. DeZign fornisce anche opzioni di forward e reverse engineering insieme alla collaborazione del modello di dati. Dezign offre una prova gratuita di 14 giorni.

Modellatore di luna

Moon Modeler di Datensen è uno strumento di modellazione dei dati progettato specificamente per modellare database come MongoDB, PostgreSQL, MySQL, MariaDB e SQLite. Moon Modeler ti offre la possibilità di importare lo schema GraphQL. Supporta anche altre funzionalità di modellazione di database come report HTML, reverse engineering e opzioni di collaborazione. Moon Modeler offre anche una prova gratuita di 14 giorni.

Conclusione

Gli strumenti di modellazione dei dati semplificano la modellazione dei dati e, nella maggior parte dei casi, non è nemmeno necessario programmare molto. Tuttavia, è essenziale considerare una serie di fattori come il supporto per database, piattaforme, budget e, soprattutto, i tuoi requisiti dovrebbero essere tenuti a mente mentre si opta per uno strumento di modellazione dei dati.