數據潔淨室——在 5 分鐘或更短時間內解釋

互聯網將是無 cookie 的！ 那麼您將如何衡量廣告投資回報率？ 只需使用數據潔淨室。 但是如何，為什麼，以及什麼？ 要知道，請繼續閱讀！

在線營銷商和廣告商嚴重依賴第三方 cookie。 出於數據隱私的考慮，Google (Chrome)、Apple (Safari)、Mozilla、Microsoft (Edge) 等正在停止使用第三方 cookie。

但 PPC 廣告需要準確的歸因和分析來證明其效用。 如果營銷人員無法跟踪 cookie，則很難檢索此類活動的指標。

這是一項可持續的服務，可以填補即將到來的 cookie 跟踪真空。 繼續閱讀以從頭開始了解有關它及其相關概念的更多信息。

什麼是數據潔淨室？

PPC 廣告通過第三方 cookie 使用客戶數據進行測量、個性化、洞察和定位。 然而，越來越多的網絡事件迫使許多政府和全球組織限制用戶數據跟踪。

領先的網絡瀏覽器軟件開發商正在終止對第三方 cookie 跟踪的支持。 這是 PPC 生態系統中用戶跟踪工具的選擇。

數據潔淨室技術取代了用戶 cookie 跟踪的風險做法。 借助這種更新的客戶數據平台訪問趨勢，企業可以獲得受控數據、全面分析和安全數據協作。 您可以在遵守 GDPR 和加州消費者隱私法 (CCPA) 的同時跟踪您的目標受眾。

這是一個封閉和加密的環境，品牌可以在其中安全地從數據倉庫和媒體平台訪問受眾數據。 無塵室收集數據、清洗數據、分割數據並使用加密方式對其進行屏蔽。

您仍然可以在不知道原始用戶數據（如姓名、地址、位置和其他個人身份信息 (PII) 數據）的情況下將第三方用戶數據與第一方數據進行匹配。

為什麼品牌需要數據無塵室服務？

數據潔淨室是涉及客戶數據的企業之間數據協作的最合適選擇，而且不會面臨隱私訴訟。

觀眾現在正在使用圍牆花園互聯網、第三方 cookie 攔截器和其他方式來防止個人標識符洩露到互聯網中。 最重要的是，谷歌、蘋果和其他科技巨頭正在禁用設備、應用程序和網絡瀏覽器中的第三方 cookie 支持。

因此，您需要數據潔淨室以負責任的方式使用受眾數據重建客戶旅程並發現用戶洞察。

這種日益增長的擔憂的一個流行例子是 Apple 的 iOS 14 更新將不允許用戶深入了解 Facebook 廣告。 因此，Facebook 營銷人員無法針對 iPhone 14 用戶。 但是，您可以使用它來克服挑戰，同時遵守所有隱私法規。

簡而言之，PPC 廣告商和活動經理需要一個數據潔淨室來處理以下內容：

• PPC 活動衡量
• 客戶和受眾分析
• 目標受眾細分
• 新用戶激活

數據潔淨室如何工作？

託管服務提供商 (MSP) 或基於 SaaS 的數據潔淨室處理來自品牌的第一方數據和來自媒體公司的受眾數據。

工作流包括加密、假名化、人口統計分割、限制訪問、噪聲注入和差分隱私。 最終，您將獲得可幫助您跟踪受眾活動、市場趨勢、PPC 成功率等的數據集，而不會違反 GDPR 和 CCPA。

以下是任務摘要：

數據聚合

MSP 或 SaaS 應用程序將第一方數據（屬性、CRM 和網站）和第三方數據（合作夥伴、出版商、品牌和媒體網絡）聚合到一個數據庫中。 然後，它使用各種人工智能 (AI) 和機器學習 (ML) 概念對數據進行排序。 數據庫保留有效數據並丟棄無用數據。

數據匿名化

然後該軟件將數據匿名化，這樣使用受眾數據的營銷機構或企業就無法親自定位特定的個人。 這種匿名化不會對營銷人員的最終目標產生負面影響，例如跟踪線索、發送購物車放棄電子郵件或重新創建用戶旅程。

連接數據

MSP 還使用第三方數據豐富工具將第一方數據與目標受眾相匹配。 同樣，數據已加密，因此幾乎不可能在此級別訪問 PII。

數據分析

數據潔淨室應用程序本身會做一些數據分析工作，如下所述：

• 歸因追踪
• 使用 Python 的交集和重疊
• 傾向評分分析 (PSA)

在數字營銷中的應用

最後，營銷人員可以根據他們的 PPC 策略充分利用各種數據集。 例如，您可以對來自數據潔淨室的清洗和匹配數據執行以下操作：

• 接觸相關受眾
• 開發感興趣的潛在客戶和潛在客戶的基礎
• 執行頻率和範圍測量

數據潔淨室的好處

替換第三方 Cookie

越來越多的公司禁止使用第三方 cookie。 然而，營銷人員仍然可以通過數據潔淨室收集必要的數據，這是一種安全且更好的 cookie 替代方案。

遵守數據隱私法規

世界上許多國家都開始關注其公民的數據隱私。 因此，我們已經看到了 GDPR 和 CCPA 等合規性。 數據潔淨室服務符合所有關於個人用戶數據的主要隱私法規。 因此，使用此服務生成的數據意味著您遵守所有合規性。

維護消費者信任

您產品的最終用戶也需要一些隱私。 使用從數據潔淨室收集的見解進行營銷和促銷，您不會侵犯他們的隱私。 因此，您可以證明自己是一家值得信賴的公司。

加強戰略關係

選擇與您的戰略合作夥伴安全且隱私優先的協作模式有助於您改進研發、產品戰略和價值分析。 因此，您可以繼續與他們一起探索更好的機會。

利用各種數據集

廣告商和營銷商可以根據收集的用戶數據創建自定義的受眾群體。 通過更好的用戶細分，定位正確的消費者類別成為可能。

獲取趨勢數據

從數據潔淨室，營銷人員可以獲得有關各個行業趨勢的匯總用戶信息。 無論是關於不同的用戶群體、人群和行業，您都可以從服務提供商那裡獲得所需的數據。

數據潔淨室的挑戰

互操作性

谷歌和 Facebook 等主要數據潔淨室提供商僅提供其平台的匯總用戶信息。 它被稱為單一平台方法或圍牆花園方法。

此方法禁止您將來自多個平台的數據組合在一起。

缺乏標準化

到目前為止，這項技術還沒有標準化。 不同的服務提供商使用不同的方法和格式來聚合和訪問數據。 因此，如果您從多個平台積累數據，您將獲得不同格式的數據。

缺乏質量數據

由於營銷人員無法直接訪問第一方數據，因此數據質量完全取決於數據提供商。 此外，無法獨立驗證數據的準確性和質量。

不適合小用戶群

除了上述所有幾點外，數據潔淨室無法提供對一小部分用戶的洞察。 在與營銷人員和企業分享結果之前，這些公司甚至設定了最低用戶數限制。

例如，如果您使用 Google Ads Data Hub，平台必須有 50 個用戶的數據才能共享合併結果。

數據潔淨室服務的風險

數據洩露

廣告商需要與數據潔淨室平台共享第一方數據以獲得洞察力。 如果發生數據洩露或網絡攻擊事件，數據可能會落入壞人之手。 因此，公司不得不面臨巨額罰款、聲譽不佳和客戶群流失。

人為錯誤

如果公司決定手動管理平台，則該過程可能容易出現人為錯誤。 不准確的查詢格式、未經授權的人意外訪問數據以及通過不安全的渠道傳輸數據是可能使數據潔淨室成為一個有風險的過程的一些事件。

安全

根據必須迎合的公司，服務提供商必須在各個級別實施安全措施。 否則，可能會發生數據洩漏。

數據潔淨室的類​​型

#1。 純淨或中性

這些是託管數據潔淨室，作為 SaaS 解決方案提供給企業、初創品牌和媒體公司。 由於 MSP 提供服務，您不需要任何內部數據科學家來分析數據。

此類解決方案為您投資安全可靠的技術以向您的受眾提供個性化廣告提供更多價值。

您可以在 Google、Facebook、Amazon、Bing 等不同的廣告生態系統中使用來自此類解決方案的營銷數據集。

#2。 有圍牆的花園

它是最受歡迎和使用最廣泛的類型。 谷歌、Facebook 和亞馬遜等大型 IT 公司擁有這樣的數據潔淨室。 您只能在選定的廣告生態系統中使用第一方和第三方廣告數據。

例如，Google Ads Data Hub (ADH) 僅適用於 Google Ads 生態系統，不適用於 Amazon 或 Facebook。

#3。 非標

雲營銷和數據存儲服務提供商已經創建了利基數據潔淨室。 例如，BlueConic 是一家 CDP 服務提供商，並宣布了這項服務。 您只能在 BlueConic 中使用該解決方案。

同樣，雲計算平台 Snowflake 和營銷軟件提供商 Epsilon 也為其現有或新客戶提供了類似的個性化解決方案。

此類解決方案也不允許您將數據集導出到圍牆花園解決方案，反之亦然。

客戶數據平台與。 數據潔淨室

廣告商和媒體機構使用 CDP 來管理和收集受眾數據。 數據潔淨室可以增加和增強 CDP 在營銷數據處理中的用例。 但是，存在一些差異，它們是：

數據潔淨室：備選方案

這裡有一些選擇：

#1。 通用 ID

作為 cookie 的完美替代品，它將幫助廣告商更輕鬆地進行跨網絡歸因。 它使用電子郵件 ID 創建散列 ID 並匿名從所有主要廣告平台收集數據。

#2。 內容相關定位

這種舊的廣告定位方法又回來了，讓營銷人員根據用戶正在訪問的頁面的上下文展示廣告。 甚至可以通過合併來自出版商的其他數據來使這一策略更加有效。

#3。 谷歌隱私沙盒

該平台將用戶數據匿名化，並根據共享屬性積累客戶。 它更好地保護用戶隱私，同時允許廣告商運行和衡量他們的營銷活動。

數據潔淨室的未來

未來，這項技術將成為廣告商向其受眾發送定向廣告的首選服務。 他們還將使用來自該服務的託管數據集來衡量活動績效、收集見解並進行預測。

Gartner 表示，到 2023 年，80% 擁有巨額媒體預算的在線廣告商將轉向數據無塵室。為了滿足這一巨大需求，科技巨頭自 2017 年以來就對這項技術進行了投資。

該領域的現有服務包括 Google Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud (AMC)、InfoSum、Disney Advertising Sales 等。

上述企業已經表達了增加數據潔淨室開發、維護和營銷預算的意向。

作者關於數據潔淨室的註釋

根據 Data Intelo 的數據，到 2030 年，PPC 廣告市場將以 10% 的複合年增長率增長。2017 年收入已達到 145 億美元。但是，發送個性化廣告和跟踪客戶旅程的現有技術將很快落伍。

數據潔淨室將成為以您現在的方式優化 PPC 的唯一工具。 因此，您可以期待在全球舞台上該領域的收入達到數十億美元。 如果您是市場營銷新手或數字營銷機構，您現在需要接受它！

包起來

如果您是數字營銷人員、廣告代理所有者、個體企業家，或者是當前客戶數據訪問技術的愛好者，您一定知道數據潔淨室。

這項技術將幫助您在未來的 PPC 活動分析方面有所作為。 此外，當您選擇數據潔淨室服務時，您還將獲得託管服務。

接下來是最好的 CIAM 工具和經過驗證的數據清理策略。