Salle blanche de données — expliquée en 5 minutes ou moins

Internet va être sans cookie ! Alors, comment allez-vous mesurer le retour sur investissement publicitaire ? Utilisez simplement une salle blanche de données. Mais comment, pourquoi et quoi ? Pour savoir, lisez la suite !

Les spécialistes du marketing et les annonceurs en ligne s'appuient fortement sur les cookies tiers. Pour la confidentialité des données, Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), etc., suppriment les cookies tiers.

Mais la publicité PPC a besoin d'une attribution et d'une analyse précises pour prouver son utilité. Si les spécialistes du marketing ne peuvent pas suivre les cookies, il deviendra difficile de récupérer des mesures pour de telles campagnes.

C'est un service durable qui peut combler le vide à venir du suivi des cookies. Lisez la suite pour en savoir plus à son sujet et sur ses concepts alliés à partir de zéro.

Qu'est-ce qu'une salle blanche de données ?

La publicité PPC utilise les données des clients via des cookies tiers à des fins de mesure, de personnalisation, d'informations et de ciblage. Cependant, le nombre sans cesse croissant de cyberincidents a contraint de nombreux gouvernements et organisations mondiales à restreindre le suivi des données des utilisateurs.

Les principaux développeurs de logiciels de navigateur Web mettent fin à la prise en charge du suivi des cookies tiers. C'est l'outil de choix pour le suivi des utilisateurs dans l'écosystème PPC.

La technologie de la salle blanche des données remplace la pratique risquée du suivi des cookies des utilisateurs. Avec cette nouvelle tendance d'accès à la plate-forme de données client, les entreprises peuvent obtenir des données contrôlées, des analyses complètes et une collaboration sécurisée sur les données. Vous pouvez suivre votre public cible tout en vous conformant au RGPD et au California Consumer Privacy Act (CCPA).

Il s'agit d'un environnement fermé et crypté où les marques peuvent accéder en toute sécurité aux données d'audience des entrepôts de données et des plateformes médiatiques. La salle blanche collecte les données, les nettoie, segmente les données et les masque avec un chiffrement.

Vous pouvez toujours faire correspondre les données utilisateur tierces avec les données de première partie sans connaître les données utilisateur brutes telles que le nom, l'adresse, l'emplacement et d'autres données d'identification personnelle (PII).

Pourquoi les marques ont-elles besoin d'un service de salle blanche pour les données ?

Une salle blanche de données est l'option la plus appropriée pour la collaboration de données entre entreprises impliquant des données clients sans faire face à des poursuites en matière de confidentialité.

Le public utilise désormais Internet dans un jardin clos, des bloqueurs de cookies tiers et d'autres moyens pour empêcher la fuite d'identifiants personnels sur Internet. En plus de cela, Google, Apple et d'autres géants de la technologie désactivent la prise en charge des cookies tiers dans les appareils, les applications et les navigateurs Web.

Par conséquent, vous avez besoin de salles blanches de données pour recréer les parcours des clients et découvrir les informations des utilisateurs en utilisant les données d'audience de manière responsable.

Un exemple populaire de cette préoccupation croissante est que la mise à jour iOS 14 d'Apple ne permettra pas aux utilisateurs d'avoir des informations sur les publicités Facebook. Par conséquent, les spécialistes du marketing de Facebook ne peuvent pas cibler les utilisateurs de l'iPhone 14. Cependant, vous pouvez l'utiliser pour relever le défi tout en respectant toutes les réglementations en matière de confidentialité.

En un mot, les annonceurs PPC et les gestionnaires de campagnes ont besoin d'une salle blanche pour les données suivantes :

• Mesure de la campagne PPC
• Analyse de clientèle et d'audience
• Segmentation du public cible
• Activation d'un nouvel utilisateur

Comment fonctionne une salle blanche de données ?

Le fournisseur de services gérés (MSP) ou les salles blanches de données basées sur SaaS traitent les données de première partie des marques et les données d'audience des médias.

Le flux de travail comprend le chiffrement, la pseudonymisation, la segmentation démographique, l'accès restreint, l'injection de bruit et la confidentialité différentielle. En fin de compte, vous obtenez des ensembles de données qui vous aident à suivre l'activité de l'audience, les tendances du marché, les taux de réussite PPC, etc., sans enfreindre le RGPD et le CCPA.

Voici un résumé des tâches :

Agrégation de données

L'application MSP ou SaaS agrège les données de première partie (attribution, CRM et sites Web) et les données de tiers (partenaires, éditeurs, marques et réseaux de médias) dans une seule base de données. Ensuite, il utilise divers concepts d'intelligence artificielle (IA) et d'apprentissage automatique (ML) pour trier les données. La base de données conserve les données valides et supprime les données inutiles.

Anonymisation des données

Le logiciel anonymise ensuite les données afin que l'agence de marketing ou l'entreprise qui utilise les données d'audience ne puisse pas localiser personnellement des individus spécifiques. Une telle anonymisation n'a pas d'impact négatif sur l'objectif ultime des spécialistes du marketing, comme le suivi des prospects, l'envoi d'e-mails d'abandon de panier ou la recréation des parcours des utilisateurs.

Connexion des données

Les MSP utilisent également des outils d'enrichissement de données tiers pour faire correspondre les données de première partie avec le public cible. Encore une fois, les données sont cryptées, il est donc pratiquement impossible d'accéder aux PII à ce niveau.

Analyse des données

L'application de salle blanche de données elle-même effectue un travail d'analyse de données, comme mentionné ci-dessous :

• Suivi des attributions
• Intersections et chevauchements avec Python
• Analyse du score de propension (PSA)

Applications en marketing numérique

Enfin, les spécialistes du marketing peuvent mettre à profit divers ensembles de données en fonction de leur stratégie PPC. Par exemple, vous pouvez effectuer les opérations suivantes avec des données nettoyées et mises en correspondance provenant de salles blanches :

• Atteindre l'audience pertinente
• Développer la base de leads et prospects intéressés
• Mesurer la fréquence et la portée

Avantages de la salle blanche des données

Remplacer les cookies tiers

De plus en plus d'entreprises désactivent l'utilisation de cookies tiers. Cependant, les spécialistes du marketing peuvent toujours collecter les données nécessaires via une salle blanche de données, qui est une alternative sûre et meilleure aux cookies.

Conformité aux réglementations sur la confidentialité des données

De nombreux pays dans le monde sont devenus préoccupés par la confidentialité des données de leurs citoyens. En conséquence, nous avons vu des conformités telles que GDPR et CCPA. Le service de salle blanche de données est conforme à toutes les principales réglementations de confidentialité concernant les données personnelles des utilisateurs. Par conséquent, l'utilisation des données produites par ce service signifie que vous respectez toutes les conformités.

Maintenir la confiance des consommateurs

Les utilisateurs finaux de vos produits ont également besoin d'une certaine confidentialité. En utilisant les informations recueillies dans la salle blanche des données pour le marketing et la promotion, vous ne violez pas leur vie privée. Ainsi, vous pouvez prouver que vous êtes une entreprise digne de confiance.

Renforcer la relation stratégique

Le choix d'un mode de collaboration sécurisé et axé sur la confidentialité avec vos partenaires stratégiques vous aide à améliorer la R&D, la stratégie produit et l'analyse de la valeur. Ainsi, vous pouvez continuer à explorer de meilleures opportunités avec eux.

Utiliser une variété d'ensembles de données

Les annonceurs et les spécialistes du marketing peuvent créer des groupes d'audience personnalisés à partir des données utilisateur collectées. Avec une meilleure segmentation des utilisateurs, cibler la bonne catégorie de consommateurs devient possible.

Obtenez des données sur les tendances

À partir des salles blanches de données, les spécialistes du marketing peuvent obtenir des informations agrégées sur les utilisateurs sur les tendances de divers secteurs. Qu'il s'agisse de différents groupes d'utilisateurs, de données démographiques et d'industries, vous pouvez obtenir les données requises auprès des fournisseurs de services.

Défis de la salle blanche des données

Interopérabilité

Les principaux fournisseurs de salles blanches de données comme Google et Facebook n'offrent que des informations agrégées sur les utilisateurs pour leurs plates-formes. C'est ce qu'on appelle l'approche de la plate-forme unique ou l'approche du jardin clos.

Cette méthode vous empêche de combiner les données de plusieurs plates-formes ensemble.

Manque de normalisation

Jusqu'à présent, il n'y a pas de standardisation dans cette technologie. Différents fournisseurs de services utilisent diverses méthodologies et formats pour agréger et accéder aux données. Par conséquent, vous obtiendrez les données dans différents formats si vous les accumulez à partir de plusieurs plates-formes.

Absence de données de qualité

Étant donné que les spécialistes du marketing n'ont pas un accès direct aux données de première partie, la qualité des données dépend uniquement des fournisseurs de données. De plus, on ne peut pas vérifier indépendamment l'exactitude et la qualité des données.

Ne convient pas aux petits groupes d'utilisateurs

Outre tous les points mentionnés ci-dessus, les salles blanches de données ne peuvent pas offrir d'informations sur un petit groupe d'utilisateurs. Les entreprises ont même fixé une limite minimale de nombre d'utilisateurs avant de partager les résultats avec les spécialistes du marketing et les entreprises.

Par exemple, si vous utilisez Google Ads Data Hub, la plateforme doit disposer des données de 50 utilisateurs pour partager les résultats combinés.

Risques des services de salle blanche de données

Violation de données

Les annonceurs doivent partager des données de première partie avec des plates-formes de salle blanche de données pour obtenir des informations. En cas d'incident de violation de données ou de cyberattaque, les données peuvent tomber entre de mauvaises mains. Par conséquent, les entreprises doivent faire face à de lourdes amendes, à une mauvaise réputation et à une perte de clientèle.

Erreurs humaines

Si les entreprises décident de gérer les plates-formes manuellement, le processus peut devenir sujet aux erreurs humaines. Le formatage inexact des requêtes, l'accès accidentel aux données par des personnes non autorisées et le transfert de données via des canaux non sécurisés sont quelques-uns des incidents qui peuvent faire de la salle blanche des données un processus risqué.

Sécurité

Selon les entreprises auxquelles il faut s'adresser, les prestataires de services doivent faire respecter la sécurité à différents niveaux. Sinon, une fuite de données peut avoir lieu.

Types de salle blanche de données

#1. Pur ou Neutre

Il s'agit de salles blanches de données gérées proposées en tant que solutions SaaS aux entreprises, aux startups et aux médias. Étant donné que les MSP offrent des services, vous n'avez pas besoin d'un data scientist interne pour analyser les données.

De telles solutions offrent plus de valeur à votre investissement vers une technologie sûre et sécurisée pour offrir des publicités personnalisées à votre public.

Vous pouvez utiliser les ensembles de données marketing de ces solutions dans différents écosystèmes publicitaires tels que Google, Facebook, Amazon, Bing, etc.

#2. Jardin fermé

C'est le type le plus populaire et le plus utilisé. Les grandes entreprises informatiques comme Google, Facebook et Amazon possèdent de telles salles blanches de données. Vous ne pouvez utiliser les données publicitaires de première partie et de tiers que dans un écosystème publicitaire sélectionné.

Par exemple, Google Ads Data Hub (ADH) est uniquement destiné à l'écosystème Google Ads et ne fonctionnera pas sur Amazon ou Facebook.

#3. Non standard

Les fournisseurs de services de marketing cloud et de stockage de données ont créé des salles blanches de niche pour les données. Par exemple, BlueConic est un fournisseur de services CDP et a annoncé ce service. Vous ne pouvez utiliser la solution que dans BlueConic.

De même, la plate-forme de cloud computing Snowflake et le fournisseur de logiciels de marketing Epsilon proposent des solutions individuelles similaires pour leurs clients existants ou nouveaux.

De telles solutions ne vous permettent pas non plus d'exporter des ensembles de données vers des solutions de jardins clos et vice versa.

Plate-forme de données client Vs. Salle blanche de données

Les annonceurs et les maisons de médias utilisent les CDP pour gérer et collecter des données d'audience. Les salles blanches de données peuvent augmenter et améliorer les cas d'utilisation des CDP dans le traitement des données marketing. Cependant, il y a quelques différences, et ce sont :

Salle blanche des données : alternatives

Voici quelques alternatives :

#1. ID universels

En tant qu'alternative parfaite aux cookies, il aidera les annonceurs à faciliter l'attribution entre réseaux. Il utilise des identifiants de messagerie pour créer des identifiants hachés et collecter des données de toutes les principales plates-formes publicitaires de manière anonyme.

#2. Ciblage contextuel

Cette ancienne méthode de ciblage publicitaire est de retour sur la scène, permettant aux spécialistes du marketing de diffuser des annonces en fonction du contexte de la page que l'utilisateur visite. On peut même rendre cette stratégie plus efficace en incorporant d'autres données de l'éditeur.

#3. Bac à sable de confidentialité de Google

Cette plate-forme anonymise les données des utilisateurs et accumule les clients en fonction d'attributs partagés. Il protège mieux la confidentialité des utilisateurs tout en permettant aux annonceurs d'exécuter et de mesurer leurs campagnes marketing.

L'avenir de la salle blanche des données

À l'avenir, cette technologie deviendra le service incontournable des annonceurs pour envoyer des publicités ciblées à leur public. Ils utiliseront également des ensembles de données gérés à partir de ce service pour mesurer les performances des campagnes, recueillir des informations et effectuer des prévisions.

Gartner indique que 80 % des annonceurs en ligne disposant d'énormes budgets médias passeront aux salles blanches de données d'ici 2023. Pour répondre à cette énorme exigence, les géants de la technologie ont investi dans cette technologie depuis 2017.

Les services existants dans ce domaine sont Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales, etc.

Les entreprises ci-dessus ont déjà fait part de leur intérêt à augmenter le budget pour le développement, la maintenance et la commercialisation de salles blanches de données.

Note de l'auteur sur la salle blanche des données

Selon Data Intelo, le marché de la publicité PPC augmentera à un TCAC de 10 % jusqu'en 2030. Il a été de l'ordre de 14,5 milliards de dollars de revenus en 2017. Cependant, les technologies existantes pour envoyer des publicités personnalisées et suivre les parcours des clients vont bientôt disparaître.

La salle blanche des données deviendra l'outil le plus simple pour optimiser le PPC comme vous le faites actuellement. Par conséquent, vous pouvez vous attendre à des milliards de dollars de revenus dans ce domaine sur la scène mondiale. Si vous êtes un débutant en marketing ou une agence de marketing numérique, vous devez l'adopter maintenant !

Emballer

Si vous êtes un spécialiste du marketing numérique, un propriétaire d'agence de publicité, un entrepreneur individuel ou un passionné des technologies actuelles d'accès aux données des clients, vous devez connaître la salle blanche des données.

Cette technologie vous aidera à naviguer dans vos futurs efforts d'analyse de campagne PPC. En outre, vous bénéficierez également de services gérés lorsque vous optez pour un service de salle blanche.

Viennent ensuite les meilleurs outils CIAM et les stratégies éprouvées de nettoyage des données.