データ クリーン ルーム — 5 分以内に説明

インターネットはクッキーレスになります！ では、広告の ROI をどのように測定するのでしょうか。 データクリーンルームを使用するだけです。 しかし、どのように、なぜ、そして何を？ 知るために、読んでください！

オンライン マーケターと広告主は、サードパーティの Cookie に大きく依存しています。 データプライバシーのために、Google (Chrome)、Apple (Safari)、Mozilla、Microsoft (Edge) などは、サードパーティの Cookie を廃止しています。

しかし、PPC 広告は、その有用性を証明するために正確な属性と分析が必要です。 マーケティング担当者が Cookie を追跡できない場合、そのようなキャンペーンの指標を取得することが難しくなります。

これは、クッキー追跡の今後の空白を埋めることができる持続可能なサービスです. それとそれに関連する概念について、基礎から学ぶために読み進めてください。

データクリーンルームとは？

PPC 広告では、測定、パーソナライゼーション、インサイト、およびターゲティングのために、サードパーティの Cookie を通じて顧客データを使用します。 しかし、増え続けるサイバー事件により、多くの政府や国際組織はユーザー データの追跡を制限せざるを得なくなりました。

主要な Web ブラウザー ソフトウェア開発者は、サードパーティの Cookie 追跡サポートを終了しています。 これは、PPC エコシステムでユーザーを追跡するためのツールの選択肢です。

データ クリーン ルーム テクノロジーは、ユーザー Cookie 追跡の危険な慣行に取って代わります。 この新しい顧客データ プラットフォーム アクセスの傾向により、企業は制御されたデータ、包括的な分析、および安全なデータ コラボレーションを取得できます。 GDPR およびカリフォルニア州消費者プライバシー法 (CCPA) に準拠しながら、ターゲット ユーザーを追跡できます。

これは、ブランドがデータ ウェアハウスやメディア プラットフォームからオーディエンス データに安全にアクセスできる、閉鎖的で暗号化された環境です。 クリーン ルームは、データを収集し、クリーニングし、データをセグメント化し、暗号化でマスクします。

名前、住所、場所、その他の個人を特定できる情報 (PII) データなどの未加工のユーザー データを知らなくても、サード パーティのユーザー データをファースト パーティのデータと照合することができます。

ブランドがデータ クリーン ルーム サービスを必要とする理由

データ クリーン ルームは、プライバシー訴訟に直面することなく、顧客データを含む企業間のデータ コラボレーションに最適なオプションです。

視聴者は現在、ウォールド ガーデン インターネット、サードパーティの Cookie ブロッカー、およびその他の手段を使用して、個人の識別子がインターネットに漏洩するのを防いでいます。 その上、Google、Apple、およびその他のテクノロジー大手は、デバイス、アプリ、および Web ブラウザーでのサードパーティ Cookie のサポートを無効にしています。

したがって、責任ある方法でオーディエンス データを使用してカスタマー ジャーニーを再現し、ユーザー インサイトを発見するには、データ クリーン ルームが必要です。

この増大する懸念の一般的な例は、Apple の iOS 14 アップデートにより、Facebook 広告に対するユーザーの洞察が得られなくなることです。 したがって、Facebook のマーケターは iPhone 14 ユーザーをターゲットにすることはできません。 ただし、すべてのプライバシー規制に準拠しながら、課題を克服するために使用できます.

簡単に言えば、PPC 広告主とキャンペーン マネージャーは、次のデータ クリーン ルームを必要とします。

• PPC キャンペーンの測定
• 顧客とオーディエンスの分析
• 対象者のセグメンテーション
• 新規ユーザーのアクティベーション

データクリーンルームはどのように機能しますか?

マネージド サービス プロバイダー (MSP) または SaaS ベースのデータ クリーン ルームは、ブランドからのファースト パーティ データとメディア ハウスからのオーディエンス データを処理します。

ワークフローには、暗号化、仮名化、人口統計学的セグメンテーション、アクセス制限、ノイズ注入、差分プライバシーが含まれます。 最終的に、GDPR や CCPA に違反することなく、オーディエンスの活動、市場動向、PPC の成功率などを追跡するのに役立つデータ セットを取得できます。

タスクの概要は次のとおりです。

データ集約

MSP または SaaS アプリは、ファースト パーティ データ (属性、CRM、および Web サイト) とサード パーティ データ (パートナー、パブリッシャー、ブランド、およびメディア ネットワーク) を 1 つのデータベースに集約します。 次に、さまざまな人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の概念を使用してデータを並べ替えます。 データベースは有効なデータを保持し、不要なデータを破棄します。

データの匿名化

その後、ソフトウェアはデータを匿名化し、オーディエンス データを使用するマーケティング エージェンシーまたは企業が特定の個人を特定できないようにします。 このような匿名化は、見込み客の追跡、カート放棄メールの送信、ユーザー ジャーニーの再現など、マーケティング担当者の最終的な目標に悪影響を与えることはありません。

データの接続

MSP はまた、サードパーティのデータ エンリッチメント ツールを使用して、ファーストパーティのデータをターゲット ユーザーと一致させます。 繰り返しになりますが、データは暗号化されているため、このレベルで PII にアクセスすることは事実上不可能です。

データ分析

以下に示すように、データ クリーン ルーム アプリ自体がいくつかのデータ分析作業を行います。

• 属性追跡
• Python を使用した交差とオーバーラップ
• 傾向スコア分析 (PSA)

デジタルマーケティングへの応用

最後に、マーケティング担当者は、PPC 戦略に従ってさまざまなデータセットを有効に活用できます。 たとえば、データ クリーン ルームからのクリーンで一致したデータを使用して、次の操作を実行できます。

• 関連する聴衆に手を差し伸べる
• 関心のあるリードと見込み客のベースを開発する
• フリークエンシーとリーチの測定を実行する

データクリーンルームのメリット

サードパーティの Cookie を置き換える

ますます多くの企業がサードパーティ Cookie の使用を無効にしています。 ただし、マーケティング担当者は、データ クリーン ルームを通じて必要なデータを収集することができます。これは、Cookie の安全で優れた代替手段です。

データプライバシー規則の遵守

世界の多くの国が、自国民のデータ プライバシーに懸念を抱くようになっています。 その結果、GDPR や CCPA などのコンプライアンスが確認されました。 データ クリーン ルーム サービスは、個人ユーザー データに関するすべての主要なプライバシー規制に準拠しています。 したがって、このサービスによって生成されたデータを使用することは、すべてのコンプライアンスを順守していることを意味します。

消費者の信頼を守る

製品のエンドユーザーにもプライバシーが必要です。 マーケティングとプロモーションのためにデータ クリーン ルームから収集された洞察を使用することで、プライバシーを侵害することはありません。 したがって、信頼できる会社であることを証明できます。

戦略的関係の強化

戦略的パートナーとの安全でプライバシー優先のコラボレーション モードを選択すると、R&D、製品戦略、価値分析の改善に役立ちます。 したがって、あなたは彼らとより良い機会を探求し続けることができます.

さまざまなデータセットを活用する

広告主とマーケティング担当者は、収集したユーザー データからカスタマイズされたオーディエンス グループを作成できます。 ユーザー セグメンテーションが向上すると、適切なカテゴリの消費者をターゲットにすることが可能になります。

トレンド データを取得する

マーケティング担当者は、データ クリーン ルームから、さまざまなセクターの傾向に関する集約されたユーザー情報を取得できます。 さまざまなユーザー グループ、人口統計、業界に関するものであっても、サービス プロバイダーから必要なデータを取得できます。

データクリーンルームの課題

相互運用性

Google や Facebook などの主要なデータ クリーンルーム プロバイダーは、プラットフォームの集計ユーザー情報のみを提供します。 これは、シングル プラットフォーム アプローチまたはウォールド ガーデン アプローチとして知られています。

この方法では、複数のプラットフォームからのデータを組み合わせることはできません。

標準化の欠如

これまでのところ、この技術の標準化はありません。 さまざまなサービス プロバイダーが、さまざまな方法と形式を使用してデータを集約し、アクセスしています。 したがって、複数のプラットフォームからデータを蓄積すると、さまざまな形式でデータを取得できます。

品質データの欠如

マーケティング担当者は自社データに直接アクセスできないため、データの品質はデータ プロバイダーにのみ依存します。 また、データの正確性と品質を独立して検証することはできません。

小規模なユーザー グループには不向き

上記のすべての点に加えて、データ クリーン ルームは少数のユーザー グループに洞察を提供することはできません。 企業は、結果をマーケティング担当者や企業と共有する前に、最小ユーザー数の制限さえ設定しました.

たとえば、Google Ads Data Hub を使用する場合、プラットフォームには、結合された結果を共有するために 50 人のユーザーのデータが必要です。

データクリーンルームサービスのリスク

データ侵害

広告主は、インサイトを得るために、自社データをデータ クリーン ルーム プラットフォームと共有する必要があります。 データ侵害やサイバー攻撃が発生した場合、データが悪用される可能性があります。 その結果、企業は多額の罰金、評判の悪さ、顧客基盤の喪失に直面しなければなりません。

ヒューマンエラー

企業がプラットフォームを手動で管理することを決定した場合、プロセスは人的エラーを起こしやすくなる可能性があります。 不正確なクエリ形式、権限のない人による偶発的なデータ アクセス、およびセキュリティで保護されていないチャネルを介したデータ転送は、データ クリーン ルームを危険なプロセスにする可能性のあるインシデントの一部です。

安全

対応しなければならない企業に応じて、サービス プロバイダーはさまざまなレベルでセキュリティを強化する必要があります。 そうしないと、データ漏洩が発生する可能性があります。

データクリーンルームの種類

＃1。 ピュアまたはニュートラル

これらは、企業、スタートアップ ブランド、およびメディア ハウスに SaaS ソリューションとして提供される管理されたデータ クリーン ルームです。 MSP はサービスを提供するため、社内にデータ サイエンティストを配置してデータを分析する必要はありません。

このようなソリューションは、オーディエンスにパーソナライズされた広告を提供するための安全でセキュアなテクノロジーへの投資に対してより多くの価値を提供します。

このようなソリューションのマーケティング データセットは、Google、Facebook、Amazon、Bing などのさまざまな広告エコシステムで使用できます。

＃2。 ウォールド ガーデン

最もポピュラーで広く使われているタイプです。 Google、Facebook、Amazon などの大手 IT 企業は、このようなデータ クリーン ルームを所有しています。 選択した広告エコシステム内でのみ、ファースト パーティとサード パーティの広告データを使用できます。

たとえば、Google 広告 Data Hub (ADH) は Google 広告エコシステム専用であり、Amazon や Facebook では機能しません。

＃3。 非標準

クラウド マーケティングおよびデータ ストレージ サービス プロバイダーは、ニッチなデータ クリーン ルームを作成しました。 たとえば、BlueConic は CDP サービス プロバイダーであり、このサービスを発表しています。 このソリューションは BlueConic 内でのみ使用できます。

同様に、クラウド コンピューティング プラットフォームの Snowflake とマーケティング ソフトウェア プロバイダーの Epsilon は、既存または新規の顧客向けに同様の個別ソリューションを提供しています。

このようなソリューションでは、データセットをウォールド ガーデン ソリューションにエクスポートすることも、その逆もできません。

顧客データ プラットフォーム対。 データクリーンルーム

広告主とメディアハウスは、CDP を使用してオーディエンス データを管理および収集します。 データ クリーン ルームは、マーケティング データ処理における CDP のユース ケースを補強および強化できます。 ただし、いくつかの違いがあり、次のとおりです。

データ クリーン ルーム: 代替手段

いくつかの代替手段を次に示します。

＃1。 ユニバーサル ID

Cookie の完全な代替手段であり、広告主がクロスネットワーク アトリビューションを容易にするのに役立ちます。 メール ID を使用してハッシュ ID を作成し、すべての主要な広告プラットフォームから匿名でデータを収集します。

＃2。 コンテンツ ターゲット

この古い広告ターゲティング手法が復活し、マーケティング担当者はユーザーがアクセスしているページのコンテキストに基づいて広告を表示できるようになりました。 出版社からの他のデータを組み込むことで、この戦略をより効果的にすることさえできます.

＃3。 Google プライバシー サンドボックス

このプラットフォームは、ユーザーデータを匿名化し、共有属性に基づいて顧客を蓄積します。 広告主がマーケティング キャンペーンを実行および測定できるようにしながら、ユーザーのプライバシーを保護するのに優れています。

データクリーンルームの未来

将来、このテクノロジーは、広告主がターゲット広告をオーディエンスに送信するための頼りになるサービスになるでしょう。 また、このサービスの管理されたデータセットを使用して、キャンペーンのパフォーマンスを測定し、洞察を収集し、予測を行います。

Gartner によると、莫大なメディア予算を持つオンライン広告主の 80% が 2023 年までにデータ クリーン ルームに移行するとのことです。この膨大な要件に対応するために、テクノロジー大手は 2017 年からこのテクノロジーに投資してきました。

このドメインの既存のサービスは、Google Ads Data Hub、Amazon Marketing Cloud (AMC)、InfoSum、Disney Advertising Sales などです。

上記の企業は、データ クリーン ルームの開発、保守、およびマーケティングのための予算を増やすことにすでに関心を示しています。

データクリーンルームに関する著者のメモ

Data Intelo によると、PPC 広告市場は 2030 年まで年平均成長率 10% で成長すると予測されています。2017 年の収益は 145 億ドルの範囲にありました。しかし、パーソナライズされた広告を送信し、カスタマー ジャーニーを追跡する既存のテクノロジーはすぐに消滅します。

データ クリーン ルームは、現在の方法で PPC を最適化するための唯一のツールになります。 したがって、このドメインでは、グローバル ステージで数十億ドルの収益が期待できます。 あなたがマーケティング初心者またはデジタル マーケティング代理店である場合は、今すぐ採用する必要があります。

まとめ

デジタル マーケティング担当者、広告代理店のオーナー、個人事業主、または現在の顧客データ アクセス テクノロジに熱心な方は、データ クリーン ルームについて知っておく必要があります。

このテクノロジーは、今後の PPC キャンペーン分析の取り組みをナビゲートするのに役立ちます。 さらに、データクリーンルームサービスを選択すると、マネージドサービスも利用できます.

次は、最高の CIAM ツールと実績のあるデータ クレンジング戦略です。