Data Clean Room: spiegato in 5 minuti o meno

Internet sarà senza cookie! Quindi, come misurerai il ROI pubblicitario? Basta usare una data clean room. Ma come, perché e cosa? Per sapere, continua a leggere!

Gli operatori di marketing e gli inserzionisti online fanno molto affidamento sui cookie di terze parti. Per la privacy dei dati, Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), ecc. stanno disattivando i cookie di terze parti.

Ma la pubblicità PPC necessita di attribuzioni e analisi accurate per dimostrare la sua utilità. Se i marketer non possono tenere traccia dei cookie, diventerà difficile recuperare le metriche per tali campagne.

È un servizio sostenibile che può riempire l'imminente vuoto del tracciamento dei cookie. Continua a leggere per saperne di più su di esso e sui suoi concetti alleati da zero.

Cos'è la camera bianca per i dati?

La pubblicità PPC utilizza i dati dei clienti tramite cookie di terze parti per misurazione, personalizzazione, approfondimenti e targeting. Tuttavia, il numero sempre crescente di incidenti informatici ha costretto molti governi e organizzazioni globali a limitare il tracciamento dei dati degli utenti.

I principali sviluppatori di software per browser Web stanno terminando il supporto per il tracciamento dei cookie di terze parti. Questa è la scelta dello strumento per il tracciamento degli utenti nell'ecosistema PPC.

La tecnologia della camera bianca dei dati sostituisce la pratica rischiosa del tracciamento dei cookie degli utenti. Con questa nuova tendenza di accesso alla piattaforma dati dei clienti, le aziende possono ottenere dati controllati, analisi complete e collaborazione sicura sui dati. Puoi monitorare il tuo pubblico di destinazione nel rispetto del GDPR e del California Consumer Privacy Act (CCPA).

È un ambiente chiuso e crittografato in cui i marchi possono accedere in modo sicuro ai dati del pubblico da data warehouse e piattaforme multimediali. La camera bianca raccoglie i dati, li pulisce, li segmenta e li maschera con la crittografia.

Puoi comunque abbinare i dati utente di terze parti con i dati proprietari senza conoscere i dati utente non elaborati come nome, indirizzo, posizione e altri dati di identificazione personale (PII).

Perché i marchi hanno bisogno di un servizio di camera bianca per i dati?

Una data clean room è l'opzione più adatta per la collaborazione sui dati tra le aziende che coinvolgono i dati dei clienti senza dover affrontare azioni legali sulla privacy.

Il pubblico sta ora utilizzando Internet walled garden, blocchi di cookie di terze parti e altri mezzi per impedire la fuoriuscita di identificatori personali in Internet. Inoltre, Google, Apple e altri giganti della tecnologia stanno disabilitando il supporto dei cookie di terze parti su dispositivi, app e browser web.

Pertanto, hai bisogno di data clean room per ricreare i percorsi dei clienti e scoprire le informazioni sugli utenti utilizzando i dati sul pubblico in modo responsabile.

Un esempio popolare di questa crescente preoccupazione è che l'aggiornamento iOS 14 di Apple non consentirà approfondimenti degli utenti sugli annunci di Facebook. Pertanto, i marketer di Facebook non possono scegliere come target gli utenti di iPhone 14. Tuttavia, puoi usarlo per superare la sfida rispettando tutte le normative sulla privacy.

In poche parole, gli inserzionisti PPC e i gestori delle campagne hanno bisogno di una camera bianca per i dati per quanto segue:

• Misurazione campagna PPC
• Analisi del cliente e del pubblico
• Segmentazione del pubblico di destinazione
• Nuova attivazione utente

Come funziona una camera bianca per i dati?

Il fornitore di servizi gestiti (MSP) o le camere bianche dei dati basate su SaaS elaborano i dati di prima parte dei marchi e i dati del pubblico delle case dei media.

Il flusso di lavoro include crittografia, pseudonimizzazione, segmentazione demografica, accesso limitato, noise injection e privacy differenziale. In definitiva, ottieni set di dati che ti aiutano a tenere traccia dell'attività del pubblico, delle tendenze del mercato, delle percentuali di successo PPC, ecc., Senza violare GDPR e CCPA.

Ecco un riepilogo delle attività:

Aggregazione dati

L'app MSP o SaaS aggrega dati proprietari (attribuzione, CRM e siti web) e dati di terze parti (partner, editori, marchi e reti multimediali) in un unico database. Quindi, utilizza vari concetti di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML) per ordinare i dati. Il database mantiene i dati validi e scarta i dati inutili.

Anonimizzazione dei dati

Il software quindi rende anonimi i dati in modo che l'agenzia di marketing o l'azienda che utilizza i dati sul pubblico non possa individuare personalmente individui specifici. Tale anonimizzazione non ha un impatto negativo sull'obiettivo finale dei professionisti del marketing, come il monitoraggio dei lead, l'invio di e-mail di abbandono del carrello o la ricreazione dei percorsi degli utenti.

Collegamento dei dati

Gli MSP utilizzano anche strumenti di arricchimento dei dati di terze parti per abbinare i dati proprietari al pubblico di destinazione. Ancora una volta, i dati sono crittografati, quindi l'accesso alle PII a questo livello è praticamente impossibile.

Analisi dei dati

L'app Data Clean Room stessa esegue alcuni lavori di analisi dei dati, come indicato di seguito:

• Monitoraggio dell'attribuzione
• Intersezioni e sovrapposizioni usando Python
• Analisi del punteggio di propensione (PSA)

Applicazioni nel marketing digitale

Infine, i professionisti del marketing possono utilizzare vari set di dati in base alla loro strategia PPC. Ad esempio, puoi eseguire le seguenti operazioni con i dati puliti e abbinati dalle camere bianche dei dati:

• Raggiungi il pubblico pertinente
• Sviluppa la base di lead e prospect interessati
• Eseguire la misurazione della frequenza e della portata

Vantaggi della Data Clean Room

Sostituisci i cookie di terze parti

Sempre più aziende stanno disabilitando l'uso dei cookie di terze parti. Tuttavia, i professionisti del marketing possono ancora raccogliere i dati necessari attraverso una data clean room, che è un'alternativa sicura e migliore ai cookie.

Conformità alle normative sulla privacy dei dati

Molti paesi nel mondo si sono preoccupati per la privacy dei dati dei loro cittadini. Di conseguenza, abbiamo visto conformità come GDPR e CCPA. Il servizio di data clean room rispetta tutte le principali normative sulla privacy in materia di dati personali degli utenti. Pertanto, l'utilizzo dei dati prodotti da questo servizio significa che stai rispettando tutti gli adempimenti.

Sostenere la fiducia dei consumatori

Anche gli utenti finali dei tuoi prodotti hanno bisogno di un po' di privacy. Utilizzando le informazioni raccolte dalla camera bianca dei dati per il marketing e la promozione, non violi la loro privacy. Pertanto, puoi dimostrare di essere un'azienda affidabile.

Rafforzare la relazione strategica

La scelta di una modalità di collaborazione sicura e incentrata sulla privacy con i tuoi partner strategici ti aiuta a migliorare la ricerca e lo sviluppo, la strategia di prodotto e l'analisi del valore. Pertanto, puoi continuare a esplorare migliori opportunità con loro.

Utilizza una varietà di set di dati

Gli inserzionisti e gli operatori di marketing possono creare gruppi di segmenti di pubblico personalizzati dai dati degli utenti raccolti. Con una migliore segmentazione degli utenti, diventa possibile scegliere come target la giusta categoria di consumatori.

Ottieni dati di tendenza

Dalle camere bianche dei dati, i professionisti del marketing possono ottenere informazioni aggregate sugli utenti sulle tendenze di vari settori. Che si tratti di diversi gruppi di utenti, dati demografici e settori, è possibile ottenere i dati richiesti dai fornitori di servizi.

Sfide della camera bianca dei dati

Interoperabilità

I principali fornitori di camere bianche di dati come Google e Facebook offrono solo informazioni aggregate sugli utenti per le loro piattaforme. È noto come l'approccio a piattaforma singola o l'approccio del giardino recintato.

Questo metodo ti impedisce di combinare i dati di più piattaforme insieme.

Mancanza di standardizzazione

Finora, non esiste alcuna standardizzazione in questa tecnologia. Diversi fornitori di servizi utilizzano varie metodologie e formati per aggregare e accedere ai dati. Pertanto, otterrai i dati in diversi formati se li accumuli da più piattaforme.

Assenza di dati di qualità

Poiché i professionisti del marketing non hanno accesso diretto ai dati proprietari, la qualità dei dati dipende esclusivamente dai fornitori di dati. Inoltre, non è possibile verificare in modo indipendente l'accuratezza e la qualità dei dati.

Non adatto a piccoli gruppi di utenti

Oltre a tutti i punti sopra menzionati, le stanze pulite per i dati non possono offrire approfondimenti su un piccolo gruppo di utenti. Le aziende stabiliscono persino un limite minimo di numero di utenti prima di condividere i risultati con operatori di marketing e aziende.

Ad esempio, se utilizzi Google Ads Data Hub, la piattaforma deve disporre dei dati di 50 utenti per condividere i risultati combinati.

Rischi dei servizi Data Clean Room

Violazione dei dati

Gli inserzionisti devono condividere i dati di prima parte con piattaforme di data clean room per ottenere approfondimenti. In caso di violazione dei dati o attacco informatico, i dati potrebbero cadere nelle mani sbagliate. Di conseguenza, le aziende devono affrontare multe salate, una cattiva reputazione e una perdita di clientela.

Errori umani

Se le aziende decidono di gestire le piattaforme manualmente, il processo potrebbe diventare soggetto a errori umani. La formattazione imprecisa delle query, l'accesso accidentale ai dati da parte di persone non autorizzate e il trasferimento dei dati attraverso canali non protetti sono alcuni degli incidenti che possono rendere la clean room dei dati un processo rischioso.

Sicurezza

A seconda delle aziende a cui ci si deve rivolgere, i fornitori di servizi devono applicare la sicurezza a vari livelli. In caso contrario, potrebbe verificarsi una perdita di dati.

Tipi di Data Clean Room

#1. Puro o Neutro

Si tratta di camere bianche per dati gestiti offerte come soluzioni SaaS ad aziende, marchi di startup e case dei media. Poiché gli MSP offrono servizi, non è necessario alcun data scientist interno per analizzare i dati.

Tali soluzioni offrono più valore al tuo investimento verso una tecnologia sicura e protetta per offrire annunci personalizzati al tuo pubblico.

Puoi utilizzare i set di dati di marketing di tali soluzioni in diversi ecosistemi pubblicitari come Google, Facebook, Amazon, Bing, ecc.

#2. Giardino recintato

È il tipo più popolare e ampiamente utilizzato. Grandi aziende IT come Google, Facebook e Amazon possiedono tali camere bianche per dati. Puoi utilizzare solo dati pubblicitari proprietari e di terze parti all'interno di un ecosistema pubblicitario selezionato.

Ad esempio, Google Ads Data Hub (ADH) è solo per l'ecosistema Google Ads e non funzionerà su Amazon o Facebook.

#3. Non standard

I fornitori di servizi di cloud marketing e archiviazione dei dati hanno creato camere bianche per i dati di nicchia. Ad esempio, BlueConic è un fornitore di servizi CDP e ha annunciato questo servizio. Puoi utilizzare la soluzione solo all'interno di BlueConic.

Allo stesso modo, la piattaforma di cloud computing Snowflake e il fornitore di software di marketing Epsilon hanno soluzioni individuali simili per i loro clienti esistenti o nuovi.

Tali soluzioni inoltre non consentono di esportare set di dati in soluzioni walled garden e viceversa.

Piattaforma dati cliente vs. Camera bianca dei dati

Gli inserzionisti e le case dei media utilizzano CDP per gestire e raccogliere dati sull'audience. Le camere bianche dei dati possono aumentare e migliorare i casi d'uso dei CDP nella gestione dei dati di marketing. Tuttavia, ci sono alcune differenze e queste sono:

Data Clean Room: alternative

Ecco alcune alternative:

#1. ID universali

Essendo una perfetta alternativa ai cookie, aiuterà gli inserzionisti a rendere più facile l'attribuzione su più reti. Utilizza gli ID e-mail per creare ID con hash e raccogliere dati da tutte le principali piattaforme pubblicitarie in modo anonimo.

#2. Targeting contestuale

Questo vecchio metodo di targeting degli annunci è tornato sulla scena, consentendo ai marketer di mostrare annunci in base al contesto della pagina che l'utente sta visitando. Si può persino rendere questa strategia più efficace incorporando altri dati dell'editore.

#3. Sandbox per la privacy di Google

Questa piattaforma rende anonimi i dati degli utenti e accumula i clienti in base ad attributi condivisi. È migliore nel proteggere la privacy degli utenti consentendo agli inserzionisti di eseguire e misurare le loro campagne di marketing.

Il futuro della camera bianca per i dati

In futuro, questa tecnologia diventerà il servizio di riferimento per gli inserzionisti per inviare annunci mirati al proprio pubblico. Utilizzeranno anche i set di dati gestiti da questo servizio per misurare le prestazioni della campagna, raccogliere informazioni e fare previsioni.

Gartner afferma che l'80% degli inserzionisti online con enormi budget per i media passerà alle data clean room entro il 2023. Per soddisfare questo enorme requisito, i giganti della tecnologia hanno investito in questa tecnologia dal 2017.

I servizi esistenti in questo dominio sono Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales e altri.

Le suddette imprese hanno già manifestato il loro interesse ad aumentare il budget per lo sviluppo, la manutenzione e la commercializzazione di data clean rooms.

Nota dell'autore sulla Data Clean Room

Secondo Data Intelo, il mercato pubblicitario PPC crescerà a un CAGR del 10% fino al 2030. Nel 2017 è stato compreso tra $ 14,5 miliardi di entrate. Tuttavia, le tecnologie esistenti per inviare annunci personalizzati e tracciare i percorsi dei clienti presto scompariranno.

La camera bianca dei dati diventerà lo strumento più semplice per ottimizzare il PPC nel modo in cui lo fai ora. Quindi, puoi aspettarti miliardi di dollari di entrate in questo dominio sulla scena globale. Se sei un'agenzia di marketing più fresca o di marketing digitale, devi abbracciarla ora!

Avvolgendo

Se sei un professionista del marketing digitale, il proprietario di un'agenzia pubblicitaria, un imprenditore individuale o un appassionato delle attuali tecnologie di accesso ai dati dei clienti, devi conoscere la camera bianca dei dati.

Questa tecnologia ti aiuterà a navigare nel tuo impegno futuro per l'analisi delle campagne PPC. Inoltre, otterrai anche servizi gestiti quando opti per il servizio di data-clean room.

I prossimi sono i migliori strumenti CIAM e comprovate strategie di pulizia dei dati.