غرفة تنظيف البيانات - شرح في 5 دقائق أو أقل

سيكون الإنترنت بدون ملفات تعريف الارتباط! إذن كيف ستقيس عائد الاستثمار للإعلان؟ مجرد استخدام غرفة البيانات النظيفة. لكن كيف ولماذا وماذا؟ لتعرف ، اقرأ!

يعتمد المسوقون والمعلنون عبر الإنترنت بشكل كبير على ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. بالنسبة لخصوصية البيانات ، يقوم Google (Chrome) ، و Apple (Safari) ، و Mozilla ، و Microsoft (Edge) ، وما إلى ذلك ، بإيقاف ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث.

لكن إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) تحتاج إلى إسناد وتحليلات دقيقة لإثبات فائدتها. إذا لم يتمكن المسوقون من تتبع ملفات تعريف الارتباط ، فسيصبح من الصعب استرداد المقاييس لمثل هذه الحملات.

إنها خدمة مستدامة يمكنها ملء الفراغ القادم لتتبع ملفات تعريف الارتباط. تابع القراءة لمعرفة المزيد عنها والمفاهيم المرتبطة بها من الألف إلى الياء.

ما هي غرفة البيانات النظيفة؟

تستخدم إعلانات الدفع لكل نقرة (PPC) بيانات العملاء من خلال ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث للقياس والتخصيص والرؤى والاستهداف. ومع ذلك ، أجبر العدد المتزايد باستمرار للحوادث السيبرانية العديد من الحكومات والمنظمات العالمية على تقييد تتبع بيانات المستخدم.

ينهي مطورو برامج مستعرضات الويب الرائدون دعم تتبع ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. هذا هو اختيار الأداة لتتبع المستخدم في النظام البيئي PPC.

تحل تقنية غرفة البيانات النظيفة محل الممارسة الخطرة لتتبع ملفات تعريف ارتباط المستخدم. مع هذا الاتجاه الجديد للوصول إلى النظام الأساسي لبيانات العملاء ، يمكن للشركات الحصول على بيانات خاضعة للرقابة وتحليلات شاملة وتعاون آمن في البيانات. يمكنك تتبع جمهورك المستهدف أثناء الامتثال للقانون العام لحماية البيانات وقانون خصوصية المستهلك في كاليفورنيا (CCPA).

إنها بيئة مغلقة ومشفرة حيث يمكن للعلامات التجارية الوصول إلى بيانات الجمهور من مستودعات البيانات ومنصات الوسائط بشكل آمن. تقوم الغرفة النظيفة بجمع البيانات وتنظيفها وتقسيم البيانات وإخفائها بالتشفير.

لا يزال بإمكانك مطابقة بيانات مستخدم الطرف الثالث مع بيانات الطرف الأول دون معرفة بيانات المستخدم الأولية مثل الاسم والعنوان والموقع وبيانات معلومات التعريف الشخصية الأخرى (PII).

لماذا تحتاج العلامات التجارية إلى خدمة تنظيف البيانات؟

تعد غرفة البيانات النظيفة هي الخيار الأنسب للتعاون في البيانات بين الشركات التي تتضمن بيانات العملاء دون مواجهة دعاوى الخصوصية.

يستخدم الجمهور الآن الإنترنت المسور للحدائق ، وأدوات حظر ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية ، ووسائل أخرى لمنع المعرفات الشخصية من التسرب إلى الإنترنت. علاوة على ذلك ، تقوم Google و Apple وعمالقة التكنولوجيا الآخرون بتعطيل دعم ملفات تعريف الارتباط التابعة لجهات خارجية في الأجهزة والتطبيقات ومتصفحات الويب.

ومن ثم ، فأنت بحاجة إلى غرف نظيفة للبيانات لإعادة إنشاء رحلات العميل واكتشاف رؤى المستخدم باستخدام بيانات الجمهور بطريقة مسؤولة.

أحد الأمثلة الشائعة على هذا القلق المتزايد هو أن تحديث iOS 14 من Apple لن يسمح برؤى المستخدم حول إعلانات Facebook. وبالتالي ، لا يمكن للمسوقين على Facebook استهداف مستخدمي iPhone 14. ومع ذلك ، يمكنك استخدامه للتغلب على التحدي أثناء الامتثال لجميع لوائح الخصوصية.

باختصار ، يحتاج معلنو PPC ومديرو الحملات إلى غرفة نظيفة للبيانات لما يلي:

• قياس حملة PPC
• تحليل العملاء والجمهور
• تقسيم الجمهور المستهدف
• تفعيل مستخدم جديد

كيف تعمل غرفة تنظيف البيانات؟

يقوم مزود الخدمة المُدارة (MSP) أو غرف البيانات النظيفة المستندة إلى SaaS بمعالجة بيانات الطرف الأول من العلامات التجارية وبيانات الجمهور من دور الوسائط.

يتضمن سير العمل التشفير ، والتسمية المستعارة ، والتجزئة الديموغرافية ، والوصول المقيد ، وحقن الضوضاء ، والخصوصية التفاضلية. في النهاية ، تحصل على مجموعات بيانات تساعدك على تتبع نشاط الجمهور ، واتجاهات السوق ، ومعدلات نجاح قدرة شرائية ، وما إلى ذلك ، دون انتهاك القانون العام لحماية البيانات (GDPR) و CCPA.

فيما يلي ملخص المهام:

تجميع البيانات

يقوم تطبيق MSP أو SaaS بتجميع بيانات الطرف الأول (الإحالة و CRM والمواقع الإلكترونية) وبيانات الطرف الثالث (الشركاء والناشرون والعلامات التجارية وشبكات الوسائط) في قاعدة بيانات واحدة. بعد ذلك ، يستخدم مفاهيم مختلفة للذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) لفرز البيانات. تحتفظ قاعدة البيانات بالبيانات الصحيحة وتتجاهل البيانات غير المفيدة.

إخفاء هوية البيانات

يقوم البرنامج بعد ذلك بإخفاء هوية البيانات بحيث لا تتمكن وكالة التسويق أو الأعمال التجارية التي تستخدم بيانات الجمهور من تحديد موقع أفراد معينين بشكل شخصي. لا يؤثر إخفاء الهوية هذا سلبًا على الهدف النهائي للمسوقين ، مثل تتبع العملاء المتوقعين أو إرسال رسائل البريد الإلكتروني التي تتخلى عن سلة التسوق أو إعادة إنشاء رحلات المستخدم.

ربط البيانات

يستخدم MSPs أيضًا أدوات إثراء بيانات تابعة لجهات خارجية لمطابقة بيانات الطرف الأول مع الجمهور المستهدف. مرة أخرى ، يتم تشفير البيانات ، لذا فإن الوصول إلى معلومات تحديد الهوية الشخصية على هذا المستوى أمر شبه مستحيل.

تحليلات البيانات

يقوم تطبيق غرفة البيانات النظيفة نفسه ببعض أعمال تحليلات البيانات ، كما هو مذكور أدناه:

• تتبع الإحالة
• التقاطعات والتداخلات باستخدام بايثون
• تحليل درجة الميل (PSA)

تطبيقات في التسويق الرقمي

أخيرًا ، يمكن للمسوقين استخدام مجموعات بيانات متنوعة بشكل جيد وفقًا لاستراتيجية الدفع لكل نقرة (PPC) الخاصة بهم. على سبيل المثال ، يمكنك القيام بما يلي باستخدام بيانات نظيفة ومطابقة من غرف البيانات النظيفة:

• تواصل مع الجمهور ذي الصلة
• تطوير قاعدة العملاء المتوقعين والآفاق المهتمين
• قم بإجراء قياس التردد والوصول

فوائد غرفة البيانات النظيفة

استبدل ملفات تعريف ارتباط الطرف الثالث

تقوم المزيد والمزيد من الشركات بتعطيل استخدام ملفات تعريف الارتباط للجهات الخارجية. ومع ذلك ، لا يزال بإمكان المسوقين جمع البيانات الضرورية من خلال غرفة البيانات النظيفة ، والتي تعد بديلاً آمنًا وأفضل لملفات تعريف الارتباط.

الامتثال للوائح خصوصية البيانات

أصبحت العديد من البلدان في العالم قلقة بشأن خصوصية بيانات مواطنيها. نتيجة لذلك ، رأينا امتثالاً مثل القانون العام لحماية البيانات (GDPR) وقانون حماية خصوصية المستهلك (CCPA). تتوافق خدمة غرف البيانات النظيفة مع جميع لوائح الخصوصية الرئيسية حول بيانات المستخدم الشخصية. ومن ثم ، فإن استخدام البيانات التي تنتجها هذه الخدمة يعني أنك تلتزم بجميع الامتثال.

دعم ثقة المستهلك

يحتاج المستخدمون النهائيون لمنتجاتك أيضًا إلى بعض الخصوصية. باستخدام الرؤى التي تم جمعها من غرفة البيانات النظيفة للتسويق والترويج ، فإنك لا تنتهك خصوصيتها. وبالتالي ، يمكنك إثبات نفسك كشركة جديرة بالثقة.

تعزيز العلاقة الاستراتيجية

يساعدك اختيار وضع التعاون الآمن والخاص بالخصوصية مع شركائك الاستراتيجيين على تحسين البحث والتطوير واستراتيجية المنتج وتحليل القيمة. وبالتالي ، يمكنك الاستمرار في استكشاف فرص أفضل معهم.

استخدم مجموعة متنوعة من مجموعات البيانات

يمكن للمعلنين والمسوقين إنشاء مجموعات جمهور مخصصة من بيانات المستخدم المجمعة. مع تجزئة المستخدم بشكل أفضل ، يصبح استهداف الفئة المناسبة من المستهلكين ممكنًا.

احصل على بيانات شائعة

من غرف البيانات النظيفة ، يمكن للمسوقين الحصول على معلومات مجمعة للمستخدم حول اتجاهات القطاعات المختلفة. سواء كان الأمر يتعلق بمجموعات المستخدمين والتركيبة السكانية والصناعات المختلفة ، يمكنك الحصول على البيانات المطلوبة من مزودي الخدمة.

تحديات غرفة البيانات النظيفة

التوافقية

لا يقدم موفرو غرف الأبحاث الرئيسية مثل Google و Facebook سوى معلومات مجمعة عن المستخدمين لأنظمتهم الأساسية. يُعرف باسم نهج المنصة الفردية أو نهج الحديقة المسورة.

تمنعك هذه الطريقة من دمج البيانات من أنظمة أساسية متعددة معًا.

عدم التوحيد القياسي

حتى الآن ، لا يوجد أي توحيد في هذه التكنولوجيا. يستخدم مقدمو الخدمات المختلفون منهجيات وأشكال مختلفة لتجميع البيانات والوصول إليها. وبالتالي ، ستحصل على البيانات بتنسيقات مختلفة إذا قمت بتجميعها من منصات متعددة.

عدم وجود بيانات الجودة

نظرًا لأن جهات التسويق لا تتمتع بوصول مباشر إلى بيانات الطرف الأول ، فإن جودة البيانات تعتمد فقط على موفري البيانات. أيضًا ، لا يمكن التحقق بشكل مستقل من دقة البيانات وجودتها.

غير مناسب لمجموعات المستخدمين الصغيرة

إلى جانب جميع النقاط المذكورة أعلاه ، لا يمكن أن تقدم غرف البيانات النظيفة رؤى لمجموعة صغيرة من المستخدمين. حتى أن الشركات تضع حدًا أدنى لعدد المستخدمين قبل مشاركة النتائج مع المسوقين والشركات.

على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم Google Ads Data Hub ، يجب أن تحتوي المنصة على بيانات 50 مستخدمًا لمشاركة النتائج المجمعة.

مخاطر خدمات غرفة تنظيف البيانات

خرق البيانات

يحتاج المعلنون إلى مشاركة بيانات الطرف الأول مع منصات البيانات النظيفة للحصول على رؤى. إذا كان هناك حادث خرق للبيانات أو هجوم إلكتروني ، فقد تقع البيانات في الأيدي الخطأ. وبالتالي ، يتعين على الشركات مواجهة غرامات باهظة وسمعة سيئة وفقدان قاعدة العملاء.

أخطاء بشرية

إذا قررت الشركات إدارة الأنظمة الأساسية يدويًا ، فقد تصبح العملية عرضة للأخطاء البشرية. يعد تنسيق الاستعلام غير الدقيق ، والوصول العرضي إلى البيانات إلى الأشخاص غير المصرح لهم ، ونقل البيانات عبر قنوات غير آمنة بعضًا من الحوادث التي يمكن أن تجعل غرفة البيانات النظيفة عملية محفوفة بالمخاطر.

حماية

اعتمادًا على الشركات التي يتعين على المرء أن يلبيها ، يتعين على مزودي الخدمة فرض الأمن على مستويات مختلفة. خلاف ذلك ، يمكن أن يحدث تسرب للبيانات.

أنواع غرف البيانات النظيفة

# 1. نقي أو محايد

هذه عبارة عن غرف نظيفة للبيانات مُدارة يتم تقديمها كحلول SaaS للشركات والعلامات التجارية الناشئة والمؤسسات الإعلامية. نظرًا لأن MSPs يقدمون خدمات ، فلن تحتاج إلى أي عالم بيانات داخلي لتحليل البيانات.

تقدم هذه الحلول قيمة أكبر لاستثمارك نحو تقنية آمنة ومأمونة لتقديم إعلانات مخصصة لجمهورك.

يمكنك استخدام مجموعات البيانات التسويقية من هذه الحلول في أنظمة بيئية مختلفة للإعلان مثل Google و Facebook و Amazon و Bing وما إلى ذلك.

# 2. حديقة مسورة

إنه النوع الأكثر شيوعًا والأكثر استخدامًا. تمتلك شركات تكنولوجيا المعلومات الكبيرة مثل Google و Facebook و Amazon غرفًا نظيفة للبيانات. يمكنك فقط استخدام بيانات إعلانات الطرف الأول والطرف الثالث ضمن نظام إعلاني محدد.

على سبيل المثال ، Google Ads Data Hub (ADH) مخصص فقط لنظام إعلانات Google ولن يعمل على Amazon أو Facebook.

# 3. غير قياسي

أنشأ مقدمو خدمات التسويق السحابي وتخزين البيانات غرفًا متخصصة لتنظيف البيانات. على سبيل المثال ، BlueConic هو مزود خدمة CDP وقد أعلن عن هذه الخدمة. يمكنك فقط استخدام الحل داخل BlueConic.

وبالمثل ، فإن منصة الحوسبة السحابية Snowflake ومزود برامج التسويق Epsilon لديهما حلول فردية مماثلة لعملائهم الحاليين أو الجدد.

لا تسمح لك هذه الحلول أيضًا بتصدير مجموعات البيانات إلى حلول الحدائق المسورة والعكس صحيح.

منصة بيانات العملاء مقابل. غرفة البيانات النظيفة

يستخدم المعلنون ودور الوسائط CDPs لإدارة بيانات الجمهور وجمعها. يمكن لغرف البيانات النظيفة زيادة وتحسين حالات استخدام CDPs في معالجة البيانات التسويقية. ومع ذلك ، هناك بعض الاختلافات ، وهي:

غرفة تنظيف البيانات: البدائل

وهنا بعض البدائل:

# 1. معرفات عالمية

نظرًا لكونه بديلاً مثاليًا لملفات تعريف الارتباط ، فإنه سيساعد المعلنين على تسهيل الإحالة عبر الشبكات. يستخدم معرفات البريد الإلكتروني لإنشاء معرفات مجزأة وجمع البيانات من جميع منصات الإعلانات الرئيسية بشكل مجهول.

# 2. استهداف المحتوى

عادت طريقة استهداف الإعلانات القديمة هذه إلى الساحة ، مما سمح للمسوقين بعرض الإعلانات بناءً على سياق الصفحة التي يزورها المستخدم. يمكن للمرء أن يجعل هذه الإستراتيجية أكثر فاعلية من خلال دمج بيانات أخرى من الناشر.

# 3. Google Privacy Sandbox

تعمل هذه المنصة على إخفاء هوية بيانات المستخدم وتجميع العملاء بناءً على السمات المشتركة. من الأفضل حماية خصوصية المستخدم مع السماح للمعلنين بتشغيل وقياس حملاتهم التسويقية.

مستقبل غرفة البيانات النظيفة

في المستقبل ، ستصبح هذه التقنية الخدمة الأولى للمعلنين لإرسال إعلانات مستهدفة إلى جمهورهم. سيستخدمون أيضًا مجموعات البيانات المُدارة من هذه الخدمة لقياس أداء الحملة ، وجمع الرؤى ، وعمل التنبؤات.

تقول Gartner أن 80٪ من المعلنين عبر الإنترنت الذين لديهم ميزانيات وسائط ضخمة سيتحولون إلى غرف نظيفة للبيانات بحلول عام 2023. لتلبية هذا المطلب الضخم ، استثمر عمالقة التكنولوجيا في هذه التكنولوجيا منذ عام 2017.

الخدمات الحالية في هذا المجال هي Google Ads Data Hub و Amazon Marketing Cloud (AMC) و InfoSum و Disney Advertising Sales والمزيد.

لقد أعربت المؤسسات المذكورة أعلاه بالفعل عن اهتمامها بزيادة الميزانية لتطوير وصيانة وتسويق غرف البيانات النظيفة.

ملاحظة المؤلف بشأن غرفة تنظيف البيانات

وفقًا لـ Data Intelo ، سينمو سوق إعلانات PPC بمعدل نمو سنوي مركب بنسبة 10٪ حتى عام 2030. وقد بلغ نطاق الإيرادات 14.5 مليار دولار أمريكي في عام 2017. ومع ذلك ، فإن التقنيات الحالية لإرسال إعلانات مخصصة وتتبع رحلات العملاء ستنتهي قريبًا.

ستصبح غرفة البيانات النظيفة الأداة الوحيدة لتحسين قدرة شرائية بالطريقة التي تقوم بها الآن. وبالتالي ، يمكنك أن تتوقع عائدات بمليارات الدولارات في هذا المجال على المسرح العالمي. إذا كنت وكالة تسويق حديثة أو وكالة تسويق رقمية ، فأنت بحاجة إلى تبنيها الآن!

تغليف

إذا كنت مسوقًا رقميًا أو مالك وكالة إعلانية أو رائد أعمال فرديًا أو متحمسًا لتقنيات الوصول إلى بيانات العملاء الحالية ، فيجب أن تعرف غرفة البيانات النظيفة.

ستساعدك هذه التقنية على التنقل في جهودك المستقبلية لتحليلات حملة الدفع لكل نقرة (PPC). إلى جانب ذلك ، ستحصل أيضًا على خدمات مُدارة عندما تختار خدمة غرفة البيانات النظيفة.

التالي هو أفضل أدوات CIAM واستراتيجيات تنظيف البيانات التي أثبتت جدواها.