데이터 클린룸 — 5분 이내에 설명

인터넷은 쿠키가 없을 것입니다! 그렇다면 광고 ROI를 어떻게 측정할 것인가? 그냥 데이터 클린룸 쓰세요. 하지만 어떻게, 왜, 무엇을? 알고 싶다면 계속 읽어보세요!

온라인 마케터와 광고주는 타사 쿠키에 크게 의존합니다. 데이터 프라이버시를 위해 Google(Chrome), Apple(Safari), Mozilla, Microsoft(Edge) 등은 타사 쿠키를 중단하고 있습니다.

그러나 PPC 광고는 그 유용성을 증명하기 위해 정확한 속성 및 분석이 필요합니다. 마케터가 쿠키를 추적할 수 없으면 해당 캠페인에 대한 지표를 검색하기 어려워집니다.

앞으로 다가올 쿠키 트래킹의 공백을 메울 수 있는 지속 가능한 서비스입니다. 그것과 관련 개념에 대해 처음부터 자세히 알아 보려면 계속 읽으십시오.

데이터 클린룸이란?

PPC 광고는 측정, 개인화, 통찰력 및 타겟팅을 위해 타사 쿠키를 통해 고객 데이터를 사용합니다. 그러나 계속해서 증가하는 사이버 사고로 인해 많은 정부와 글로벌 조직은 사용자 데이터 추적을 제한해야 했습니다.

주요 웹 브라우저 소프트웨어 개발자는 타사 쿠키 추적 지원을 종료합니다. 이것은 PPC 생태계에서 사용자 추적을 위한 도구 선택입니다.

데이터 클린룸 기술은 사용자 쿠키 추적의 위험한 관행을 대체합니다. 이 새로운 고객 데이터 플랫폼 액세스 추세를 통해 기업은 제어된 데이터, 포괄적인 분석 및 안전한 데이터 협업을 얻을 수 있습니다. GDPR 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인 정보 보호법)를 준수하면서 대상 고객을 추적할 수 있습니다.

브랜드가 데이터 웨어하우스 및 미디어 플랫폼에서 고객 데이터에 안전하게 액세스할 수 있는 폐쇄적이고 암호화된 환경입니다. 클린룸은 데이터를 수집하고, 정리하고, 데이터를 분할하고, 암호화로 마스킹합니다.

이름, 주소, 위치 및 기타 개인 식별 정보(PII) 데이터와 같은 원시 사용자 데이터를 몰라도 제3자 사용자 데이터를 자사 데이터와 일치시킬 수 있습니다.

브랜드에 데이터 클린 룸 서비스가 필요한 이유는 무엇입니까?

데이터 클린룸은 개인 정보 보호 소송에 직면하지 않고 고객 데이터와 관련된 기업 간의 데이터 협업에 가장 적합한 옵션입니다.

청중은 이제 개인 식별자가 인터넷으로 유출되는 것을 방지하기 위해 벽으로 둘러싸인 정원 인터넷, 타사 쿠키 차단기 및 기타 수단을 사용하고 있습니다. 또한 Google, Apple 및 기타 기술 대기업은 장치, 앱 및 웹 브라우저에서 타사 쿠키 지원을 비활성화하고 있습니다.

따라서 책임 있는 방식으로 대상 데이터를 사용하여 고객 여정을 재현하고 사용자 인사이트를 발견하려면 데이터 클린룸이 필요합니다.

이러한 우려가 커지는 인기 있는 예는 Apple의 iOS 14 업데이트가 Facebook 광고에 대한 사용자 통찰력을 허용하지 않는다는 것입니다. 따라서 Facebook 마케팅 담당자는 iPhone 14 사용자를 타겟팅할 수 없습니다. 그러나 모든 개인 정보 보호 규정을 준수하면서 도전을 극복하는 데 사용할 수 있습니다.

간단히 말해서 PPC 광고주와 캠페인 관리자는 다음을 위한 데이터 클린룸이 필요합니다.

• PPC 캠페인 측정
• 고객 및 청중 분석
• 대상 고객 세분화
• 신규 사용자 활성화

데이터 클린룸은 어떻게 작동합니까?

MSP(Managed Service Provider) 또는 SaaS 기반 데이터 클린룸은 브랜드의 자사 데이터와 미디어 하우스의 청중 데이터를 처리합니다.

워크플로에는 암호화, 가명화, 인구 통계학적 세분화, 제한된 액세스, 노이즈 주입 및 차등 프라이버시가 포함됩니다. 궁극적으로 GDPR 및 CCPA를 위반하지 않고 청중 활동, 시장 동향, PPC 성공률 등을 추적하는 데 도움이 되는 데이터 세트를 얻을 수 있습니다.

작업 요약은 다음과 같습니다.

데이터 집계

MSP 또는 SaaS 앱은 자사 데이터(속성, CRM 및 웹사이트)와 타사 데이터(파트너, 게시자, 브랜드 및 미디어 네트워크)를 하나의 데이터베이스로 집계합니다. 그런 다음 다양한 인공 지능(AI) 및 기계 학습(ML) 개념을 사용하여 데이터를 정렬합니다. 데이터베이스는 유효한 데이터를 유지하고 쓸모없는 데이터를 버립니다.

데이터 익명화

그런 다음 소프트웨어는 잠재 고객 데이터를 사용하는 마케팅 대행사 또는 비즈니스가 특정 개인을 개인적으로 찾을 수 없도록 데이터를 익명화합니다. 이러한 익명화는 리드 추적, 장바구니 포기 이메일 전송 또는 사용자 여정 재생성과 같은 마케터의 궁극적인 목표에 부정적인 영향을 미치지 않습니다.

데이터 연결

MSP는 또한 타사 데이터 강화 도구를 사용하여 자사 데이터를 대상 고객과 일치시킵니다. 다시 말하지만 데이터는 암호화되므로 이 수준에서 PII에 액세스하는 것은 사실상 불가능합니다.

데이터 분석

데이터 클린룸 앱 자체는 아래와 같이 일부 데이터 분석 작업을 수행합니다.

• 속성 추적
• Python을 사용한 교차 및 겹침
• 성향 점수 분석(PSA)

디지털 마케팅의 응용

마지막으로 마케터는 PPC 전략에 따라 다양한 데이터 세트를 잘 활용할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 청정실에서 정리되고 일치된 데이터로 다음을 수행할 수 있습니다.

• 관련 잠재고객에게 다가가기
• 관심 있는 리드 및 잠재 고객의 기반 개발
• 주파수 및 도달 범위 측정 수행

데이터 클린룸의 이점

타사 쿠키 교체

점점 더 많은 회사에서 타사 쿠키 사용을 비활성화하고 있습니다. 그러나 마케터는 여전히 데이터 클린룸을 통해 필요한 데이터를 수집할 수 있으며 이는 쿠키보다 안전하고 더 나은 대안입니다.

데이터 프라이버시 규정 준수

세계의 많은 국가에서 시민들의 데이터 프라이버시에 대해 우려하고 있습니다. 그 결과 GDPR 및 CCPA와 같은 준수 사항을 확인했습니다. 데이터 클린룸 서비스는 개인 사용자 데이터에 대한 주요 개인 정보 보호 규정을 모두 준수합니다. 따라서 이 서비스에서 생성된 데이터를 사용하는 것은 귀하가 모든 규정 준수를 준수한다는 것을 의미합니다.

소비자 신뢰 유지

제품의 최종 사용자에게도 약간의 프라이버시가 필요합니다. 데이터 클린룸에서 수집한 인사이트를 마케팅 및 프로모션에 활용하여 개인정보를 침해하지 않습니다. 따라서 신뢰할 수 있는 회사임을 증명할 수 있습니다.

전략적 관계 강화

전략적 파트너와의 안전한 개인 정보 보호 우선 협업 모드를 선택하면 R&D, 제품 전략 및 가치 분석을 개선하는 데 도움이 됩니다. 따라서 그들과 함께 더 나은 기회를 계속 탐색할 수 있습니다.

다양한 데이터 세트 활용

광고주와 마케팅 담당자는 수집된 사용자 데이터에서 맞춤형 오디언스 그룹을 생성할 수 있습니다. 더 나은 사용자 세분화를 통해 올바른 범주의 소비자를 타겟팅할 수 있습니다.

추세 데이터 가져오기

마케터는 데이터 클린룸에서 다양한 부문의 트렌드에 대한 집계된 사용자 정보를 얻을 수 있습니다. 다른 사용자 그룹, 인구 통계 및 산업에 관한 것이든 서비스 공급자로부터 필요한 데이터를 얻을 수 있습니다.

데이터 클린룸의 과제

상호 운용성

Google 및 Facebook과 같은 주요 데이터 클린룸 공급자는 플랫폼에 대한 집계된 사용자 정보만 제공합니다. 단일 플랫폼 접근 방식 또는 벽으로 둘러싸인 정원 접근 방식으로 알려져 있습니다.

이 방법은 여러 플랫폼의 데이터를 함께 결합하는 것을 방지합니다.

표준화 부족

지금까지 이 기술에는 표준화가 없습니다. 다양한 서비스 제공업체는 다양한 방법론과 형식을 사용하여 데이터를 집계하고 액세스합니다. 따라서 여러 플랫폼에서 데이터를 누적하면 다른 형식으로 데이터를 얻을 수 있습니다.

품질 데이터의 부재

마케터는 자사 데이터에 직접 액세스할 수 없으므로 데이터 품질은 전적으로 데이터 제공자에게 달려 있습니다. 또한 데이터의 정확성과 품질을 독립적으로 검증할 수 없습니다.

소규모 사용자 그룹에 적합하지 않음

위에서 언급한 모든 사항 외에도 데이터 클린룸은 소규모 사용자 그룹에 대한 통찰력을 제공할 수 없습니다. 회사는 마케팅 담당자 및 기업과 결과를 공유하기 전에 최소 사용자 수 제한을 설정했습니다.

예를 들어 Google Ads Data Hub를 사용하는 경우 결합된 결과를 공유하려면 플랫폼에 50명의 사용자 데이터가 있어야 합니다.

데이터 클린 룸 서비스의 위험

데이터 유출

광고주는 인사이트를 얻기 위해 자사 데이터를 데이터 클린룸 플랫폼과 공유해야 합니다. 데이터 위반이나 사이버 공격이 발생하면 데이터가 잘못된 손에 넘어갈 수 있습니다. 결과적으로 회사는 막대한 벌금, 나쁜 평판 및 고객 기반 손실에 직면해야 합니다.

인적 오류

회사가 플랫폼을 수동으로 관리하기로 결정하면 프로세스에서 인적 오류가 발생할 수 있습니다. 부정확한 쿼리 형식, 승인되지 않은 사람에 대한 우발적인 데이터 액세스, 보안되지 않은 채널을 통한 데이터 전송은 데이터 클린룸을 위험한 프로세스로 만들 수 있는 사고 중 일부입니다.

보안

제공해야 하는 회사에 따라 서비스 공급자는 다양한 수준에서 보안을 강화해야 합니다. 그렇지 않으면 데이터 유출이 발생할 수 있습니다.

데이터 클린룸의 종류

#1. 순수 또는 중립

기업, 스타트업 브랜드, 미디어 하우스에 SaaS 솔루션으로 제공되는 관리형 데이터 클린룸입니다. MSP는 서비스를 제공하므로 데이터를 분석하기 위해 사내 데이터 과학자가 필요하지 않습니다.

이러한 솔루션은 고객에게 개인화된 광고를 제공하는 안전한 보안 기술에 대한 투자에 더 많은 가치를 제공합니다.

Google, Facebook, Amazon, Bing 등과 같은 다양한 광고 생태계에서 이러한 솔루션의 마케팅 데이터 세트를 사용할 수 있습니다.

#2. 벽으로 둘러싸인 정원

가장 대중적이고 널리 사용되는 유형입니다. Google, Facebook, Amazon과 같은 거대 IT 기업은 이러한 데이터 클린룸을 소유하고 있습니다. 선택한 광고 생태계 내에서만 자사 및 타사 광고 데이터를 사용할 수 있습니다.

예를 들어 Google Ads Data Hub(ADH)는 Google Ads 생태계 전용이며 Amazon 또는 Facebook에서는 작동하지 않습니다.

#삼. 비표준

클라우드 마케팅 및 데이터 스토리지 서비스 제공업체는 틈새 데이터 클린룸을 만들었습니다. 예를 들어 BlueConic은 CDP 서비스 제공업체이며 이 서비스를 발표했습니다. BlueConic 내에서만 솔루션을 사용할 수 있습니다.

마찬가지로 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 Snowflake와 마케팅 소프트웨어 제공업체 Epsilon은 기존 또는 신규 고객을 위한 유사한 개별 솔루션을 보유하고 있습니다.

이러한 솔루션은 또한 데이터 세트를 울타리가 있는 정원 솔루션으로 내보내거나 그 반대로 내보내는 것을 허용하지 않습니다.

고객 데이터 플랫폼 대. 데이터 청정실

광고주와 미디어 하우스는 CDP를 사용하여 청중 데이터를 관리하고 수집합니다. 데이터 청정실은 마케팅 데이터 처리에서 CDP의 사용 사례를 확대하고 향상시킬 수 있습니다. 그러나 몇 가지 차이점이 있으며 다음과 같습니다.

데이터 청정실: 대안

다음은 몇 가지 대안입니다.

#1. 범용 ID

쿠키에 대한 완벽한 대안으로서 광고주가 네트워크 간 기여를 보다 쉽게 ​​할 수 있도록 도와줍니다. 이메일 ID를 사용하여 해시된 ID를 생성하고 모든 주요 광고 플랫폼에서 익명으로 데이터를 수집합니다.

#2. 문맥 타겟팅

이 오래된 광고 타겟팅 방법이 다시 등장하여 마케팅 담당자가 사용자가 방문하는 페이지의 컨텍스트에 따라 광고를 표시할 수 있습니다. 게시자의 다른 데이터를 통합하여 이 전략을 더욱 효과적으로 만들 수도 있습니다.

#삼. Google 개인정보 보호 샌드박스

이 플랫폼은 사용자 데이터를 익명화하고 공유 속성을 기반으로 고객을 축적합니다. 광고주가 마케팅 캠페인을 실행하고 측정할 수 있도록 허용하면서 사용자 개인 정보를 보호하는 데 더 좋습니다.

데이터 청정실의 미래

앞으로 이 기술은 광고주가 타겟 광고를 잠재 고객에게 보내는 서비스가 될 것입니다. 또한 이 서비스의 관리형 데이터 세트를 사용하여 캠페인 성과를 측정하고 인사이트를 수집하고 예측합니다.

Gartner는 막대한 미디어 예산을 가진 온라인 광고주의 80%가 2023년까지 데이터 클린룸으로 전환할 것이라고 말합니다. 이 막대한 요구 사항을 충족하기 위해 거대 기술 기업은 2017년부터 이 기술에 투자했습니다.

이 도메인의 기존 서비스는 Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud(AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales 등입니다.

위 기업들은 이미 데이터 클린룸의 개발, 유지, 마케팅을 위한 예산 증액에 관심을 표명한 바 있다.

데이터 클린룸에 대한 작성자의 메모

Data Intelo에 따르면 PPC 광고 시장은 2030년까지 CAGR 10%로 성장할 것이라고 합니다. 2017년 매출 범위는 145억 달러였습니다. 그러나 개인화된 광고를 보내고 고객 여정을 추적하는 기존 기술은 곧 사라질 것입니다.

데이터 클린룸은 현재 수행하는 방식으로 PPC를 최적화하는 단일 도구가 될 것입니다. 따라서 글로벌 무대에서 이 도메인에서 수십억 달러의 수익을 기대할 수 있습니다. 마케팅 신입 또는 디지털 마케팅 대행사라면 지금 이를 수용해야 합니다!

마무리

디지털 마케터, 광고 대행사 소유자, 개인 기업가 또는 현재 고객 데이터 액세스 기술에 관심이 있는 경우 데이터 클린룸을 알아야 합니다.

이 기술은 PPC 캠페인 분석을 위한 향후 노력을 탐색하는 데 도움이 될 것입니다. 게다가 데이터 클린룸 서비스를 선택하면 관리형 서비스도 받을 수 있습니다.

다음은 최고의 CIAM 도구와 입증된 데이터 정리 전략입니다.