Ruang Pembersihan Data — Dijelaskan dalam 5 Menit atau Kurang

Internet akan menjadi tanpa cookie! Jadi, bagaimana Anda akan mengukur ROI iklan? Cukup gunakan ruang bersih data. Tapi bagaimana, mengapa, dan apa? Untuk mengetahuinya, baca terus!

Pemasar dan pengiklan online sangat bergantung pada cookie pihak ketiga. Untuk privasi data, Google (Chrome), Apple (Safari), Mozilla, Microsoft (Edge), dll., menghentikan cookie pihak ketiga.

Tetapi iklan PPC membutuhkan atribusi dan analitik yang akurat untuk membuktikan kegunaannya. Jika pemasar tidak dapat melacak cookie, akan sulit untuk mengambil metrik untuk kampanye semacam itu.

Ini adalah layanan berkelanjutan yang dapat mengisi kekosongan pelacakan cookie yang akan datang. Baca terus untuk mempelajari lebih lanjut tentang itu dan konsep sekutunya dari bawah ke atas.

Apa itu Ruang Data Clean?

Iklan PPC menggunakan data pelanggan melalui cookie pihak ketiga untuk pengukuran, personalisasi, wawasan, dan penargetan. Namun, jumlah insiden dunia maya yang terus meningkat memaksa banyak pemerintah dan organisasi global untuk membatasi pelacakan data pengguna.

Pengembang perangkat lunak browser web terkemuka mengakhiri dukungan pelacakan cookie pihak ketiga. Ini adalah pilihan alat untuk pelacakan pengguna di ekosistem PPC.

Teknologi ruang bersih data menggantikan praktik pelacakan cookie pengguna yang berisiko. Dengan tren akses platform data pelanggan yang lebih baru ini, bisnis dapat memperoleh data yang terkontrol, analitik komprehensif, dan kolaborasi data yang aman. Anda dapat melacak audiens target sambil mematuhi GDPR dan Undang-Undang Privasi Konsumen California (CCPA).

Ini adalah lingkungan tertutup dan terenkripsi tempat merek dapat mengakses data audiens dari gudang data dan platform media dengan aman. Ruang bersih mengumpulkan data, membersihkannya, mengelompokkan data, dan menutupinya dengan enkripsi.

Anda masih dapat mencocokkan data pengguna pihak ketiga dengan data pihak pertama tanpa mengetahui data mentah pengguna seperti nama, alamat, lokasi, dan data informasi identitas pribadi (PII) lainnya.

Mengapa Merek Membutuhkan Layanan Data Clean Room?

Ruang pembersihan data adalah opsi paling cocok untuk kolaborasi data antar bisnis yang melibatkan data pelanggan tanpa menghadapi tuntutan hukum privasi.

Penonton sekarang menggunakan internet taman bertembok, pemblokir cookie pihak ketiga, dan cara lain untuk mencegah pengidentifikasi pribadi bocor ke internet. Selain itu, Google, Apple, dan raksasa teknologi lainnya menonaktifkan dukungan cookie pihak ketiga di perangkat, aplikasi, dan browser web.

Oleh karena itu, Anda memerlukan ruang bersih data untuk membuat ulang perjalanan pelanggan dan menemukan wawasan pengguna menggunakan data audiens dengan cara yang bertanggung jawab.

Contoh populer dari kekhawatiran yang berkembang ini adalah pembaruan iOS 14 Apple tidak akan mengizinkan wawasan pengguna tentang Iklan Facebook. Karenanya, pemasar Facebook tidak dapat menargetkan pengguna iPhone 14. Namun, Anda dapat menggunakannya untuk mengatasi tantangan sambil mematuhi semua peraturan privasi.

Singkatnya, pengiklan PPC dan manajer kampanye memerlukan ruang pembersihan data untuk hal-hal berikut:

• Pengukuran Kampanye PPC
• Analisis pelanggan dan audiens
• Segmentasi audiens target
• Aktivasi pengguna baru

Bagaimana Cara Kerja Ruang Pembersihan Data?

Kamar bersih data berbasis SaaS atau penyedia layanan terkelola (MSP) memproses data pihak pertama dari merek dan data audiens dari rumah media.

Alur kerja mencakup enkripsi, nama samaran, segmentasi demografis, akses terbatas, injeksi derau, dan privasi diferensial. Pada akhirnya, Anda mendapatkan kumpulan data yang membantu Anda melacak aktivitas audiens, tren pasar, tingkat keberhasilan PPC, dll., tanpa melanggar GDPR dan CCPA.

Berikut ringkasan tugasnya:

Agregasi Data

Aplikasi MSP atau SaaS menggabungkan data pihak pertama (atribusi, CRM, dan situs web) dan data pihak ketiga (mitra, penerbit, merek, dan jaringan media) ke dalam satu database. Kemudian, ia menggunakan berbagai konsep kecerdasan buatan (AI) dan pembelajaran mesin (ML) untuk mengurutkan data. Basis data menyimpan data yang valid dan membuang data yang tidak berguna.

Anonimisasi Data

Perangkat lunak kemudian menganonimkan data sehingga agen pemasaran atau bisnis yang menggunakan data audiens tidak dapat secara pribadi menemukan individu tertentu. Anonimisasi semacam itu tidak berdampak negatif pada tujuan akhir pemasar, seperti melacak prospek, mengirim email pengabaian keranjang, atau membuat ulang perjalanan pengguna.

Menghubungkan Data

MSP juga menggunakan alat pengayaan data pihak ketiga untuk mencocokkan data pihak pertama dengan audiens target. Sekali lagi, data dienkripsi sehingga mengakses PII pada tingkat ini hampir tidak mungkin dilakukan.

Analisis Data

Aplikasi ruang pembersihan data itu sendiri melakukan beberapa analisis data, seperti yang disebutkan di bawah ini:

• Pelacakan atribusi
• Persimpangan dan tumpang tindih menggunakan Python
• Analisis skor kecenderungan (PSA)

Aplikasi dalam Pemasaran Digital

Akhirnya, pemasar dapat memanfaatkan berbagai kumpulan data dengan baik sesuai dengan strategi PPC mereka. Misalnya, Anda dapat melakukan hal berikut dengan data yang dibersihkan dan dicocokkan dari ruang bersih data:

• Menjangkau audiens yang relevan
• Kembangkan basis prospek dan prospek yang tertarik
• Lakukan pengukuran frekuensi dan jangkauan

Manfaat Ruang Pembersihan Data

Ganti Cookie Pihak Ketiga

Semakin banyak perusahaan yang menonaktifkan penggunaan cookie pihak ketiga. Namun, pemasar masih dapat mengumpulkan data yang diperlukan melalui ruang pembersihan data, yang merupakan alternatif cookie yang lebih aman dan lebih baik.

Kepatuhan Terhadap Peraturan Privasi Data

Banyak negara di dunia telah mengkhawatirkan privasi data warganya. Hasilnya, kami telah melihat kepatuhan seperti GDPR dan CCPA. Layanan kamar bersih data mematuhi semua peraturan privasi utama tentang data pengguna pribadi. Karenanya, menggunakan data yang dihasilkan oleh layanan ini berarti Anda mematuhi semua kepatuhan.

Menjunjung Tinggi Kepercayaan Konsumen

Pengguna akhir produk Anda juga membutuhkan privasi. Menggunakan wawasan yang dikumpulkan dari data clean room untuk pemasaran dan promosi, Anda tidak melanggar privasi mereka. Dengan demikian, Anda dapat membuktikan diri sebagai perusahaan yang dapat dipercaya.

Memperkuat Hubungan Strategis

Memilih mode kolaborasi yang aman dan mengutamakan privasi dengan mitra strategis membantu Anda meningkatkan Litbang, strategi produk, dan analisis nilai. Dengan demikian, Anda dapat terus mengeksplorasi peluang yang lebih baik bersama mereka.

Memanfaatkan Berbagai Kumpulan Data

Pengiklan dan pemasar dapat membuat grup audiens yang disesuaikan dari data pengguna yang dikumpulkan. Dengan segmentasi pengguna yang lebih baik, penargetan kategori konsumen yang tepat menjadi mungkin.

Dapatkan Data Tren

Dari ruang bersih data, pemasar dapat memperoleh informasi pengguna agregat tentang tren berbagai sektor. Baik itu tentang kelompok pengguna, demografi, dan industri yang berbeda, Anda bisa mendapatkan data yang diperlukan dari penyedia layanan.

Tantangan Ruang Pembersihan Data

Interoperabilitas

Penyedia ruang bersih data utama seperti Google dan Facebook hanya menawarkan informasi pengguna agregat untuk platform mereka. Ini dikenal sebagai pendekatan platform tunggal atau pendekatan taman bertembok.

Metode ini melarang Anda menggabungkan data dari berbagai platform secara bersamaan.

Kurangnya Standardisasi

Sejauh ini, belum ada standarisasi dalam teknologi ini. Penyedia layanan yang berbeda menggunakan berbagai metodologi dan format untuk menggabungkan dan mengakses data. Karenanya, Anda akan mendapatkan data dalam format berbeda jika Anda mengumpulkannya dari berbagai platform.

Tidak adanya Data Berkualitas

Karena pemasar tidak memiliki akses langsung ke data pihak pertama, kualitas data hanya bergantung pada penyedia data. Selain itu, seseorang tidak dapat memverifikasi keakuratan dan kualitas data secara independen.

Tidak Cocok untuk Grup Pengguna Kecil

Selain semua poin yang disebutkan di atas, ruang bersih data tidak dapat menawarkan wawasan tentang sekelompok kecil pengguna. Perusahaan bahkan menetapkan batas jumlah pengguna minimum sebelum membagikan hasilnya dengan pemasar dan bisnis.

Misalnya, jika Anda menggunakan Google Ads Data Hub, platform harus memiliki 50 data pengguna untuk membagikan hasil gabungan.

Risiko Layanan Data Clean Room

Pelanggaran Data

Pengiklan perlu berbagi data pihak pertama dengan platform ruang bersih data untuk wawasan. Jika ada insiden pembobolan data atau serangan siber, data mungkin jatuh ke tangan yang salah. Akibatnya, perusahaan harus menghadapi denda yang besar, reputasi buruk, dan hilangnya basis klien.

Kesalahan Manusia

Jika perusahaan memutuskan untuk mengelola platform secara manual, prosesnya mungkin rentan terhadap kesalahan manusia. Pemformatan kueri yang tidak akurat, akses data yang tidak disengaja ke orang yang tidak berwenang, dan transfer data melalui saluran yang tidak aman adalah beberapa insiden yang dapat membuat ruang pembersihan data menjadi proses yang berisiko.

Keamanan

Bergantung pada perusahaan yang harus dilayani, penyedia layanan harus menegakkan keamanan di berbagai tingkatan. Jika tidak, kebocoran data dapat terjadi.

Jenis Kamar Data Clean

#1. Murni atau Netral

Ini adalah kamar bersih data terkelola yang ditawarkan sebagai solusi SaaS untuk bisnis, merek pemula, dan rumah media. Karena MSP menawarkan layanan, Anda tidak memerlukan ilmuwan data internal untuk menganalisis data.

Solusi semacam itu menawarkan nilai lebih untuk investasi Anda menuju teknologi yang aman dan terlindungi untuk menawarkan iklan yang dipersonalisasi kepada audiens Anda.

Anda dapat menggunakan kumpulan data pemasaran dari solusi semacam itu di berbagai ekosistem iklan seperti Google, Facebook, Amazon, Bing, dll.

#2. Taman Bertembok

Ini adalah jenis yang paling populer dan banyak digunakan. Perusahaan IT besar seperti Google, Facebook, dan Amazon memiliki kamar bersih data seperti itu. Anda hanya dapat menggunakan data iklan pihak pertama dan pihak ketiga dalam ekosistem iklan tertentu.

Misalnya, Google Ads Data Hub (ADH) hanya untuk ekosistem Google Ads dan tidak akan berfungsi di Amazon atau Facebook.

#3. Non-Standar

Penyedia layanan cloud marketing dan penyimpanan data telah menciptakan ruang bersih data khusus. Misalnya, BlueConic adalah penyedia layanan CDP dan telah mengumumkan layanan ini. Anda hanya dapat menggunakan solusi di dalam BlueConic.

Demikian pula, platform cloud-computing Snowflake dan penyedia perangkat lunak pemasaran Epsilon memiliki solusi individu yang serupa untuk pelanggan lama atau baru mereka.

Solusi semacam itu juga tidak memungkinkan Anda untuk mengekspor kumpulan data ke solusi taman bertembok dan sebaliknya.

Platform Data Pelanggan Vs. Ruang Pembersihan Data

Pengiklan dan rumah media menggunakan CDP untuk mengelola dan mengumpulkan data audiens. Ruang bersih data dapat menambah dan meningkatkan kasus penggunaan CDP dalam penanganan data pemasaran. Namun, ada beberapa perbedaan, dan ini adalah:

Ruang Pembersihan Data: Alternatif

Berikut beberapa alternatifnya:

#1. ID universal

Menjadi alternatif yang sempurna untuk cookie, ini akan membantu pengiklan membuat atribusi lintas jaringan lebih mudah. Itu menggunakan id email untuk membuat ID hash dan mengumpulkan data dari semua platform iklan utama secara anonim.

#2. Penargetan Kontekstual

Metode penargetan iklan lama ini kembali hadir, membiarkan pemasar menampilkan iklan berdasarkan konteks halaman yang dikunjungi pengguna. Seseorang bahkan dapat membuat strategi ini lebih efektif dengan memasukkan data lain dari penerbit.

#3. Kotak Pasir Privasi Google

Platform ini menganonimkan data pengguna dan mengumpulkan pelanggan berdasarkan atribut bersama. Lebih baik dalam melindungi privasi pengguna sambil mengizinkan pengiklan untuk menjalankan dan mengukur kampanye pemasaran mereka.

Masa Depan Ruang Pembersihan Data

Kedepannya, teknologi ini akan menjadi layanan go-to bagi pengiklan untuk mengirimkan iklan tertarget kepada audiensnya. Mereka juga akan menggunakan kumpulan data terkelola dari layanan ini untuk mengukur kinerja kampanye, mengumpulkan wawasan, dan membuat prakiraan.

Gartner mengatakan bahwa 80% pengiklan online dengan anggaran media besar akan beralih ke ruang bersih data pada tahun 2023. Untuk memenuhi kebutuhan besar ini, raksasa teknologi telah berinvestasi dalam teknologi ini sejak 2017.

Layanan yang ada di domain ini adalah Google Ads Data Hub, Amazon Marketing Cloud (AMC), InfoSum, Disney Advertising Sales, dan lainnya.

Perusahaan-perusahaan di atas telah menyampaikan minatnya untuk meningkatkan anggaran untuk pengembangan, pemeliharaan, dan pemasaran ruang bersih data.

Catatan Penulis tentang Data Clean Room

Menurut Data Intelo, pasar periklanan PPC akan tumbuh sebesar 10% CAGR hingga tahun 2030. Ini telah mencapai kisaran pendapatan $14,5 miliar pada tahun 2017. Namun, teknologi yang ada untuk mengirimkan iklan yang dipersonalisasi dan melacak perjalanan pelanggan akan segera dihentikan.

Ruang pembersihan data akan menjadi satu-satunya alat untuk mengoptimalkan PPC seperti yang Anda lakukan sekarang. Karenanya, Anda dapat mengharapkan pendapatan miliaran dolar di domain ini di panggung global. Jika Anda adalah agen pemasaran atau pemasaran digital yang lebih segar, Anda harus menerimanya sekarang!

Membungkus

Jika Anda seorang pemasar digital, pemilik biro iklan, pengusaha bisnis perorangan, atau penggemar teknologi akses data pelanggan saat ini, Anda harus mengetahui ruang pembersihan data.

Teknologi ini akan membantu Anda menavigasi upaya masa depan Anda untuk analitik kampanye PPC. Selain itu, Anda juga akan mendapatkan layanan terkelola saat memilih layanan kamar bersih data.

Selanjutnya adalah alat CIAM terbaik dan strategi pembersihan data yang terbukti.