如何利用來自 CRM 的數據提高再營銷效率

如果您擁有龐大的購買和客戶偏好數據庫，您的營銷人員可以使用它進行有效定位，從而為您提供競爭優勢。 您可以使用來自您的 CRM 系統的信息來豐富 Google Analytics 數據，並根據此組合數據創建受眾，以進行再營銷和電子郵件通訊。

但是為什麼要結合數據，為什麼標準的 Google Analytics 功能還不夠呢？ 當您在 Google Analytics（分析）中創建受眾時，您只能從用戶接觸到該受眾的那一刻開始定位他們。 也就是說，用戶首先要滿足一定的條件。 如果客戶最近沒有在您的網站上活躍，他們將不會屬於目標細分。

例如，假設客戶在三個多月前購買了嬰兒車，之後在網站上什麼也沒做。 購買是很久以前的事了，因此客戶不屬於所需的 Google Analytics（分析）細分市場。 但是，我們知道該客戶對嬰兒產品類別感興趣，並且此信息在內部數據庫中。 那麼為什麼不從中受益呢？

對於收集和處理，我們建議使用 Google BigQuery 進行雲存儲。 有幾個原因：

• 費用低廉且透明 – 您只需為您使用的 BigQuery 資源付費。
• 您無需啟動額外的服務器來應對增加的數據量。
• 使用 SQL 和用戶定義函數 (JavaScript) 處理數據很方便。
• 借助現成的庫，BigQuery 很容易與其他服務、可視化工具、數據分析工具等集成。
• 安全證書甚至允許您在 BigQuery 中存儲有關客戶的個人信息（姓名、電話號碼、信用卡號等），而這在 Google Analytics 中是無法做到的。

為了充分利用您積累的數據，您可以：

• 將用戶活動數據從 Google Analytics 導出到 Google BigQuery。
• 從您的內部 CRM / ERP 系統上傳到 Google BigQuery 客戶和購買信息。
• 在 BigQuery 中處理數據以形成細分。
• 將數據從 BigQuery 傳輸到 Google Analytics 並創建再營銷受眾。

數據將按照此方案進行組合：

讓我們來看看每一步。

將非抽樣用戶行為數據從網站傳輸到 Google BigQuery 有兩種方法：

1. 對於 Google Analytics 360 付費版本的用戶，可以使用 BigQuery Export。 當天的數據收集在一個臨時表中，每 8 小時更新一次。 次日形成決賽桌，刪除中間桌。 支付額外費用，您可以激活流式導出到單獨的表，其中數據將每 15 分鐘更新一次。

2.如果你有標準的谷歌分析，你可以使用OWOX BI來收集非抽樣數據。 OWOX 將信息直接從您的站點傳輸到 Google BigQuery，與 Google Analytics 跟踪並行。

由於網站上用戶操作的數據幾乎實時進入您的 Google BigQuery 項目，因此您可以快速發送觸發消息、關閉低效的廣告系列並重新分配預算。

您可以在我們關於 OWOX BI 與 Google Analytics 360 有何不同的文章中了解有關這些方法之間差異的更多信息。

要設置再營銷，您可能需要 CRM 中的以下數據：

• 個性化用戶數據：電子郵件、訂單和訂閱狀態、活動信息、會員卡數據等
• 訂單和退貨數據
• 不同時間舉辦的短信活動、促銷等數據

您可以自行或在開發人員的幫助下將此數據從 CRM 導入 Google BigQuery。

在單個存儲庫中收集所有這些信息將簡化營銷人員的生活。 將數據放在一個地方可以更輕鬆地關聯不同的數據並為您的業務找到有用的見解。 以下是公司如何使用 BigQuery 組合數據的一些示例。

通過檢查目錄頁面上的用戶行為，您可以確定最流行的過濾器。 然後您可以對它們進行排名並顯示一個按相關性排序的下拉列表。

在線商店的營銷人員可以分析網站訪問者與內部搜索的交互，通過顯示最相關的報價、識別和處理導致空提示的請求等，使其更加舒適和有效。

借助 Google BigQuery，您可以選擇退出第三方服務以在您的網站上顯示推薦。 相反，您可以擁有自己的工具，讓您控制顯示邏輯並改進熱門產品、與此產品一起購買、“也有興趣”和其他塊中的推薦。

在 Google BigQuery 中收集了所有必要的數據後，您可以使用 SQL 查詢來分配將形成細分的用戶特徵。

注意：在將細分信息從 BigQuery 發送到 Google Analytics 之前，請查看您可以導入的數據類型。

使用 OWOX BI Pipeline，您可以配置從 Google BigQuery 上傳到 Google Analytics 的數據。 該工具會自動將細分導入到 Google Analytics 中所需的數據集中。 如果要導入的數據量超過 BigQuery 的限制，OWOX BI 會自動將數據分成幾個部分，並刪除以前數據上傳的舊文件。

創建再營銷受眾群體的方法有兩種：

1. 將聚合變量傳輸到 Google Analytics（分析），其中包括各種用戶細分的標識符。 也就是說，這個變量中的每個值都負責一個特定的段。 然後，使用正則表達式，選擇創建受眾所需的類別。
2. 將用戶的特定特徵（自定義維度）轉移到自定義維度，然後在 Google Analytics（分析）中創建一個細分。

通過將數據從 CRM 導入 BigQuery，您將從存儲在客戶數據庫中的數據中獲得額外價值。 使用 Google BigQuery 和 OWOX BI，營銷人員可以將每個用戶與他們的訂單歷史相關聯——例如，在他們與之交互的最後 10 個類別中。 營銷人員還可以使用來自個人帳戶的信息來豐富 Google Analytics 中的用戶數據：性別、年齡、興趣等。

然後，根據這些組合數據，營銷人員可以形成受眾群體並將其發送到 Google Ads 和 Display & Video 360 以用於再營銷和出價調整。 通過這種方法，您將顯著增加受眾的規模。

PS 如果您想使用 CRM 中的數據來建立受眾，但您沒有 Google Analytics 的付費版本，請嘗試 OWOX BI。 您可以免費設置管道並將數據從 Google Analytics 導入到 Google BigQuery（反之亦然）。 如果您有任何問題，請在評論中留下。 我們很樂意提供幫助。