CRM'nizden alınan verilerle yeniden pazarlama verimliliği nasıl artırılır?

Büyük bir satın alma ve müşteri tercihleri ​​veritabanınız varsa, pazarlamacılarınız bunu etkili hedefleme için kullanabilir ve size rekabet avantajı sağlayabilir. Google Analytics verilerini CRM sisteminizden gelen bilgilerle zenginleştirebilir ve yeniden pazarlama ve e-posta haber bültenleri için bu birleşik verilere dayalı olarak hedef kitleler oluşturabilirsiniz.

Ancak neden verileri birleştirelim ve standart Google Analytics özellikleri neden yeterli değil? Google Analytics'te bir hedef kitle oluşturduğunuzda, kullanıcıları ancak o kitleye ulaştıkları andan itibaren hedefleyebilirsiniz. Yani, kullanıcıların öncelikle belirli koşulları yerine getirmesi gerekiyor. Bir müşteri sitenizde yakın zamanda aktif değilse, hedeflenen segmente girmez.

Örneğin, bir müşterinin üç aydan daha uzun bir süre önce bir bebek arabası aldığını ve sonrasında sitede hiçbir şey yapmadığını varsayalım. Satın alma uzun zaman önceydi, bu nedenle müşteri istenen Google Analytics segmentine girmiyor. Ancak bu müşterinin Bebek Ürünleri kategorisine ilgi duyduğunu biliyoruz ve bu bilgiler dahili veri tabanında yer alıyor. Öyleyse neden bundan faydalanmıyorsunuz?

Toplama ve işleme için bulut depolama için Google BigQuery'yi kullanmanızı öneririz. Bunun birkaç nedeni vardır:

• Ucuz ve şeffaf ücretler – Yalnızca kullandığınız BigQuery kaynakları için ücretlendirilirsiniz.
• Artan veri hacimleriyle başa çıkmak için ek sunucular başlatmanız gerekmez.
• SQL ve kullanıcı tanımlı işlevleri (JavaScript) kullanarak verileri işlemek uygundur.
• Hazır kitaplıklar sayesinde BigQuery'nin diğer hizmetler, görselleştirme araçları, veri analiz araçları vb. ile entegrasyonu kolaydır.
• Güvenlik sertifikaları, Google Analytics'te yapamayacağınız müşterilerle ilgili kişisel bilgileri bile (isim, telefon numarası, kredi kartı numarası vb.) BigQuery'de saklamanıza olanak tanır.

Birikmiş verilerinizden en iyi şekilde yararlanmak için şunları yapabilirsiniz:

• Kullanıcı etkinliği verilerini Google Analytics'ten Google BigQuery'ye aktarın.
• Google BigQuery müşterisine yükleyin ve dahili CRM/ERP sistemlerinizden bilgi satın alın.
• Segmentler oluşturmak için verileri BigQuery'de işleyin.
• BigQuery'den Google Analytics'e veri aktarın ve yeniden pazarlama kitleleri oluşturun.

Veriler bu şemaya göre birleştirilecektir:

Her adıma bir göz atalım.

Örneklenmemiş kullanıcı davranışı verilerini bir siteden Google BigQuery'ye aktarmanın iki yolu vardır:

1. Google Analytics 360'ın ücretli sürümünün kullanıcıları için BigQuery Export mevcuttur. Geçerli güne ait veriler ara bir tabloda toplanır ve her 8 saatte bir güncellenir. Ertesi gün nihai tablo oluşturulur ve ara tablo silinir. Ek bir ücret karşılığında, verilerin her 15 dakikada bir güncelleneceği ayrı bir tabloya akış aktarımını etkinleştirebilirsiniz.

2. Standart Google Analytics'iniz varsa, örneklenmemiş verileri toplamak için OWOX BI'ı kullanabilirsiniz. OWOX, Google Analytics takibine paralel olarak, bilgileri doğrudan sitenizden Google BigQuery'ye aktarır.

Sitedeki kullanıcı eylemleriyle ilgili veriler neredeyse gerçek zamanlı olarak Google BigQuery projenize girdiğinden, hızlı bir şekilde tetikleyici mesajlar gönderebilir, verimsiz kampanyaları kapatabilir ve bütçenizi yeniden dağıtabilirsiniz.

Bu yöntemler arasındaki farklar hakkında daha fazla bilgiyi OWOX BI'ın Google Analytics 360'tan nasıl farklı olduğuna dair makalemizde bulabilirsiniz.

Yeniden pazarlamayı ayarlamak için CRM'nizden aşağıdaki verilere ihtiyacınız olabilir:

• Kişiselleştirilmiş kullanıcı verileri: e-postalar, sipariş ve abonelik durumları, etkinlik bilgileri, bağlılık kartı verileri vb.
• Siparişler ve iadeler hakkındaki veriler
• Farklı zamanlarda düzenlenen SMS kampanya, promosyon vb. veriler

Bu verileri CRM'nizden Google BigQuery'ye kendi başınıza veya geliştiricilerin yardımıyla aktarabilirsiniz.

Tüm bu bilgileri tek bir havuzda toplamak, pazarlamacılarınızın hayatını kolaylaştıracaktır. Verilerin tek bir yerde olması, farklı verileri ilişkilendirmeyi ve işiniz için faydalı bilgiler bulmayı kolaylaştırır. Bir şirketin BigQuery'den birleştirilmiş verileri nasıl kullanabileceğine ilişkin bazı örnekler.

Katalog sayfalarındaki kullanıcı davranışlarını inceleyerek en popüler filtreleri belirleyebilirsiniz. Ardından bunları sıralayabilir ve alaka düzeyine göre sıralanmış bir açılır liste görüntüleyebilirsiniz.

Bir çevrimiçi mağaza için pazarlamacılar, en alakalı teklifleri görüntüleyerek, boş istemlere yol açan istekleri belirleyip işleyerek, vb. daha rahat ve etkili hale getirmek için site ziyaretçilerinin dahili arama ile etkileşimlerini analiz edebilir.

Google BigQuery sayesinde, sitenizde önerileri görüntülemek için üçüncü taraf hizmetleri devre dışı bırakabilirsiniz. Bunun yerine, görüntüleme mantığını kontrol etmenize ve Popüler Ürünler, Bu Ürünle Birlikte Satın Alın, “Ayrıca İlgileniyorum” ve diğer bloklardaki önerileri iyileştirmenize olanak tanıyan kendi aracınıza sahip olabilirsiniz.

Google BigQuery'de gerekli tüm verileri topladıktan sonra, kullanıcılara segmentlerin oluşturulacağı özellikleri atamak için SQL sorgularını kullanabilirsiniz.

Not: BigQuery'den Google Analytics'e segment bilgisi göndermeden önce, içe aktarabileceğiniz veri türlerini inceleyin.

OWOX BI Pipeline ile Google BigQuery'den Google Analytics'e veri yüklemeyi yapılandırabilirsiniz. Bu araç, segmentleri otomatik olarak Google Analytics'te istenen veri kümesine aktarır. İçe aktarılacak veri hacmi BigQuery sınırlarını aşarsa, OWOX BI verileri otomatik olarak birkaç parçaya böler ve önceki veri yüklemeleriyle birlikte eski dosyaları siler.

Yeniden pazarlama kitleleri oluşturmanın iki yolu vardır:

1. Çeşitli kullanıcı segmentlerinin tanımlayıcılarını içeren toplu bir değişkeni Google Analytics'e aktarın. Yani bu değişkendeki her değer belirli bir segmentten sorumludur. Ardından, normal ifadeleri kullanarak bir hedef kitle oluşturmak için gerekli olan kategorileri seçin.
2. Kullanıcıların belirli özelliklerini (Özel Boyutlar), ardından Google Analytics'te bir segment oluşturan özel boyutlara aktarın.

CRM'nizden BigQuery'ye veri aktararak, müşteri veritabanınızda depolanan verilerden ek değer elde edersiniz. Pazarlamacılar, Google BigQuery ve OWOX BI kullanarak, her kullanıcıyı sipariş geçmişiyle ilişkilendirebilir - örneğin, etkileşimde bulundukları son 10 kategoride. Pazarlamacılar ayrıca Google Analytics'teki kullanıcı verilerini kişisel hesaplardan alınan bilgilerle zenginleştirebilir: cinsiyet, yaş, ilgi alanları vb.

Ardından, pazarlamacılar bu birleştirilmiş verilere dayanarak kitleler oluşturabilir ve bunları yeniden pazarlama ve teklif ayarlamaları için kullanmak üzere Google Ads ve Display & Video 360'a gönderebilir. Bu yaklaşımla, hedef kitlenizin boyutunu önemli ölçüde artıracaksınız.

Not: Kitle oluşturmak için CRM'nizden gelen verileri kullanmak istiyorsanız ancak Google Analytics'in ücretli sürümüne sahip değilseniz, OWOX BI'ı deneyin. Ücretsiz olarak ardışık düzen kurabilir ve Google Analytics'ten Google BigQuery'ye (ve tam tersi) veri aktarabilirsiniz. Herhangi bir sorunuz varsa, bunları yorumlarda bırakın. Yardım etmekten mutluluk duyarız.