Cum să creșteți eficiența remarketingului cu datele din CRM

Dacă aveți o bază de date mare de achiziții și preferințe ale clienților, specialiștii dvs. de marketing o pot folosi pentru o direcționare eficientă, oferindu-vă un avantaj competitiv. Puteți îmbogăți datele Google Analytics cu informații din sistemul dvs. CRM și puteți crea audiențe pe baza acestor date combinate pentru remarketing și buletine informative prin e-mail.

Dar de ce să combinați datele și de ce nu sunt suficiente funcțiile standard Google Analytics? Când creați un public în Google Analytics, puteți viza utilizatorii numai din momentul în care ajung la acel public. Adică, utilizatorii trebuie să îndeplinească mai întâi anumite condiții. Dacă un client nu a fost activ recent pe site-ul dvs., acesta nu va intra în segmentul vizat.

De exemplu, să spunem că un client și-a cumpărat un cărucior în urmă cu mai bine de trei luni, iar după aceea nu a făcut nimic pe site. Achizitia a fost cu mult timp in urma, asa ca clientul nu se incadreaza in segmentul dorit de Google Analytics. Cu toate acestea, știm că acest client este interesat de categoria Produse pentru copii, iar aceste informații se află în baza de date internă. Deci de ce să nu beneficiezi de ea?

Pentru colectare și procesare, vă recomandăm să utilizați Google BigQuery pentru stocarea în cloud. Există mai multe motive pentru aceasta:

• Taxe ieftine și transparente – sunteți taxat numai pentru resursele BigQuery pe care le utilizați.
• Nu trebuie să porniți servere suplimentare pentru a face față volumelor crescute de date.
• Este convenabil să procesați datele folosind SQL și funcții definite de utilizator (JavaScript).
• Datorită bibliotecilor gata făcute, BigQuery este ușor de integrat cu alte servicii, instrumente de vizualizare, instrumente de analiză a datelor etc.
• Certificatele de securitate vă permit să stocați chiar și informații personale despre clienți (nume, număr de telefon, număr de card de credit etc.) în BigQuery, ceea ce nu puteți face în Google Analytics.

Pentru a profita la maximum de datele acumulate, puteți:

• Exportați datele despre activitatea utilizatorilor din Google Analytics în Google BigQuery.
• Încărcați la clientul Google BigQuery și cumpărați informații din sistemele dvs. interne CRM/ERP.
• Procesați datele în BigQuery pentru a forma segmente.
• Transferați date din BigQuery în Google Analytics și creați segmente de public de remarketing.

Datele vor fi combinate conform acestei scheme:

Să aruncăm o privire la fiecare pas.

Există două moduri de a transfera date neeșantionate despre comportamentul utilizatorilor de pe un site pe Google BigQuery:

1. Pentru utilizatorii versiunii cu plată a Google Analytics 360, este disponibil BigQuery Export. Datele pentru ziua curentă sunt colectate într-un tabel intermediar și actualizate la fiecare 8 ore. Masa finală se formează a doua zi, iar masa intermediară este șters. Pentru o taxă suplimentară, puteți activa exportul în flux într-un tabel separat, unde datele vor fi actualizate la fiecare 15 minute.

2. Dacă aveți Google Analytics standard, puteți utiliza OWOX BI pentru a colecta date neeșantionate. OWOX transferă informații către Google BigQuery direct de pe site-ul dvs., în paralel cu urmărirea Google Analytics.

Deoarece datele despre acțiunile utilizatorilor de pe site intră în proiectul dvs. Google BigQuery aproape în timp real, puteți trimite rapid mesaje de declanșare, puteți opri campaniile ineficiente și vă puteți redistribui bugetul.

Puteți afla mai multe despre diferențele dintre aceste metode în articolul nostru despre cum diferă OWOX BI de Google Analytics 360.

Pentru a configura remarketingul, este posibil să aveți nevoie de următoarele date din CRM:

• Date personalizate ale utilizatorului: e-mailuri, starea comenzilor și a abonamentului, informații despre activitate, datele cardului de fidelitate etc
• Date despre comenzi și retururi
• Date despre campanii SMS, promoții etc. deținute la diferite ore

Puteți importa aceste date din CRM în Google BigQuery pe cont propriu sau cu ajutorul dezvoltatorilor.

Colectarea tuturor acestor informații într-un singur depozit va simplifica viața agenților dvs. de marketing. Având date într-un singur loc, este mai ușoară corelarea datelor disparate și găsirea de informații utile pentru afacerea dvs. Iată câteva exemple despre modul în care o companie poate utiliza datele combinate din BigQuery.

Examinând comportamentul utilizatorilor pe paginile de catalog, puteți identifica cele mai populare filtre. Apoi le puteți clasa și afișa o listă derulantă ordonată în funcție de relevanță.

Specialiștii de marketing pentru un magazin online pot analiza interacțiunile vizitatorilor site-ului cu căutarea internă pentru a o face mai confortabilă și mai eficientă prin afișarea celor mai relevante oferte, identificarea și procesarea solicitărilor care duc la solicitări goale etc.

Datorită Google BigQuery, puteți renunța la serviciile terță parte pentru a afișa recomandări pe site-ul dvs. În schimb, puteți avea propriul instrument care vă permite să controlați logica de afișare și să îmbunătățiți recomandările din Produse populare, Cumpărați împreună cu acest produs, „De asemenea, Interesat și alte blocuri.

După ce ați colectat toate datele necesare în Google BigQuery, puteți utiliza interogări SQL pentru a atribui utilizatorilor caracteristici prin care vor fi formate segmentele.

Notă: înainte de a trimite informații despre segment de la BigQuery la Google Analytics, examinați tipurile de date pe care le puteți importa.

Cu OWOX BI Pipeline, puteți configura încărcarea datelor din Google BigQuery în Google Analytics. Acest instrument importă automat segmente în setul de date dorit în Google Analytics. Dacă volumul de date de importat depășește limitele BigQuery, OWOX BI împarte automat datele în mai multe părți și șterge fișierele vechi cu încărcări anterioare de date.

Există două moduri de a crea segmente de public pentru remarketing:

1. Transferați o variabilă agregată în Google Analytics, care include identificatori ai diferitelor segmente de utilizatori. Adică, fiecare valoare din această variabilă este responsabilă pentru un anumit segment. Apoi, folosind expresii regulate, selectați categoriile necesare pentru a crea un public.
2. Transferați caracteristicile specifice ale utilizatorilor (Dimensiuni personalizate) în parametri personalizați, care apoi creează un segment în Google Analytics.

Importând date din CRM în BigQuery, veți primi valoare suplimentară din datele stocate în baza de date a clienților. Folosind Google BigQuery și OWOX BI, marketerii pot asocia fiecare utilizator cu istoricul său de comenzi – de exemplu, în ultimele 10 categorii cu care au interacționat. De asemenea, marketerii pot îmbogăți datele utilizatorilor în Google Analytics cu informații din conturile personale: sex, vârstă, interese etc.

Apoi, pe baza acestor date combinate, specialiștii în marketing pot forma segmente de public și le pot trimite către Google Ads și Display & Video 360 pentru a le utiliza pentru remarketing și ajustări ale sumelor licitate. Cu această abordare, vei crește semnificativ dimensiunea publicului tău.

PS Dacă doriți să utilizați datele din CRM pentru a vă construi audiențe, dar nu aveți versiunea plătită a Google Analytics, încercați OWOX BI. Puteți să configurați conducte și să importați date din Google Analytics în Google BigQuery (și invers) gratuit. Dacă aveți întrebări, lăsați-le în comentarii. Vom fi bucuroși să vă ajutăm.