Cara meningkatkan efisiensi pemasaran ulang dengan data dari CRM Anda

Jika Anda memiliki basis data pembelian dan preferensi pelanggan yang besar, pemasar Anda dapat menggunakannya untuk penargetan yang efektif, memberi Anda keunggulan kompetitif. Anda dapat memperkaya data Google Analytics dengan informasi dari sistem CRM Anda dan membuat pemirsa berdasarkan data gabungan ini untuk pemasaran ulang dan buletin email.

Tetapi mengapa menggabungkan data sama sekali, dan mengapa fitur standar Google Analytics tidak cukup? Saat Anda membuat audiens di Google Analytics, Anda hanya dapat menargetkan pengguna sejak mereka menjangkau audiens tersebut. Artinya, pengguna terlebih dahulu harus memenuhi syarat tertentu. Jika pelanggan baru-baru ini tidak aktif di situs Anda, mereka tidak akan termasuk dalam segmen yang ditargetkan.

Misalnya, katakanlah seorang pelanggan membeli kereta dorong lebih dari tiga bulan yang lalu, dan setelah itu tidak melakukan apa pun di situs tersebut. Pembelian sudah lama, sehingga pelanggan tidak masuk ke dalam segmen Google Analytics yang diinginkan. Namun, kami tahu pelanggan ini tertarik dengan kategori Produk Bayi, dan informasi ini ada di database internal. Jadi mengapa tidak mengambil manfaat darinya?

Untuk pengumpulan dan pemrosesan, sebaiknya gunakan Google BigQuery untuk penyimpanan cloud. Ada beberapa alasan untuk ini:

• Biaya murah dan transparan – Anda hanya dikenakan biaya untuk resource BigQuery yang Anda gunakan.
• Anda tidak perlu memulai server tambahan untuk mengatasi peningkatan volume data.
• Lebih mudah untuk memproses data menggunakan SQL dan fungsi yang ditentukan pengguna (JavaScript).
• Berkat library yang sudah jadi, BigQuery mudah diintegrasikan dengan layanan lain, alat visualisasi, alat analisis data, dll.
• Sertifikat keamanan memungkinkan Anda menyimpan bahkan informasi pribadi tentang pelanggan (nama, nomor telepon, nomor kartu kredit, dll.) di BigQuery, yang tidak dapat Anda lakukan di Google Analytics.

Untuk mendapatkan hasil maksimal dari akumulasi data Anda, Anda dapat:

• Ekspor data aktivitas pengguna dari Google Analytics ke Google BigQuery.
• Unggah ke pelanggan Google BigQuery dan beli informasi dari sistem CRM / ERP internal Anda.
• Memproses data di BigQuery untuk membentuk segmen.
• Transfer data dari BigQuery ke Google Analytics dan buat audiens pemasaran ulang.

Data akan digabungkan sesuai dengan skema ini:

Mari kita lihat setiap langkahnya.

Ada dua cara untuk mentransfer data perilaku pengguna tanpa sampel dari situs ke Google BigQuery:

1. Untuk pengguna Google Analytics 360 versi berbayar, BigQuery Export tersedia. Data untuk hari ini dikumpulkan dalam tabel sementara dan diperbarui setiap 8 jam. Tabel akhir dibentuk pada hari berikutnya, dan tabel perantara dihapus. Dengan biaya tambahan, Anda dapat mengaktifkan ekspor streaming ke tabel terpisah di mana data akan diperbarui setiap 15 menit.

2. Jika Anda memiliki Google Analytics standar, Anda dapat menggunakan OWOX BI untuk mengumpulkan data tanpa sampel. OWOX mentransfer informasi ke Google BigQuery langsung dari situs Anda, secara paralel dengan pelacakan Google Analytics.

Karena data tentang tindakan pengguna di situs masuk ke proyek Google BigQuery Anda hampir secara real time, Anda dapat dengan cepat mengirim pesan pemicu, mematikan kampanye yang tidak efisien, dan mendistribusikan kembali anggaran Anda.

Anda dapat mempelajari lebih lanjut tentang perbedaan antara metode ini di artikel kami tentang perbedaan OWOX BI dari Google Analytics 360.

Untuk menyiapkan pemasaran ulang, Anda mungkin memerlukan data berikut dari CRM Anda:

• Data pengguna yang dipersonalisasi: email, status pesanan dan langganan, informasi aktivitas, data kartu loyalitas, dll
• Data pesanan dan pengembalian
• Data kampanye SMS, promosi, dll. diadakan pada waktu yang berbeda

Anda dapat mengimpor data ini dari CRM ke Google BigQuery sendiri atau dengan bantuan developer.

Mengumpulkan semua informasi ini dalam satu repositori akan menyederhanakan kehidupan pemasar Anda. Memiliki data di satu tempat memudahkan untuk menghubungkan data yang berbeda dan menemukan wawasan yang berguna untuk bisnis Anda. Berikut adalah beberapa contoh bagaimana perusahaan dapat menggunakan data gabungan dari BigQuery.

Dengan memeriksa perilaku pengguna di halaman katalog, Anda dapat mengidentifikasi filter paling populer. Kemudian Anda dapat memberi peringkat dan menampilkan daftar tarik-turun yang diurutkan berdasarkan relevansi.

Pemasar untuk toko online dapat menganalisis interaksi pengunjung situs dengan pencarian internal agar lebih nyaman dan efektif dengan menampilkan penawaran yang paling relevan, mengidentifikasi dan memproses permintaan yang mengarah ke permintaan kosong, dll.

Berkat Google BigQuery, Anda dapat menyisih dari layanan pihak ketiga untuk menampilkan rekomendasi di situs Anda. Sebagai gantinya, Anda dapat memiliki alat Anda sendiri yang memungkinkan Anda mengontrol logika tampilan dan meningkatkan rekomendasi di Produk Populer, Beli Bersama dengan Produk Ini, “Tertarik Juga, dan blok lainnya.

Setelah mengumpulkan semua data yang diperlukan di Google BigQuery, Anda dapat menggunakan kueri SQL untuk menetapkan karakteristik pengguna dengan segmen mana yang akan dibentuk.

Catatan: Sebelum mengirim informasi segmen dari BigQuery ke Google Analytics, tinjau jenis data yang dapat Anda impor.

Dengan OWOX BI Pipeline, Anda dapat mengonfigurasi pengunggahan data dari Google BigQuery ke Google Analytics. Alat ini secara otomatis mengimpor segmen ke dalam kumpulan data yang diinginkan di Google Analytics. Jika volume data yang akan diimpor melebihi batas BigQuery, OWOX BI secara otomatis membagi data menjadi beberapa bagian dan menghapus file lama dengan unggahan data sebelumnya.

Ada dua cara untuk membuat pemirsa pemasaran ulang:

1. Transfer variabel gabungan ke Google Analytics yang menyertakan pengenal berbagai segmen pengguna. Artinya, setiap nilai dalam variabel ini bertanggung jawab untuk segmen tertentu. Kemudian, menggunakan ekspresi reguler, pilih kategori yang diperlukan untuk membuat audiens.
2. Mentransfer karakteristik khusus pengguna (Dimensi Khusus) ke dimensi khusus, yang kemudian membuat segmen di Google Analytics.

Dengan mengimpor data dari CRM ke BigQuery, Anda akan menerima nilai tambahan dari data yang disimpan di database klien Anda. Dengan menggunakan Google BigQuery dan OWOX BI, pemasar dapat mengaitkan setiap pengguna dengan riwayat pesanan mereka – misalnya, dalam 10 kategori terakhir tempat mereka berinteraksi. Pemasar juga dapat memperkaya data pengguna di Google Analytics dengan informasi dari akun pribadi: jenis kelamin, usia, minat, dll.

Kemudian, berdasarkan data gabungan ini, pemasar dapat membentuk audiens dan mengirimkannya ke Google Ads dan Display & Video 360 untuk digunakan dalam pemasaran ulang dan penyesuaian bid. Dengan pendekatan ini, Anda akan secara signifikan meningkatkan ukuran audiens Anda.

PS Jika Anda ingin menggunakan data dari CRM untuk membangun audiens tetapi Anda tidak memiliki versi berbayar Google Analytics, coba OWOX BI. Anda dapat menyiapkan pipeline dan mengimpor data dari Google Analytics ke Google BigQuery (dan sebaliknya) secara gratis. Jika Anda memiliki pertanyaan, tinggalkan di komentar. Kami akan dengan senang hati membantu.