採訪達米恩·布朗

我們的研究還在繼續！ 感謝 Mariia Bocheva，我們結識了才華橫溢的分析師、營銷魔術師和數據科學家，他們是真正值得效仿的榜樣。 這是我們對澳大利亞 Data Runs Deep 創始人 Damion Brown 的下一次採訪。

與往常一樣，以下是導航的主要主題：

Mariia Bocheva ：你能談談你自己和你以前的經歷嗎？

達米恩·布朗：當然！ 我出生在英格蘭，28 歲的時候來到澳大利亞，順便說一句，這是一個非常適合做這種事情的年齡，因為你的頭腦已經足夠成熟，可以正確地欣賞你正在做的事情，而且你的肝臟足夠年輕，可以忍受你要參加的所有派對！

無論如何，經過一番閒逛，兩個失敗但輝煌的初創公司，以及一些零工，我發現自己從事了一種營銷工作，其職責是“弄清楚如何使用互聯網進行營銷”。 所以有一些 PPC、一些博客、一些 A/B 測試，當然還有一些使用 Webalizer 和 AWSStats 之類的分析。

當我第一次看到並使用 Google Analytics 時，我發現自己非常感興趣，以至於我意識到我一直坐在辦公桌前，膀胱充滿了，我真的需要停止做我正在做的事情並找到一個洗手間......這個軟件太棒了，並且引人入勝，而且非常有趣。 所以我想我想以此為生。

這變成了一次自由職業者的旅程，讓我不止一次地災難性地接近救濟辦公室，然後不知何故鞏固了 Data Runs Deep，這是一個擁有大約 15 人的機構，他們都很了不起。

MB ：對於今天的分析師來說，最重要的硬技能是什麼？

DB ：這是一個艱難的過程，因為雖然我們經常說硬技能並不重要——它們只是工具，對，所以工具怎麼能成為重要的東西——它們確實很重要。 任何試圖僱用具有良好 Google Analytics 技術知識的人的人都會告訴您這一點！ 因此，重要的硬技能，如果有人想在該領域找到工作，他們應該投入時間，這些技能與您想要使用的平台相關。

正確學習 Google Analytics，實施 GTM，出錯，再次出錯，然後修復、擴展、自定義、破壞、修復……沖洗並重複！

MB ：優秀的分析師應該具備哪些軟技能？

DB ：自由思考。 這就是它的全部。 分析不是指令序列——它是“無指令序列”。 如果那種事情讓你充滿恐懼，那麼你就不會玩得開心。

MB ：分析師可能犯的最大錯誤是什麼？ 你能分享一些你的分析錯誤嗎？

DB ：錯誤是分析的全部內容！

我不認為有什麼好說的，但每個人都這樣做了：你調查一個問題，你用大量的截圖製作一封很長的電子郵件，然後就在你用一兩個關於什麼的建議來結束它的時候錯誤以及如何解決它，您意識到您誤讀了報告或誤解了問題或其他內容。 所以，尷尬的是，你刪除了所有的文字，然後重新開始。 “嘿，保羅，這實際上是預期的行為……”

我們都做到了。

當 Google Analytics 成為 Universal Analytics 的早期，一個非常大的個人錯誤發生了。 我從來沒有在電子商務上實現過它。 澳大利亞的一個大型時尚品牌的開發人員對 Universal Analytics 的 beta [版本] 充滿熱情，我們對此很感興趣，我們一起讓企業同意實施他們安裝了 Universal Analytics 的全新網站。

麻煩的是，當時電子商務跟踪的文檔要么沒有更新，要么不存在，或者我們只是忽略了它，所以交易是使用舊的 ga.js 設置的，而不是 Universal Analytics。 這意味著我們根本沒有跟踪交易。

客戶在晚上 10 點給我打電話，我向他們保證一切都好，“只是 GA 是 GA，其他一切都在跟踪良好，交易將在明天出現，不用擔心。” 在經歷了兩個小時的極度恐慌之後，我和其中一位開發人員設法更新了交易推送，我們讓它在第二天早上 5 點開始工作和生活。 我以為客戶會生氣，但他們很高興。 承認錯誤——並糾正錯誤——正是他們想要的，這讓我意識到，在生活中，聞到屎味和聞到玫瑰味之間的區別確實很微妙。

MB ：你認為分析師和營銷團隊之間的溝通不暢很常見嗎？ 您對如何克服它有什麼建議嗎？

DB ：溝通不暢使世界運轉。 幾年前澳大利亞發生了一場洪水，維多利亞農村的一條河流決堤，現場的一名記者將他們的報導打電話到他們辦公室的新聞台，並說“大約有三十頭母豬和豬漂浮在河裡。” 這在報紙上被報導為“大約有 30,000 頭豬漂浮在河中”，這完全不同。 當我想到它時，這總是讓我微笑，當然，我當然希望豬能順利進入旱地。

抱歉——又是什麼問題？ 對了，誤傳！

這在任何專業環境中都是不爭的事實，尤其是在今天，您的分佈式團隊依賴於電子郵件、Slack 和他媽的 Jira 的無細微差別的通信。 有一個簡報模板會有所幫助——谷歌云端硬盤中的一個單頁瀏覽器，營銷請求可以標準化，其中包含關於他們需要什麼、為什麼需要它、他們打算用它做什麼以及何時需要它的評論。

但是除了花時間與人們適當地坐下來，解開他們需要做的事情並進行有意義的對話之外，沒有真正的解決方案。 誰有時間做這個？ [笑]

MB ：您可以為分析師推薦哪些專業資源或活動？

DB ：毫無疑問，超級周刊。 太棒了，我認為如果沒有 Superweek，我的小公司就不會成為今天的樣子，這並不為過。

被扔進一個由來自世界各地的網絡分析師組成的封閉生態系統，了解人們如何做事，真是太棒了。 我在 2014 年親自跋涉到那裡，從那以後就回來了，每年有四個來自 Data Runs Deep 的人參加會議。

這是不容錯過的。 Measurecamp也很棒。 如果 Measurecamp 是一場演出，那麼 Superweek 就是一個節日。 所以我理想的一年將是一個超級週、十幾個 Measurecamps 和營銷分析峰會，以進行良好的衡量:-)

MB ：為了讓公司實現數據驅動，分析師和營銷專家缺少哪些知識？

DB ：我認為，我們總是可以更好地理解規模。 我們對本月的數據、本季度的業績或企業的年收入同比增長瞭如指掌。

我們不太擅長的是了解這如何影響公司的整體盈利能力，是否可以為更多人創造更多工作，股價是上漲還是下跌，諸如此類。

不過，我並不太擔心知識上的差距，我們也不應該為此自責。 很容易忘記分析是一個非常年輕的行業。 它位於相對年輕的數字領域。

我們都只是在進行過程中弄清楚。 我們還不需要知道所有的答案。

MB ：分析師是否必須了解 SQL、Python 和 R 並構建已編譯的儀表板？

DB ：我對這些一無所知，所以要么我不是分析師，要么我猜答案是否定的！

MB ：分析師在業務成熟度的不同階段（初創公司、SMB、SME、企業）需要做的最重要的事情是什麼？

DB ：這是一個非常有趣的問題。 我認為不同階段的問題不一定不同。 當然，規模是不同的，但很多時候我們發現自己有點震驚，一個企業可能需要 8 個月才能實施一個 dataLayer，而初創公司或小型企業需要兩天時間。 伙計們，這是一樣的事情！

MB ：您的公司目前面臨哪些分析挑戰？ 你需要什麼工具來克服它們？

DB ：ITP [智能跟踪預防] 和廣告攔截器等挑戰已經開始通過 TraceDock 之類的東西來解決，這是一個非常令人印象深刻的解決方案，它填補了 ITP 和廣告攔截器在您的數據中造成的空白。 像這樣的解決方案很棒，但是 ITP 的幾個側面步驟和整個事情再次中斷。

因此，數據質量和準確性仍然是個大問題，直到我們都轉向服務器端跟踪，或者我們讓每個人都在他們的頭骨中佩戴植入芯片，這樣我們才能正確地跟踪他們。 這聽起來可能很愚蠢，但請記住，它只比實現服務器端跟踪多一點工作！

MB ：在實施分析方面，您認為有哪些困難？您如何評估市場的整體發展？

DB ：嗯，除了 ITP（因為每個人都在談論它很無聊）之外，我仍然認為在獲得 Google Analytics（分析）事件跟踪和自定義維度的分類和結構方面還有很多工作要做。 人們仍然把它弄錯了。

您會看到多少次事件類別 = 點擊、事件操作 = 點擊和事件標籤 = 空？ 這也將由 GA 合作夥伴實施。 這完全是胡說八道，這是我們現在應該都解決的問題。

Snowplow（現在）和 App + Web（還沒有，但很快）支持更深層次的事件語法，人們對超越 GA 的三個任意事件跟踪層感到興奮，但是天哪......在你移動到 30 之前把它做好！

MB ：分析師如何對營銷產生更大的影響？ 它們對營銷團隊有何用處？

DB ：不要報告。 規定、預測和先發製人。

MB ：您如何評價當前營銷分析的成熟度？

DB ：嗯，正如我們幾分鐘前所說的，這仍然是一個非常早期的行業。

我們認為我們已經很先進了，但我們仍然把事件弄錯了，ITP 讓我們陷入了混亂。 本質上，我們所有的工作都基於將文本文件放在瀏覽器上的 JavaScript。

這是非常脆弱和令人難以置信的頭重腳輕，如此依賴於以非常老式的方式生成的數字。

所以我認為我們仍然是一個非常新興的早期行業，需要學習很多東西。 但是，以這樣一個開放和以分享為導向的社區為核心，我們正在為自己配備正確的動力來學習我們需要的任何東西。 希望。

MB ：您認為營銷分析的未來是什麼？ 您認為即將到來的趨勢和需求是什麼？

DB ：未來幾年最重要的事情可能是機器學習和人工智能，這是一件很無聊的事情，因為這些天人們都在談論這些。 但這項技術現在對我們所有人來說都觸手可及。 在 BigQuery 中獲得數據後，您可以直接在數據表中加載機器學習過程。

那是巨大的。

現在有些人在他們的網站上運行預測算法，使用 BigQuery 數據根據其他人的行為預測人們可能閱讀或購買的內容。 那也很大。

感覺就像整個網絡分析的歷史一直在發展到你擁有大量數據表的地步，然後你將人工智能投入其中以提出建議。 這才是真正令人興奮的事情——比如將商店庫存數據與在線行為相結合，並預測哪些商店將在哪一天用完哪些產品。 精神的！

MB ：您認為當今市場存在哪些問題？

DB ：我想最大的問題是房間裡的一頭巨大的大象，是我們看到有關選舉篡改、民粹主義和廣告定位的新聞報導，我們都很反感，但歸根結底，網絡分析是其中的一部分產生所有可怕的東西的同一件事。

我並不是說我們都參與了特朗普的選舉，但我們都通過在互聯網上跟踪人們賺了一點錢，我們跟踪他們以便了解他們的行為，我們想了解他們的行為，所以我們可以改變他們的行為。

當然，作為個人，我們不希望我們的行為被改變。 誰會？ 所以你認為，好吧，我會安裝 Ghostery 或使用 Brave 或 DuckDuckGo，我不會被跟踪。 但是你有一大群人仍在被追踪，因為他們對追踪一無所知，這是一個道德搖搖欲墜的地方。

多年來，人們一直在說“數據就是新石油”。 但也許它不是石油。 也許“數據是新的石棉”。 考慮一下。 我們開採它、運輸它、安裝它、用它建造……它可以工作，很好……但是當我們意識到它的毒性、它的“危險性”以及它對人類的破壞性影響時會發生什麼？

就像石棉一樣，有了數據就會有訴訟、巨額罰款，如果你想刪除它，你必須打電話給某人。 如果我們都是問題的一部分怎麼辦？

我不是說我們都應該戒菸，我也不會為了躲避世人而在地下室裡戴上錫紙帽子和抽大麻。 但是，我們應該非常仔細地考慮我們正在做的工作以及我們正在為誰做這件事。 Data Runs Deep 有一個道德政策，關於我們將和不會使用這種令人難以置信的強大技術的人，有時我想知道整個行業是否需要一種關於這類事情的行為準則。

謝謝，達米恩，接受如此真誠的採訪！

我們希望您喜歡這篇閱讀文章，並能像我們一樣獲得鼓舞人心的提升。 分析是一個年輕的行業，但它是由一群有才華和善良的人開發的。

訂閱我們的博客，閱讀接下來的採訪，作為我們對數字分析狀態研究的一部分，並讓頂級分析師的經驗適應您的業務。